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LOM Application Profiles for the Content Ecosystem

LOM Application Profiles for the Content Ecosystem

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  • 1. LOM4CELOM Application Profiles for the Content Ecosystem(Spanish version)Ing. Alfonso Vicente, alfonso.vicente@logos.com.uyPresented: 2010-11-29, Facultad de Ingeniería - Universidad de la República - Uruguay
  • 2. Agenda
    • Definición
    • 3. Content Ecosystem
    • 4. Generación de contenido
    • 5. Tipos de Objetos Educacionales
    • 6. Content Assets
    • 7. Information Objects
    • 8. Learning Objects
    • 9. Learning Components
  • Agenda
  • Agenda
    • Historia de LOM
    • 15. Reaffirmation process
    • 16. Corrigenda process
    • 17. LOMNext
  • Agenda
    • ¿Qué son Application Profiles?
    • 18. Extendiendo LOM
    • 19. Application Profiles Regionales
    • 20. Application Profiles de proyectos
    • 21. Necesidades generales
  • Agenda
  • Advertencia: Presentación comprimida en 30 minutos
  • 31. Agenda
    • Definición
    • 32. Content Ecosystem
    • 33. Generación de contenido
    • 34. Tipos de Objetos Educacionales
    • 35. Content Assets
    • 36. Information Objects
    • 37. Learning Objects
    • 38. Learning Components
  • Learning Objects
    Definición
    "Un Objeto de Aprendizaje es cualquier entidad, digital o no digital, que puede ser utilizada para el aprendizaje, la educación o el entrenamiento"
    IEEE
    "learning is life is learning is life is… "
    Erik Duval
    Necesitamos una mejor definición:
    definir es delimitar, acotar, reducir
  • 39. Learning Objects
    Content Ecosystem
  • 40. Learning Objects
    Content Ecosystem
    • En teoría, un Objeto de Aprendizaje es un tipo concreto de objeto, dentro de una jerarquía de objetos de contenido educativo (Content Ecosystem)
    • 41. En la práctica, no se diferencian los objetos del contentecosystem, y a todos ellos se los llama Objeto de Aprendizaje
    Necesitamos una mejor definición:
    definir es delimitar, acotar, reducir
  • 42. Learning Objects
    Generación de contenido
    La idea:
    • Agregar objetos de granularidad fina para construir objetos de mayor granularidad
    • 43. Para esta tarea es deseable tener conocimientos pedagógicos …¿o incluso necesario?
    • 44. Nosotros (informáticos) pretendemos automatizar esa tarea
  • Learning Objects
    Generación de contenido
    El método:
    • Los objetos se deben agregar con “sentido instruccional”, lo que impone restricciones a la forma de generar contenido
    • 45. Un objetivo es llegar a una receta que recomiende qué tipo de objeto conviene ubicar en cada lugar
    • 46. Es necesario contar con información pedagógica de los objetos (metadata)
    ¿Qué objetos tenemos?
  • 47. Learning Objects
    Tipos de Objetos de Aprendizaje Educacionales
    Content Asset: Cualquier recurso digital
    Information Object: Tiene un tipo instruccional (e.g. ejercicio, ejemplo, figura, pregunta)
    Learning Object: Tiene un objetivo educativo (e.g. motivar sobre la necesidad de la integridad referencial)
    Learning Component: Sigue una estrategia instruccional
  • 48. Learning Objects
    Tipos de Objetos de Aprendizaje Educacionales
  • 49. Agenda
  • Learning Object Metadata
    ¿Qué es LOM?
    • ¿LearningObject? Metadata
    • 54. LOM es un esquema conceptual, para describir objetos educacionales
    • 55. LOM es un estándar activo del LTSC de la IEEE (2002)
    • 56. http://ltsc.ieee.org/wg12/files/LOM_1484_12_1_v1_Final_Draft.pdf
  • Learning Object Metadata
    ¿Qué es LOM?
  • 57. Learning Object Metadata
    XML Binding
    • LOM tiene un XML binding, definido por un XML-Schema
    • 58. Esto permite crear instancias de LOM en XML
    • 59. http://ltsc.ieee.org/wg12/files/IEEE_1484_12_03_d8_submitted.pdf
    • 60. http://ltsc.ieee.org/xsd/lomv1.0/lom.xsd
    • 61. XML es una forma de codificar instancias de LOM
    • 62. Es un estándar activo del LTSC de la IEEE (2005)
  • Learning Object Metadata
    RDF Binding, DCAM
    • 1484.12.5 - Standard for RDF vocabulary for LOM data elements
    • 63. 1484.12.4 - Recommended Practice for expressing LOM instances using the Dublin Core Abstract Model (DCAM)
    • 64. Son proyectos activos, en vías de convertirse en estándares
    • 65. Suponen una apuesta a la Web Semántica
  • Learning Object Metadata
    Críticas
    • Wiley(2000): No se considera el rol del diseño instruccional, "weneed more theorists"
    • 66. Ullrich (2005): LearningResourceType mezcla información instruccional y técnica
    • 67. Canabal et. al. (2008): Extienden LOM para adaptarlo a la realidad española (LOM-ES)
  • Learning Object Metadata
    Relevancia
    • LOM es un estándar activo de la IEEE, y se sigue trabajando en torno a LOM
    • 68. Es utilizado por SCORM, el estándar de "empaquetado" más utilizado
    • 69. Decenas de repositorios, con miles de objetos descritos mediante LOM
    • 70. Hay tecnología disponible para generar metadatos en LOM
  • Learning Object Metadata
    Alternativas
    • IMS LearningResourceMetadata (IMS LRM)
    • 71. MetadataforLearningResources (SC36 MLR)
    • 72. DublinCoreMetadataInitiative (DCMI)
    • 73. Gateway toEducationalMaterials (GEM) Metadata
  • Agenda
    • Historia de LOM
    • 74. Reaffirmation process
    • 75. Corrigenda process
    • 76. LOM Next
  • LOM Evolution
    Historia de LOM
    • 2002, se publica como estándar internacional
    • 77. 2005, se publica el XML binding
    • 78. 2007, comienza el proceso de “reaffirmation”
    • 79. 2007, comienza el proyecto de la “corrigenda”
    • 80. 2009, se aprueba la reafirmación de LOM
    • 81. 2010, Draft 14 de la corrigenda
    • 82. 2010, Meetings de “LOM Next”
    • 83. 201?, LOM v1.1 (LOM v1.0 + corrigenda)
  • LOM Evolution
    Reaffirmationprocess
    • La IEEE inicia un proceso de reaffirmation cada 5 años, para sus estándares activos
    • 84. En 2007 se inició el proceso de reafirmación de LOM
    • 85. En 2009 se confirma (cuando menos será un estándar activo por otros 5 años)
  • LOM Evolution
    Corrigenda process
    • El objetivo fue hacer una "fe de erratas"
    • 86. El producto final debía ser un documento aparte
    • 87. El esquema base no debía cambiar, los cambios sustanciales quedaron fuera de alcance
    • 88. Luego de 3 años (2007-06 a 2010-07) se llegó al Draft 14
    • 89. Veamos el documento: 1484.12.1_Cor_1_D14.pdf
  • LOM Evolution
    LOM Next
    • Se siguen recolectando "issues" a partir de experiencias de uso de LOM
    • 90. Se proponen extensiones de vocabularios, algunos nuevos elementos y soluciones a problemas de compatibilidad y modelado
    • 91. Veamos el documento: LomNext-proposal.pdf
    • 92. http://ariadne.cs.kuleuven.be/mediawiki2/index.php/LomWhatNext/Issues
  • Agenda
    • ¿Qué son Application Profiles?
    • 93. Extendiendo LOM
    • 94. Application Profiles Regionales
    • 95. Application Profiles de proyectos
    • 96. Necesidades generales
  • LOM Application Profiles
    ¿Qué son ApplicationProfiles?
    • "Son refinamientos de especificaciones existentes para adaptarse a las necesidades particulares de un proyecto, dominio o región"
    IEEE
    • Son extensiones (modificaciones) al esquema de LOM 1.0
    • 97. Hay reglas que se deben seguir, y buenas prácticas que se recomiendan
    • 98. http://www.cen-ltso.net/main.aspx?put=919
  • LOM Application Profiles
    Extendiendo LOM
    • Agregar nuevos elementos
    • 99. Agregar nuevos vocabularios, o modificar vocabularios existentes
    • 100. Especificar elementos requeridos o prohibidos
    • 101. Habría que generar:
    • 102. El nuevo esquema conceptual
    • 103. Ejemplos
    • 104. Un XML-Schema para validar las instancias
  • LOM Application Profiles
    ApplicationProfiles regionales
    • ANZ-LOM: Australia and New Zealand
    • 105. CANCORE: Canada
    • 106. ETB: EuropeanTreasury Browser MetadataApplicationProfile
    • 107. ISRACore: Israel
    • 108. LOMFR: France
    • 109. LOM-ES: Spain
    • 110. NORLOM: Norway
    • 111. UKLOMCore: UnitedKingdom
  • LOM Application Profiles
    ApplicationProfiles de proyectos
    • Le@rningFederationApplicationProfile
    • 112. CelebrateApplicationProfile
    • 113. Curriculum Online ApplicationProfile
    • 114. RDN/LTSN LOM ApplicationProfile
    • 115. SCORM MetadataApplicationProfile
    • 116. SingCoreApplicationProfile
    • 117. LOM-IO and LOM-LO ApplicationProfiles
  • LOM Application Profiles
    Necesidades generales
    • Según la IEEE, los ApplicationProfiles son para satisfacer necesidades particulares
    • 118. ¿Qué hay sobre necesidades generales, como distinguir los objetos del Content Ecosystem?
    • 119. LOM Next no prevé grandes cambios en el modelo
  • Agenda
  • LOM4CE
    Los 4 ApplicationProfiles
    LOM-CA: Foco en el recurso digital (formato, tamaño, etc)
    LOM-IO: Foco en el tipo instruccional
    LOM-LO: Foco en el objetivo educativo
    LOM-LC: Foco en la estrategia instruccional
  • 129. LOM4CE
    Esquema Conceptual
  • 130. LOM4CE
    EducationalObjectives
    • Uno de los agregados más destacables a la categoría Educational (LOM-LO)
    5.14 EducationalObjective
    5.14.1 ObjectiveCategory
    5.14.2 ObjectiveVerb
    5.14.3 ObjectiveNoun
    • Ejemplo:
    <educational-objective>
    <objective-category>Knowledge</objective-category>
    <objective-verb>Define</objective-verb>
    <objective-noun>Foreign Key</objective-noun>
    </educational-objective>
  • 131. LOM4CE
    ObjectivesVerbs
    Basado en los 6 niveles cognitivos de la taxonomía de Bloom
    Knowledge: {List, Name, Identify, Show, Define, ...
    Comprehension: {Summarize, Explain, Interpret, ...
    Application: {Solve, Illustrate, Calculate, Use, Relate, ...
    Analysis: {Analyze, Organize, Deduce, Contrast, ...
    Synthesis: {Design, Hypothesize, Justify, Categorize, ...
    Evaluation: {Evaluate, Choose, Estimate, Judge, ...
  • 132. LOM4CE
    Instructional Strategy
    Describe la forma en que se desarrolla la instrucción
    Vocabulario:
  • 133. LOM4CE
    Conclusiones
    • Conviene diferenciar entre los distintos tipos de Objetos Educacionales
    • 134. LOM: muy utilizado, muy firme... muy genérico, muy pobre
    • 135. Los ApplicationProfiles son la forma de extender LOM
    • 136. LOM4CE permite describir las particularidades de cada objeto en el Content Ecosystem, mediante LOM