Submit Search
Upload
2013年度秋学期 統計学 第2回「統計資料の収集と読み方」
•
2 likes
•
1,245 views
Akira Asano
Follow
関西大学総合情報学部 2013年度秋学期 統計学 第2回/「統計資料の収集と読み方」 担当・浅野晃 2013/10/3
Read less
Read more
Education
Report
Share
Report
Share
1 of 71
Download now
Download to read offline
Recommended
2014年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2014. 4.17)
2014年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2014. 4.17)
Akira Asano
2016年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2016. 10. 3)
2016年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2016. 10. 3)
Akira Asano
2015年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2015. 4. 16)
2015年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2015. 4. 16)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2018. 4. 12)
2018年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2018. 4. 12)
Akira Asano
2015年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2015. 10. 7)
2015年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2015. 10. 7)
Akira Asano
2015年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション (2015. 9. 30)
2015年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション (2015. 9. 30)
Akira Asano
2019年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2019. 10. 1)
2019年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2019. 10. 1)
Akira Asano
2019年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2019. 9. 24)
2019年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2019. 9. 24)
Akira Asano
Recommended
2014年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2014. 4.17)
2014年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2014. 4.17)
Akira Asano
2016年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2016. 10. 3)
2016年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2016. 10. 3)
Akira Asano
2015年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2015. 4. 16)
2015年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2015. 4. 16)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2018. 4. 12)
2018年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2018. 4. 12)
Akira Asano
2015年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2015. 10. 7)
2015年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2015. 10. 7)
Akira Asano
2015年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション (2015. 9. 30)
2015年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション (2015. 9. 30)
Akira Asano
2019年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2019. 10. 1)
2019年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2019. 10. 1)
Akira Asano
2019年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2019. 9. 24)
2019年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2019. 9. 24)
Akira Asano
2018年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2018. 10. 2)
2018年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2018. 10. 2)
Akira Asano
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方(解説つき) (2019. 4. 18)
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方(解説つき) (2019. 4. 18)
Akira Asano
2016年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する-区間推定 (2016. 12. 12)
2016年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する-区間推定 (2016. 12. 12)
Akira Asano
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2019. 4. 18)
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2019. 4. 18)
Akira Asano
2016年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション― 統計的なものの見方・考え方について (2016. 9. 26)
2016年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション― 統計的なものの見方・考え方について (2016. 9. 26)
Akira Asano
2013年度秋学期 統計学 第1回「イントロダクション」
2013年度秋学期 統計学 第1回「イントロダクション」
Akira Asano
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 講義の案内 (2018. 4. 5)
2018年度春学期 統計学 講義の案内 (2018. 4. 5)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2018. 6. 28)
2018年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2018. 6. 28)
Akira Asano
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
Akira Asano
2018年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2018. 11. 13)
2018年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2018. 11. 13)
Akira Asano
2018年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 11. 27)
2018年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 11. 27)
Akira Asano
2014年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2014. 10. 1)
2014年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2014. 10. 1)
Akira Asano
2018年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 11. 20)
2018年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 11. 20)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2018. 4. 5)
2018年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2018. 4. 5)
Akira Asano
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
Akira Asano
Productive parallel programming for intel xeon phi coprocessors
Productive parallel programming for intel xeon phi coprocessors
inside-BigData.com
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
Akira Asano
北海道大学有機元素化学抄録会2014
北海道大学有機元素化学抄録会2014
Hajime Ito
Xeon PhiとN体計算コーディング x86/x64最適化勉強会6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
Xeon PhiとN体計算コーディング x86/x64最適化勉強会6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
MITSUNARI Shigeo
More Related Content
What's hot
2018年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2018. 10. 2)
2018年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2018. 10. 2)
Akira Asano
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方(解説つき) (2019. 4. 18)
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方(解説つき) (2019. 4. 18)
Akira Asano
2016年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する-区間推定 (2016. 12. 12)
2016年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する-区間推定 (2016. 12. 12)
Akira Asano
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2019. 4. 18)
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2019. 4. 18)
Akira Asano
2016年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション― 統計的なものの見方・考え方について (2016. 9. 26)
2016年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション― 統計的なものの見方・考え方について (2016. 9. 26)
Akira Asano
2013年度秋学期 統計学 第1回「イントロダクション」
2013年度秋学期 統計学 第1回「イントロダクション」
Akira Asano
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 講義の案内 (2018. 4. 5)
2018年度春学期 統計学 講義の案内 (2018. 4. 5)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2018. 6. 28)
2018年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2018. 6. 28)
Akira Asano
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
