SlideShare a Scribd company logo
1 of 31
Planejamento de IMRT no CAT3D : Caso de teste 
PTV na forma de “C” com OAR interno ao PTV 
Volume do “tecido” é um cubo de 300x300x300 mm3 . PTV em vermelho e OAR em azul. 
(O IMRT é particularmente útil em PTV côncavos. Estritamente falando, PTVs convexos não necessitam IMRT)
Quantos campos utilizar? O mínimo número 
de campos capaz de satisfazer as restrições 
do PTV e OAR indicadas pelo médico. 
Podemos começar com o mínimo razoável e 
aumentar caso não seja atingido o objetivo. 
Que ângulos utilizar? Uma boa idéia de 
partida são campos equi-espaçados, 
evitando campos paralelos e opostos, por 
isso na grande maioria das vezes é número 
impar. 
Vamos começar testando 5 campos a cada 
72 graus.
Para cada campo certifique-se que o tamanho 
seja suficiente para atingir todo o PTV com uma 
folga de vários mm (5 a 10 mm). Isto deve ser 
feito com o BEV/DRR de cada campo.
IMRT menu Init IMRT 
Modalidade da entrega 
(delivery method)
Normalizando para atingir 100% no isocentro. Estado inicial da distribuição antes da optimização de fluxo
Abrir a janela de parâmetros da optimização 
de fluxo.
As condições que podemos definir para uma ROI são "Equal" ou "Below". Usamos a condição de "Equal" para tratar 
com ROI que definem alvos, e queremos que eles sejam atingidos por fortes doses de radiação ionizante e de forma 
homogênea. Usamos a condição de "Below" para ROIs que definem órgãos ou estruturas anatômicas que 
necessitamos proteger da radiação ionizante. 
Para o caso de ROIs alvo, caso o desvio da dose seja superior ao valor definido como "Tolerance“, a penalização 
matemática será aumentada pelo CAT3D. Não recomendamos valores "Tolerance" inferiores a 6%. 
No caso de OAR, tem a condição de "Below“, a dose que se define em "Dose %" é valor máximo permitido dentro 
dessa ROI, o objetivo do CAT3D nestas ROIs é evitar que a dose seja superior a este valor. Voxels com valores de dose 
maior que o desejado são penalizados matematicamente. Nestas ROIs o valor de "Tolerance" não é considerado nos 
cálculos. 
O valor da penalização matemática por infringir alguma das condições de dose é definido pelo parâmetro "Weight" . 
O valor "Weight" toma valores entre 0.0 e 1.0, sendo que com 0.0 não se penaliza nada e essa condição perde toda 
importância na otimização. 
O parâmetro "Priority" permite resolver o conflito da superposição de ROIs. Caso um mesmo voxel seja parte de duas 
ROIs presentes na tabela de otimização, a ROI com maior valor de prioridade ficará com esse voxel para efeitos da 
otimização e a outra ROI não incluirá o dito voxel. Se o valor de prioridade das duas ROIs que compartilham voxels for 
o mesmo, os voxels serão incluídos duplamente na otimização.
O parâmetro "OHT Dose" define a dose máxima que se tolera sem penalização no restante das 
estruturas anatômicas excluídas de toda ROI da tabela de otimização. "OHT" interpreta-se como 
tecidos que são do resto da anatomia. "OHT Weight" é peso da penalização por ultrapassar o valor de 
dose definido em "OHT Dose". 
O parâmetro "Gradient" serve para evitar mapas de fluxo com vales e bicos muito agudos que são 
dificilmente conseguidos na prática (tanto pelo modulador, quanto pelo MLC). Nossa recomendação é, 
deixar sempre ligado o parâmetro "Gradient Priority", e no "Gradient Penalization" deixar 5 para 
moduladores e 10 para MLC (valores default). 
O botão de "Print" pode ser usado para imprimir as condições de otimização, inclusive, pode abrir esta 
janela, imprimir o último que foi feito e depois dar ESC para não mudar nada, apenas imprimir. 
Depois que tudo está configurado adequadamente pode clicar em OK.
Cria os beamlets para todos os campos, alguns deles 
não batem nenhum PTV e podemos eliminar esse 
antes de otimizar 
Com os beamlets úteis cria-se a matriz do modelo. 
Matriz para guardar a fração de dose de cada beamlet 
a cada voxel controle do problema. 
