Open data obstakels - Hogeschool Rotterdam.key

847 views
782 views

Published on

Published in: Technology
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
847
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
69
Actions
Shares
0
Downloads
4
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide


  • Golf van data die over ons heen spoelt. Mensen en bedrijven helpen omgaan met grote hoeveelheden gegevens.
  • Data is belangrijk. In veel gevallen worden gegevens vastgeleged ofwel op ons mandaat of met ons geld ofwel over ons. In alle gevallen hebben wij er recht op om deze data te krijgen.
    Waarom gebeurt het dan niet?
  • Veel goede wil op dit vlak, maar toch veel obstakels om het volledige potentieel te benutten.
  • Hieronder de verschillende niveau’s waarop data vrijgegeven kan worden.
  • Om wat voor reden dan ook is er geen open data beschikbaar. We moeten dan ons doel op andere manieren bereiken.
  • Essentieel om verschillende gegevens aan elkaar te koppelen maar nog steeds niet beschikbaar tenzij tegen significante kosten.
  • We wilden deze reistijden kaart maken naar voorbeeld van mySociety: http://leapfrog.nl/blog/archives/2008/08/15/the-making-of-a-travel-time-map-of-the-netherlands/
  • 9292ov is gewoon te scrapen.


  • Mogen we het wel gebruiken? Willen we wel dat anderen het gebruiken? Wat als ze er geld mee verdienen?
    CC-by, CC-zero
  • Rijksoverheid.nl licentie: http://www.rijksoverheid.nl/copyright/nederlandse-vertaling-cc0
    Ik weet niet of ze het beseffen, maar met de lancering van de nieuwe website hebben ze alles van de Rijksoverheid op een CC-0 licentie beschikbaar gemaakt. Code > Law.
  • De data kan open zijn, en dan kunnen er nog zulke grote voordelen zijn voor alle partijen om samen te werken.
  • Dennis Stevense doet het dan toch gewoon ondanks tegenstribbelen van de NS.



    Rotterdam zou kunnen scoren met de data van het openbaar vervoer


  • Mee te werken maar lastiger dan nodig.
  • De stemmingsuitslagen van de Tweede Kamer worden niet op een manier vrijgegeven dat het voor journalisten makkelijk is om het politieke proces te controleren.
    In Amerika hebben de twee grootste kranten hun eigen databases met stemmingsuitslagen aangelegde. Over de Nederlandse stand van open data in de journalistiek zal ik het hier maar niet hebben.
  • Er is een grote academische wereld van GIS gebruikers met grote ingewikkelde tools en veel kennis en eigen jargon. Deze tools moeten minder ingewikkeld, minder duur en meer web native gemaakt worden willen we er echt iets aan hebben.
  • Zelf een concept gemaakt van de verkiezingsuitslagen: http://alper.nl/dingen/2010/03/verkiezingsuitslagen-gevisualiseerd/
  • ClearMaps by Sunlight


    http://sunlightlabs.com/blog/2010/clearmaps-mapping-framework/


  • Niemand in de webdev wereld snapt dit echt en ik heb in de afgelopen 20 jaar niet echt hele relevante semweb oplossingen gezien. Wel veel ingewikkeld jargon en moeilijk te gebruiken tools. LinkedData is een goed idee maar het mag niet alleen maar een academisch idee blijven.
  • HTML, JavaScript, PHP
    We moeten deze data geven aan de web developers. Liever half af en bruikbaar dan perfect over vijf jaar. Web developers zijn relevant en ‘they ship code.’
  • Maar dan moet er nog iets veranderd worden. Een XML beschrijving die niet helemaal klopt. Een informatiearchitectuur of site templates waar geen rekening gehouden is met hergebruik.
    Voor zo’n kleine wijziging kun je dan blij zijn als het binnen 3 maanden doorgevoerd is.
    Dan bel je met een grote IT consultant en dan zeggen ze dat ze geen capaciteit hebben. Dan vraag je je af of dat jouw probleem moet zijn, maar dat wordt het dan wel.
    Als je mazzel hebt is het echt open a la (OSM en Wikipedia) en kun/moet je het zelf aanpassen.
  • Anekdote OCW. Data opengegooid mbv grote consultant. Geen touw vast te knopen aan de interne tabellen/datamodellen. En dan je afvragen waarom niemand het gebruikt.
    Beoogd gebruik, API-voorbeelden zijn toch wel ergens goed voor.
  • Ideale situatie.
  • Update, wijziging, fout. Bron, server, tussenpersoon. Bit-rot.
    Alles gaat stuk, dat is niet erg. Het is een feit en een voorwaarde voor innovatie.
    En dan weet je niet waar je moet zijn, en loop je weer tegen de vorige problemen aan.
  • Wat kunnen we hier dan aan doen?
  • Alle mensen die in Amerika (SF etc.) dit soort dingen doen, hebben niet een direct mandaat, maar ze zitten op een plek dat ze het kunnen doen. Wat er moet gebeuren en wat de organisatie wil dat je doet is niet altijd hetzelfde. Mandaat nemen is dan het devies.
    Ook als je buiten de organisatie staat.
  • Bewustwording. Kennis nodig van een open data workflow op alle niveaus.
  • Ketenbenadering nodig voor het gehele open data proces in de samenleving:
    - Verzamelaars moeten weten dat de gegevens die ze verzamelen open gaan zijn.
    - Invoer moet gebeuren in formaten die later weer handig ontsloten kunnen worden.
    - Beheer moet op zo’n manier dat het webtoegankelijk, available en real-time mogelijk is.
    - Ontsluiten moet op manieren die herbruikbaar en helder is voor ontwikkelaars en onder een duidelijke licentie.
    - Verwerken door applicatie-bouwers met de affordances van open data.
    - Gebruikers moeten ook begrip hebben dat niet alles misschien altijd klopt, maar dat de directe beschikbaarheid en manipuleerbaarheid ook waarde heeft.


  • Open data obstakels - Hogeschool Rotterdam.key

    1. 1. Obstakels voor Data Alper Cugun @alper
    2. 2. Waarom Open Data?
    3. 3. Open Data Maturity Model
    4. 4. 1. Geen open data beschikbaar
    5. 5. 2. Beschikbaar maar niet open
    6. 6. Licentie
    7. 7. Vijandigheid
    8. 8. 3. Beschikbaar én open maar in een lastig formaat
    9. 9. Proprietair • PDF • XLS • DOC
    10. 10. GIS • Shapefiles • Tileservers • Geodetische datums en projectie conversie
    11. 11. Semweb
    12. 12. Open Web
    13. 13. 4. Beschikbaar en open en bijna goed
    14. 14. 5. Beschikbaar én open maar niemand snapt het
    15. 15. 6. Beschikbaar én open én in een handig formaat
    16. 16. Dan gaat het toch stuk.
    17. 17. Wat kunnen we doen?
    18. 18. Mandaat
    19. 19. Kennis & Onderwijs
    20. 20. • Verzamelen • Invoeren • Beheren • Ontsluiten • Verwerken • Gebruiken
    21. 21. Niet lullen maar poetsen!

    ×