SlideShare a Scribd company logo
1 of 28
学際情報科学論
I. 音声学と音声認識・合成
伊藤 彰則
aito@spcom.ecei.tohoku.ac.jp
この講義の概要
● 音声:音と言語のインタフェース
● 音声の生成と音声学
– 声を生み出す器官
– 人間の音声の特徴と分類
– 音声の音としての特徴
● 音声の認識
– パターン認識の枠組み
– 特徴抽出
– 音響モデル・言語モデル・デコーダ
● 音声の合成
– フォルマント合成 / 波形接続合成 /HMM 合成
音声の生成と音声学
● 人間の声はどうやって作られているのか?
● 人間の声はなぜ多様なのか?
● 人間はどんな種類の声を言語に使っているの
か?
● 発声器官と声の種類との関係は?
● 声の種類と音声の物理的性質との関係は?
● 音声の物理的性質と音声の知覚の関係は?
音声の生成
● 声を生成する器官 Organs for speech production
● 声帯 vocal cord
● 喉頭 larynx
● 咽頭 pharynx
● 舌 tongue
● 歯茎 teethridge
● 歯 teeth
● 口唇 lips
● 鼻腔 nasal cavity
声道
vocal tract
声を生成する器官
声帯
vocal cord 気管
trachea
食道
esophagus
喉頭 larynx
咽頭 pharynx
舌
tongue
軟口蓋
soft palate
硬口蓋
hard palate
鼻腔 nasal cavity
歯茎
teeth ridge
口唇
lips
声帯:声のもとを作る
前
後
声帯
食道へ
梨状窩
(梨状陥凹)
気
管
ビデオをご覧ください
vocal cord
piriform fossa
調音:音を形作る
● 調音
articulation
● 調音位置
Place of articulatuon
● 調音様式
Manner of articulation
調音:音を形作る
●調音位置
Place of articulation
●母音 vowels
●前舌 / 中舌 / 後舌
●Tongue front - back
●子音 consonants
●喉頭 grottal
●咽頭 pharyngeal
●舌背 velar - palatal
●歯 alveolar - dental
●唇 labial
調音:音を形作る
●調音様式
Method of articulation
–破裂音 plosive
–鼻音 nasal
–摩擦音 fricative
–流音 liquid
–はじき音 flap/tap
–ふるえ音 trill
–破擦音 affricate
ビデオをご覧ください
IPA: 音韻の表記法
● 母音 (Wikipedia より )
● 半母音 (semivowel) [w], [j]
IPA: 音韻の表記法
● 子音 (Wikipedia より )
IPA :音韻の表記法
● 変な発音 (Wikipedia より )
音韻 (phone) と音素 (phoneme)
● 音韻:人間が発声する、区別できる音
● 言語によらない
● すべての言語ですべての音韻を言語的に区別す
るわけではない
– 複数の音韻が区別されない(異音)
– 言語として使われない音韻がある
● 音素:言語的に区別される音の最小単位
● 音韻と必ずしも一対一に対応しない
● 例 : いろいろな「ん」の音韻(音素は一つ)
– あんがい [ŋ] / あんざい [n] / あんばい [m]
音素 (phoneme) と音節 (syllable)
● 音節 (syllable) :子音 (C) と母音 (V) からなる音
の塊 (cluster)
● happiness [hæ-pi-nis] 3 音節
● unscramble [ʌn-skræm-bəl] 3 音節
● 音節の構造
● 0 個以上の子音
● 母音(長母音、多重母音)
● 0 個以上の子音
● 長い音節例: scratched [skræʧt] CCCVCC
音声の生成と音声波形
● 音声の生成は物理的にどういう過程か
● 音声波形の特徴はどこにあるのか
● 音声の特徴と発音の関係は
音響管モデル
● 人間の発声機構は
管楽器に似ている
声 帯 声 道
喉 頭
唇
鼻 腔
声の高さ
発声内容
個人性
音韻性と個人性
声 帯 声 道
喉 頭
唇
鼻 腔
この辺の形は
自分で制御できる
音韻性と個人性
声 帯 声 道
喉 頭
唇
鼻 腔
この辺の形,全体の長さ,平均
的な太さなどは自分で制御できな
い
音声の波形
● 結構複雑です
/a/ /i/ /u/
/o//e/
音声の波形
● 複雑だけどおおむね周期的
基本周期
基本周期 T [s]
基本周波数 F0 [Hz] = 1/T
いろいろな「あ」
● 基本周波数の違う2つの /a/
● 音韻としては同じ:声道の形が同じ(と思われる)
● 波形はまったく異なる
● 物理量の何が同じなのか?
音声のスペクトル
● 2つの「あ」のスペクトル
● 大まかな形が似ている→声道形状
● 細かいギザギザは異なる→声帯音源波の周波数
音声のスペクトルとフォルマント周
波数
● F0: 基本周波数
● F1,F2,..: フォルマント (formant) 周波数
基 本 周 波 数
ホ ル マ ン ト 周 波 数
F 0
F 1
F 2
F 3 F 4
母音とフォルマント周波数
●日本語 5 母音はほぼ
F1-F2 周波数で説明さ
れる
●調音とフォルマント
の対応関係
–F1 が舌の位置
(front-back)
–F2 があごの開き
(open-close)
音声合成デモ
音声の知覚
● 発声された音声を人間はどう聞いているのか
● 音声信号に含まれる要素
● 言語情報 (linguistic information)
– 言語的な内容(文字に起こせる情報)
● パラ言語情報 (para-linguistic information)
– 文字には起こせないが、発話の意味や雰囲気、
ニュアンス、感情などに関係する音声の変化
– 音声の高さ(ピッチ)、強さ(パワー)、母音
の引き延ばし、速さなどが関係している
● 非言語情報 (non-linguistic information)
– 自分ではコントロールできない個人性(性別、
体格)
母音の知覚
● 基本的にはフォルマント周波数による
● 範疇的知覚 (categorical perception)
母音の知覚
● フォルマント周波数の値だけでなく、その動き
が重要
子音の知覚
● 子音の種類ごとに異なる
● 音韻の長さ
● スペクトル概形
● パワーの時間変化
● 先行・後続母音の影響

