Bd06 statistik korelasi
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Bd06 statistik korelasi

on

  • 6,913 views

 

Statistics

Views

Total Views
6,913
Slideshare-icon Views on SlideShare
6,911
Embed Views
2

Actions

Likes
1
Downloads
307
Comments
1

1 Embed 2

http://anan-nur.blogspot.com 2

Accessibility

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel

11 of 1

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
  • nuwun ilmunya Prof
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment
  • Pengantar Statistika Bab 1

Bd06 statistik korelasi Bd06 statistik korelasi Presentation Transcript

  • KORELASI Budi Murtiyasa Jur Pend. Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • ANALISIS KORELASI
    • Menguji hubungan antar variabel
    • Tiga macam hubungan : simetris, sebab akibat, interaktif
    • Kuatnya hubungan : koefisien korelasi (r)
    • Nilai -1 ≤ r ≤ 1
  • Pola hubungan pada diagram scatter Hubungan Positif Jika X naik, maka Y juga naik dan jika X turun, maka Y juga turun Hubungan Negatif Jika X naik, maka Y akan turun dan jika X turun, maka Y akan naik Tidak ada hubungan antara X dan Y
  • (Lompat sedikit ke regresi…)
  • Interpretasi nilai r Koefisien determinasi = r 2 ; merupakan koefisien penentu , Artinya kuatnya hubungan variabel (Y) ditentukan oleh variabel (X) sebesar r 2 . Interval nilai r Tingkat hubungan 0 ≤ r < 0,2 Sangat rendah 0,2 ≤ r < 0,4 Rendah 0,4 ≤ r < 0,6 Sedang 0,6 ≤ r < 0,8 Kuat 0,8 ≤ r ≤1 Sangat kuat
  • Pedoman Memilih Teknik Korelasi Tingkat pengukuran Data Teknik Korelasi Nominal Koefisien Kontingensi Ordinal
    • Spearmen Rank
    • Kendall Tau
    Interval/Rasio
    • Product Momen
    • Korelasi Parsial
    • Korelasi Ganda
  • Bagian 1: Parametrik
  • KORELASI PRODUCT MOMENT
    • Mencari hubungan antara variabel X dan Y
    • Rumus :
    • r xy =
  • Contoh : Data Nilai ulangan Harian (X) dan ulangan semester (Y) dari 10 siswa. Carilah korelasinya ! Solusi ? X 5 7 6 8 7 8 6 7 5 8 Y 7 8 8 7 9 8 7 9 7 9
  • Uji signifikansi korelasi
    • Jika t > t tabel; Hipotesis alternatif diterima
    • Jika t < t tabel; hipotesis alternatif ditolak
  • KORELASI GANDA
    • Angka yang menggambarkan arah dan kuatnya hubungan antara dua (lebih) variabel secara bersama-sama dengan variabel lainnya
  • Korelasi Ganda dua var independen dengan satu var dependen
    • X 1
    • r 1
    • R Y
    • X 2 r 2
    r 1 : korelasi X 1 dgn Y R : korelasi X 1 dan X 2 dengan Y Tetapi R ≠ r 1 + r 2 r 2 : korelasi X 2 dgn Y
  • Rumusnya korelasi ganda…
    • R yX1X2 =
    • Di mana :
    • R yx1x2 : korelasi antara X1 dan X2 bersama-sama dengan Y
    • r yx1 : korelasi product moment Y dengan X1
    • r yx2 : korelasi product moment Y dengan X2
    • r x1x2 : korelasi product meoment X1 dengan X2
  • Uji Signifikansi nilai R…
    • F h =
    • Di mana :
    • R : koefisien korelasi ganda
    • k : banyaknya variabel independen
    • n : banyaknya anggota sampel