Akira Asano
2018年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2018. 11. 13)
2018年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2018. 11. 13)
Akira Asano
2018年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 11. 27)
2018年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 11. 27)
Akira Asano
2014年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2014. 10. 1)
2014年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2014. 10. 1)
Akira Asano
2018年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 11. 20)
2018年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 11. 20)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
Akira Asano
2018年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2018. 4. 5)
2018年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2018. 4. 5)
Akira Asano
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
Akira Asano
What's hot
(18)
2018年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2018. 10. 2)
2018年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2018. 10. 2)
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方(解説つき) (2019. 4. 18)
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方(解説つき) (2019. 4. 18)
2016年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する-区間推定 (2016. 12. 12)
2016年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する-区間推定 (2016. 12. 12)
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2019. 4. 18)
2019年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2019. 4. 18)
2016年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション― 統計的なものの見方・考え方について (2016. 9. 26)
2016年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション― 統計的なものの見方・考え方について (2016. 9. 26)
2013年度秋学期 統計学 第1回「イントロダクション」
2013年度秋学期 統計学 第1回「イントロダクション」
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
2018年度春学期 統計学 講義の案内 (2018. 4. 5)
2018年度春学期 統計学 講義の案内 (2018. 4. 5)
2018年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2018. 6. 28)
2018年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2018. 6. 28)
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
2018年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2018. 11. 13)
2018年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2018. 11. 13)
2018年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 11. 27)
2018年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 11. 27)
2014年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2014. 10. 1)
2014年度秋学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2014. 10. 1)
2018年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 11. 20)
2018年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 11. 20)
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
2018年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2018. 4. 5)
2018年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2018. 4. 5)
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
Viewers also liked
Productive parallel programming for intel xeon phi coprocessors
Productive parallel programming for intel xeon phi coprocessors
inside-BigData.com
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
Akira Asano
北海道大学有機元素化学抄録会2014
北海道大学有機元素化学抄録会2014
Hajime Ito
Xeon PhiとN体計算コーディング x86/x64最適化勉強会6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
Xeon PhiとN体計算コーディング x86/x64最適化勉強会6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
MITSUNARI Shigeo
CMSI計算科学技術特論B(15) インテル Xeon Phi コプロセッサー向け最適化、並列化概要 1
CMSI計算科学技術特論B(15) インテル Xeon Phi コプロセッサー向け最適化、並列化概要 1
Computational Materials Science Initiative
セクシー女優で学ぶ画像分類入門
セクシー女優で学ぶ画像分類入門
Takami Sato
ジャストシステムJava100本ノックのご紹介
ジャストシステムJava100本ノックのご紹介
JustSystems Corporation
マルチコアを用いた画像処理
マルチコアを用いた画像処理
Norishige Fukushima
Viewers also liked
(8)
Productive parallel programming for intel xeon phi coprocessors
Productive parallel programming for intel xeon phi coprocessors
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
北海道大学有機元素化学抄録会2014
北海道大学有機元素化学抄録会2014
Xeon PhiとN体計算コーディング x86/x64最適化勉強会6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
Xeon PhiとN体計算コーディング x86/x64最適化勉強会6(@k_nitadoriさんの代理アップ)
CMSI計算科学技術特論B(15) インテル Xeon Phi コプロセッサー向け最適化、並列化概要 1
CMSI計算科学技術特論B(15) インテル Xeon Phi コプロセッサー向け最適化、並列化概要 1
セクシー女優で学ぶ画像分類入門
セクシー女優で学ぶ画像分類入門
ジャストシステムJava100本ノックのご紹介
ジャストシステムJava100本ノックのご紹介
マルチコアを用いた画像処理
マルチコアを用いた画像処理
Similar to 2013年度秋学期 統計学 第2回「統計資料の収集と読み方」
2019年度春学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2019. 4. 11)
2019年度春学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2019. 4. 11)
Akira Asano
2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」
2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」
Akira Asano
2018年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2018. 9. 25)
2018年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2018. 9. 25)
Akira Asano
2015年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2015. 4. 9)
2015年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2015. 4. 9)
Akira Asano
2019年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2019. 7. 4)
2019年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2019. 7. 4)
Akira Asano
2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)
2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)
Akira Asano
2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」
2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」
Akira Asano
2018年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2018. 12. 11)
2018年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2018. 12. 11)
Akira Asano
2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」
2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」
Akira Asano
2014年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 6. 19)
2014年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 6. 19)
Akira Asano
Similar to 2013年度秋学期 統計学 第2回「統計資料の収集と読み方」
(10)
2019年度春学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2019. 4. 11)
2019年度春学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2019. 4. 11)
2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」
2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」
2018年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2018. 9. 25)
2018年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクションー統計的なものの見方・考え方について (2018. 9. 25)
2015年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2015. 4. 9)
2015年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2015. 4. 9)
2019年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2019. 7. 4)
