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Procesamiento de la información
 

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Teorías del procesamiento de la información

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  • Muchas gracias por la presentación. Me fue útil y clara.
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  • me gusta mucho este sitio web es muy bueno y explica las teorias muy bien los felicitos sigan asi ¡¡¡¡¡¡ XD
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    Procesamiento de la información Procesamiento de la información Presentation Transcript

    • Universidad Cesar Vallejo
      Escuela de post grado
      Doctorado en Educación
      ASIGNATURA : APRENDIZAJE Y CONDUCCION DEL CAMBIO
      PROFESORA: DOCTORA CRISTINA DEL MASTRO
      DOCTORANDOS: AGREDA MATTOS MARIA VILIN
      BECERRA VERONA CARLOS ALFREDO
      CAMAYO VIVANCO JORGE
      SALINAS GAMBOA DIANA JACQUELINE
      VILLACORTA VALENCIA HENRY
      TEMA: TEORIAS COGNITIVAS
      Trujillo, Mayo, 2010
    • TEORIAS COGNITIVAS
    • El 11 de setiembre de 1956 con motivo del segundo Simposio sobre las teorías de la información celebrando en Masachussetts allí se reunierón ChosmKy, Newell, Simon y Miller quién propone esa fecha para el origen de la psicología cognitiva actual.
      Sin duda Piaget y Vygotski son las figuras representativas del desarrollo cognitivo actual.
      Las teorías del procesamiento de la información tiene un papel activo selecciona los aspectos ambientales, los relaciona con la información existente en la memoria y obtiene resultados de los procesos.
    • ESQUEMA BÁSICO PROPUESTO POR LA TEORÍA DEL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
    • Modelo de Procesamiento de la Información
    • E
      R
      O
      INPUT
      OUTPUT
      RETROALIMENTACIÓN
      Mientras el conductismo se centra esencialmente en el estudio del aprendizaje mediante teorías basadas en el análisis de estímulos y sus respuestas, las teorías cognitivas se basan en procesos mentales internos (organismo).
    • E
      R
      O
      INPUT
      OUTPUT
      RETROALIMENTACIÓN
      Caja Negra
      Mientras el conductismo se centra esencialmente en el estudio del aprendizaje mediante teorías basadas en el análisis de estímulos y sus respuestas, las teorías cognitivas se basan en procesos mentales internos (organismo).
    • E
      R
      O
      INPUT
      OUTPUT
      RETROALIMENTACIÓN
      Caja Negra
      La concepción del ser humano como un procesador de información se basa en la analogía entre la mente humana y el funcionamiento de una computadora.
      La computadora se adopta como una metáfora del funcionamiento cognitivo humano.
    • Respuesta
      Las teorías del procesamiento de la información se concentran en la forma en que la gente presta atención a los sucesos del medio, codifica la información que debe aprender y la relaciona con los conocimientos que ya tiene, almacena la nueva información en la memoria y la recupera cuando la necesita.
      Memoria
      a largo
      plazo
      Memoria
      sensorial
      Memoria
      operativa
    • Modelo de filtro de Broadbent(1958):
      La información se recibe en la memoria sensorial por diferentes canales.
      La capacidad de atención es limitada, apenas se atiende a unos cuantos estímulos a la vez.
      Se elige uno de los canales para que el sistema perceptual lo procese. El resto de los canales se desactiva.
      La base de la selección sería perceptiva (la atención depende del significado del estímulo).
      Memoria Sensorial
      Diferentes canales de información
      Canal seleccionado
      Filtro
    • Repaso
      Información sensorial de entrada
      Memoria
      a largo
      plazo
      Codificación
      Memoria
      sensorial
      Memoria
      operativa
      Selección
      Recuperación
      Decaimiento
      Respuesta
      Modelo multi-almacén de Atkinson y Shiffrin (1968)
      Este modelo propone que el procesamiento de la información ocurre de una manera secuencial a lo largo de tres estructuras: a) el almacén sensorial, b) el almacén a corto plazo (ACP o MCP), y c) el almacén a largo plazo (ALP).
