Your SlideShare is downloading. ×
Bases de Datos y Softwares para archivos. Materiales fotográficos
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Saving this for later?

Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime - even offline.

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Bases de Datos y Softwares para archivos. Materiales fotográficos

1,302
views

Published on

Bases de Datos: aspectos generales; …

Bases de Datos: aspectos generales;
Posibilidades de estructuración de Bases de Datos archivísticas;
Ejemplos de Bases de Datos fotográficas;
Ejemplos de software para archivos;
Metadatos archivos digitales.


1 Comment
1 Like
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total Views
1,302
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
1
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Bases de Datos ySoftwares para archivos Materiales fotográficos Alessandro CHIARETTI Centro Maas srl, Italia Centro de Documentação – CEDOC. Universidade de Brasília Brasilia, 13 de diciembre de 2012
  • 2. Tabla de contenidos Bases de Datos: aspectos generales; Posibilidades de estructuración de Bases de Datos archivísticas; Ejemplos de Bases de Datos fotográficas; Ejemplos de software para archivos. Apendix: Archivos digitales: formatos y metadatos11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 2
  • 3. Bases de Datos: aspectosgenerales DEFINICIONES  Dato: representación simbólica de un atributo o característica de una entidad. Los datos describen hechos empíricos o acontecimientos;  Información: conjunto organizado de datos procesados, que constituyen un mensaje que cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema que recibe dicho mensaje.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 3
  • 4. Tipos de datos Un dato puede ser:  no estructurado (ej. documento Word);  semi-estructurado (ej. documento XML);  estructurado (ej. Base de Datos).11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 4
  • 5. Datos no estructurados Alessandro CHIARETTI11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 5
  • 6. Datos semi-estructurados:HTML HTML (Hypertext Markup Language) es el lenguaje usado para describir como visualizar informaciones en la web; Describe estructura intra-documento:  Layout y formato texto; Describe también estructura inter-documento:  Referencias a otros documentos a traves de hyperlink; HTML describe la presentación de los datos, no su contenido.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 6
  • 7. Datos semi-estructurados:XML XML (eXtensible Markup Language); Contiene los datos y también la estructura de los mismos; Se puede definir un documento (DTD o XML Schema) que describe la estructura de los datos; Utiliza tags para codificar los datos.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 7
  • 8. XML: ejemplo<?xml version="1.0"?><persona> <nombre>Alessandro</nombre> <apellido>Chiaretti</apellido> <direccion> <calle>Galvarino Gallardo, 1700</calle> <ciudad>Santiago</ciudad> <pais>Chile</pais> </direccion></persona>11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 8
  • 9. XML Un documento XML formalmente bien escrito se dice well formed; Un documento XML que respeta la estructura definida en DTD o XML Schema se dice valid; XML Schema define también los tipos de datos que cada elemento puede contener.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 9
  • 10. Datos estructurados Base de Datos: conjunto de datos relacionados entre ellos, memorizados en un soporte de memoria masiva, que pueden ser manipulados por varios programas aplicativos;11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 10
  • 11. Database Managment System(DBMS) Sistema software para la gestión de Bases de Datos; Funciones de un DBMS:  Actualización;  Consulta;  Búsqueda;  Memorización.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 11
  • 12. Tipos de Bases de Datos Bases de Datos jerárquicas; Bases de Datos reticulares; Bases de Datos relacionales.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 12
  • 13. Bases de Datos relacionales Modelo Entidad/Relación (ER) desarrollado en los años ’70; Basado sobre el concepto matemático de relación; Las relaciones se representan a través de tablas.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 13
  • 14. Bases de Datos: nivel delEsquema11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 14
  • 15. Bases de Datos: nivel del losValores11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 15
  • 16. Bases de Datos: nivel delFormato11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 16
  • 17. Bases de Datos:otra categorización Bibliográfica (reference databases); De texto completo (source databases); Multimediales.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 17
  • 18. Recuperación de lainformación (Query) Recuperación de la información:  Basada sobre el léxico (term-based);  Basada sobre el contenido (content-based); MultiMedia Information Retrieval (MMIR) Goggles SoundHound11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 18
  • 19. Posibilidades de estructuración deBases de Datos archivísticas DOC XLS ACCESS XML RDF/OWL11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 19
  • 20. Inventario de tipo tradicional(.doc, .odt, .pdf)11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 20
  • 21. Inventario en Tabla(.xls, .ods)11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 21
  • 22. Inventario en Bases de Datos(.mdb, .odb)11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 22
  • 23. Inventario en XMLPosibilidad de usar lenguajes estándares (EAD, EAC-CPF..) Alessandro CHIARETTI11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 23
  • 24. Inventario en RDF/OWLOntologíasWeb semánticaLinked Open Data11 dic. 2012 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 24
  • 25. Ejemplos de software paraarchivos Ica-Atom (ICA); Greenstone (UNESCO); SEPIADES (ICA); Facetas (Centro Maas).11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 25
  • 26. ICA-AtoM (ICA)www.ica-atom.org http://searcharchives.vancouver.ca Alessandro CHIARETTI11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 26
  • 27. Greenstone (UNESCO)www.greenstone.org www.bibliotecamuseodelamemoria.cl11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 27
  • 28. SEPIADES (ICA) http://www.ica.org/7363/paag-resources/sepiades- recommendations-for-cataloguing-photographic-collections.html11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 28
  • 29. Facetas (Centro Maas) http://151.12.58.148:8080/crescente/ Alessandro CHIARETTI11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 29
  • 30. Archivos digitales: formatos Captura sin perdida de información:  RAW;  BMP;  TIFF; Captura con descarto de información:  GIF;  PNG;  JPG.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 30
  • 31. Archivos digitales: metadatos Metadatos de descripción de la imagen insertados en la Base de Datos; Metadatos de descripción de la imagen insertados en el archivo:  EXIF (Exchangeable image file format);  IPTC (International Press Telecommunications Council).11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 31
  • 32. Archivos digitales: metadatos Finalidades de la inserción de metadatos en la imagen digital:  Descripción de las copias de seguridad;  Descripción de las copias entregadas al usuario;  Externalización de las copias.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 32
  • 33. Referencias bibliográficas Archivos digitales:  GIMÉNEZ CHORNET, V. Datos Descriptivos Añadidos a la Imagen Digital. Características EXIF e IPTC [en línea]: http://dglab.cult.gva.es/ArxiuRegne/documents/Datosdescri ptivos.pdf;  GIMÉNEZ CHORNET, V. y TOLOSA ROBLEDO, L. La digitalización en los archivos, 2007, en VII CAM, Chile [en línea]: www.vicentgimenez.net/curri/119.pdf;  NORRO, C. y SCHIAVONE J.M., Gestión de metadatos para documentos de imagen y sonido, 2011, en IX CAM, Paraguay.11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 33
  • 34. Gracias por su atención Alessandro CHIARETTI achiaretti@maas.ccr.it Centro Maas srl, Italia Santiago, Chile www.maas.ccr.it