Your SlideShare is downloading. ×
Willem de Kooning - week 1.key
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Willem de Kooning - week 1.key

474

Published on

Published in: Education
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
474
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
7
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide
  • Ik ga snel en ingewikkeld. Onderbreek me wanneer je wilt.\n
  • Wat ga ik bespreken?\n
  • cartografie en big data, post digitale praktijk\n\nprogrammeur, ontwerpen aangeleerd\nhttp://monsterswell.com\n
  • we landscape silence\n
  • we map discontent\n
  • we compose atlasses\n\nnu bezig met een generatieve atlas voor NL, misschien weten jullie net nog wat dat is\n
  • overige affiliaties\nIk ga nog uitleggen waarom games belangrijk zijn voor data visualisatie (week 4) maar als je dat nu al kunt, is het natuurlijk alleen maar bonus.\n\nhttp://www.hackdeoverheid.nl\nhttp://www.whatsthehubbub.nl\n
  • onderbreken mag\nik zou jullie aandacht op prijs stellen, maar als het saai wordt of als ik onzin vertel dan moet je het direct zeggen\n\nIk ben erg tolerant, maar ik bepaal ook jullie cijfer. Dus…\n
  • \n
  • We doen niet aan papier.\n\nDe infographic is de WordArt van nu.\n
  • link: http://www.infographicsshowcase.com/a-humorous-look-at-infographics/\n
  • \n
  • Flickr: http://www.flickr.com/photos/lunchbreath/5386623023/\n\nMaar de infographic werkt wel. Als je nu een mooie maakt, kun je een heleboel aandacht krijgen op marketing blogs e.d.\n
  • Verschillen: \n - Heel veel data\n - Automatische verwerking\n - Interactiviteit\n\nSamenwerken met programmeur vanaf het begin, of op het einde een concept afleveren.\nWeten hoe je moet programmeren geeft je veel breedte. Er komen nu tools (en die zijn nodig) om mensen te helpen deze dingen voor zichzelf te doen zonder te programmeren.\n
  • Aaron Koblin’s New York Talk Exchange\n
  • http://sanfrancisco.crimespotting.org/\n\nVaak niet super ingewikkeld, maar buitengewoon goed uitgevoerd en met een begeleidend verhaal. Twee dingen die genoeg zijn om je bij de wereldtop te doen horen.\n
  • Nike Grid\n\nAnalysis, day 1: http://www.youtube.com/watch?v=TEZufaUa0ms\nAnalysis, day 2: http://www.youtube.com/watch?v=jXg8PrHeC90\n\n
  • This is not me, but some fat dude on Flickr (though of course you only have my word for that): \n\nA bunch of grownups who are sensorizing their lives and measuring everything EVERYTHING to be able to spend their time and energy better.\n\nCrash course in quantification.\n\nphoto: http://www.flickr.com/photos/nettsu/4785047145/\n
  • We hebben allemaal beperkte tijd. Als je dingen anders doet is het misschien wel beter, maar hoe weet je wat je anders moet doen?\n
  • \n
  • Bekendste voorbeeld.\n\nNicholas Felton, Feltron Reports, http://feltron.com/ar09_03.html\n\nDaytum\n
  • On the one hand everything’s going to be crammed full with sensors. ‘Volgesensord’, Terrific Sensorification\n\naudio, movement, orientation, video, RFID, IR, etc.\n\nPersonal: everything you can cram into a cell phone\nDe-personalized: cc-tv, car/cycle-loops, transit gates\n\nphoto: http://www.flickr.com/photos/flag75/2382433582/in/photostream/\n
  • Many of these sensors are personal and embedded in our most personal devices.\n
  • photo: http://www.flickr.com/photos/ldandersen/256587015/\n
  • It has been personalized and expanded on by devices such as the Fitbit that monitor you in realtime and give you statistics about what your body is doing.\n\nTo the recently announced Body Area Network. Where your bladder can signal it’s full to your cell phone which will automatically enable the nearest urinal Layar.\n
  • This is my personal map of Amsterdam. I can see where I’ve been regularly and what my friends’ preferences are. This uses Foursquare for the location data, but that could be Facebook or Hyves or any other social checkin service.\n\nThe act of checking in creates a personal, local and global taste map of the area. All these checkins in aggregate give you views of the area. Enable you to create personalized maps.\n
  • Chromaroma, your ambient actions are a game for you and your team, but top down game level controls can influence overall transit behaviour. Snakes and Ladders for public transportation.\nhttp://vimeo.com/10017464\n
  • http://www.washingtonpost.com/wp-dyn/content/article/2008/09/08/AR2008090802681.html\nhttp://bedposted.com/\n\nMoet je dit inbouwen? Hoe doe je dat op een manier die vertrouwen wekt?\nAgenda: ongesteldheid. Nu de agenda mobiel is. Moet daar functionaliteit voor ingebouwd? Hoe zichtbaar? Hoe test je dit?\n
  • The Dutch version of Mint, Yunoo enables you to more clearly scan your finances and get an overview where your money goes.\n
  • “For the exogenously extended organizational complex functioning as an integrated homeostatic system unconsciously, we propose the term “cyborg”.” - Manfred Clynes & Nathan Kline\n\nOr our own data and technology will enable us to more effectively and with more flow navigate through a hostile information landscape. Like the cyborg in this picture.\n\nThe truth of the matter is that we are all cyborgs. We have almost always been augmented by technology and media to be more than we are and to thrive there where we otherwise wouldn’t in often hostile environments (for various definitions of hostile).\n\nThe increase in data and intelligence (this communion with the cloud) could help us to further become what we already are: better cyborgs. Not in the pie in the sky way, but in the every day way we already are augmented by technology to make our lives easier and more fulfilling.\n\nBut for that to happen we have to be aware and engage in active choice about the design future that data holds for us.\n\nReading: #50cyborgs\n\nphoto: http://www.flickr.com/photos/webwizzard/3931165028/\n
  • Wat wel en wat niet tracken? Wat zou jij wel en niet tracken?\nWat track je nu wel dat je ouders gek zouden vinden?\n\nDoor dingen nu trackbaar te maken, verleg je de grens vanzelf, maar er is ook een vraag naar.\n
  • http://women.timesonline.co.uk/tol/life_and_style/women/the_way_we_live/article7096105.ece\n
  • Bonus kaart\nAppie app\n\nElk soort winkelgedrag: korting als ruilmiddel voor informatie, extreem privacy gevoelige mensen toen dit werd geïntroduceerd, nu?\n
