Nociones de estadisticas
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Nociones de estadisticas

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Nociones de estadisticas Nociones de estadisticas Presentation Transcript

  • Objetivos de la Cátedra: Reconocer el método epidemiológico en la estrategia de la atención de la salud. Valorar la epidemiología en la promoción de la salud, prevención de la enfermedad, y el desarrollo de la política sanitaria. Reconocer el aporte de la estadística a las ciencias de la salud. Identificar categorías de escala de medición.
  • Eje Temático 1NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD.Objetivos: Identificar al método estadístico como herramienta de recolección de datos. Interpretar el valor del dato estadístico
  • Estadísticas:Concepto:“Es la Ciencia que se ocupa de resumir y analizar datos sujetos a variaciones aleatorias...” La Estadística es una herramienta fundamental para la Epidemiología View slide
  • Para interpretar las Estadísticas resulta necesario iniciar la CUANTIFICACION de los problemas... View slide
  • EL DATO ESTADISTICO: es el valor que adopta una VARIABLEVARIABLE: Es algo que cambiaEj: Sexo, Estatura, Frecuencia Respiratoria, Lugar de residencia, etc.
  • VARIABLE Es cualquier cualidad del organismo, grupo o situación capaz de adoptar valores diferentes en un mismo individuo o entre individuos...
  • En los fenómenos de la Salud y de laEnfermedad que investigamos mediante la Epidemiología, puede ser: Descriptiva: Como varían Analítica: Porque varían
  • Las Variables se clasifican Dependientes: Es aquella en la que el investigador esta interesado en comprender, explicar o predecir Independientes: Son las que explican el comportamiento de la anterior
  • VARIABLES: Persona – Quien? Lugar – Donde? EPIDEMIOLOGIA Tiempo – Cuando?Son atributos que pueden ser factores de riesgo que “determinan” la presencia de un evento o enfermedad.
  • Variables UniversalesSon los atributos relacionados con las personas... Edad Sexo Nivel socioeconómico Grupo étnico y cultural Ocupación Estado Civil
  • Definición de Variables Definir Vs Operacionalizar Definir: Es establecer las observaciones, dándole características diferencialesOperacionalizar: es determinar la manera en que observara y medirá cada variable, con un sentido practico
  • Como se miden las variables? ESCALAS: Clasificación* Nominal : Nombre da cualidad, categoría o atributo.* Ordinal: Da un orden de posición respecto a otra categoría.* Numérica Discreta: Numero enteros Continua: son valores ininterrumpidos, restringido solo por el grado de exactitud.
  • Cuantas Variables deben considerarse en un estudio?… Tantas como sea necesario y tan pocas como sea posible …Recomendaciones: Listar Seleccionar, según las fuentes de recolección y procesamiento.
  • Categorizan en leve – moderado –severo, según la ingestaSi realizaban actividad física:Clasificadas: ausente – presente.
  • DONDE?Fuentes Secundarias o Documentales: Existente y elaboradas con otros fines Primarias o de recolección directa: Planeadas y provocadas… Para no cometer errores en la interpretación es necesario conocer las limitaciones de cada fuente …
  • Fuentes secundarias permanentes:Estadísticas hospitalariasEstadísticas VitalesFuentes de carácter eventualCensosEmpadronamientosEncuestas Nacionales
  • Limitaciones del Registro de Defunciones: Desconocimiento de la verdadera causa Falta de interés Durante el procesamiento la selección y codificación (CIE – 10)
  • Observación: Simple, In vivo, In vitroRegistros: sistemático, periódico,continuo o permanenteEncuestas: Es sistemático peroeventual, de corte transversal.
  • Encuestas de Salud: Área de investigación claramente definido.Recomendaciones:Quienes?Que objetivo?Cuando y donde?Que se espera encontrar? Porque?
  • Por lo general utilizamos como instrumento de recolección cuestionarios, implementados por:1. Encuesta personal2. Autoadministrados
  • Ventajas Limitaciones Mayor profundidad en Datos difíciles de la información analizar e interpretar Incluir temas no fijados Mucho tiempo para entrevistar Numero reducido de entrevistados Entrevistadores calificados
  • Ventajas Limitaciones Mayor cantidad de Son costosas en información en un tiempo y dinero tiempo Necesitan un determinado Protocolo previo Fáciles de analizar e Entrevistadores interpretar calificados Numero amplio de entrevistados
  • El procesamiento consta de 3 etapas: Ordenar Clasificar Presentar
  • Es establecer criterios declasificación que nos permitiránluego “agruparlos” según sean losobjetivos de la investigación.
