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1.1. APLICACIÓN LINEALES
        INYECTIVAS, SOBREYECTIVAS
        Y BIYECTIVAS

Sean        espacios vectoriales sobre un cuerpo K y   una transformación lineal


Entonces:


            1.


            2.


            3.




Sea
1.2. TEOREMA DE LA DIMENCION
Si          es una aplicación lineal de una e.v. V de dim(V)=n en un e.v. W de
dim(W)=m, entonces:

Dim(V) =Dim(Nf) +Dim(Imgf)

TEOREMA:

Si          es una aplicación lineal de una e.v. V de dim(V)=n en un e.v. W de
dim(W)=N, entonces:

      a) si f es inyectiva, entonces f también es sobreyectiva

      b) si fi es sobreyectiva, entonces f también es inyectiva

Ejemplo:




Ejemplo:

Sea
1.3. APLICACIÓN LINEAL INVERSA
Para que exista la aplicación lineal inversa (         , entonces la aplicación
lineal f debe ser biyectiva, es decir; f debe ser inyectiva y sobreyectiva.




             u                       f(u)=w




Pasos para encontrar una aplicación lineal inversa
    1. primero demostramos si es inyectiva y sobreyectiva, para esto calculamos el
       nucleo o la imagen de la aplicación lineal.

    2. Demostramos que es biyectiva

    3. A la matriz utilizada para encontrar la imagen, la escalonamos y reducimos con
       estos valores obtenidos remplazamos en la aplicación lineal inversa

Ejercicio:
(a,b)                      x+yt




1. primero demostramos si es inyectiva y sobreyectiva, para esto calculamos el
   nucleo o la imagen de la aplicación lineal.
2. Demostramos que es biyectiva



   3. A la matriz utilizada para encontrar la imagen, la escalonamos y reducimos con
      estos valores obtenidos remplazamos en la aplicación lineal inversa




Determinar:




  a) Si es Inyectiva
b) Si f es Sobreyectiva




   c) Si f es Biyectiva




a) Por definición:




Teorema de la Dimensión:




a) Como:
b) Como:




c) Por




   1.4. VECTOR DE COORDENADAS
Sea V un espacio vectorial de dimensión finita con base



, para cada v ∈ V existen escalares únicos               tales que:




   1.5. COORDENADAS DE UN VECTOR
       RESPECTO DE UNA BASE
El vector en V cuyas componentes son los coeficientes de v,
expresado como          , se llaman coordenadas de un vector
respecto a una base o vector coordenado de v con respecto a B:

Sea                       llegamos a encontrar las coordenadas del vector v
de la base dada y se escribe de la siguiente forma:




Ejemplo:

Sea la base                               y                  encontrar
Sea la base   y   ,

encontrar
Sea la base canoníca      y

            , encontrar

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Aplicacion lineales-inyectivas-sobreyectivas(1)

  • 1. 1.1. APLICACIÓN LINEALES INYECTIVAS, SOBREYECTIVAS Y BIYECTIVAS Sean espacios vectoriales sobre un cuerpo K y una transformación lineal Entonces: 1. 2. 3. Sea
  • 2. 1.2. TEOREMA DE LA DIMENCION Si es una aplicación lineal de una e.v. V de dim(V)=n en un e.v. W de dim(W)=m, entonces: Dim(V) =Dim(Nf) +Dim(Imgf) TEOREMA: Si es una aplicación lineal de una e.v. V de dim(V)=n en un e.v. W de dim(W)=N, entonces: a) si f es inyectiva, entonces f también es sobreyectiva b) si fi es sobreyectiva, entonces f también es inyectiva Ejemplo: Ejemplo: Sea
  • 3. 1.3. APLICACIÓN LINEAL INVERSA Para que exista la aplicación lineal inversa ( , entonces la aplicación lineal f debe ser biyectiva, es decir; f debe ser inyectiva y sobreyectiva. u f(u)=w Pasos para encontrar una aplicación lineal inversa 1. primero demostramos si es inyectiva y sobreyectiva, para esto calculamos el nucleo o la imagen de la aplicación lineal. 2. Demostramos que es biyectiva 3. A la matriz utilizada para encontrar la imagen, la escalonamos y reducimos con estos valores obtenidos remplazamos en la aplicación lineal inversa Ejercicio:
  • 4. (a,b) x+yt 1. primero demostramos si es inyectiva y sobreyectiva, para esto calculamos el nucleo o la imagen de la aplicación lineal.
  • 5. 2. Demostramos que es biyectiva 3. A la matriz utilizada para encontrar la imagen, la escalonamos y reducimos con estos valores obtenidos remplazamos en la aplicación lineal inversa Determinar: a) Si es Inyectiva
  • 6. b) Si f es Sobreyectiva c) Si f es Biyectiva a) Por definición: Teorema de la Dimensión: a) Como:
  • 7. b) Como: c) Por 1.4. VECTOR DE COORDENADAS
  • 8. Sea V un espacio vectorial de dimensión finita con base , para cada v ∈ V existen escalares únicos tales que: 1.5. COORDENADAS DE UN VECTOR RESPECTO DE UNA BASE El vector en V cuyas componentes son los coeficientes de v, expresado como , se llaman coordenadas de un vector respecto a una base o vector coordenado de v con respecto a B: Sea llegamos a encontrar las coordenadas del vector v de la base dada y se escribe de la siguiente forma: Ejemplo: Sea la base y encontrar
  • 9. Sea la base y , encontrar
  • 10. Sea la base canoníca y , encontrar