  • Het Nieuwe Rijk - gaat verder dan u denkt\nhttps://www.hetnieuwerijk.nl/media/FOLDER-overzicht.jpg\n\nDe overheid slaat heel veel dingen over ons op. Biometrische gegevens, databases, video en internet gegevens.\n\nNederland heeft in Europa de tweede of derde slechtste plek op het gebied van privacy.\n
  • Slide from Niels: http://nielsthooft.com/3-thoughts-about-kinect\n
  • But many others are all around us with their own sensor fields and connections to each other and the network, permeating everywhere through our lives without us even knowing it.\n\nVideo by Timo Arnall: http://vimeo.com/3684601\n
  • Het gaat bij allebei de gevallen of je nu zelf de data verzamelt of dat anderen dat doen om: \ninformatie is waardevol, hoe meer hoe beter\nHoe overtuig je mensen dat het goed is? Waar de informatie heen gaat? Waarom het verzameld wordt? Dus: persuasive…\n\nDat is het privacy vraagstuk. Goede kennis van de feiten en de processen hier is er bijna niet. Het zit verstopt in ingewikkelde technische stukken. Als je je deze dingen af moet vragen ben je goed bezig en heb je impact, maar je moet ze je wel afvragen. (Of je kunt gewoon heel veel geld gaan verdienen en het je niet afvragen.)\n
  • technical dimension: sensors\nexperience dimension: ambience\nmobile dimensions: mobiles and sensors and various networks, beyond mobile, everyware (re: Adam Greenfield)\nsoft issue: ethics\n\nWhat creates the data? What is it about? Is it about you or about other people? Who mandated the creation of data? To what ends? Is the data created consciously or not? Do the subjects opt in? Does everything create data or will we stop certain things from doing that (a data moratorium in certain fields)?\n\nOnce the genie is out of the bottle. There’s no putting it back. Now would be a good question to ask ourselves what we would like to record.\n
  • technical dimension: storage and management\nexperience dimension: control and privacy\nmobile dimension: local or cloud\nsoft issue: control, politics\n\nWho controls the data about you? You may have created it yourself with a personal device but it still may have gone into the cloud. Somebody else, a corporation, an institution or government may have (probably does have) created data. Do you even know it’s there? Are you aware at any level?\nCan we get at it? Is it open? Is it privacy sensitive? Who controls access now and in the future? How long will it be stored? Will it be copied and replicated?\n
  • technical: processing and application\nexperience: context and relevance\nmobile: break out of screens, mobile\nsoft issue: design, epistemology\n\nWho/what uses it? Why? Who understands it? Who knows how to best employ it? What were the design decisions and values underlying that usage? What are the assumptions? What happens when it breaks down?\nWho commissions its usage and to what ends? What kind of stories are formed around the data? Is any one of them truth or anywhere near a reasonable facsimile of truth?\n\nComplicated questions.\n\nProgression from mainframes to cellphones, to the fabric of society: From board rooms and business analysis, to policy makers and planning (cybernetics), to everyday life, to help people optimize their lives, to help our environment to take care of us.\n
  • Uitleggen wat de stappen inhouden.\n\nRecht uit Ben Fry’s Visualizing Data, vergelijk met de OODA loop\n
  • OODA Loop, iteratief proces\n
  • week 2, gaan we kijken naar de verschillende tools om te kijken naar data.\n
  • Waar kijken we naar bij de beoordeling.\n
  • Ontwikkelaars en anderen die zeggen dat dingen niet mogelijk zijn hebben vaak geen gelijk.\n
  • Hoe meer data, hoe beter.\n
  • We hopen dat jullie de keuze niet hoeven te maken, maar when in doubt: zijn bruikbaar en helder vrijwel altijd beter.\n\nFouten: http://infosthetics.com/archives/2011/02/strata_2011_communicating_data_clearly.html\n
  • Alles is wel mogelijk maar zorg dat je middelen in proportie met je doel zijn. (Algemene ontwerpregel.)\n\nData / inkt verhouding\n
  • Bewust of onbewust.\n\nEr zijn meerdere waarheden, maar je hoeft niet direct te liegen.\nAuthoriteit is al precair. Vroeger had je als je een grafiek tekende al bijna direct gelijk, waar ook het lies, damn lies and statistics vandaan kwam, maar dat valt nu wel tegen.\n
  • Toon de diepgang\nde onderliggende data\nen waar je leentjebuur hebt gespeeld (maar doe het intelligent)\n\nVoor die authoriteit.\nDocumenteer alles.\n
  • Literatuur en kunst zijn al lang niet meer de belangrijkste dingen die mensen bewegen. Ik ga niets voorschrijven. Verbaas me.\n\nWe all have to become data visualizers. Both to increase basic literacy in the material, but also because making is one of the best ways of controlling technology development. In these technocratic times, making something is a political act in and of itself and the best thing that conscious citizens can do. Creating faits accomplis shape our thinking about of possible futures.\nAs Bill Buxton says: The only way to bring about the future tomorrow is to live in it today.\n\nThere are tons of tools out there to enable you to build your own. From scratch, Excel, SPSS, Tableau, to Google Charting, Impure (Bestiario): http://infosthetics.com/archives/2010/10/impure_a_new_visualization_programming_language_for_non-programmers.html\n\nI believe there is great value in creating situated solutions for groups of people, but there is no denying that there is a massive opportunity in creating mass market solutions (for random definitions of ‘mass’ and ‘market’).\n\nThanks @moleitau, for a Zeitgeist\n
  • \n
  • Maak een kaart van alle data die je van jezelf verzamelt (en hoe) en die er over jou verzamelt wordt (en hoe en door wie en waar gaat die data heen?).\n\nVerzamel zelf een extra databron (maakt niet uit hoe, papier, GSM, Daytum, etc.) om inzicht te krijgen in iets wat je eerst niet wist. Zorg ervoor dat er voldoende kwaliteit en kwantiteit in zit.\n\nVolgende week gaan we een dataset kiezen en ermee spelen voor de rest van de weken. Dus zorg dat deze groot genoeg is.\n\nOok nodig: een motivatie bij de dataset, een angle, waarom is het relevant voor jou om dat te visualiseren. Waarom zou het relevant zijn voor anderen?\n
  • \n
  • \n
  • Interesting to see what others are doing but also: good designers are always wanted in this field. Programmers cannot do it alone.\n
  • \n
  • \n
  • Transcript

