CONCEPTOS TEMA 1 Y 2:
ESTADÍSTICA:

A) Conjunto de datos presentados de forma ordenada y sistemática.
B) Ciencia que estud...
PARADISMA CUANTITATIVO O POSITIVISTA:

Los problemas se resuelven con su expresión en números. El más es el método hipotét...
TEORÍA:

Es una estructura de conceptos coherentes, un sistema de proposiciones de diferente nivel
organizadas de manera l...
2) Ordinales o cuasi-cuantitativas (las variables se orden siguiendo jerarquías).
    B) Cuantitativas o intervalares: mag...
FRECUENCIA RELATIVA:

Es la proporción que ocupa un valor específico de una variable en la población o muestra, es
decir, ...
TASA:

Es un cociente que lleva incorporado en el denominador una variable de diferente naturaleza a
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Conceptos tema 1 4

  1. 1. CONCEPTOS TEMA 1 Y 2: ESTADÍSTICA: A) Conjunto de datos presentados de forma ordenada y sistemática. B) Ciencia que estudia los fenómenos de masa para encontrar en ellos regularidades que nos permitan sacar conclusiones o hacer predicciones. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Se estudia una población para sacar conclusiones de los datos obtenidos. ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL: Se estudia la población a través de una muestra para hacer generalidades y predecir resultados. CIENCIA: Conjunto de conocimientos racionales, ciertos o probables, que obtenidos de manera metódica, pueden ser comprobables y están sistematizados orgánicamente haciendo referencia a objetos de una misma naturaleza, cuyos contenidos son susceptibles de ser transmitidos. METODO CIENTÍFICO: El método científico es el conjunto de pasos fijados de antemano por una disciplina con el fin de alcanzar conocimientos válidos mediante instrumentos confiables. Es una fuente de conocimiento metódico y sistemático que se apoya en la evidencia empírica, la inducción y la deducción. A) Es metódico: se lleva a cabo en una serie de etapas o pasos. B) Es sistemático: los pasos se realizan en un orden fijado. C) Está sustentado en la reproducibilidad o capacidad de repetir un determinado experimento en las mismas condiciones, y obtener los mismos resultados. D) La reproducibilidad se basa en la comunicación y publicación de los resultados obtenidos. El procedimiento a seguir responde, en la mayoría de los casos, al reflejado en el siguiente esquema:
  2. 2. PARADISMA CUANTITATIVO O POSITIVISTA: Los problemas se resuelven con su expresión en números. El más es el método hipotético deductivo. PARADISMA CUALITATIVO: Los problemas no se resuelven a través de su expresión numérica. TRIANGULACIÓN CUALI-CUANTITATIVA: Combinación de los paradigmas cualitativo y cuantitativo. HIPÓTESIS: Suposición posible o imposible que se adquiere por adelantado para sacar de ella unas determinadas conclusiones una vez investigada a través de una determinada metodología. LEY: Enunciado cierto y probable.
  3. 3. TEORÍA: Es una estructura de conceptos coherentes, un sistema de proposiciones de diferente nivel organizadas de manera lógica, y constituye el más alto propósito de la investigación científica. CONCEPTOS DEL TEMA 3: POBLACIÓN: Conjunto de datos o elementos que son objeto de estudio estadístico. Pueden ser de distinta índole (personas, cosas, cualidades, etc.). Las poblaciones pueden dividirse en: finitas e infinitas. MUESTRA: Subconjunto representativo de la población, que se quiere estudiar, estadísticamente válido (las características objeto de estudio se encuentran en la misma proporción en la población y en la muestra). Se puede tomar de la siguiente manera desde el conjunto de la población: A) Aleatorio: los elementos de la muestra se sacan al azar. No interviene el hombre. B) No Aleatorio: los elementos de la muestra se toman según un criterio subjetivo. C) Mixta: combinación de las anteriores. ESTADÍSTICO: A) Función definida sobre los valores de una muestra. B) Reciben el nombre de estadísticos los valores obtenidos sobre una muestra y que por tanto la definen. PARÁMETRO: A) Función definida sobre los valores numéricos de características medibles en una población. B) Valores estadísticos obtenidos a partir del conjunto de individuos que conforman una población concreta. Los parámetros se convierten en características que definen a una población. C) LOS PARÁMETROS SON A LAS POBLACIONES LO QUE LOS ESTADÍSTICOS A LAS MUESTRAS. VARIABLE: Cada una de las características o cualidades que pueden cambiar dentro de los individuos de una muestra. Variable estadística es la medida de una característica presente en los individuos de una población a la que queremos estudiar. Pueden clasificarse en: A) Cualitativas o categóricas: magnitudes cuyos posibles valores (variabilidad) no pueden representarse numéricamente, pero si agruparse según igualdad de caracteres. A su vez se dividen en: 1) Nominales (no siguen un orden y se agrupan según criterios de igualdad).