2019年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2019. 7. 4)
2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)
2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)
2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」
2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」
2018年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2018. 12. 11)
2018年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測するー区間推定 (2018. 12. 11)
2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」
2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」
2014年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 6. 19)
2014年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 6. 19)
More from Akira Asano
2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17)
2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17)
Akira Asano
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19)
Akira Asano
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12)
Akira Asano
2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10)
2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10)
Akira Asano
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22)
Akira Asano
2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20)
2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20)
Akira Asano
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15)
Akira Asano
2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13)
2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13)
Akira Asano
2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9)
2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9)
Akira Asano
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8)
Akira Asano
2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6)
2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6)
Akira Asano
2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
Akira Asano
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1)
Akira Asano
2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
Akira Asano
2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
Akira Asano
2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25)
2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25)
Akira Asano
2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
Akira Asano
2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18)
2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18)
Akira Asano
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17)
Akira Asano
2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
Akira Asano
More from Akira Asano
(20)
2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17)
2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12)
2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10)
2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22)
2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20)
2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15)
2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13)
2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13)
2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9)
2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8)
2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6)
2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6)
2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1)
2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25)
2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25)
2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18)
2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17)
2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
Recently uploaded
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
inspirehighstaff03
International Politics I - Lecture 1
International Politics I - Lecture 1
Toru Oga
My Inspire High Award 2024 「家族とは何か」
My Inspire High Award 2024 「家族とは何か」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
inspirehighstaff03
What I did before opening my business..pdf
What I did before opening my business..pdf
oganekyokoi
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
ssusere0a682
Divorce agreements in administrative work.pdf
Divorce agreements in administrative work.pdf
oganekyokoi
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
inspirehighstaff03
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
Ken Fukui
Establishment and operation of medical corporations.pdf
Establishment and operation of medical corporations.pdf
oganekyokoi
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
Ken Fukui
My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」
My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」
inspirehighstaff03
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
Ken Fukui
My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」
My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award 2024 「正義って存在するの?」
My Inspire High Award 2024 「正義って存在するの?」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award 2024 「孤独は敵なのか?」
My Inspire High Award 2024 「孤独は敵なのか?」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
inspirehighstaff03
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
Ken Fukui
My Inspire High Award 2024「世の中の流行はどのようにして生まれるのか」
My Inspire High Award 2024「世の中の流行はどのようにして生まれるのか」
inspirehighstaff03
Recently uploaded
(20)
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
International Politics I - Lecture 1
International Politics I - Lecture 1
My Inspire High Award 2024 「家族とは何か」
My Inspire High Award 2024 「家族とは何か」
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
What I did before opening my business..pdf
What I did before opening my business..pdf
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
Divorce agreements in administrative work.pdf
Divorce agreements in administrative work.pdf
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
Establishment and operation of medical corporations.pdf
Establishment and operation of medical corporations.pdf
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」
My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」
My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
My Inspire High Award 2024 「正義って存在するの?」
My Inspire High Award 2024 「正義って存在するの?」
My Inspire High Award 2024 「孤独は敵なのか?」
My Inspire High Award 2024 「孤独は敵なのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
My Inspire High Award 2024「世の中の流行はどのようにして生まれるのか」
My Inspire High Award 2024「世の中の流行はどのようにして生まれるのか」
2013年度秋学期 統計学 第2回「統計資料の収集と読み方」
1.