    • El procesamiento de la información comienza cuando un estímulo (visual, auditivo) impresiona uno o más sentidos (oído, tacto, vista).
      La memoria sensorial recibe el estímulo y lo mantiene un instante (Registro Sensorial = 1 a 4 segundos).
      Información sensorial de entrada
      Memoria
      a largo
      plazo
      Memoria
      sensorial
      Memoria
      operativa
      Decaimiento
    • La memoria sensorial tiene como función mantener la información el tiempo estrictamente necesario para que sea atendida selectivamente e identificada para su posterior procesamiento.
      Este almacén sensorial tiene
      Capacidad ilimitada
      Escasa persistencia temporal
      Formato: registro precategorial
      Información sensorial de entrada
      Memoria
      a largo
      plazo
      Memoria
      sensorial
      Memoria
      operativa
      Decaimiento
    • Para que una entrada sea percibida, debe mantenerse en el registro sensorial y compararse con los conocimientos en la Memoria a Largo Plazo.
      La percepción depende de características objetivas (físicas) de la información y de las experiencias previas del sujeto.
      Información sensorial de entrada
      Comparación con la información conocida
      Memoria
      a largo
      plazo
      Memoria
      operativa
      Memoria
      sensorial
      Selección
      Decaimiento
    • Respuesta
      Del almacén sensorial, sólo pasa una fracción de la información a esta nueva estructura llamada Almacén a corto plazo, donde se decide si la información vale la pena enviarla al almacén a largo plazo.
      Características:
      • Duración limitada - Peterson y Peterson (1959) comprobaron que la duración de la información retenida es de 18 segundos.
      • Formato codificado: La información se estructura mediante procesos diversos de codificación, ya sea verbales, visuales o semánticos.
      Repaso
      Información sensorial de entrada
      Memoria
      a largo
      plazo
      Memoria
      sensorial
      Memoria
      operativa
      Selección
      Decaimiento
    • Respuesta
      Mientras la información está en la memoria operativa, se activa el conocimiento relacionado de la memoria a largo plazo, la memoria permanente, y se coloca en la memoria operativa con el fin de integrarle la información nueva.
      Por lo tanto, la memoria operativa contiene la nueva información y la información recuperada de la MLP.
      Repaso
      Información sensorial de entrada
      Memoria
      a largo
      plazo
      Memoria
      sensorial
      Memoria
      operativa
      Selección
      Recuperación
      Decaimiento
    • Repaso
      Memoria
      a largo
      plazo
      Codificación
      Memoria
      operativa
      Selección
      Recuperación
      Respuesta
      Diferencias entre MO y MLP:
      Memoria Operativa:
      Su capacidad es limitada.
      Almacena información por un período breve de tiempo (sin repaso).
      La información está activada (es una conciencia inmediata).
      Memoria a largo plazo:
      Su capacidad es teóricamente ilimitada.
      Almacena información de manera permanente (pero se puede olvidar).
      La información se activa por claves.
    • Repaso
      Memoria
      a largo
      plazo
      Codificación
      Memoria
      operativa
      Selección
      Recuperación
      Respuesta
      Funciones de la Memoria a largo plazo:
      Almacenar la información recibida a través de los sentidos, tras su elaboración por la memoria operativa.
      Permitir la recuperación de la información por parte de la memoria operativa.
      Proporcionar los esquemas a partir de los cuales interpretamos el mundo.
    • MLP
      Memoria
      Episódica
      Memoria
      Semántica
      La Memoria a largo plazo tiene dos componentes
      (Tulving, 1972)
      Memoria Episódica: se utiliza para almacenar los eventos de nuestra vida, relacionándolos con lugares y tiempos determinados. (Ej: “Mi viaje a Santiago”)
      Memoria Semántica: almacena los conocimientos y conceptos generales no ligados a contextos específicos. (Ej: Santiago es la capital de Chile)
      Estos dos componentes están conectados entre sí.
    • Teoría de los esquemas:
      Barlet, piaget y rumelhart
    • 1. CONCEPTOS DE ESQUEMAS
      RUMELHART
    • 2. CARACTERÍSTICAS DE LOS ESQUEMAS
      • Disponen de slots.