  4. 4. 2) Ordinales o cuasi-cuantitativas (las variables se orden siguiendo jerarquías). B) Cuantitativas o intervalares: magnitudes cuya variabilidad puede ser representada numéricamente. A su vez puede dividirse en: 1) Continuas (toman valores numéricos sencillos). 2) Discretas (pueden tomar valor dentro de un intervalo admitiendo decimales). MODALIDAD: Situaciones posibles que puede presentar una determinada variable. Habitualmente se usa el término modalidad o categoría cuando hablamos de caracteres cualitativos y el término valor cuando nos referimos a caracteres cuantitativos. DATO: Cada uno de los valores o modalidades recogidos del estudio de una variable dentro de una población o una muestra. ESCALA: Sistema de referencia en el que se intentan otorgar criterios de medida y clasificación a las distintas variables. Existen varios tipos de escalas: A) Escala nominal.- Es la anunciación de la cualidad (calor, peso, edad, estado civil, ocupación, etc.) B) Escala Ordinal.- Esta escala menciona que los datos no solo pueden clasificarse sino también ordenarse. C) Escala Intervalo.- Después de ser ordenados esta escala se encarga de medir la exactitud y la cantidad de diferencia entre ellos. D) Escala de Razón.- Incluye todas las características anteriores además establece una concordancia real entre el dato y el hecho-real. En el programa SPSS solo existen tres tipos de escala: nominal y ordinal (miden variables cualitativas), y una tercera llamada escala (mide variables cuantitativas). CONCEPTOS DEL TEMA 4: TABLA DE FRECUENCIA: Sistema organizativo en el que se recogen, agrupan y ordenan los datos recogidos en el estudio de una población o una muestra dentro de una tabla donde se clasifican según diversos criterios previamente marcados.
  5. 5. FRECUENCIA RELATIVA: Es la proporción que ocupa un valor específico de una variable en la población o muestra, es decir, es el cociente que resulta de dividir la frecuencia (fi) entre el tamaño de la muestra o población según sea el caso. FRECUENCIA ABSOLUTA: El número de veces que se repite un determinado valor de una variable en una muestra o población de la misma es su frecuencia absoluta ó frecuencia (f). FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA: Para un determinado valor de una variable cuantitativa (continua o discreta), su frecuencia absoluta acumulada o simplemente frecuencia acumulada (F) se define como la cantidad de valores de la variable que son menores o iguales al valor dado. FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA: Para un determinado valor de una variable cuantitativa (continua o discreta), su frecuencia relativa acumulada (H) se define como la proporción de valores de la variable que son menores o iguales al valor dado. DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE: A) Descripción numérica: la variable se describe mediante medidas de frecuencias o indicadores. B) Descripción tabular (tablas de frecuencias de los datos): los datos de cada variable se tabulan y se organizan en una tabla de frecuencias que se forma mediante una distribución de frecuencias. C) Descripción gráfica (representaciones gráficas de los datos): y si procede, los datos de las variables se representan gráficamente INCIDENCIA: Es la proporción de casos o hechos NUEVOS que aparecen en una población susceptible a lo largo de un periodo de tiempo. Mide la proporción de CASOS NUEVOS. PREVALENCIA: Mide la proporción de personas de una población que presenta una condición determinada en un periodo de tiempo. Mide la proporción de CASOS PRESENTES. RAZÓN: Cociente o fracción cuyo numerador NO está contenido en el denominador. Carece de unidades: numerador y denominador son de la misma especie y se cancelan algebraicamente. Su rango o valor puede oscilar entre 0 y el infinito.
  6. 6. TASA: Es un cociente que lleva incorporado en el denominador una variable de diferente naturaleza a la del fenómeno que se estudia, y que suele ser el “tiempo” (ej: Expresa la velocidad de ocurrencia o fuerza de morbilidad de una enfermedad.

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