Vom Vorteil und Elend der Tags
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Powerpoint der Stand-Up Präsentation vom Webmontag am 15.12.2008
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Vom Vorteil und Elend der Tags
- 1. Vom Vorteil und Elend der Folksonomien / Tipps für ‚Tag Gardener‘ Webmontag Wien 15.12.2008 Jana Herwig, http://tinyurl.com/herwig
- 3. Um zu beschreiben, um wen oder was es geht (Inhalte) BarackObama T-Shirts CulturalStudies Cybernetics NewYork Olivenöl
- 4. Um zu identifizieren, was es ist (Typen) Blogs Tutorial SearchEngine MySpacePage Bookmarks Lists Glossary
- 5. Um eine Bewertung vorzunehmen (Qualität) cool funny weird humour nsfw
- 6. Um Aufgaben und Workflows zu bestimmmen (persönlich & kollaborativ) toread todo imported private for:michael
- 7. Verschiedene Strategien und Perspektiven
- 8. Taggen mit dem Blick auf andere Allgemeinverständlichkeit
- 9. Taggen mit dem Blick auf das eigene Tagsystem Spezifik
- 10. Taggen mit dem Ziel der eindeutigen Identifizierung z.B. zur Identifizierung von Events #bcv08, wienweb20
- 11. Zahl der Tags gering halten Wiederverwenden von Tags
- 12. Bandbreite möglicher Tags ausschöpfen semantischer Überschuss, möglichst viele Perspektiven um Dokument besser wiederzufinden
- 13. Typische Probleme im ‚Tag-Garten‘
- 14. Plural, Singular, substantiviertes Verb? Blog Blogs Bloggen Werbung Werben Job Jobs Jobben
- 15. Kurzformen, Akronyme, Tippfehler, Umlaute? HCI HIC HumanComputerInteraction oebb öbb bahn zuege züge
- 16. Varianten? Synonyme? Photo Foto Photographie Film Kino
- 17. Deutsch? Englisch? Oder welche Sprache? Werben Advertising Movies Filme KM WM KnowledgeManagement Wissensmanagement
- 18. Formatvorgaben und Formatvorlieben BarackObama Barack_Obama Barack Obama, Barack, Obama
- 19. Was die Tag-Gärtnerin tun kann
- 20. Tippfehler durch Type-Ahead und populäre Tags vermeiden
- 21. Verfeinernde und sehr spezifische Tags mit einbauen 2008 Austria Gerümpeltotale RandyPausch
- 23. Flachheit der Folksonomie mit verfügbaren Metadaten anreichern www.citeUlike.org : extrahiert bibliogr. Angaben aus Amazon, PubMed, Springerlink u.v.m. www.librarything.com : extrahiert u.a. LoC Subject Headings
- 24. Kollektiv verifizierte Tags durch automatische Textanalyse vorschlagen lassen: www.Faviki.com : verwendet Zemanta, Google Translation API und Wikipedia/Dbpedia, macht Tagvorschläge in 14 Sprachen