  • Agrupar según categorías establecidas en las variables seleccionada. Ejemplo:Hombres – MujeresCasados - SolterosEstudiante – Empleado – No trabaja ni estudiaEnfermedad: Ausente – Presente
  • INTERVALO DE CLASEEs el limite inferior y superior de cada claseEjemplos: 0 - 4 años 5 - 9 años10 - 14 años
  • Limite Inferior Limite Superior “a” 0 - 4 años Unidad AMPLITUD
  • Recomendaciones: Todos tienen la misma amplitud de frecuencia, excepto en los extremos. La amplitud de la clase la establece el investigador, según los objetivos pero no deben ser excesivamente pequeña y conocer que pueden existir riesgos de interpretación si es excesivamente amplia.
  • Frecuencias: Absolutas: Son los números crudos Relativas: Proporción de frecuencia (%) Relativas acumuladas: Proporción de frecuencia acumulada entre dos o mas clases.
  • Suma de la clase vigente mas la anterior, sirve para dar una idea de “arrastre de los datos” que va visualizando el investigador.
  • Cuantas? Buscar la cantidad de datosde los extremosObservar en cual de ellas, ocurre lamayor frecuencia o ocurrencia delevento.Utilizar la formula de Marca de Intervalode Clase
  • Cuantas? Buscar la cantidad de datosde los extremosObservar en cual de ellas, ocurre lamayor frecuencia o ocurrencia delevento.Utilizar la formula de Marca de Intervalode Clase
  • Resumen (Para interpretación y análisis)Tablas EstadísticasGráficos Estadísticos
  • Componentes:TituloCuerpoFuentesReferencias
  • TITULO (que, quien, cuando, como y donde) CUERPO: Contiene las variables y datos resumidos,en los extremos superior e izquierdo. Por lo general la columna extrema derechay la fila inferior se utilizan para Totales y/o SubtotalesFUENTE: Origen de los Datos.REFERENCIA: Aclaratorias; detalles de los datos oformulas, etc.
  • Es la representación de datos resumidos, con características atractivas al lector. Permite una rápida impresión visual de lo lo que el investigador pretende demostrar.
  • Lineales:En Barra: Horizontales o verticalesDe sectores Circulares o TortasHistogramasPolígono de FrecuenciaCartografíasPuntillados o de Dispersión
  • 9080706050 Este40 Oeste30 Norte20100 1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.
  • Personas que asisten al Salon de Belleza, segun color de cabellos. XX. Junio 1999CastañosCanosos CalvosMorenos Rubios 0 10 20 30 40 50
  • Escalas nominalesEscalas Ordinales discretas con rangosde valores reducida
  • Clientes que asisten al Salon de Beleza, segun color de cabellos. Ciudad NN. Agosto 2000 Rubios Morenos Canosos
  • Cuando las escalas son nominales onuméricas pero con pocas categorías
  • Calificacion promedio de estudiantes. Instituto XX. Año 2006605040302010 0 Malo Regular Bueno Muy Bueno Excelente
  • Para escalas numéricas en ambos ejes(ordenada y coordenada)Cuando necesita graficarse “tiempo” deevolución con otra variable numérica
  • Histograma Polígono de FrecuenciasMuestra distribución Para distribución de fcia., comparando dos de fcia. de una distribuciones en un variables con mismo grafico escala numérica Se destacan dos aspectos continua de las curvas: Simetría yComunica el área d modalidad las barras (amplitud y altura)
  • Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R. A. 2000- 20065040302010 0 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
  • Cuando se compara muchascategorías de una misma variables En escalas numéricas continuas odiscretas Solo permite una aproximación en lalectura
  • Se utilizan para representar variables en espacios geográficos determinados Ej. Pronostico del tiempo.Son vistosos deben estar claramente definidos los limites geográficos, de lo contrario son de difícil lectura
  • Representar unavariable por 40-44 años 0-4 años 5-9 añosmúltiples categorías 35-39 años 30-34 años 0-4 años 5-9 años 10-14 años 15-19 añoscon una baja 25-29 años 10-14 años 15-19 años 20-24 años 25-29 años 20-24 años 30-34 añosfrecuencia 35-39 años 40-44 años
  • Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R.A. 2000-2006 50 40 Serie1 Serie2 30 Serie3 20 Serie4 10 Serie5 0 1 2 3 4 5 6 7 Poblacion con Grupo Sanguineo A, según edad. Barrio NN. Corrientes. 220240-44 años30-34 años20-24 años10-14 años 0-4 años 0 1 2 3 4 5
  • Omitir el valor n Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX. Corrientes. 2.002 (N 100)(Universo o Muestra 10% 10%investigada) 10% 20% 0-9 años 10-19 años 20-29 años 30-39 años 40 y + años 50%Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX. Corrientes. 2.002 (N 552) 10% 10% 10% 0-9 años 20% 10-19 años 20-29 años 30-39 años 50% 40 y + años