More Related Content

What's hot

音声合成のコーパスをつくろう
音声合成のコーパスをつくろう音声合成のコーパスをつくろう
音声合成のコーパスをつくろうShinnosuke Takamichi
 
【DL輪読会】“Gestalt Principles Emerge When Learning Universal Sound Source Separa...
【DL輪読会】“Gestalt Principles Emerge When Learning Universal Sound Source Separa...【DL輪読会】“Gestalt Principles Emerge When Learning Universal Sound Source Separa...
【DL輪読会】“Gestalt Principles Emerge When Learning Universal Sound Source Separa...Deep Learning JP
 
実環境音響信号処理における収音技術
実環境音響信号処理における収音技術実環境音響信号処理における収音技術
実環境音響信号処理における収音技術Yuma Koizumi
 
Nakai22sp03 presentation
Nakai22sp03 presentationNakai22sp03 presentation
Nakai22sp03 presentationYuki Saito
 
Moment matching networkを用いた音声パラメータのランダム生成の検討
Moment matching networkを用いた音声パラメータのランダム生成の検討Moment matching networkを用いた音声パラメータのランダム生成の検討
Moment matching networkを用いた音声パラメータのランダム生成の検討Shinnosuke Takamichi
 
Neural text-to-speech and voice conversion
Neural text-to-speech and voice conversionNeural text-to-speech and voice conversion
Neural text-to-speech and voice conversionYuki Saito
 
独立性に基づくブラインド音源分離の発展と独立低ランク行列分析 History of independence-based blind source sep...
独立性に基づくブラインド音源分離の発展と独立低ランク行列分析 History of independence-based blind source sep...独立性に基づくブラインド音源分離の発展と独立低ランク行列分析 History of independence-based blind source sep...
独立性に基づくブラインド音源分離の発展と独立低ランク行列分析 History of independence-based blind source sep...Daichi Kitamura
 
深層学習を利用した音声強調
深層学習を利用した音声強調深層学習を利用した音声強調
深層学習を利用した音声強調Yuma Koizumi
 
雑音環境下音声を用いた音声合成のための雑音生成モデルの敵対的学習
雑音環境下音声を用いた音声合成のための雑音生成モデルの敵対的学習雑音環境下音声を用いた音声合成のための雑音生成モデルの敵対的学習
雑音環境下音声を用いた音声合成のための雑音生成モデルの敵対的学習Shinnosuke Takamichi
 
複数話者WaveNetボコーダに関する調査
複数話者WaveNetボコーダに関する調査複数話者WaveNetボコーダに関する調査
複数話者WaveNetボコーダに関する調査Tomoki Hayashi
 
