Exposición diseños no-experimentales de investigación

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Exposición diseños no-experimentales de investigación

  1. 1. Presentado por: Alex Polanco, Sixta Hernandez y Virtudes Miguel<br />Diseños No Experimentales De Investigación<br />Metodología De La Investigación<br />
  2. 2. Diseños No Experimentales De Investigación<br />Analizaremos:<br /><ul><li>Propósito
  3. 3. Naturaleza
  4. 4. Aplicaciones
  5. 5. Diferencias</li></li></ul><li>Que Es La Investigación No Experimental?<br />Se realiza sin manipular deliberadamente variables.<br />Se basa en variables que ya ocurrieron o se dieron en la realidad.<br />Se observan situaciones ya existentes no provocadas intencionalmente por el Investigador.<br />Es sistemática y empírica.<br />
  6. 6. Que Es La Investigación No Experimental?<br />“Lainvestigación no experimental o ex-post-facto es cualquier investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o las condiciones” <br />Kerlinger (1979, P 116)<br />
  7. 7. Ejemplo:Diferencias entre investigación experimental y la no experimental<br />Experimental<br />No Experimental<br />Hacer enojar intencionalmente a una persona para ver sus reacciones.<br />Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada.<br />
  8. 8. Ejemplo:Diferencias entre investigación experimental y la no experimental<br />Efecto que produce el consumo de alcohol entre hombres y mujeres.<br />
  9. 9. Tipos De Diseños No Experimentales<br />
  10. 10. Tipos De Diseños No Experimentales<br />De acuerdo con el número de momentos o puntos en el tiempo, es decir, por su dimensión temporal se clasifican en:<br />Transversal o transeccional<br />Longitudinales.<br />
  11. 11. Investigación transeccional o transversal<br />
  12. 12. Investigación Transeccional O Transversal<br /><ul><li>Analiza el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado, o bien, la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo.
  13. 13. Recolecta datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de algo que sucede. </li></li></ul><li>Esquema De Una Investigación Transeccional O Transversal<br />Investigar el número de empleados y desempleados en una ciudad en cierto momento.<br />O bien, determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un sindicato, en un punto en el tiempo.<br />
  14. 14. Diseño De Una Investigación Transeccional De Varios Grupos<br />Estos diseños pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores. <br />Ej. Medir los niveles de aprovecha-miento de grupos de primero, segundo y tercer año de instrucción básica o primaria. Pero siempre en un momento único.<br />
  15. 15.
  16. 16. Diseños transeccionales descriptivos<br />
  17. 17. Diseños Transeccionales Descriptivos<br />Objeto, indagar los incidentes y los valores que se manifiesten en una o más variables.<br />Medir en un grupo de personas u objeto, generalmente, más variable y obtener su descripción.<br />Cada variable se trata individualmente.<br />
  18. 18. Ejemplo De Los Votantes<br />
  19. 19. Ejemplo Del Internet Y El Nino<br />
  20. 20. Es puramente descriptivo. Aun cuando se trate de hipótesis.<br />Nos presenta un panorama del estado de una o mas variables de uno mas grupo de persona o indicadores en cada momento.<br />Cuando se habla de descriptivo sabemos que debemos abarcar, realidad, tiempo, espacio y clasificación.<br />
  21. 21. Diseños transeccionales correlaciónales<br />
  22. 22. Diseños Transeccionales Correlaciónales<br />Describen la relación entre dos o mas variable en un momento determinado.<br />Se mide la relación entre variables en un tiempo determinado.<br />Se trata también de descripciones, pero no de variable individuales sino de sus relaciones, sean estas puramente correlaciónales o relacionales causales.<br />
  23. 23. Diseños Transeccionales Correlaciónales<br />Relaciones no causales, hipótesis correlaciónales, relaciones causales hipótesis causales.<br />Causas y efectos ocurrieron en la realidad el investigador observa y reporta.<br />
  24. 24. Diseños Transeccionales Descriptivo vs. Diseños Correlaciónales Causales<br />Diseños transeccionales descriptivo<br />Diseños transeccionales correlaciónales /causales<br />Se mide y describe variable (x1)  = se refiere a una variable ya sea el estado civil.<br />Se mide y describe relación (x1-x2)  = se refiere a dos o mas variable ya sea el estado civil y numero de matrimonios.<br />
