Desarrollo de un modelo dehidrología para la cuenca del TPDSusando datos satelitales(Puno 07/03/2013)SATGE Frédéricfrederi...
PLANO1 – PRESENTACION DEL MODELOCuencas Pilotas2 – DIGITAL ELEVATION MODELSEvaluación de la precisión de los DEMs3 – COMBI...
1 – PRESENTACION DEL MODELO RETENIDO- MODELO MGB - IPH (Modelo de grades Bacias- Instituto dePesquisas Hidráulicas – Porto...
1 – PRESENTACION DEL MODELO RETENIDOCuencas PilotasModelación de Cuencas Pilotas antes la modelación de todala cuenca TPDS...
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2 – DIGITAL ELEVATION MODELImportante input (Topografía)SRTM v4: Resolución 90 m, producto de la NASA.Disponible desde ago...
2 – DIGITAL ELEVATION MODELEvaluación de la precisión de los DEMsPunto GPS diferencialMedidas satelitales : ICESat/GLAS al...
3 – DIGITAL ELEVATION MODELAME STD RMSEGDEM v2 6.6 9.0 9.0SRTM v4 8.8 8.6 11.1Evaluación al nivel de toda la cuenca (ICESa...
2 – DIGITAL ELEVATION MODELClassesAME STD RMSEGDEM v2 SRTM v4 GDEM v2 SRTM v4 GDEM v2 SRTM v4Bare areas 5,0 7,6 7,1 6,1 7,...
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3 – IMAGENES SATELITALES JUNTO CON ALTIMETRIAUso conjunto de imágenes LANDSAT con Altimetría ICESat(ARSEN Aldebert Phd Stu...
3 – IMAGENES SATELITALES JUNTO CON ALTIMETRIABatimetría y superficie del lago PoopóVerificación de la metodologíaInstalaci...
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4 – LLUVIA SATELITALESDiferente productos de lluvia satelitales• TRMM : Tropical Rainfall Measuring Mission.• PERSIANN: Pr...
4 – LLUVIA SATELITALESAlgunos resultadosBueno gradiente Norte-SulPara estimación de las lluviasCalibrar con datos In Situ
GRACIAS
3 – DIGITAL ELEVATION MODELEvaluación Siguiendo pendientes y Ocupación de suelosCorrelación evidenteentre pendiente yDEM c...
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  1. 1. Desarrollo de un modelo dehidrología para la cuenca del TPDSusando datos satelitales(Puno 07/03/2013)SATGE Frédéricfrederic.satge@gmail.comESPACE-DEVProyecto HASM (Hydrologie de l’Altiplano du Spatial à la modélisation)
  2. 2. PLANO1 – PRESENTACION DEL MODELOCuencas Pilotas2 – DIGITAL ELEVATION MODELSEvaluación de la precisión de los DEMs3 – COMBINACION IMAGENES / ALTIMETRIABatimetría del lago Poopó4 – LLUVIAS SATELITALESAlgunos resultados
  3. 3. 1 – PRESENTACION DEL MODELO RETENIDO- MODELO MGB - IPH (Modelo de grades Bacias- Instituto dePesquisas Hidráulicas – Porto Alegre)- HRU (Hydrological Response Unit = Asociación [Suelo –Cobertura vegetal – Topografía (pendiente)]- Balance hídrico calculado por cada HRU- Distribuido espacialmente siguiendo una red irregular (cadamalla = sub cuencas)- La calibración de los parámetros se hacen por las HRUs- Modelo usado por algunas cuencas brasileiras
  4. 4. 1 – PRESENTACION DEL MODELO RETENIDOCuencas PilotasModelación de Cuencas Pilotas antes la modelación de todala cuenca TPDSCuencas con bastante información In Situ y suficientegrandeVerificar la coherencia del uso de datos satelitales parala modelación
  5. 5. PLANO1 – PRESENTACION DEL MODELOCuencas Pilotas2 – DIGITAL ELEVATION MODELSEvaluación de la precisión de los DEMs3 – IMAGENES CON ALTIMETRIABatimetría del lago Poopó4 – LLUVIAS SATELITALESAlgunos resultados