2013年度秋学期 統計学 A. Asano, Kansai
Univ. 統計資料の収集と読み方 浅野 晃 関西大学総合情報学部
2.
A. Asano, Kansai
Univ.
3.
A. Asano, Kansai
Univ. 統計調査は,むずかしい
4.
今日の話は「悪い調査」 我田引水… 質問数の多すぎるアンケート… A. Asano, Kansai
Univ. 人はけっして 正直ではありません 統計調査の詳細については, 「社会調査法」等の科目で 学んでください。 2013年度春学期 画像情報処理
5.
統計法違反の罪? A. Asano, Kansai
Univ. (著作権の制約により削除) 2013/9/6 日本経済新聞電子版 「人口水増し、東浦町前副町長に懲役4月求刑 名古屋地裁」 を掲載しました。 2013年度春学期 画像情報処理
6.
A. Asano, Kansai
Univ.
7.
A. Asano, Kansai
Univ. 悪い質問の例
8.
悪い質問の例 A. Asano, Kansai
Univ. もしあなたが車を運転していて,がま んできないくらい眠くなったら,あな たはどうしますか。 2013年度春学期 画像情報処理
9.
悪い質問の例 もしあなたが車を運転していて,がま んできないくらい眠くなったら,あな たはどうしますか。 A. Asano, Kansai
Univ. 私は車を運転しません。 2013年度春学期 画像情報処理
10.
悪い質問の例 A. Asano, Kansai
Univ. あなたは,「学歴よりも実力が大切だ」 と思いますか。 2013年度春学期 画像情報処理
11.
悪い質問の例 A. Asano, Kansai
Univ. あなたは,「学歴よりも実力が大切だ」 と思いますか。 「学歴と実力は別のものである」 「学歴と実力は比較できる」 …ホントですか 2013年度春学期 画像情報処理
12.
悪い質問の例 A. Asano, Kansai
Univ. あなたは,「宇宙開発は,安全保障上重 要なので,進めるべきだ」という意見 に賛成ですか。 2013年度春学期 画像情報処理
13.
悪い質問の例 A. Asano, Kansai
Univ. あなたは,「宇宙開発は,安全保障上重 要なので,進めるべきだ」という意見 に賛成ですか。 「宇宙開発は安全保障上重要だが, 進めるべきではない」 「宇宙開発は安全保障上重要ではな いが,それでも進めるべきだ」 …こういう人はどう答えれば。 2013年度春学期 画像情報処理
14.
A. Asano, Kansai
Univ. 何がいけなかったのか 2013年度春学期 画像情報処理
15.
何がいけなかったのか A. Asano, Kansai
Univ. 安全保障上重要? 2013年度春学期 画像情報処理
16.