(1726 beamlets foram descartados, poupamos memória da matriz e tornamos a convergência eficiente, 440 MBytes)
Resultado sem ainda incluir OAR 
na otimização! A penalização de 
OHT foi o único critério até agora.
Vamos tentar diminuir a dose no OAR. 
Inicialize a IMRT, normalize novamente para 
atingir 100% no isocentro ou em algum ponto 
dentro do PTV. 
Incluímos o OAR na janela de parâmetros para 
optimizar o fluxo. 
Solicitamos dose no OAR menor que 50% com 
peso 0.02 . 
No próximo slide compararemos o resultado 
com e sem inclusão do OAR.
A dose no centro do OAR passou de 76.7% para 51.8%. 
Parece que pioramos a homogeneidade do PTV. 
Um ponto quente foi criado fora do PTV, encostado nele, mas já invadindo OHT. 
O DVH pode complementar esta avaliação qualitativa :
Melhoramos muito a restrição do OAR, mas pioramos a homogeneidade do PTV
Podemos e devemos explorar condições 
intermediárias, relaxando a restrição do OAR. 
Exemplo: O resultado deste DVH corresponde 
a fixar a dose máxima do OAR em 60% e o 
peso da penalização em 0.01 . 
Caso este resultado para o OAR passe os 
critérios determinados pelo médico, seria 
interesante ficar com esta solução. Com ela 
melhoramos a cobertura do PTV e diminuímos 
regiões quentes em OHT. 
Caso esgotemos os recursos, podemos pensar 
em aumentar o número de campos. 
Lembrando que muitos campos elevam o 
custo do tratamento e aumentam a 
complexidade do mesmo.
Resultado com 7 campos a cada 51.43 graus. 
OAR com dose máxima de 50% e peso de 0.01. 
Melhora na homogeneidade do PTV e OAR menos 
atingido. 
Maior custo, tempo e complexidade do tratamento. 
É importante verificar se é necessário, ou se uma 
solução com 5 campos bastaria. 
3D da iso-superfície de 96% com cobertura boa do 
PVT.
Dica : Criar ROI auxiliar expandida do PTV ou de OAR, segundo a necessidade. A ROI verde foi uma 
expansão de apenas 1 mm ao PTV e melhorou significativamente sua cobertura. 
Note que todo o PTV ficou dentro de 96% e o OAR com dose menor que 62%.
Observe os mapas de fluxo criados, pode descobrir existência de vales ou 
picos de difícil fabricação (ou impossível de conseguir em Step&Shot). 
Mostramos o mapa de fluxo do campo 1 (90 graus) com proteção central 
para poupar OAR. Ao lado direito 3D do modulador correspondente.
Exportando moduladores
CAT3D e IMRT. Controle da Qualidade e o modulo de densitometria fílmica.
Arquivo da curva sensitométrica. 
Nome do arquivo: Densitometry.txt 
Pasta do planejamento ou pasta do CAT3D. 
Exemplo. 
rem DOSE 
PIXEL_VALUE_FROM_SCANNER_MICROTEK 
rem Paciente : Fulano de Tal 
POINT = 0.0 254 
POINT = 0.1 201 
POINT = 25.0 157 
POINT = 50.0 105 
POINT = 75.0 74.5 
POINT = 100.0 57 
POINT = 125.0 42.5 
POINT = 150.0 33.5 
POINT = 175.0 23.5 
POINT = 200.0 15.5 
POINT = 225.0 11.5
Fazer exposição de cada 
campo. Digitalize cada 
campo, salve em TIFF, sem 
compactar. Utilizar as 
mesmas condições da curva 
de calibração e mesmo 
scanner. Utilizando o 
programa GIF2IMG.EXE 
converter cada TIFF a IMG do 
CAT3D. 
Crie um novo plano de 
tratamento com cada filme 
em modo IMG. 
No menu da densitometria 
selecione “Dose value from 
film densitometry”. 
Ver proxima imagem.
Na figura anterior se ativou o modo “profile”, com F8. 
Observe que o valor do pixel agora consta como “Pd” . Significa que a densidade do pixel foi 
transformada a dose mediante a curva sensitométrica.
Importe os campos do tratamento de IMRT. Desligue todos os campos menos um. Oriente o gantry e a mesa 
até conseguir que o eixo central do campo seja perpendicular ao plano do film e coincida com o isocentro sobre 
o film.
Profile de dose planejada versus densitometria 
Plano 
Densitometria
Profile de dose planejada versus densitometria 
Plano 
Densitometria
Gamma function 3% / 3mm
Caso com Gafchromic EBT2
Gafchromic EBT2. 
3% / 3 mm 
99.99 % pass 
(Gafchomic tem mais ruido?)
Muito Obrigado! 
mevis.com.br 
www.facebook.com/MevisInformaticaMedica 
www.linkedin.com/company/mevis-inform-tica-m-dica-ltda-www.