      • Están organizados en unidades holísticas que se activan en un todo.
      • Segmentación de las representaciones holísticas en subunidades interrelacionadas o modularidad.
      • Abstracción, el conocimiento puede representarse a todos los niveles, desde lo abstracto hasta lo concreto.
      • Los esquemas representan conocimiento semántico como conocimiento episódico.
      • Ordenación temporal, pues los contenidos incluidos en los esquemas están organizados serialmente.
      • Estructuras serias y jerárquicas de los esquemas, es decir las representaciones de los esquemas se estructuran en memoria de forma jerárquica y serial.
    • En el proceso de codificación consiste en seleccionar y verificar el esquema conceptual adecuado para comprender la idea, el concepto, etc.
      En el proceso de la recuperación, los esquemas sirven para activar los esquemas encargados de dirigir el proceso de reconstrucción.
      En el proceso de adquisición y desarrollo, el aprendizaje como resultado de las modificaciones provocadas en las representaciones de la memoria por adquisición
      33. FUNCIONES DE LOS ESQUEMAS
    • 4. Teorías de los esquemas
      Los esquemas se emplean en los procesos de percepción e interpretación de la realidad, de memoria y de recuperación de información memorizada, de planificación y organización de la acción y, en general en todo el funcionamiento cognitivo del individuo en su relación con el medio natural y, por supuesto, social.
    • 6. EL CAMBIO DE LOS ESQUEMAS
      El cambio de los esquemas se presenta como resultado de dos procesos básicos: la especialización y la generalización de los esquemas. La especialización ocurre cuando una o más dos variables de un esquema son fijadas para formar un esquema menos abstracto.
      El mecanismo de generalización de esquemas es opuesto al anterior. Una porción de un esquema es sustituida por otra de modo que este se hace más abstracto.
      A los dos anteriores debemos agregarle otro definido como el afinamiento de los viejos esquemas que se presenta al destacar la información irrelevante, al aumentar el número de variables o de las propiedades fijas que definen al esquema o al modificar las limitaciones de las variables.
    • 7. CONCLUSIONES
      De acuerdo con los estudios, los que sucede cuando se recuerda es que los constituyentes probables se infieren del contexto pasado, sin que este sea analizado en sí.
      Los esquemas aunque conforman bloques de información relativamente independiente, los esquemas están relacionados y se integran en conjuntos organizados de conocimiento.
      Los esquemas representan conocimientos más que definiciones. Son representaciones simbólicas abstractas o genéricas referidas a conceptos, hechos y situaciones más que a palabras.
       
    • TEORIA DE LOS NIVELES DE PROCESAMIENTO DE CRAIK Y LOCKHART
      ESTUDIANTE: SALINAS GAMBOA JACQUELINE
    • Los defensores del modelo procesual, como Craik y Lockhart, sostienen que la información pasa por diversas fases de tratamiento, en un proceso que va desde el momento en el que se le extraen las características sensoriales, hasta la extracción de su significado. Por ello, la información de la cual disponemos depende directamente del grado en el que el input informativo ha sido procesado.
    • APLICACIONES
      Las teorías del procesamiento de la información brindan un aporte significativo al manejo de las dificultades de aprendizaje, en la medida en que proporcionan los lineamientos para diseñar instrumentos de evaluación y estrategias de intervención en los escolares.
      El procesamiento de la información es un continuo que va desde un procesamiento superficial, pasando por uno intermedio hasta llegar al más profundo, de carácter semántico, de construcción de significado sobre todo en los niños de 5 años que empiezan su vida escolar
    • VENTAJAS
      Cuando los alumnos realizan una tarea de orientación de carácter semántico su retención de las palabras es mejor que con una tarea estructural en la que atendían a otros aspectos de las palabras no relacionadas con sus características semánticas.
      A los alumnos las tareas de orientación que exigen juicios semánticos o afectivos producen un mejor rendimiento mnésico que las tareas orientadoras que implican juicios estructurales o sintácticos, pero no todo radica en lo semántico puesto que se demostró que las preguntas congruentes sobre las palabras producen una mejor memorización de éstas que las preguntas incongruentes.
