4. 1.- Un jugador de basquetbol está a punto de
tirar hacia la parte superior del tablero. La
probabilidad de que anote el tiro es de 0.55.
a) Sea X=1, si anota el tiro, si no lo hace,
X=0. Determine la media y la varianza de X.
5. a) Sea X=1, si anota el tiro, si no lo
hace, X=0. Determine la media y la varianza
de X.
p(X=1)=0.55 por tanto X~Bernoulli (0.55)
MEDIA VARIANZA
μX= p σx= p(1-p)
μX= 0.55 σx= 0.55(1-0.55)
σx= 0.55(0.45)
σx= 0.2475
7. La formula para determinar una distribución
binomial es la siguiente:
P(X=x)= ( ) px (1-p)n-x
Así que solo vamos a sustituir las formulas en
cada uno de los incisos que se nos piden
resolver.
11. a) P(X=1)
b) Μx
c) σx
Para poder resolver cada ejercicio debemos de conocer la formula
que se utiliza para poder sacar lo que se nos pide.
P(x=k)= e-λ *
λ = Lambda es la ocurrencia promedio por unidad, en este
caso es 4.
K= es el numero de éxitos por unidad.
12. Ahora solo sustituimos la formula con los datos que tenemos
Recordemos que e toma una valor aproximado de 2.711828
P(x=k)= e-λ *
P(X=1)= e-4 *
P(X=1)= 0.018315638 *
P(X=1)= 0.018315638 * 4
P(X=1)= 0.073262555
13. La formula para determinar la media es la siguiente:
μX=
b) μX
μX= 4
La formula para determinar la desviación estándar es:
σx=
c) σx
σx=
σx= 2
15. a)Ala derecha de z= -0.85.
(para obtener el resultado debemos de contar
con la tabla, tabla para el área izq. de Z)
Se debe identificar en la tabla el 0.8 en vertical
y luego el 0.5 en eje horizontal en el momento
de cruce es el resultado.
Aquí mas explicito.
16.
17. b) Entre z = 0.40 y z = 1.30.
En este caso cuando nos dan 2 valores primero
localizamos dijitos ya obtenidos se restan .
ejemplo: (0.40) (1.30)
0.9032 – 0.6554 = 0.2478
18. c) Entre z =0.30 y z = 0.90.
En este caso se hace lo mismo que en el inciso
anterior.
0.30 0.90.
0.8159 – 0.3821 = 0.4338
20. Suponiendo que el tiempo de supervivencia, en
años, de pacientes que son sometidos a una
cierta intervención quirúrgica en un hospital
sigue una distribución Gamma con
parámetros a=0,81 y p=7,81, calcúlese:
1. El tiempo medio de supervivencia.
2. Los años a partir de los cuales la
probabilidad de supervivencia es menor que
0,1.
21. Cálculo de probabilidades. Distribuciones
continuas
Gamma (a,p)
a : Escala 0,8100
p : Forma 7,8100
Cola Izquierda Pr [X<=k] 0,9000
Cola Derecha Pr [X>=k] 0,1000
Punto X 14,2429
22. Media 9,6420
Varianza 11,9037
Moda 8,4074
El tiempo medio de supervivencia es de,
aproximadamente, 10 años.