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Curso CAT3D 2018 Segmentação e ROIs
Curso CAT3D 2018 Segmentação e ROIsCurso CAT3D 2018 Segmentação e ROIs
Curso CAT3D 2018 Segmentação e ROIs
 
Curso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheck
Curso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheckCurso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheck
Curso CAT3D 2018. Registro e Fusão. PortalCheck
 
Curso MNPS 2017. Registro e Fusão de imagens. Image Registration and Fusion
Curso MNPS 2017. Registro e Fusão de imagens. Image Registration and FusionCurso MNPS 2017. Registro e Fusão de imagens. Image Registration and Fusion
Curso MNPS 2017. Registro e Fusão de imagens. Image Registration and Fusion
 
Curso MNPS 2017: Radiocirurgia. Stereotactic Radiosurgery
Curso MNPS 2017: Radiocirurgia.  Stereotactic RadiosurgeryCurso MNPS 2017: Radiocirurgia.  Stereotactic Radiosurgery
Curso MNPS 2017: Radiocirurgia. Stereotactic Radiosurgery
 
Curso MNPS 2016. Registro e Fusão de Imagens
Curso MNPS 2016. Registro e Fusão de ImagensCurso MNPS 2016. Registro e Fusão de Imagens
Curso MNPS 2016. Registro e Fusão de Imagens
 
Curso MNPS 2018: Radiocirurgia.
Curso MNPS 2018: Radiocirurgia.Curso MNPS 2018: Radiocirurgia.
Curso MNPS 2018: Radiocirurgia.
 
Curso MNPS 2017: Segmentação e ROIs. Image Segmentation and ROIs
Curso MNPS 2017: Segmentação e ROIs.  Image Segmentation and ROIsCurso MNPS 2017: Segmentação e ROIs.  Image Segmentation and ROIs
Curso MNPS 2017: Segmentação e ROIs. Image Segmentation and ROIs
 
Curso MNPS 2017: Functional Neurosurgery Planning
Curso MNPS 2017: Functional Neurosurgery PlanningCurso MNPS 2017: Functional Neurosurgery Planning
Curso MNPS 2017: Functional Neurosurgery Planning
 
Curso MNPS 2016. Segmentação e ROIs.
Curso MNPS 2016. Segmentação e ROIs.Curso MNPS 2016. Segmentação e ROIs.
Curso MNPS 2016. Segmentação e ROIs.
 
MNPS 2019. Registro e Fusão de imagens
MNPS 2019. Registro e Fusão de imagensMNPS 2019. Registro e Fusão de imagens
MNPS 2019. Registro e Fusão de imagens
 
Curso MNPS 2018. Registro e Fusão de Imagens
Curso MNPS 2018. Registro e Fusão de ImagensCurso MNPS 2018. Registro e Fusão de Imagens
Curso MNPS 2018. Registro e Fusão de Imagens
 
Curso MNPS 2019. Segmentação e ROIs
Curso MNPS 2019. Segmentação e ROIsCurso MNPS 2019. Segmentação e ROIs
Curso MNPS 2019. Segmentação e ROIs
 
Mnps curso 2014_2. Aula 2
Mnps curso 2014_2. Aula 2Mnps curso 2014_2. Aula 2
Mnps curso 2014_2. Aula 2
 
Mnps 2016. Resumo das Novidades de 2015 a 2016.
Mnps 2016. Resumo das Novidades de 2015 a 2016.Mnps 2016. Resumo das Novidades de 2015 a 2016.
Mnps 2016. Resumo das Novidades de 2015 a 2016.
 
Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015
Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015
Curso CAT3D 2015 - Resumo das noviades entre 2014 e 2015
 
Curso MNPS 2019. Radiosurgery
Curso MNPS 2019. RadiosurgeryCurso MNPS 2019. Radiosurgery
Curso MNPS 2019. Radiosurgery
 
Curso MNPS 2019. Functional Neurosurgery
Curso MNPS 2019. Functional NeurosurgeryCurso MNPS 2019. Functional Neurosurgery
Curso MNPS 2019. Functional Neurosurgery
 
Curso MNPS 2018. Registro 2D-3D. Localização estereotaxica com Raio-X intra-op.
Curso MNPS 2018. Registro 2D-3D. Localização estereotaxica com Raio-X intra-op.Curso MNPS 2018. Registro 2D-3D. Localização estereotaxica com Raio-X intra-op.
Curso MNPS 2018. Registro 2D-3D. Localização estereotaxica com Raio-X intra-op.
 
Curso MNPS 2018: Segmentação e ROIs
Curso MNPS 2018: Segmentação e ROIsCurso MNPS 2018: Segmentação e ROIs
Curso MNPS 2018: Segmentação e ROIs
 
Mnps curso 2014_3. Aula 3
Mnps curso 2014_3. Aula 3Mnps curso 2014_3. Aula 3
Mnps curso 2014_3. Aula 3
 

Similar to Planejamento de um caso-teste de IMRT no CAT3D

Confiabilidade lampada enegep1998 art128
Confiabilidade lampada enegep1998 art128Confiabilidade lampada enegep1998 art128
Confiabilidade lampada enegep1998 art128
Wilson Silveira
 
4 estatística descritiva
4   estatística descritiva4   estatística descritiva
4 estatística descritiva
Fernando Lucas
 
C. Bombardelli - Otimizacao no agendamento da produção de uma refinaria de pe...
C. Bombardelli - Otimizacao no agendamento da produção de uma refinaria de pe...C. Bombardelli - Otimizacao no agendamento da produção de uma refinaria de pe...
C. Bombardelli - Otimizacao no agendamento da produção de uma refinaria de pe...
Clovis Bombardelli
 
PID.pdf
PID.pdfPID.pdf

Similar to Planejamento de um caso-teste de IMRT no CAT3D (20)

Curso MNPS 2016. Planejamento de Radiocirurgia
Curso MNPS 2016. Planejamento de RadiocirurgiaCurso MNPS 2016. Planejamento de Radiocirurgia
Curso MNPS 2016. Planejamento de Radiocirurgia
 
MNPS-2015: Planejamento de Radiocirurgia
MNPS-2015: Planejamento de RadiocirurgiaMNPS-2015: Planejamento de Radiocirurgia
MNPS-2015: Planejamento de Radiocirurgia
 
Manual lindo 6.1
Manual lindo 6.1Manual lindo 6.1
Manual lindo 6.1
 
O controle de qualidade no imrt CAT3D, analise e considerações
O controle de qualidade no imrt   CAT3D, analise e consideraçõesO controle de qualidade no imrt   CAT3D, analise e considerações
O controle de qualidade no imrt CAT3D, analise e considerações
 
Statistics FGV
Statistics FGVStatistics FGV
Statistics FGV
 
Metrologia - Lista de Exercícios I
Metrologia - Lista de Exercícios IMetrologia - Lista de Exercícios I
Metrologia - Lista de Exercícios I
 
Confiabilidade lampada enegep1998 art128
Confiabilidade lampada enegep1998 art128Confiabilidade lampada enegep1998 art128
Confiabilidade lampada enegep1998 art128
 
GOTEST-Aula4-Automacao-Parte1.pdf
GOTEST-Aula4-Automacao-Parte1.pdfGOTEST-Aula4-Automacao-Parte1.pdf
GOTEST-Aula4-Automacao-Parte1.pdf
 
4 estatística descritiva
4   estatística descritiva4   estatística descritiva
4 estatística descritiva
 
Cba
CbaCba
Cba
 
Introdução ao Comissionamento do TPS CAT3D
Introdução ao Comissionamento do TPS CAT3DIntrodução ao Comissionamento do TPS CAT3D
Introdução ao Comissionamento do TPS CAT3D
 
Cálculo numérico
Cálculo numéricoCálculo numérico
Cálculo numérico
 
Autos - GNV - 59-pratico.pdf
Autos - GNV - 59-pratico.pdfAutos - GNV - 59-pratico.pdf
Autos - GNV - 59-pratico.pdf
 
Sintonia de controladores pid
Sintonia de controladores pidSintonia de controladores pid
Sintonia de controladores pid
 
Exercicios de estatistica resolvido.4
Exercicios de estatistica resolvido.4Exercicios de estatistica resolvido.4
Exercicios de estatistica resolvido.4
 
1° relatório analise de custos
1° relatório analise de custos1° relatório analise de custos
1° relatório analise de custos
 
C. Bombardelli - Otimizacao no agendamento da produção de uma refinaria de pe...
C. Bombardelli - Otimizacao no agendamento da produção de uma refinaria de pe...C. Bombardelli - Otimizacao no agendamento da produção de uma refinaria de pe...
C. Bombardelli - Otimizacao no agendamento da produção de uma refinaria de pe...
 
Metrlogia aplicada2
Metrlogia aplicada2Metrlogia aplicada2
Metrlogia aplicada2
 
PID.pdf
PID.pdfPID.pdf
PID.pdf
 
53309504 nbr-5739-concreto-ensaio-de-compressao-de-corpos-de-prova-cilindricos
53309504 nbr-5739-concreto-ensaio-de-compressao-de-corpos-de-prova-cilindricos53309504 nbr-5739-concreto-ensaio-de-compressao-de-corpos-de-prova-cilindricos
53309504 nbr-5739-concreto-ensaio-de-compressao-de-corpos-de-prova-cilindricos
 

More from Armando Alaminos Bouza

More from Armando Alaminos Bouza (17)

MNPS. Update Course and Advanced Techniques. Segmentation and ROIs.
MNPS.  Update Course and Advanced Techniques.  Segmentation and ROIs.MNPS.  Update Course and Advanced Techniques.  Segmentation and ROIs.
MNPS. Update Course and Advanced Techniques. Segmentation and ROIs.
 
MNPS. Update course. Virtual Fiducials Mode.
MNPS.  Update course. Virtual Fiducials Mode.MNPS.  Update course. Virtual Fiducials Mode.
MNPS. Update course. Virtual Fiducials Mode.
 
MNPS. Update course on Functional Neurosurgery Planning
MNPS.  Update course on Functional Neurosurgery PlanningMNPS.  Update course on Functional Neurosurgery Planning
MNPS. Update course on Functional Neurosurgery Planning
 
Aspectos físicos para comisionamiento del TPS en la radiocirugía con colimado...
Aspectos físicos para comisionamiento del TPS en la radiocirugía con colimado...Aspectos físicos para comisionamiento del TPS en la radiocirugía con colimado...
Aspectos físicos para comisionamiento del TPS en la radiocirugía con colimado...
 
MNPS System Presentation. 2020
MNPS System Presentation.  2020MNPS System Presentation.  2020
MNPS System Presentation. 2020
 
CAT3D: Fitting the penumbra parameters of RSD for good reproduction of half b...
CAT3D: Fitting the penumbra parameters of RSD for good reproduction of half b...CAT3D: Fitting the penumbra parameters of RSD for good reproduction of half b...
CAT3D: Fitting the penumbra parameters of RSD for good reproduction of half b...
 
Cat3D, Algoritmos fundamentales. 2019
Cat3D, Algoritmos fundamentales. 2019Cat3D, Algoritmos fundamentales. 2019
Cat3D, Algoritmos fundamentales. 2019
 
Curso MNPS 2019. Tractography.
Curso MNPS 2019. Tractography.Curso MNPS 2019. Tractography.
Curso MNPS 2019. Tractography.
 
Curso MNPS 2019. Virtual Fiducials Mode
Curso MNPS 2019. Virtual Fiducials ModeCurso MNPS 2019. Virtual Fiducials Mode
Curso MNPS 2019. Virtual Fiducials Mode
 
MNPS 2019. Registro 2D-3D e localização com Raio-X
MNPS 2019. Registro 2D-3D e localização com Raio-XMNPS 2019. Registro 2D-3D e localização com Raio-X
MNPS 2019. Registro 2D-3D e localização com Raio-X
 
Curso MNPS 2019 Resumo das Novidades (2018_2019)
Curso MNPS 2019 Resumo das Novidades (2018_2019)Curso MNPS 2019 Resumo das Novidades (2018_2019)
Curso MNPS 2019 Resumo das Novidades (2018_2019)
 
Test case for several Non-linear optimization methods.
Test case for several Non-linear optimization methods.Test case for several Non-linear optimization methods.
Test case for several Non-linear optimization methods.
 