  25. 25. “Los diseños correlaciones / causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o puedes pretender analizar relaciones de causalidad”.<br />
  26. 26. Ejemplo:Relación De La Atracción Física Y La Confianza El Noviazgo En Parejas Jóvenes.<br />Es un ejemplo de diseño correlacional porque ambas variables “atracción física” y “confianza” están correlacionadas.<br />Debemos saber que la causalidad implica correlación, pero no toda correlación significa causalidad. Primero establecemos correlación y luego causalidad.<br />
  27. 27. Cuando se limitan a  relaciones no causales, se fundamenta en hipótesis correlaciónales y cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en hipótesis causales.<br />
  28. 28. Un diseño correlacional/causal puede limitarse a dos variables (como vimos en el grafico anterior) o abarcar modelos o estructuras tan complejas como el que podemos apreciar en el siguiente grafico. <br />Cada letra en recuadro representa una variable.<br />
  29. 29. Comentarios Aclaratorios<br /><ul><li>En los diseños transeccionales descriptivo como en los diseños correlaciónales / causales observaremos  variables o relaciones entre  estas, en su ambiente natural y en un momento en el tiempo.
  30. 30. Los diseños transeccionales correlaciónales / causales buscan  describir correlaciones entre variables o relaciones causales entre variables, en uno o mas grupo de personas u objetos o indicadores y en un momento determinado.</li></li></ul><li>Investigación Longitudinal<br />
  31. 31. Diseños Longitudinales<br />Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.<br />
  32. 32.
  33. 33. Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o relaciones) en una población en general.<br />La variable se centra en una población.<br />Diseños Longitudinales De Tendencia<br />
  34. 34.
  35. 35. Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.<br />Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohort)<br />
  36. 36. Su atención son los grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente su edad.<br />Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohort)<br />
  37. 37. Se extrae una muestra cada vez que se mide el grupo o subpoblación mas que incluir a toda la subpoblación.<br />Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohort)<br />
  38. 38.
  39. 39. <ul><li>El cambio se evalúa colectivamente y no de manera individual.
  40. 40. El investigador no puede determinar que individuos provocan el cambio.
  41. 41. Algunos o todos los sujetos pueden cambiar pero la población o subpoblación es la misma.</li></li></ul><li>El mismo grupo de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.<br />Se conocen los cambios grupales y también los cambios individuales.<br />No se sabe que casos específicos introducen el cambio.<br />Diseños Longitudinales De Panel<br />
  42. 42. Resulta difícil obtener los mismos sujetos para mediciones subsecuentes.<br />Puede estudiar poblaciones o grupos mas específicos.<br />Conveniente cuando se tienen poblaciones relativamente estáticas.<br />Diseños Longitudinales De Panel<br />
  43. 43.
  44. 44.
  45. 45. Diseños Longitudinales<br />Realizan observaciones en dos o mas momentos o puntos en el tiempo.<br />Si estudian una población son diseños de tendencia.<br />Si analizan una subpoblación o grupo específico son diseños de análisis evolutivo de grupo.<br />Si estudian los mismos sujetos son diseños de panel.<br />
  46. 46. Transeccionales Vs. Longitudinales<br />Los longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre como las variables y sus relaciones evolucionan a través del tiempo.<br />Suelen ser mas costosos que los transeccionales.<br />La elección depende del propósito de la investigación.<br />Pueden combinarse ambos enfoques.<br />
  47. 47. Experimental Vs. No Experimental<br />Ambas son herramientas muy valiosas de que dispone la ciencia ninguna es mejor.<br />Depende del problema a resolver y el contexto que rodea al estudio.<br />La no experimental posee un control menos riguroso que la experimental.<br />La no experimental es mas natural y cercana a la realidad cotidiana.<br />

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