      A mayor grado de análisis semántico, mayor profundidad de procesamiento
    • TEORIA DE GAGÑE O MODELO DE APRENDIZAJE ACUMULATIVO
    • Psicólogo Norteamericano nació (1916)
      Destacado como profesor en las universidades de Princeton, Berkeley y Florida State.
      Realizó sus estudios en la Universidad de Brown (1940)
      ROBER GAGÑE
      Publico artículos y libros relacionado al área del aprendizaje.
      Teorías del aprendizaje.
      Principios básicos del aprendizaje para la enseñanza 1976
      Principios para la planificación de la enseñanza. 1976
    • GAGÑE, define el aprendizaje como un cambio en la capacidad o disposicion humana relativamente duradero y además no puede ser explicado pro-proceso de este cambio es conductual, lo que permite ingerir que se logre solo a través del aprendizaje.
      GAGÑE, parte que el procesamiento de la información se elabora por etapas sucesivas que proceden secuencialmente y en donde la información fluye a través de una serie de estructuras: receptores, registro sensorial MLP procesador de respuestas, MLP control ejecutivo y expectativas. A partir de estas estructuras que subyacen en el aprendizaje identifica las fases de los procesos internos del aprendizaje.
      En el aprendizaje identifica las fases. Los procesos internos y los resultados del aprendizaje.
    • Las condiciones, externas del aprendizaje, fácilmente manipulabres, GAGÑE sugiere y propone las siguientes categorias de sucesos que hacen de estar presentes en todo acto de instrucción correspondientes a las diferentes fases del aprendizaje.
      Informe de los objetivos a los alumnos
      Estimulación de atención
      Promover la retencion y la transparencia
      Estimular la recuperación
      de pre requisito
      FASES DEL APRENDIZAJE
      Evaluar la ejecución
      Presentar el material del estimulo
      Proporcionar retroalimentación informática
      Elicitar la ejecución
      Proponer ayuda pedagógica
      Que guíen el aprendizaje
    • APLICACIÓN AL CAMPO EDUCATIVO1
      A desarrollado un modelo de tipo de procesamiento de la información que trata de explicar lo que ocurre en la tecnología de la conducta y de manera especial en la tecnología educativa.
      En el campo de la enseñanza ha aplicado sus planteamientos sobre el aprendizaje en el diseño de la planificación de la instrucción, dentro del contexto de un aprendizaje programado o dirigido.
      • El propósito de Gagñe es de promover el aprendizaje proporcionando intersección de eventos que debe plantearse en primer lugar y en segundo termino debe impartirse para que produzcan sus efectos sobre el alumno, para eso se debe planificar y transferir la instrucción obviamente requieren de un conocimiento del proceso del aprendizaje.
      • Podemos concluir que es necesario adecuar los métodos de enseñanza y la evaluación de tipos de capacidades implicados en los objetivos que se pretenden. La adecuación de las técnicas instruccionales dependen de la modalidad de aprendizaje al que haga referencia
    • GAGÑE, define el aprendizaje como un cambio en la capacidad o disposicion humana relativamente duradero y además no puede ser explicado pro-proceso de este cambio es conductual, lo que permite ingerir que se logre solo a través del aprendizaje.
      GAGÑE, parte que el procesamiento de la información se elabora por etapas sucesivas que proceden secuencialmente y en donde la información fluye a través de una serie de estructuras: receptores, registro sensorial MLP procesador de respuestas, MLP control ejecutivo y expectativas. A partir de estas estructuras que subyacen en el aprendizaje identifica las fases de los procesos internos del aprendizaje.
      En el aprendizaje identifica las fases. Los procesos internos y los resultados del aprendizaje.
    • MODELOS CONEXIONISTAS
    • “Id donde esté la gente.
      Aprended de ella.
      Mostradle su amor.
      Partid de lo que ya sabe.
      Construid sobre lo que ya hayan hecho.