Curso MNPS 2018. DWI, DTI e Tractografia. Preprocessamento para o MNPS
Curso MNPS 2018. DWI, DTI e Tractografia. Preprocessamento para o MNPSCurso MNPS 2018. DWI, DTI e Tractografia. Preprocessamento para o MNPS
Curso MNPS 2018. DWI, DTI e Tractografia. Preprocessamento para o MNPS
 
Curso MNPS 2018: Recursos para Tractografias
Curso MNPS 2018: Recursos para TractografiasCurso MNPS 2018: Recursos para Tractografias
Curso MNPS 2018: Recursos para Tractografias
 
Curso MNPS 2018. Estereotaxia Virtual, com "Virtual Fiducials"
Curso MNPS 2018. Estereotaxia Virtual, com "Virtual Fiducials"Curso MNPS 2018. Estereotaxia Virtual, com "Virtual Fiducials"
Curso MNPS 2018. Estereotaxia Virtual, com "Virtual Fiducials"
 
Curso MNPS 2018. Recursos para Neurocirurgia Funcional
Curso MNPS 2018. Recursos para Neurocirurgia FuncionalCurso MNPS 2018. Recursos para Neurocirurgia Funcional
Curso MNPS 2018. Recursos para Neurocirurgia Funcional
 
Curso MNPS 2018 Resumo Novidades (2017_2018)
Curso MNPS 2018 Resumo Novidades (2017_2018)Curso MNPS 2018 Resumo Novidades (2017_2018)
Curso MNPS 2018 Resumo Novidades (2017_2018)
 

Recently uploaded

8 - O Teste de sentar e levantar em 1 minuto como indicador de resultado nos ...
8 - O Teste de sentar e levantar em 1 minuto como indicador de resultado nos ...8 - O Teste de sentar e levantar em 1 minuto como indicador de resultado nos ...
8 - O Teste de sentar e levantar em 1 minuto como indicador de resultado nos ...
Leila Fortes
 

Recently uploaded (7)

700740332-0601-TREINAMENTO-LAVIEEN-2021-1.pdf
700740332-0601-TREINAMENTO-LAVIEEN-2021-1.pdf700740332-0601-TREINAMENTO-LAVIEEN-2021-1.pdf
700740332-0601-TREINAMENTO-LAVIEEN-2021-1.pdf
 
ENFERMAGEM - MÓDULO I - HISTORIA DA ENFERMAGEM, ETICA E LEGISLACAO.pptx.pdf
ENFERMAGEM - MÓDULO I -  HISTORIA DA ENFERMAGEM, ETICA E LEGISLACAO.pptx.pdfENFERMAGEM - MÓDULO I -  HISTORIA DA ENFERMAGEM, ETICA E LEGISLACAO.pptx.pdf
ENFERMAGEM - MÓDULO I - HISTORIA DA ENFERMAGEM, ETICA E LEGISLACAO.pptx.pdf
 
aula entrevista avaliação exame do paciente.ppt
aula entrevista avaliação exame do paciente.pptaula entrevista avaliação exame do paciente.ppt
aula entrevista avaliação exame do paciente.ppt
 
Inteligência Artificial na Saúde - A Próxima Fronteira.pdf
Inteligência Artificial na Saúde - A Próxima Fronteira.pdfInteligência Artificial na Saúde - A Próxima Fronteira.pdf
Inteligência Artificial na Saúde - A Próxima Fronteira.pdf
 
8 - O Teste de sentar e levantar em 1 minuto como indicador de resultado nos ...
8 - O Teste de sentar e levantar em 1 minuto como indicador de resultado nos ...8 - O Teste de sentar e levantar em 1 minuto como indicador de resultado nos ...
8 - O Teste de sentar e levantar em 1 minuto como indicador de resultado nos ...
 