何がいけなかったのか A. Asano, Kansai
Univ. 安全保障上重要? 2013年度春学期 画像情報処理
17.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? A. Asano, Kansai
Univ. 重要である 2013年度春学期 画像情報処理
18.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 重要である A. Asano, Kansai
Univ. 重要でない 2013年度春学期 画像情報処理
19.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 進めるべき? 重要である A. Asano, Kansai
Univ. 重要でない 2013年度春学期 画像情報処理
20.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 進めるべき? 重要である 進めるべし A. Asano, Kansai
Univ. 重要でない 2013年度春学期 画像情報処理
21.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 進めるべき? 進めるべし 重要でない 進めるべきでない A. Asano, Kansai
Univ. 重要である 2013年度春学期 画像情報処理
22.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 進めるべき? 重要である 進めるべし 重要でない 進めるべきでない A. Asano, Kansai
Univ. 「安全保障上重要なので進めるべきだ」 2013年度春学期 画像情報処理
23.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 進めるべき? 重要である 進めるべし 重要でない 進めるべきでない A. Asano, Kansai
Univ. 「安全保障上重要なので進めるべきだ」 2013年度春学期 画像情報処理
24.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 進めるべき? 重要である 進めるべし 重要でない 進めるべきでない A. Asano, Kansai
Univ. 「安全保障上重要なので進めるべきだ」 2013年度春学期 画像情報処理
25.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 進めるべき? 重要である 進めるべし 重要でない 進めるべきでない A. Asano, Kansai
Univ. 「安全保障上重要なので進めるべきだ」 このパターンしか 想定していない 2013年度春学期 画像情報処理
26.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 進めるべき? 重要である 進めるべし 重要でない 進めるべきでない A. Asano, Kansai
Univ. 「安全保障上重要なので進めるべきだ」 このパターンしか 想定していない 2013年度春学期 画像情報処理
27.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 進めるべき? 重要である 進めるべし 重要でない 進めるべきでない A. Asano, Kansai
Univ. 「安全保障上重要なので進めるべきだ」 このパターンしか 想定していない 2013年度春学期 画像情報処理
28.
何がいけなかったのか 安全保障上重要? 進めるべき? 重要である 進めるべし 重要でない 進めるべきでない A. Asano, Kansai
Univ. 「安全保障上重要なので進めるべきだ」 このパターンしか 想定していない 2013年度春学期 画像情報処理 こちらのパターン もある
29.
こういう質問を A. Asano, Kansai
Univ. ダブル・バレル(double-barreled) 質問という 2013年度春学期 画像情報処理
30.
こういう質問を A. Asano, Kansai
Univ. ダブル・バレル(double-barreled) 質問という http://www.imfdb.org/images/f/fd/Double_barreled_shotgun_1.jpg 2013年度春学期 画像情報処理
31.
こういう質問を A. Asano, Kansai
Univ. ダブル・バレル(double-barreled) 質問という http://www.imfdb.org/images/f/fd/Double_barreled_shotgun_1.jpg ↑double-barreled shotgun 2013年度春学期 画像情報処理
32.
こういう質問を ダブル・バレル(double-barreled) 質問という A. Asano, Kansai
Univ. (写真は著作権の制約により削除) double-barreled shotgun http://www.imfdb.org/images/f/fd/Double_barreled_shotgun_1.jpg ↑double-barreled shotgun 2013年度春学期 画像情報処理
33.
A. Asano, Kansai
Univ.
34.
A. Asano, Kansai
Univ. 心理的効果を考える
35.
数字の印象 宴会メニューのコースを設定します。 (7000円のが売れてほしいんだけど…) A. Asano, Kansai
Univ. (a)6000円・7000円・8000円・9000円 いかが? (b)4000円・5000円・6000円・7000円 いかが? 2013年度春学期 画像情報処理
36.
数字の印象 宴会メニューのコースを設定します。 (7000円のが売れてほしいんだけど…) A. Asano, Kansai
Univ. (a)6000円・7000円・8000円・9000円 いかが? (b)4000円・5000円・6000円・7000円 いかが? 人は,端っこの数字は選びにくい。 (人を特定の回答に誘導する, ズルい質問です) 2013年度春学期 画像情報処理
37.
数字の印象 授業評価アンケート 「あなたはこの講義に満足しましたか?」 1(非常に不満)・2・3・4・5(非常に満足) A. Asano, Kansai
Univ. 1(非常に不満)・2・3・4(非常に満足) 2013年度春学期 画像情報処理
38.