    • Konsultasikan dengan tabel F; dengan dk pembilang = k dan dk penyebut = n – k -1.
    • Jika F h > F tabel, maka hipotesis alternatif diterima.
  • Jika kita punya data … Lalu …, Cari korelasi ganda antara X 1 dan X 2 dengan Y! Solusi ? X 1 X 2 Y 2 3 7 6 3 19 10 7 23 7 4 20 4 2 15 6 3 14 6 4 17 4 3 10 8 6 23 7 5 22
  • KORELASI PARSIAL
    • Mengetahui hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, dengan salah satu variabel independen dianggap tetap ( dikendalikan )
  • Rumusnya…
    • R y.x1x2 =
    • Korelasi parsial antara X 1 dengan Y; dengan X 2 dianggap tetap.
  • Jika kita punya data … Lalu …, Cari korelasi parsial antara X 1 dng Y (X 2 dianggap tetap)! Solusi ? X 1 X 2 Y 2 3 7 6 3 19 10 7 23 7 4 20 4 2 15 6 3 14 6 4 17 4 3 10 8 6 23 7 5 22
  • Rumusnya(2)…
    • R y.x2x1 =
    • Korelasi parsial antara X 2 dengan Y; dengan X 1 dianggap tetap.
  • Uji Signifikansi korelasi parsial
    • Digunakan rumus t; dengan dk = n – 1
    • t =
    • R p : korelasi parsial
    • Jika t > t tabel, hipotesis alternatif diterima
  • Jika kita punya data … Lalu …, Cari korelasi parsial antara X 2 dng Y (X 1 dianggap tetap)! Signifikan ? Solusi ? X 1 X 2 Y 2 3 7 6 3 19 10 7 23 7 4 20 4 2 15 6 3 14 6 4 17 4 3 10 8 6 23 7 5 22
  • Bagian 2: Nonparametrik
  • KOEFISIEN KONTINGENSI
    • Mencari hubungan antar variabel bila pengukuran datanya bertipe nominal
    • Berkaitan dengan χ 2 ( chi-kuadrat)
    • Rumusnya :
    • C =
    • di mana : χ 2 = Σ Σ
  • Untuk data berikut, koefisien kontingensi …?   Olah raga Jenis Profesi     Jumlah Guru Pengawas Tenis 10 15 25 Sepak Bola 25 20 45 Catur 5 30 35 Jumlah 40 65 105
  • Ini solusinya ….
  • Uji signifikansi koefisien C
    • Menggunakan (chi kuadrat).
    • Jika χ 2 > χ 2 tabel, hipotesis alternatif diterima.
    • note : dk = (p – 1)(q – 1)
    • p : banyaknya kel. sampel
    • q : banyaknya kategori
    χ 2
  • KORELASI SPEARMAN RANK
    • Tingkat pengukuran data ordinal
    • Data tidak harus berdistribusi normal
    • Rumusnya ( ρ = rho ):
    • ρ =
    • dimana : b i selisih rank antar sumber
    • data
  • Ini contoh data… Hasil Lomba Menyanyi Korelasi nilai Juri 1 dengan nilai Juri 2 ? Solusi ? ?? siswa Juri 1 Juri 2 A 8 9 B 7 6 C 6 7 D 8 7 E 5 5 F 4 5 G 6 5 H 3 4 I 7 8 J 9 8
  • Uji signifikansi korelasi ρ (rho)
    • Untuk sampel kurang dr 30
    • Z h =
    • jika z h > z tabel ; hipotesis alternatif diterima
  • Uji signifikansi korelasi ρ (rho)
    • Untuk sampel lebih dari 30
    • t = ρ
    • jika t > t tabel; hipotesis alternatif diterima
  • KORELASI KENDALL Tau ( τ )
    • Tingkat pengukuran data ordinal
    • Anggota sampel lebih dari 10
    • Rumusnya :
    • τ =
    • Σ RA : jumlah rangking kel. Atas
    • Σ RB : jumlah rangking kel. bawah
  • Uji signifikansi korelasi Kendall
    • Menggunakan tabel nilai z
    • Z =
  • Andai ada data berikut … Lalu, apakah ada korelasi Antara IQ dengan prestasi …? Solusinya ??? Siswa IQ Prestasi A 140 92 B 135 95 C 130 90 D 125 87 E 124 89 F 121 85 G 120 86 H 117 84 I 115 75 J 110 80