Psicologia Hospitalar (apresentação de slides)
Psicologia Hospitalar (apresentação de slides)Psicologia Hospitalar (apresentação de slides)
Psicologia Hospitalar (apresentação de slides)
 
Avanços da Telemedicina em dados | Regiane Spielmann
Avanços da Telemedicina em dados | Regiane SpielmannAvanços da Telemedicina em dados | Regiane Spielmann
Avanços da Telemedicina em dados | Regiane Spielmann
 

Planejamento de um caso-teste de IMRT no CAT3D

  • 1. Planejamento de IMRT no CAT3D : Caso de teste PTV na forma de “C” com OAR interno ao PTV Volume do “tecido” é um cubo de 300x300x300 mm3 . PTV em vermelho e OAR em azul. (O IMRT é particularmente útil em PTV côncavos. Estritamente falando, PTVs convexos não necessitam IMRT)
  • 2. Quantos campos utilizar? O mínimo número de campos capaz de satisfazer as restrições do PTV e OAR indicadas pelo médico. Podemos começar com o mínimo razoável e aumentar caso não seja atingido o objetivo. Que ângulos utilizar? Uma boa idéia de partida são campos equi-espaçados, evitando campos paralelos e opostos, por isso na grande maioria das vezes é número impar. Vamos começar testando 5 campos a cada 72 graus.
  • 3. Para cada campo certifique-se que o tamanho seja suficiente para atingir todo o PTV com uma folga de vários mm (5 a 10 mm). Isto deve ser feito com o BEV/DRR de cada campo.
  • 4. IMRT menu Init IMRT Modalidade da entrega (delivery method)
  • 5. Normalizando para atingir 100% no isocentro. Estado inicial da distribuição antes da optimização de fluxo
  • 6. Abrir a janela de parâmetros da optimização de fluxo.
  • 7. As condições que podemos definir para uma ROI são "Equal" ou "Below". Usamos a condição de "Equal" para tratar com ROI que definem alvos, e queremos que eles sejam atingidos por fortes doses de radiação ionizante e de forma homogênea. Usamos a condição de "Below" para ROIs que definem órgãos ou estruturas anatômicas que necessitamos proteger da radiação ionizante. Para o caso de ROIs alvo, caso o desvio da dose seja superior ao valor definido como "Tolerance“, a penalização matemática será aumentada pelo CAT3D. Não recomendamos valores "Tolerance" inferiores a 6%. No caso de OAR, tem a condição de "Below“, a dose que se define em "Dose %" é valor máximo permitido dentro dessa ROI, o objetivo do CAT3D nestas ROIs é evitar que a dose seja superior a este valor. Voxels com valores de dose maior que o desejado são penalizados matematicamente. Nestas ROIs o valor de "Tolerance" não é considerado nos cálculos. O valor da penalização matemática por infringir alguma das condições de dose é definido pelo parâmetro "Weight" . O valor "Weight" toma valores entre 0.0 e 1.0, sendo que com 0.0 não se penaliza nada e essa condição perde toda importância na otimização. O parâmetro "Priority" permite resolver o conflito da superposição de ROIs. Caso um mesmo voxel seja parte de duas ROIs presentes na tabela de otimização, a ROI com maior valor de prioridade ficará com esse voxel para efeitos da otimização e a outra ROI não incluirá o dito voxel. Se o valor de prioridade das duas ROIs que compartilham voxels for o mesmo, os voxels serão incluídos duplamente na otimização.
  • 8. O parâmetro "OHT Dose" define a dose máxima que se tolera sem penalização no restante das estruturas anatômicas excluídas de toda ROI da tabela de otimização. "OHT" interpreta-se como tecidos que são do resto da anatomia. "OHT Weight" é peso da penalização por ultrapassar o valor de dose definido em "OHT Dose". O parâmetro "Gradient" serve para evitar mapas de fluxo com vales e bicos muito agudos que são dificilmente conseguidos na prática (tanto pelo modulador, quanto pelo MLC). Nossa recomendação é, deixar sempre ligado o parâmetro "Gradient Priority", e no "Gradient Penalization" deixar 5 para moduladores e 10 para MLC (valores default). O botão de "Print" pode ser usado para imprimir as condições de otimização, inclusive, pode abrir esta janela, imprimir o último que foi feito e depois dar ESC para não mudar nada, apenas imprimir. Depois que tudo está configurado adequadamente pode clicar em OK.
