Когортный анализ

7,608 views

Published on

Презентация с бесплатного вебинара по когортному анализу, который прошел 11 марта.
Ведущий вебинара: Алексей Куличевский, директор Oh My Stats.
Специальный гость Даниил Шулейко, директор по маркетингу Delivery Club.

Published in: Marketing
1 Comment
29 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total views
7,608
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2,721
Actions
Shares
0
Downloads
95
Comments
1
Likes
29
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Когортный анализ

  1. 1. Когортный анализ Что такое, зачем нужен, как делать?
  2. 2. Как зовут преподов Алексей Куличевский, 
 основатель и директор Oh My Stats Даниил Шулейко,
 директор по маркетингу Delivery Club
  3. 3. План — Что такое когортный анализ (коротко)? — Зачем он нужен? — Управление рекламой — Развитие продукта — Оптимизация бизнес-процессов — Как его делать? — Как достать данные (на примере Oh My Stats) — Как составить отчет в Экселе
  4. 4. Что такое когортный анализ?
  5. 5. Немного истории — Придумали социологи — «Как себя ведет поколение семидесятников» — «Как построили карьеру выпускники школ 2002 года?» — Активно применяется в медицине — Одной группе дали лекарство, второй — плацебо. Каждый день измеряют результат.
  6. 6. Общий принцип 1. Выделяем группу людей, с которыми произошло какое- нибудь событие в период времени. 2. Наблюдаем за изменением состояния группы. В апреле в магазин зашли 1000 человек апрель май июнь июль август сентябрь Итого Покупки 30 12 4 2 1 0 49 Выручка 160,000 90,000 20,000 10,000 4,000 0 284,000
  7. 7. Общий принцип 1. Выделяем группу людей, с которыми произошло какое- нибудь событие в период времени. 2. Наблюдаем за изменением состояния группы. В апреле в магазин зашли 1000 человек апрель май июнь июль август сентябрь Итого Покупки 30 12 4 2 1 0 49 Выручка 160,000 90,000 20,000 10,000 4,000 0 284,000 когорта когортный анализ
  8. 8. Как применять когортный анализ в бизнесе? Кейс 1: Управление рекламой Кейс 2: Разработка продукта Кейс 3: Оптимизация бизнес-процессов
  9. 9. Кейс 1: управление рекламой 1. Сначала исследование… 2. Потом масштабирование
  10. 10. Исследование 
 (первые месяцы существования Delivery Club) Стоимость клика — 50 рублей Конверсия в заказы — 10% Стоимость заказа — 500 рублей Средний чек — 1500 рублей Комиссия — 10% Выручка с заказа — 150 рублей ROI = 150 / 500 = 30% Реклама не окупается :(
  11. 11. Но что если применить когортный анализ? — Очень высокая вероятность повторного заказа в течение квартала — Люди кушают в заведениях одного класса. Если первый заказ в «Пушкине» на 5000 рублей, вряд ли второй будет в Сити Пицце на 600 рублей. Наоборот — бывает. — Люди из когорты постоянно начинают покупать. Итоговая конверсия растет непрерывно. По поведению пользователей в первые 4 недели можно с высокой точностью спрогнозировать выручку с них за год и дальше.
  12. 12. Что делали? 1. Запускали рекламу, ждали 4 недели, пока накопятся данные. 2. Строили когортный отчет по первому заходу на сайт либо по дате регистрации. 3. Значимые метрики: — количество регистраций, покупателей, конверсию регистраций в покупателей — количество заказов, средний чек и выручку с покупателя. 4. Сравнивали рекламные кампании между собой, а также со средними данными по сайту. По поведению пользователей в первые 4 недели можно с высокой точностью спрогнозировать выручку с них за год и дальше.
  13. 13. Масштабирование Задача: как можно быстрее привлечь как можно больше клиентов Ограничение: маркетинг должен окупаться Емкость контекстной рекламы ограничена, 
 так что нужно постоянно запускать новые каналы. Решение: запустить новый канал, и через 4 недели сравнить с уже известными каналами.
  14. 14. Пример 1.Запускаем рекламу в новой тизерной сети «Гипер-тизер» 2.Ждем 4 недели. 3.Строим когортный отчет от первому заходу на сайт, смотрим ROI когорты на 4 неделю. Допустим, ROI = 56% 4.Сравниваем показатель с ROI уже известных эффективных тизенрных ситей. Допустим, в среднем ROI когорты за 4 недели — 28%. Вывод: ROI нового канала в 2 раза выше среднего! Отлично, увеличиваем бюджет
  15. 15. Кейс 2: разработка проудкта Мы выпустили новый дизайн. Как узнать, улучшил 
 ли он бизнес или нет?
  16. 16. Давайте провем A/B-тест 1. Сделаем 2 варианта страницы, со старым дизайном, 
 и с новым. 2. 50% людей пустим на новый, 50% — на старый. 3. Измерим конверсию из зашедших на страницу 
 в кликнувших по кнопке
  17. 17. По какой картинке 
 вы бы кликнули? Источникикартинок:
 девушка—http://nogilev.livejournal.com/31557.html,
 бургер—http://limonada-net.livejournal.com/313167.html
  18. 18. A/B-тест не покажет, повлиял ли дизайн на увеличение выручки в долгосрочной перспективе.
  19. 19. Причем здесь когорты? 1. Спустя 2-3 недели после релиза дизайна команда строила когортный отчет для людей, впервые зашедших на сайт на страничку с новым дизайном. 2. Сравнивали конверсию в покупки, количество заказов на покупателя и выручка с когортой людей, не видивших новый дизайн. Разница — и есть результат влияния нового дизайна
  20. 20. Кейс 3: оптимизация бизнес- процессов Как оценить качество работы вашего колл-центра?
  21. 21. Можно опросить клиентов После общения с менеджером, клиенту приходит письмо с просьбой оценить общение. Некоторые клиенты переходят по ссылке и оставляют отзыв. — Немногие оставят отзыв в принципе — Те, кто оставят, могут обмануть или ошибиться — Вы не сможете связать отзыв с изменением в продажах
  22. 22. А еще можно проанализировать по когортам 1. Строим когорту людей, 4 недели назад, общавшихся с менеджером Васей. 2. Многие ли из них вернулись и сделали повторный заказ? 3. Сравниваем менеджеров между собой и со средними цифрами по компании.
  23. 23. А еще можно понять, когда менеджер наиболее эффективен Постройте когортный отчет менеджера Васи за каждый день недели. Посмотрите, в какой день он наиболее эффективен?
  24. 24. Как делать 
 когортный анализ — Откуда взять данные? — Как составить отчет в Экселе? — Есть какие-нибудь инструменты кроме Экселя?
  25. 25. А теперь соло на клавиатуре…
  26. 26. Сегодня мы обсудили… 1.Что такое когортный анализ и откуда он взялся? 2.Как когортный анализ помогает: — Управлять рекламой — Улучшать продукт — Оптимизировать бизнес-процессы 3.Как самостоятельно делать когортный анализ в Экселе
  27. 27. Спасибо! Будем рады ответить на вопрос Алексей Куличевский
 ak@ohmystats.com ! Даниил Шулейко
 pr@delivery-club.ru

×