2. Primero de nada abrimos, a
través del programa PASW 18/
SPSS, “Matriz encuesta
estudiantes.sav
[Conjunto_de_datos1]”cargada
en nuestro ordenador por el
profesor/a.

4. Realizar tablas de contingencia
para obtener información y dar
respuesta a tres cuestiones

5. 1. Para responder a la primer cuestión
realizaremos primero una tabla de
contingencia con las dos variables
mencionadas en ella que son “Tipo de
centro educativo previo a la
Universidad” y “Fue enfermería tu
primera opción”.
Para ello hacemos clic en:
Analizar
Estadísticos Descriptivos
Tablas de contingencia

7. A continuación, nos aparece una nueva
ventana en la que clicamos “Tipo de centro
educativo previo a la Universidad” en filas
y “ Fue enfermería tu primera opción” en
columnas.
Luego clicamos en:
Casillas
Observado
Columna
Continuar

9. 2º
1º

12. Por último, le damos a “Aceptar”
apareciéndonos ya nuestra Tabla
de Contingencia pudiendo ahora
responder a la pregunta:
- ¿Existe relación entre el tipo de
centro educativo que proviene el
alumnado y la opción de elegir
enfermería como primera opción?

15. Podemos observar en la tabla
que si existe relación ya que la
mayoría,15 personas frente a
23, que han elegido enfermería
como primera opción provienen
de centros públicos, en
cambio, aquellos que provienen
de centros privados solo el 50%
ha elegido enfermería como
primera opción mientras la otra
mitad no.

16. 2. Para contestar a la segunda
cuestión en la que aparecen las
variables “Fue enfermería tu
primera opción” y el “Sexo
del alumnado” crearemos una
nueva Tabla de contingencia
para ello llevaremos a cabo los
mismos pasos que hemos
realizado anteriormente.

17. Analizar
Estadísticos descriptivos
Tablas de contingencia
En este caso señalamos para
filas “Fue enfermería tu primera
opción” y el “Sexo del alumnado”
para columnas.

19. A continuación, clicamos en
“Casillas”. Apareciéndonos
una nueva ventana en la cual
seleccionamos en el apartado
de “Recuentos” -
>“Observado” y en el
apartado de “Porcentajes”->
“Columna” y para finalizar
“Continuar” y “Aceptar”.

22. Ya tenemos nuestra Tabla de
contingencia por lo que
podemos responder a la
cuestión:
- ¿Existe relación entre elegir
enfermería como primera opción
y el sexo del alumnado?

24. Podemos observar que si hay
relación, de un total de 18 personas
que eligieron enfermería como
primera opción la mayoría son
mujeres. De un total de 26 mujeres
la mayoría de ellas, 16, eligieron
enfermería como primer opción. En
cambio, en el caso de los
hombres, de un total de 4 varones
la mitad eligieron enfermería como
primera opción y la otra mitad no.

25. 3. Y por último, para responder a
la tercera pregunta realizaremos
una nueva tabla de
contingencia señalando en esta
caso, las dos variables que en
ella aparece “Gasto de móvil
mensual” y “Sexo”.
Para crear la nueva Tabla de
contingencia llevaremos a cabo
los mismos pasos llevados
anteriormente.

26. Analizar
Estadísticos descriptivos
Tablas de contingencia
En este caso señalamos para filas
“Gasto de móvil mensual” y el
“Sexo del alumnado” para
columnas. A continuación, clicamos
en “Casillas”.

28. Apareciéndonos una nueva ventana en
la cual seleccionamos en el apartado de
“Recuentos” ->“Observado” y en el
apartado de “Porcentajes”->
“Columna” y para finalizar clicamos en
“Continuar” y “Aceptar”, obteniendo
ya nuestra nueva tabla y pudiendo
contestar ya a la pregunta:
- ¿Existe relación entre el gasto de
móvil mensual y el sexo?.

31. Se observa que las mujeres son
las que gastan más en el móvil
al mes llegando incluso a gastar
más de 45€ al mes . Se observa
que los hombres no llegan a
sobrepasar el gasto de 25€ al
mes, pero hay que tener en
cuenta que el número de
varones encuestados es de 4
varones frente a 25 mujeres.

32. Realizar tablas de frecuencia para
obtener información acerca de:
distribución por sexo, edad, nivel
de estudios, talla y trabajo.

33. Para realizar nuestras Tablas de
frecuencias de las variables
seguimos los siguientes pasos.
Clicamos en:
Analizar
Estadísticos descriptivos
Frecuencias

35. Seleccionamos las variables y clicamos en la
flecha central para irlas pasando al cuadro de
la derecha:
- Sexo
- “Edad” (Año de nacimiento)
- “Nivel de estudios” (Frecuencia de
estudios)
- “Talla” (Altura)
- “Trabajo” (Trabajo remunerado en
período académico)
Y seleccionamos la opción “Mostrar tablas
de frecuencias” y por último, “Aceptar”.

37. Obteniendo la siguiente
información:

38. Representa gráficamente

39. Para ello seguimos los
siguientes pasos:
Analizar
Estadísticos descriptivos
Frecuencia

40. - Dos variables nominales. Una en
diagrama de sector y otra en barras.
Las dos variables que he elegido son
“Sexo” y “Unidad docente”.
Seleccionamos primero la variable
“Sexo” y clicamos en
“Gráficos”, seleccionamos el “Tipo de
gráfico” en este caso “Gráficos de
sectores”, le damos a “Continuar” y
por último, “Finalizar”.

42. 4º
1º
2º
3º

44. Luego seleccionamos la variable
“Unidad docente” , la pasamos al
cuadro situado a la derecha y
pasamos la variable “Sexo” al
lado izquierdo haciendo uso de la
flecha central. Volvemos a clicar en
“Gráficos” y seleccionamos:
“Gráficos de barras”
“Continuar”
“Aceptar”

45. 3º
1º
2º
4º
5º

47. - Dos variables de escala en histograma y
con curva de normalidad.
Las dos variables elegidas por mi son:
“Año de nacimiento” y “Nota de acceso al
Grado”.
Primero seleccionamos la variable “Año de
nacimiento” seleccionamos “Gráficos” .
Clicamos en “Histogramas”
seleccionando “Mostrar curva normal
en el histograma”, “Continuar” y
“Aceptar”.

48. 1º
2º
3º
4º
6º
5º

51. Para la variable “Nota de
acceso al Grado” realizamos
todos los pasos descritos
anteriormente.

54. - Dos variables de escala en
diagrama de caja.
En este caso clicamos en
“Gráficos” “Generador de
gráficos”.
Elegimos las variables de escala
en este caso he elegido
“Número de cigarrillos
fumados al día” y “Peso”.

56. Seleccionamos en la parte
inferior de la nueva ventana que
nos aparece “Diagramas de
caja” arrastramos la variable a
donde pone “¿Eje X?” y le
damos posteriormente a
“Aceptar”.

59. Para la segunda variable de
escala llevaremos a cabo el
mismo proceso obteniendo: