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LOM4CE

  1. 1. LOM4CE LOM Application Profiles for the Content Ecosystem (Spanish version) Ing. Alfonso Vicente, alfonso.vicente@logos.com.uy Presented: 2010-11-29, Facultad de Ingeniería - Universidad de la República - Uruguay
  2. 2. Agenda  Definición  Content Ecosystem  Generación de contenido  Tipos de Objetos Educacionales  Content Assets  Information Objects  Learning Objects  Learning Components
  3. 3. Agenda  ¿Qué es LOM?  XML binding  RDF binding, DCAM  Críticas  Relevancia  Alternativas
  4. 4. Agenda  Historia de LOM  Reaffirmation process  Corrigenda process  LOMNext
  5. 5. Agenda  ¿Qué son Application Profiles?  Extendiendo LOM  Application Profiles Regionales  Application Profiles de proyectos  Necesidades generales
  6. 6. Agenda  Los 4 Application Profiles:  LOM-CA  LOM-IO  LOM-LO  LOM-LC  Esquema conceptual  Educational Objectives  Objective Verbs  Instructional Strategy  Conclusiones
  7. 7. Advertencia: Presentación comprimida en 30 minutos
  8. 8. Agenda  Definición  Content Ecosystem  Generación de contenido  Tipos de Objetos Educacionales  Content Assets  Information Objects  Learning Objects  Learning Components
  9. 9. Learning Objects Definición "Un Objeto de Aprendizaje es cualquier entidad, digital o no digital, que puede ser utilizada para el aprendizaje, la educación o el entrenamiento" IEEE "learning is life is learning is life is… " Erik Duval Necesitamos una mejor definición: definir es delimitar, acotar, reducir
  10. 10. Learning Objects Content Ecosystem
  11. 11. Learning Objects Content Ecosystem • En teoría, un Objeto de Aprendizaje es un tipo concreto de objeto, dentro de una jerarquía de objetos de contenido educativo (Content Ecosystem) • En la práctica, no se diferencian los objetos del content ecosystem, y a todos ellos se los llama Objeto de Aprendizaje Necesitamos una mejor definición: definir es delimitar, acotar, reducir
  12. 12. Learning Objects Generación de contenido La idea: • Agregar objetos de granularidad fina para construir objetos de mayor granularidad • Para esta tarea es deseable tener conocimientos pedagógicos …¿o incluso necesario? • Nosotros (informáticos) pretendemos automatizar esa tarea
  13. 13. Learning Objects Generación de contenido El método: • Los objetos se deben agregar con “sentido instruccional”, lo que impone restricciones a la forma de generar contenido • Un objetivo es llegar a una receta que recomiende qué tipo de objeto conviene ubicar en cada lugar • Es necesario contar con información pedagógica de los objetos (metadata) ¿Qué objetos tenemos?
  14. 14. Learning Objects Tipos de Objetos de Aprendizaje Educacionales Content Asset: Cualquier recurso digital Information Object: Tiene un tipo instruccional (e.g. ejercicio, ejemplo, figura, pregunta) Learning Object: Tiene un objetivo educativo (e.g. motivar sobre la necesidad de la integridad referencial) Learning Component: Sigue una estrategia instruccional
  15. 15. Learning Objects Tipos de Objetos de Aprendizaje Educacionales
  16. 16. Agenda  ¿Qué es LOM?  XML Binding  Relevancia  Críticas  Alternativas
  17. 17. Learning Object Metadata ¿Qué es LOM? • ¿Learning Object? Metadata • LOM es un esquema conceptual, para describir objetos educacionales • LOM es un estándar activo del LTSC de la IEEE (2002) • http://ltsc.ieee.org/wg12/files/LOM_1484_12_1_v1_Final_Draft.pdf
  18. 18. Learning Object Metadata ¿Qué es LOM?
  19. 19. Learning Object Metadata XML Binding • LOM tiene un XML binding, definido por un XML-Schema • Esto permite crear instancias de LOM en XML • http://ltsc.ieee.org/wg12/files/IEEE_1484_12_03_d8_submitted.pdf • http://ltsc.ieee.org/xsd/lomv1.0/lom.xsd • XML es una forma de codificar instancias de LOM • Es un estándar activo del LTSC de la IEEE (2005)
  20. 20. Learning Object Metadata RDF Binding, DCAM • 1484.12.5 - Standard for RDF vocabulary for LOM data elements • 1484.12.4 - Recommended Practice for expressing LOM instances using the Dublin Core Abstract Model (DCAM) • Son proyectos activos, en vías de convertirse en estándares • Suponen una apuesta a la Web Semántica
  21. 21. Learning Object Metadata Críticas • Wiley (2000): No se considera el rol del diseño instruccional, "we need more theorists" • Ullrich (2005): Learning Resource Type mezcla información instruccional y técnica • Canabal et. al. (2008): Extienden LOM para adaptarlo a la realidad española (LOM-ES)
  22. 22. Learning Object Metadata Relevancia • LOM es un estándar activo de la IEEE, y se sigue trabajando en torno a LOM • Es utilizado por SCORM, el estándar de "empaquetado" más utilizado • Decenas de repositorios, con miles de objetos descritos mediante LOM • Hay tecnología disponible para generar metadatos en LOM
  23. 23. Learning Object Metadata Alternativas • IMS Learning Resource Metadata (IMS LRM) • Metadata for Learning Resources (SC36 MLR) • Dublin Core Metadata Initiative (DCMI) • Gateway to Educational Materials (GEM) Metadata
  24. 24. Agenda  Historia de LOM  Reaffirmation process  Corrigenda process  LOM Next