数字の印象 授業評価アンケート 「あなたはこの講義に満足しましたか?」 1(非常に不満)・2・3・4・5(非常に満足) A. Asano, Kansai
Univ. 1(非常に不満)・2・3・4(非常に満足) 段階が偶数個だと,「どちらでもな い」を選べない 2013年度春学期 画像情報処理
39.
A. Asano, Kansai
Univ.
40.
A. Asano, Kansai
Univ. 誰を調査しているのか?
41.
誰を調査しているのか A. Asano, Kansai
Univ. 同窓会の案内を出しました。返事に現在 の年収を書いてもらい,同窓生の平均年 収を求めました。 2013年度春学期 画像情報処理
42.
誰を調査しているのか A. Asano, Kansai
Univ. 同窓会の案内を出しました。返事に現在 の年収を書いてもらい,同窓生の平均年 収を求めました。 返事をくれた人は,そこそこ成功して いる人でしょう。それに,人間は見栄 を張るものです。 そもそも,こんなことを安易に尋ねて はいけません。 2013年度春学期 画像情報処理
43.
誰を調査しているのか A. Asano, Kansai
Univ. 「最近の若い人は背が高い人が増えて鴨 居に頭をうつ人が多い」とよくいわれ るが,全国の統計で調べるとそれほど 多くない。なぜ? 2013年度春学期 画像情報処理
44.
誰を調査しているのか 「最近の若い人は背が高い人が増えて鴨 居に頭をうつ人が多い」とよくいわれ るが,全国の統計で調べるとそれほど 多くない。なぜ? A. Asano, Kansai
Univ. 頭をうたない人は文句をいいません。 2013年度春学期 画像情報処理
45.
誰を調査しているのか A. Asano, Kansai
Univ. 爆撃から帰還したパイロットに調査を 行い,「敵攻撃機からの攻撃方向で一 番 多かったのは後ろ上方からである」と いうデータが得られました。 2013年度春学期 画像情報処理
46.
誰を調査しているのか A. Asano, Kansai
Univ. 爆撃から帰還したパイロットに調査を 行い,「敵攻撃機からの攻撃方向で一 番 多かったのは後ろ上方からである」と いうデータが得られました。 攻撃されて撃墜された人は,帰ってき ていません。 2013年度春学期 画像情報処理
47.
A. Asano, Kansai
Univ.
48.
A. Asano, Kansai
Univ. 数字にだまされないように
49.
A. Asano, Kansai
Univ.
50.
A. Asano, Kansai
Univ. 数字から受ける印象
51.
数字から受ける印象 A. Asano, Kansai
Univ. この宝くじには,一等1億円が100本 入っています。 2013年度春学期 画像情報処理
52.
数字から受ける印象 A. Asano, Kansai
Univ. この宝くじには,一等1億円が100本 入っています。 くじは全部で何本販売されたのかがわ からないと,「100本」が多いのか少 ないのかわかりません。 2013年度春学期 画像情報処理
53.
数字から受ける印象 (a) 平成七年国勢調査によると,日本の 人口は125,570,246人,65歳以 上の人口は18,260,822人である。 A. Asano,
Kansai Univ. (b) 平成七年国勢調査によると,日本の 人口は約1億2560万人,65歳以上 の人口は約1826万人である。 2013年度春学期 画像情報処理
54.
数字から受ける印象 A. Asano, Kansai
Univ. (a) 平成七年国勢調査によると,日本の 人口は125,570,246人,65歳以 上の人口は18,260,822人である。 (b) 平成七年国勢調査によると,日本の 人口は約1億2560万人,65歳以上 の人口は約1826万人である。 1の位まで必要でしょうか? 2013年度春学期 画像情報処理
55.