    • 1. Data Visualization Week 1 - Data-sporen en het Zelf
    • 2. • Wie ben ik?• Dataviz• Quantified Self• Richtlijnen• Opdracht
    • 3. Data Visualisatie
    • 4. Infographics
    • 5. Visualisaties
    • 6. Quantified Self
    • 7. Hoe kun je je leven optimaliseren?
    • 8. Zelf
    • 9. iPhone screenshot
    • 10. Fitbit
    • 11. Waar ligt de grens?
    • 12. Anderen
    • 13. Quantificeren
    • 14. 1. Alles produceert data
    • 15. 2. Waar gaat het heen?
    • 16. 3. Wie gebruikt het?
    • 17. Stappen• acquire• parse• filter• mine• represent• refine• interact
    • 18. Tools
    • 19. Richtlijnen
    • 20. Alles is mogelijk
    • 21. Meer is meer
    • 22. Liever helder dan mooi
    • 23. Middelen in proportie met het doel
    • 24. Niet liegen
    • 25. Toon bronnen
    • 26. Weken• 1. Inleiding + Quantified Self• 2. Data: principes en tools voor data• 3.Visualisatie: manieren, voorbeelden• 4. Interactie: vergelijken, games• 5. Einde: presentaties resultaten
    • 27. Opdracht 1• Data • Zelf verzamelt • Anderen verzamelen• Map je data trail• Verzamel zelf één of meer extra sets• Kies een kansrijke en interessante dataset
    • 28. Deliverables• Mind/Concept Map • Jouw data • Data die met jou te maken heeft • Resultaat:1 PDF/PNG• Verzamelen van één of meer datasets • Handmatig of Semi-automatisch • Resultaat: Uitdraai / Grafiek
    • 29. Colofon
    • 30. Events• 14 februari - Quantified Self Amsterdam• 4 maart - Infographics Congres• 9 maart - Big Brother Awards• 12 maart - Hack de Overheid• 18 april - Data Design Dag (WdKA)
    • 31. Leeslijst• Tufte• Ben Fry• @blprnt• David McCandles• Stamen• BERG
    • 32. Contact• alper@monsterswell.com• @alper

    ×