  25. 25. LOM Evolution Historia de LOM • 2002, se publica como estándar internacional • 2005, se publica el XML binding • 2007, comienza el proceso de “reaffirmation” • 2007, comienza el proyecto de la “corrigenda” • 2009, se aprueba la reafirmación de LOM • 2010, Draft 14 de la corrigenda • 2010, Meetings de “LOM Next” • 201?, LOM v1.1 (LOM v1.0 + corrigenda)
  26. 26. LOM Evolution Reaffirmation process • La IEEE inicia un proceso de reaffirmation cada 5 años, para sus estándares activos • En 2007 se inició el proceso de reafirmación de LOM • En 2009 se confirma (cuando menos será un estándar activo por otros 5 años)
  27. 27. LOM Evolution Corrigenda process • El objetivo fue hacer una "fe de erratas" • El producto final debía ser un documento aparte • El esquema base no debía cambiar, los cambios sustanciales quedaron fuera de alcance • Luego de 3 años (2007-06 a 2010-07) se llegó al Draft 14 • Veamos el documento: 1484.12.1_Cor_1_D14.pdf
  28. 28. LOM Evolution LOM Next • Se siguen recolectando "issues" a partir de experiencias de uso de LOM • Se proponen extensiones de vocabularios, algunos nuevos elementos y soluciones a problemas de compatibilidad y modelado • Veamos el documento: LomNext-proposal.pdf • http://ariadne.cs.kuleuven.be/mediawiki2/index.php/LomWhatNext /Issues
  29. 29. Agenda  ¿Qué son Application Profiles?  Extendiendo LOM  Application Profiles Regionales  Application Profiles de proyectos  Necesidades generales
  30. 30. LOM Application Profiles ¿Qué son Application Profiles? • "Son refinamientos de especificaciones existentes para adaptarse a las necesidades particulares de un proyecto, dominio o región" IEEE • Son extensiones (modificaciones) al esquema de LOM 1.0 • Hay reglas que se deben seguir, y buenas prácticas que se recomiendan • http://www.cen-ltso.net/main.aspx?put=919
  31. 31. LOM Application Profiles Extendiendo LOM • Agregar nuevos elementos • Agregar nuevos vocabularios, o modificar vocabularios existentes • Especificar elementos requeridos o prohibidos • Habría que generar: • El nuevo esquema conceptual • Ejemplos • Un XML-Schema para validar las instancias
  32. 32. LOM Application Profiles Application Profiles regionales • ANZ-LOM: Australia and New Zealand • CANCORE: Canada • ETB: European Treasury Browser Metadata Application Profile • ISRACore: Israel • LOMFR: France • LOM-ES: Spain • NORLOM: Norway • UKLOMCore: United Kingdom
  33. 33. LOM Application Profiles Application Profiles de proyectos • Le@rning Federation Application Profile • Celebrate Application Profile • Curriculum Online Application Profile • RDN/LTSN LOM Application Profile • SCORM Metadata Application Profile • SingCore Application Profile • LOM-IO and LOM-LO Application Profiles
  34. 34. LOM Application Profiles Necesidades generales • Según la IEEE, los Application Profiles son para satisfacer necesidades particulares • ¿Qué hay sobre necesidades generales, como distinguir los objetos del Content Ecosystem? • LOM Next no prevé grandes cambios en el modelo
  35. 35. Agenda  Los 4 Application Profiles:  LOM-CA  LOM-IO  LOM-LO  LOM-LC  Esquema conceptual  Educational Objectives  Objective Verbs  Instructional Strategy  Conclusiones
  36. 36. LOM4CE Los 4 Application Profiles LOM-CA: Foco en el recurso digital (formato, tamaño, etc) LOM-IO: Foco en el tipo instruccional LOM-LO: Foco en el objetivo educativo LOM-LC: Foco en la estrategia instruccional
  37. 37. LOM4CE Esquema Conceptual
  38. 38. LOM4CE Educational Objectives • Uno de los agregados más destacables a la categoría Educational (LOM-LO) 5.14 Educational Objective 5.14.1 Objective Category 5.14.2 Objective Verb 5.14.3 Objective Noun • Ejemplo: <educational-objective> <objective-category>Knowledge</objective-category> <objective-verb>Define</objective-verb> <objective-noun>Foreign Key</objective-noun> </educational-objective>
  39. 39. LOM4CE Objectives Verbs Basado en los 6 niveles cognitivos de la taxonomía de Bloom 1. Knowledge: {List, Name, Identify, Show, Define, ... 2. Comprehension: {Summarize, Explain, Interpret, ... 3. Application: {Solve, Illustrate, Calculate, Use, Relate, ... 4. Analysis: {Analyze, Organize, Deduce, Contrast, ... 5. Synthesis: {Design, Hypothesize, Justify, Categorize, ... 6. Evaluation: {Evaluate, Choose, Estimate, Judge, ...
  40. 40. LOM4CE Instructional Strategy Describe la forma en que se desarrolla la instrucción Vocabulario: •Review/Check for prior knowledge •Discussion to deeper understanding •Cooperative Learning •Independent practice •Guided practice •Learning by example •Direct instruction •Learning by doing •Critical Thinking •Creative Thinking •Problem-Solving •Simulations
  41. 41. LOM4CE Conclusiones • Conviene diferenciar entre los distintos tipos de Objetos Educacionales • LOM: muy utilizado, muy firme... muy genérico, muy pobre • Los Application Profiles son la forma de extender LOM • LOM4CE permite describir las particularidades de cada objeto en el Content Ecosystem, mediante LOM

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