  • 9. Cria os beamlets para todos os campos, alguns deles não batem nenhum PTV e podemos eliminar esse antes de otimizar Com os beamlets úteis cria-se a matriz do modelo. Matriz para guardar a fração de dose de cada beamlet a cada voxel controle do problema. (1726 beamlets foram descartados, poupamos memória da matriz e tornamos a convergência eficiente, 440 MBytes)
  • 10. Resultado sem ainda incluir OAR na otimização! A penalização de OHT foi o único critério até agora.
  • 11. Vamos tentar diminuir a dose no OAR. Inicialize a IMRT, normalize novamente para atingir 100% no isocentro ou em algum ponto dentro do PTV. Incluímos o OAR na janela de parâmetros para optimizar o fluxo. Solicitamos dose no OAR menor que 50% com peso 0.02 . No próximo slide compararemos o resultado com e sem inclusão do OAR.
  • 12.
  • 13. A dose no centro do OAR passou de 76.7% para 51.8%. Parece que pioramos a homogeneidade do PTV. Um ponto quente foi criado fora do PTV, encostado nele, mas já invadindo OHT. O DVH pode complementar esta avaliação qualitativa :
  • 14. Melhoramos muito a restrição do OAR, mas pioramos a homogeneidade do PTV
  • 15. Podemos e devemos explorar condições intermediárias, relaxando a restrição do OAR. Exemplo: O resultado deste DVH corresponde a fixar a dose máxima do OAR em 60% e o peso da penalização em 0.01 . Caso este resultado para o OAR passe os critérios determinados pelo médico, seria interesante ficar com esta solução. Com ela melhoramos a cobertura do PTV e diminuímos regiões quentes em OHT. Caso esgotemos os recursos, podemos pensar em aumentar o número de campos. Lembrando que muitos campos elevam o custo do tratamento e aumentam a complexidade do mesmo.
  • 16. Resultado com 7 campos a cada 51.43 graus. OAR com dose máxima de 50% e peso de 0.01. Melhora na homogeneidade do PTV e OAR menos atingido. Maior custo, tempo e complexidade do tratamento. É importante verificar se é necessário, ou se uma solução com 5 campos bastaria. 3D da iso-superfície de 96% com cobertura boa do PVT.
  • 17. Dica : Criar ROI auxiliar expandida do PTV ou de OAR, segundo a necessidade. A ROI verde foi uma expansão de apenas 1 mm ao PTV e melhorou significativamente sua cobertura. Note que todo o PTV ficou dentro de 96% e o OAR com dose menor que 62%.
  • 18. Observe os mapas de fluxo criados, pode descobrir existência de vales ou picos de difícil fabricação (ou impossível de conseguir em Step&Shot). Mostramos o mapa de fluxo do campo 1 (90 graus) com proteção central para poupar OAR. Ao lado direito 3D do modulador correspondente.
  • 20. CAT3D e IMRT. Controle da Qualidade e o modulo de densitometria fílmica.
  • 21. Arquivo da curva sensitométrica. Nome do arquivo: Densitometry.txt Pasta do planejamento ou pasta do CAT3D. Exemplo. rem DOSE PIXEL_VALUE_FROM_SCANNER_MICROTEK rem Paciente : Fulano de Tal POINT = 0.0 254 POINT = 0.1 201 POINT = 25.0 157 POINT = 50.0 105 POINT = 75.0 74.5 POINT = 100.0 57 POINT = 125.0 42.5 POINT = 150.0 33.5 POINT = 175.0 23.5 POINT = 200.0 15.5 POINT = 225.0 11.5
  • 22. Fazer exposição de cada campo. Digitalize cada campo, salve em TIFF, sem compactar. Utilizar as mesmas condições da curva de calibração e mesmo scanner. Utilizando o programa GIF2IMG.EXE converter cada TIFF a IMG do CAT3D. Crie um novo plano de tratamento com cada filme em modo IMG. No menu da densitometria selecione “Dose value from film densitometry”. Ver proxima imagem.
  • 23.
  • 24. Na figura anterior se ativou o modo “profile”, com F8. Observe que o valor do pixel agora consta como “Pd” . Significa que a densidade do pixel foi transformada a dose mediante a curva sensitométrica.
  • 25. Importe os campos do tratamento de IMRT. Desligue todos os campos menos um. Oriente o gantry e a mesa até conseguir que o eixo central do campo seja perpendicular ao plano do film e coincida com o isocentro sobre o film.
  • 26. Profile de dose planejada versus densitometria Plano Densitometria
  • 27. Profile de dose planejada versus densitometria Plano Densitometria
  • 30. Gafchromic EBT2. 3% / 3 mm 99.99 % pass (Gafchomic tem mais ruido?)
  • 31. Muito Obrigado! mevis.com.br www.facebook.com/MevisInformaticaMedica www.linkedin.com/company/mevis-inform-tica-m-dica-ltda-www.