数字から受ける印象 A. Asano, Kansai
Univ. (a) 平成七年国勢調査によると,日本の 人口は125,570,246人,65歳以 上の人口は18,260,822人である。 (b) 平成七年国勢調査によると,日本の 人口は約1億2560万人,65歳以上 の人口は約1826万人である。 1の位まで必要でしょうか? 平成24年では,人口1億2571万人,65歳以上が 3079万人… 2013年度春学期 画像情報処理
56.
A. Asano, Kansai
Univ.
57.
A. Asano, Kansai
Univ. 何を表現する数字なのか
58.
何を表現する数字なのか A. Asano, Kansai
Univ. 全体の3%の商品について,内容量が不 足していた。消費者は平均して3%損を していることになる。 2013年度春学期 画像情報処理
59.
何を表現する数字なのか A. Asano, Kansai
Univ. 全体の3%の商品について,内容量が不 足していた。消費者は平均して3%損を していることになる。 商品の数の3%で あって,不足の量 がいくらなのかは 言っていない http://gigazine.net/news/20130323-sugary-soft-drink-death/ 2013年度春学期 画像情報処理
60.
何を表現する数字なのか A. Asano, Kansai
Univ. 全体の3%の商品について,内容量が不 足していた。消費者は平均して3%損を していることになる。 商品の数の3%で あって,不足の量 がいくらなのかは 言っていない (写真は著作権の制約により削除) スーパーに並んでいる瓶入り飲料 http://gigazine.net/news/20130323-sugary-soft-drink-death/ 2013年度春学期 画像情報処理
61.
何を表現する数字なのか A. Asano, Kansai
Univ. 1時間あたりに発生する交通事故件数 は,朝と夕方が多い。朝や夕方の時間 帯には,何か生理的に事故を起こしや すい原因があるのだろうか。 2013年度春学期 画像情報処理
62.
何を表現する数字なのか 1時間あたりに発生する交通事故件数 は,朝と夕方が多い。朝や夕方の時間 帯には,何か生理的に事故を起こしや すい原因があるのだろうか。 A. Asano, Kansai
Univ. 朝夕は,そもそも走っている車が多 い。台数あたりでは? 2013年度春学期 画像情報処理
63.
A. Asano, Kansai
Univ.
64.
A. Asano, Kansai
Univ. 統計量を正しく理解しているか
65.
統計量とは A. Asano, Kansai
Univ. 調査したデータに対して何かの計算を して,データを要約したもの 2013年度春学期 画像情報処理
66.
統計量とは 調査したデータに対して何かの計算を して,データを要約したもの A. Asano, Kansai
Univ. 一番なじみのある統計量といえば, 「平均」 ですが… 2013年度春学期 画像情報処理
67.
統計量を正しく理解しているか A. Asano, Kansai
Univ. 「雲量」は,快晴が0,本曇りが10。 平均は5程度なので,多少雲がある曇り の日が一番多い。 2013年度春学期 画像情報処理
68.
統計量を正しく理解しているか 「雲量」は,快晴が0,本曇りが10。 平均は5程度なので,多少雲がある曇り の日が一番多い。 A. Asano, Kansai
Univ. 雲量5の日は一番少ない。 2013年度春学期 画像情報処理
69.
統計量を正しく理解しているか 「雲量」は,快晴が0,本曇りが10。 平均は5程度なので,多少雲がある曇り の日が一番多い。 雲量5の日は一番少ない。 A. Asano, Kansai
Univ. 頻度 身長 低 身長 高 2013年度春学期 画像情報処理 こういうふうに ばらつくとは限 らない
70.
統計量とは A. Asano, Kansai
Univ. 百年前の平均寿命は50歳程度 昔は子だくさんだったので,子育て後 の人生はたった数年だった。 2013年度春学期 画像情報処理
71.
統計量とは A. Asano, Kansai
Univ. 百年前の平均寿命は50歳程度 昔は子だくさんだったので,子育て後 の人生はたった数年だった。 平均寿命とは,「0歳児の平均余命」 子供のうちに死ぬ人が多いと,平均寿 命は短くなる。 2013年度春学期 画像情報処理
Download now