  6. 6. 2 – DIGITAL ELEVATION MODELImportante input (Topografía)SRTM v4: Resolución 90 m, producto de la NASA.Disponible desde agosto 2008. (Shuttle Topographic RadarMission)GDEM v2: Resolución de 30 m, producto de METI conNASA. Disponible desde octubre 2011.(Global Digital Elevation Model)Diferente DEM disponiblePendientes Red hidrológica Cuencas
  7. 7. 2 – DIGITAL ELEVATION MODELEvaluación de la precisión de los DEMsPunto GPS diferencialMedidas satelitales : ICESat/GLAS altimetría dados- Alta cobertura espacial (track space of 30 km, unamedición cada 172 m)- Alta precisión (menos de 15 cm y respectivamente12,6 m y 17 m por SRTM y GDEM)- 150 000 puntos sobre la cuenca TPDS(Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) on board of the Ice Cloud and land ElevationSatellite (ICESat))
  8. 8. 3 – DIGITAL ELEVATION MODELAME STD RMSEGDEM v2 6.6 9.0 9.0SRTM v4 8.8 8.6 11.1Evaluación al nivel de toda la cuenca (ICESat – DEM)Biasnegativo enSRTM v4Mejorcualidadde ASTERGDEM v2Evaluación de la precisión de los DEMs
  9. 9. 2 – DIGITAL ELEVATION MODELClassesAME STD RMSEGDEM v2 SRTM v4 GDEM v2 SRTM v4 GDEM v2 SRTM v4Bare areas 5,0 7,6 7,1 6,1 7,1 8,9Sparse vegetation 8,1 10,6 10,9 11,3 10,9 13,6Closed to open shrubland 7,1 10,7 9,7 10,1 9,7 12,9Mosaic Grassland/Forest-Shrubland 6,2 11,6 8,7 8,6 8,7 13,3Mosaic Forest-Shrubland/Grassland 7,8 10,7 10,5 10,5 10,5 13,2Salt hardpans 5,8 4,8 8,0 2,5 8,2 5,3Water bodies 8,5 3,7 2,4 1,8 8,8 4,1Evaluación sobre diferente clases de ocupación de suelosCalculo del bias para esas clasesCorrección del bias negativo“Merge” GDEM v2 con SRTM v4Bajo STD y RMSE por las clases de agua y sal y por SRTMAME STD RMSEMERGE DEM 5.8 8.5 8.6GDEM v2 6.6 9.0 9.0SRTM v4 8.8 8.6 11.1Evaluación de la precisión de los DEMs
  10. 10. PLANO1 – PRESENTACION DEL MODELOCuencas Pilotas2 – DIGITAL ELEVATION MODELSEvaluación de la precisión de los DEMs3 – IMAGENES CON ALTIMETRIABatimetría del lago Poopó4 – LLUVIAS SATELITALESAlgunos resultados
  11. 11. 3 – IMAGENES SATELITALES JUNTO CON ALTIMETRIAUso conjunto de imágenes LANDSAT con Altimetría ICESat(ARSEN Aldebert Phd Student)Batimetría y superficie del lago PoopóLANDSATTM 30 mDelimitación dela superficie dellagoICESatMedida delnivel de agua ytopografíaDeterminación de labatimetría
  12. 12. 3 – IMAGENES SATELITALES JUNTO CON ALTIMETRIABatimetría y superficie del lago PoopóVerificación de la metodologíaInstalación sensores de temperatura- 4 mediciones por día(un ciclo hidrológico)- 2 sensores cada 500 metros
  13. 13. PLANO1 – PRESENTACION DEL MODELOCuencas Pilotas2 – DIGITAL ELEVATION MODELSEvaluación de la precisión de los DEMs3 – IMAGENES CON ALTIMETRIABatimetría del lago Poopó4 – LLUVIAS SATELITALESAlgunos resultados
  14. 14. 4 – LLUVIA SATELITALESDiferente productos de lluvia satelitales• TRMM : Tropical Rainfall Measuring Mission.• PERSIANN: Precipitation Estimation from Remotely SensedInformation using Artificial Neural Networks.• CMORPH: CPC MORPHing technique- Productos combinando “microwave” y“infrared” mediciones- Resolución espacial de 0.25 °- Tiempo de paso : diario
  15. 15. 4 – LLUVIA SATELITALESAlgunos resultadosBueno gradiente Norte-SulPara estimación de las lluviasCalibrar con datos In Situ
  16. 16. GRACIAS
  17. 17. 3 – DIGITAL ELEVATION MODELEvaluación Siguiendo pendientes y Ocupación de suelosCorrelación evidenteentre pendiente yDEM cualidadNo significanteCorrelación entreOcupación de suelos yDEM cualidadEvaluación de la precisión de los DEMs
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