      Y cuando hayáis terminado vuestra tarea,
      Sabremos que hemos sido exitosos cuando ellos digan:
      Lo hicimos nosotros mismos”
      Lao-Tsé
    • 1.- RAICES DEL CONEXIONISMO
      La arquitectura conexionista está subsumida dentro de un modelo neurológico. Las redes neuronales son agregados de células nerviosas interconectadas o neuronas. El cerebro humano, por ejemplo, es una red neuronal que comprende alrededor de diez mil millones de neuronas interconectadas.
      De alguna manera, esta red aprende y recuerda, piensa y siente. Las conexiones neuronales son el sustrato de la conducta y la corporización de la mente. En el pasado se han hecho intentos para modelizar las formas que trabajan en las redes neuronales.
    • 2.- PROPIEDADES DE LAS REDES NEURONALES
      (Adaptado de Rumelhart y McClelland, 1986)
      Las neuronas muestran un procesamiento más lento que los componentes de los ordenadores convencionales.
      Existe un numero muy grande de neuronas.
      Las neuronas reciben input de otras neuronas.
      El aprendizaje implica modificar las conexiones entre neuronas.
      Las neuronas se comunican mediante procesos de excitación o de inhibición a través de las conexiones.
      La información está continuamente disponible.
      Las redes neuronales muestran una degradación “elegante” cuando se lesionan o existe sobrecarga informativa.
      El control es distribuido, no central.
      La relajación es el modo dominante de los ordenadores.
    • 3.- CARACTERISTICAS BÁSICAS DE LOS MODELOS CONEXIONISTAS
      • El procesamiento ocurre de modo simultáneo en un gran
      número de elementos simples, que son como Neuronas;
      • La actividad se traduce en el envío de señales de
      excitación o inhibición;
      • El conocimiento no se almacena de modo representativo
      simbólico en almacenes o estructuras, sino en asociaciones de
      conexión entre la multitud de elementos o neuronas;
      • Las combinaciones se hacen de modo asociativo, característica
      que ha llevado a dudar de ser un retroceso al conductismo,
      aunque el hecho de centrarse en el procesamiento mental, en
      el problema de la representación interna, disuelve la duda.
      FERNANDEZ TRESPALACIOS, (1997)
    • Z
      4.- REPRESENTACION EN FORMA DE DIAGRAMA DEL ESQUEMA “DAR” SEGÚN RUMELHART Y ORTONY (1977)
    • 5.- APORTE DE DAVID RUMELHART
      5.1 BIOGRAFÍA
      Estudió psicología y matemáticas en la Universidad de Dakota del Sur, Estados Unidos, y se doctoró en psicología matemática en la Universidad de Stanford (1967). Comenzó su actividad académica en el Departamento de Psicología de la Universidad de California en San Diego (1967-87), que continuó, desde 1987 hasta su retiro por enfermedad (1998), en la Universidad de Stanford.
      Su trabajo se ha centrado en el análisis matemático cognitivo, la inteligencia artificial simbólica, las microestructuras de la cognición y la lingüística. Autor junto a James McClelland de Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition (1986), texto de referencia en el estudio de las ciencias cognitivas.
    • 5.2 APORTE
      Para David Rumelhart, el autor más importante en la teoría psicológica de los esquemas: un esquema es una estructura de datos para representar conceptos genéricos almacenados en la memoria. Por lo tanto, la teoría de los esquemas se considera como una teoría de la representación y utilización de los conceptos almacenados en la memoria. Se trata de una teoría general del procesamiento. Todo el procesamiento de información depende de la activación de esquemas (Rumelhart, 1984). Luego, las teorías del aprendizaje con base en el marco de los esquemas deben analizarse en relación con la teoría representacional en que se basa (Norman, 1978). La teoría de los esquemas es más una teoría de la representación que una teoría deI aprendizaje.
    • 5.3 PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO EN PARALELO (PDP)
      Dentro del grupo de investigadores desilusionados con las ideas tradicionales de la IA se encuentran McClelland, Rumelhart, Hinton, Feldman, etc., que plantean un modo nuevo de estudiar el cerebro.
      Este grupo de investigadores resucitan las ideas de Rosenblatt con algunas variantes fundamentales.
