Your SlideShare is downloading. ×
0
PROBABILISTIC MODELS FOR RISKS ASSESSMENT IN SOFTWARE QUALITYASSURANCE Вероятностные модели для оценки рисков  связанных с...
04.06.1996,  Centre Spatial Guyanais ,  Kourou
40 seconds after initiation of the flight sequence at an altitude of  3700  m the launcher veered off its flight path, bro...
 
QUALITY КАЧЕСТВО
RISK РИСК
R (A) =P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелатель...
R (A) = P (A) · L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелате...
R (A) = P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелател...
R (A) =P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелатель...
QUALITY MODELS МОДЕЛИ КАЧЕСТВА ПО
QUALITY CRITERIA КРИТЕРИИ КАЧЕСТВА ПО
METHODOLOGY <ul><li>Phase1. Preparation for Risks Identification and Evaluation </li></ul><ul><li>Phase2. Risks Identifica...
<ul><li>Preliminary Risk or Hazard Analysis </li></ul><ul><li>Hazard and Operability Study </li></ul><ul><li>Failure Mode ...
По существу,  все модели ошибочны,  но некоторые  - полезны . Essentially, all models are wrong, but some are useful Box, ...
РЕЗУЛЬТАТЫ <ul><li>Определены понятия рисков качества ПО, описана методика выявления и минимизации стоимости рисков, связа...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Master's Slides

218

Published on

slidepack used at the master's degree defense: probabilistic models for risk assessment in SQA

Published in: Spiritual, Technology, Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
218
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Master's Slides"

  1. 1. PROBABILISTIC MODELS FOR RISKS ASSESSMENT IN SOFTWARE QUALITYASSURANCE Вероятностные модели для оценки рисков связанных с обеспечением качества ПО
  2. 2. 04.06.1996, Centre Spatial Guyanais , Kourou
  3. 3. 40 seconds after initiation of the flight sequence at an altitude of 3700 m the launcher veered off its flight path, broke up and exploded. Total loss US$370 million
  4. 5. QUALITY КАЧЕСТВО
  5. 6. RISK РИСК
  6. 7. R (A) =P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
  7. 8. R (A) = P (A) · L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
  8. 9. R (A) = P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
  9. 10. R (A) =P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
  10. 11. QUALITY MODELS МОДЕЛИ КАЧЕСТВА ПО
  11. 12. QUALITY CRITERIA КРИТЕРИИ КАЧЕСТВА ПО
  12. 13. METHODOLOGY <ul><li>Phase1. Preparation for Risks Identification and Evaluation </li></ul><ul><li>Phase2. Risks Identification, Initial Evaluation and Assignment Session </li></ul><ul><li>Phase3. Risks Analysis and Actualisation </li></ul><ul><li>Phase4. Defining Prevention and Mitigation Measures, establishing regular reviews. </li></ul><ul><li>Подготовительная фаза к выявлению и оценке рисков. </li></ul><ul><li>Фаза-сессия для обнаружения, начальной оценки и распределения ответственности за анализ рисков </li></ul><ul><li>Анализ и актуализация рисков </li></ul><ul><li>Определение превентивных и смягчающих мер. Соглашение о регулярных пересмотрах . </li></ul>
  13. 14. <ul><li>Preliminary Risk or Hazard Analysis </li></ul><ul><li>Hazard and Operability Study </li></ul><ul><li>Failure Mode and Effects Analysis </li></ul><ul><li>Fault Tree Analysis </li></ul><ul><li>Event Tree Analysis </li></ul><ul><li>Cause-Consequence Analysis </li></ul><ul><li>GO Method </li></ul><ul><li>Fault Graph Method </li></ul><ul><li>Markov Modelling </li></ul><ul><li>Dynamic Event Logic Analytical Methodology </li></ul><ul><li>Dynamic Event Tree Analysis Method </li></ul><ul><li>Bow Tie </li></ul><ul><li>Risk Matrices </li></ul><ul><li>Data Domain Models </li></ul><ul><li>Input-domain models </li></ul><ul><li>Fault-seeding models </li></ul><ul><li>Mill's Error Seeding Model </li></ul><ul><li>Homogeneous Markov Models </li></ul><ul><li>Non-Homogeneous Markov Models </li></ul><ul><li>Semi-Markov Models </li></ul><ul><li>Jelinski-Moranda Failure Rate Model </li></ul><ul><li>Littlewood-Veraal Bayesian SRG model </li></ul><ul><li>Musa’s Model </li></ul><ul><li>Krishnamurthy-Mathur’s Model </li></ul>RISK ANALYSIS АНАЛИЗ РИСКОВ
  14. 15. По существу, все модели ошибочны, но некоторые - полезны . Essentially, all models are wrong, but some are useful Box, George E. P.; Norman R. Draper (1987). Empirical Model-Building and Response Surfaces.
  15. 16. РЕЗУЛЬТАТЫ <ul><li>Определены понятия рисков качества ПО, описана методика выявления и минимизации стоимости рисков, связанных с качеством ПО </li></ul><ul><li>Описаны вероятностные модели для оценки рисков, связанных с надёжностью ПО </li></ul><ul><li>Даны рекомендации по использованию методов анализа рисков, связанных с качеством ПО </li></ul>
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×