Business Intelligence

Apresentação do grupo 6 BI - Business Intelligence

" Business Intelligence não é algo que se compra de um fornecedor, mas um objetivo alcançado por uma organização.”

Luiz Câmara, Presidente da InfoBuild Brasil

Business Intelligence Conteúdo

Linha do tempo: TI do suporte ao negócio

BI: Conceito

BI: Vantagens

Hierarquia de Business Intelligence

Fluxo de dados

Data Warehouse

Organização do Data Warehouse

Características do DW

DW - Data Mart

DW - Cubo

Datamining

Objetivos do Datamining

OLAP - On Line Analytical Processing

ETL - Extração, Transformação e Carregamento

ETL - Posicionamento

CONCLUSÃO

Linha do tempo: TI do suporte ao negócio

Sistemas centralizados;

Automatizar funções operacionais;

Processamento em larga escala;

Aumento da eficiência;

Processa contabilidade;

E Folha de Pagamentos;

Anos 60 Anos 70 Anos80 Anos90 200X

Sistemas centralizados;

Aumento da velocidade;

Redução do custo;

Relatórios gerenciais;

Uso gerentes nível médio;

Vista como acessório;

Microcomputadores;

Dados nos desktops;

Conhecimento com TI, controle com usuário;

TI atinge altos executivos;

Eficiência e produtividade;

Impactos na competitividade;

Alinhamento aos negócios;

Convergência com Telecom;

TI incorporada às estratégias;

Informações amplamente disponíveis.

Explosão da Internet;

TI se torna importante;

ERP, CRM, etc;

Evolução da tecnologia;

Sistemas de suporte a decisão;

Business Intelligence

Business Intelligence Conceito

Bancos de dados integrados;

Possibilita obter informações corporativas;

Ferramentas de suporte à decisão;

Usuário não precisa conhecer origem dos dados (banco de dados);

Tecnologia bastante recente;

Business Intelligence Vantagens

Antecipar mudanças no mercado ou ações dos concorrentes;

Descobrir novos ou potenciais concorrentes;

Conhecer melhor suas possíveis aquisições, parceiros, novas tecnologias, produtos ou processos;

Conhecer sobre política, legislação ou mudanças regulamentais;

Entrar em novos negócios ou rever práticas de negócios;

Auxiliar na implementação de novas ferramentas gerenciais;

Hierarquia de Business Intelligence ERP, CRM, SCM e Aplicações Específicas... Data Warehouse Data Mart e ETL OLAP Datamining BI

Fluxo de dados ERP SCM CRM DW BI B2B, EDI B2B, B2C, EDI Nível Operacional Nível Gerencial e Estratégico Forne - cedores Clientes e Consumi - dores EAI Logística de Entrada Produção Logística de Saída Vendas e Marketing Pós - Venda Atividades da Cadeia de valor ERP SCM CRM BI B2B, EDI B2B, B2C, EDI Nível Operacional Nível Gerencial e Estratégico Forne - cedores Clientes e Consumi - dores EAI Logística de Entrada Produção Logística de Saída Vendas e Marketing Pós - Venda Atividades da Cadeia de valor

Data Warehouse

Junção de tecnologias destinada ao tratamento de dados;

Fornece uma "imagem única da realidade do negócio”;

Coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, e não volátil;

Armazena dados de diversos sistemas;

Vários graus de relacionamento;

É um amplo e flexível repositório de dados, que aglutina dados de fontes heterogêneas, projetado de modo a suportar o processo de tomada de decisão.

Organização do Data Warehouse Finanças Estoque Vendas Técnico DEPARTAMENTOS Específicos DATA WAREHOUSE Corporativo

Características do Data Warehouse

Orientado por temas - armazena informações sobre temas específicos;

Integrado - diversos sistemas consultam uma mesma base de dados;

Variante no tempo - um dado refere-se a algum momento específico, não atualizável;

Não volátil - permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados;

Data Warehouse - Data Mart Contém dados extraídos de um Data Warehouse para uso específico de departamento, focado nas necessidades de decisão.

Data Warehouse - Data Mart Finanças Estoque Vendas Técnico SISTEMAS Específicos DATA WAREHOUSE Corporativo Data Mart

Data Warehouse - Cubo

É uma estrutura de dados que forma um subconjunto de um banco de dados grande;

Organiza os dados em duas categorias: campos de dados e dimensões com múltiplos níveis;

Resumos dos dados são previamente calculados de modo a otimizar o tempo de recuperação das informações;

Datamining

Filtra o conhecimento interessante a empresa;

Representa a informação de uma forma que o usuário compreenda (Dado  Informação);

Capaz de realizar aprendizado automático;

Interage com o usuário;

Traduz o conhecimento extraído para informações convenientes;

Objetivos do Datamining

Explanatório: explicar algum evento ou medida observada;

Confirmatório: confirmar uma hipótese;

Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentos novos e não previstos;

OLAP On Line Analytical Processing

Método de acesso a informações;

Visualiza e analisa diversos cenários;

Gera relatórios;

Descobre tendências e fatos relevantes;

Tecnologia decorrente da evolução dos sistemas de informação que fornece para as organizações:

ETL - Extração, Transformação e Carregamento

Dados oriundos de diversas fontes de dados, se necessário, são transformados para disponibilização;

Possibilidade de utilização de softwares que executam as transformações automaticamente;

Dependendo da periodicidade devem ser estabelecidos mecanismos de sincronização de dados;

Camada responsável por integrar, transformar e salvar dados, não importando sua fonte nem seu destino.

ETL - POSICIONAMENTO E T L OLAP EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO E CARREGAMENTO FONTES DE DADOS DATA WAREHOUSE Data Mart Aplicativos Operacionais Softwares de Automação de Escritórios Dados Externos Equipamentos de Automação Datamining EXPLORAÇÃO

CONCLUSÃO