      Comenzaron a experimentar con pequeñas redes de neuronas artificiales con resultados alentadores. Las redes que construyeron despliegan una capacidad casi misteriosa para organizarse y una vez organizadas, se comportan como si contuvieran programas de ordenador. Las redes operan en paralelo y almacenan información de manera distribuida. El grupo bautizó su aproximación a la IA – Procesamiento Distribuido en Paralelo.
      La IA ha sido siempre un campo de grandes esperanzas y monumentales predicciones. El PDP no es una excepción: “Es verosimil que el PDP ofrezca el progreso mas significativo de los últimos milenios en le problema mente/cuerpo escribía el psicólogo e informático Paul Smolensky, (1988).
    • Algunos defensores han sugerido que éste proporciona un nuevo enfoque sobre la configuración de los procesos mentales –un enfoque que puede y debe, reemplazar las perspectivas cognitivas de los últimos años.
      Sin embargo, otros psicólogos se muestran mas críticos. Fodor y Pylyshyn señalan que estas nuevas forma de conexionismo son las mismas que las del asociacionismo, y que los modelos conexionistas en su forma actual, no pueden proporcionar una explicación satisfactoria de las capacidades mentales que dependen de representaciones altamente estructuradas –la capacidad de usar el lenguaje, por ejemplo, o la capacidad para resolver problemas.
      Incluso alguno se ha atrevido a ironizar de una manera burda, como es el caso de Huber Dreyfus que pronostica: “El PDP no será capaz de producir una red neuronal con la capacidad intelectual de una babosa”
    • 6.- APORTE DE DONALD A. NORMAN
      6.1 BIOGRAFIA
      Donald A. Norman es profesor emérito de ciencia cognitiva en la University of California, San Diego y profesor de Ciencias de la Computación en la Northwestern University, pero hoy en día trabaja principalmente con la ciencia cognitiva en el dominio de la ingeniería de la usabilidad. También enseña en Stanford University.
      Los primeros libros de Norman tratan principalmente de la usabilidad o la psicología cognitiva, pero Things That Make Us Smart (Cosas que nos hacen Inteligentes).
      También realiza una cierta crítica de la naturaleza de nuestra sociedad, en particular a Norman no le gusta la falta de contenido de la televisión y las malas exhibiciones en los museos. Últimamente tiende a centrarse en lo positivo. Le gustan los productos que disfrutamos usándolos, una característica que atribuye a poner juntas las emociones y el diseño, o mente y corazón. Ha explicado este concepto con detalle en su libro Emotional Design (Diseño Emocional).
      Es promotor del concepto de information appliances (aparatos de la información), sobre los que ha escrito en su libro The Invisible Computer (La Computadora Invisible).
      Cofundó el Nielsen Norman Group,, un grupo de consultores dedicados a la usabilidad. Norman divide su tiempo en la actualidad entre la consultoría y sus enseñanzas e investigaciones en Northwestern y Stanford.
    • 6.2 APORTE
      CARACTERISTICAS DE LOS TRES TIPOS DE APRENDIZAJE SEGÚN DONALD NORMAN (1978)
    • 7.- APLICACIONES
      Se aplica con mayor rigor en las instituciones que buscan generar conocimiento a través de la investigación y heurística (pensamiento complejo).
      8.- VENTAJAS
      Permite aprovechar al máximo el potencial cerebral de las personas
      Se orienta a la producción de conocimientos por medio de la investigación científica
      Logra socializar el aprendizaje a través de los mecanismos del Feedback
      9.- CONCLUSIONES
      • Prevalencia de el enfoque bio-somático (cerebro, neuronas, sistema nervioso)
      • Base de la inteligencia artificial y robótica
      • No prioriza el desarrollo efectivo ético y axiológico
      10. BIBLIOGRAFIA
      - Dale H. Schunk (1977). Teorías del Aprendizaje. UNAM, México,
      1977.
      - Puente Ferraras, (2001). Cognición y Aprendizaje. EUDEBA, Madrid,
      2001.
      - Del Pozo, Manuel (1980). Teorías Cognitivas y Educación. Colección
      CMD, España.
      - www.universia.com
    • ¡Sólo sé que nada sé!
      Platón