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audioDeep Learning JP
 
音声の声質を変換する技術とその応用
音声の声質を変換する技術とその応用音声の声質を変換する技術とその応用
音声の声質を変換する技術とその応用NU_I_TODALAB
 
音情報処理における特徴表現
音情報処理における特徴表現音情報処理における特徴表現
音情報処理における特徴表現NU_I_TODALAB
 
[DL輪読会]Diffusion-based Voice Conversion with Fast Maximum Likelihood Samplin...
[DL輪読会]Diffusion-based Voice Conversion with Fast  Maximum Likelihood Samplin...[DL輪読会]Diffusion-based Voice Conversion with Fast  Maximum Likelihood Samplin...
[DL輪読会]Diffusion-based Voice Conversion with Fast Maximum Likelihood Samplin...Deep Learning JP
 
ボコーダ波形生成における励振源の群遅延操作に向けた声帯音源特性の解析
ボコーダ波形生成における励振源の群遅延操作に向けた声帯音源特性の解析ボコーダ波形生成における励振源の群遅延操作に向けた声帯音源特性の解析
ボコーダ波形生成における励振源の群遅延操作に向けた声帯音源特性の解析Junya Koguchi
 
論文紹介 wav2vec: Unsupervised Pre-training for Speech Recognition
論文紹介  wav2vec: Unsupervised Pre-training for Speech Recognition論文紹介  wav2vec: Unsupervised Pre-training for Speech Recognition
論文紹介 wav2vec: Unsupervised Pre-training for Speech RecognitionYosukeKashiwagi1
 
深層学習と音響信号処理
深層学習と音響信号処理深層学習と音響信号処理
深層学習と音響信号処理Yuma Koizumi
 
[DL輪読会]Discriminative Learning for Monaural Speech Separation Using Deep Embe...
[DL輪読会]Discriminative Learning for Monaural Speech Separation Using Deep Embe...[DL輪読会]Discriminative Learning for Monaural Speech Separation Using Deep Embe...
[DL輪読会]Discriminative Learning for Monaural Speech Separation Using Deep Embe...Deep Learning JP
 
JTubeSpeech: 音声認識と話者照合のために YouTube から構築される日本語音声コーパス
JTubeSpeech:  音声認識と話者照合のために YouTube から構築される日本語音声コーパスJTubeSpeech:  音声認識と話者照合のために YouTube から構築される日本語音声コーパス
JTubeSpeech: 音声認識と話者照合のために YouTube から構築される日本語音声コーパスShinnosuke Takamichi
 
深層生成モデルに基づく音声合成技術
深層生成モデルに基づく音声合成技術深層生成モデルに基づく音声合成技術
深層生成モデルに基づく音声合成技術NU_I_TODALAB
 

What's hot (20)

音声合成のコーパスをつくろう
音声合成のコーパスをつくろう音声合成のコーパスをつくろう
音声合成のコーパスをつくろう
 
【DL輪読会】“Gestalt Principles Emerge When Learning Universal Sound Source Separa...
【DL輪読会】“Gestalt Principles Emerge When Learning Universal Sound Source Separa...【DL輪読会】“Gestalt Principles Emerge When Learning Universal Sound Source Separa...
【DL輪読会】“Gestalt Principles Emerge When Learning Universal Sound Source Separa...
 
実環境音響信号処理における収音技術
実環境音響信号処理における収音技術実環境音響信号処理における収音技術
実環境音響信号処理における収音技術
 
Nakai22sp03 presentation
Nakai22sp03 presentationNakai22sp03 presentation
Nakai22sp03 presentation
 
Moment matching networkを用いた音声パラメータのランダム生成の検討
Moment matching networkを用いた音声パラメータのランダム生成の検討Moment matching networkを用いた音声パラメータのランダム生成の検討
Moment matching networkを用いた音声パラメータのランダム生成の検討
 
Neural text-to-speech and voice conversion
Neural text-to-speech and voice conversionNeural text-to-speech and voice conversion
Neural text-to-speech and voice conversion
 
独立性に基づくブラインド音源分離の発展と独立低ランク行列分析 History of independence-based blind source sep...
独立性に基づくブラインド音源分離の発展と独立低ランク行列分析 History of independence-based blind source sep...独立性に基づくブラインド音源分離の発展と独立低ランク行列分析 History of independence-based blind source sep...
独立性に基づくブラインド音源分離の発展と独立低ランク行列分析 History of independence-based blind source sep...
 
深層学習を利用した音声強調
深層学習を利用した音声強調深層学習を利用した音声強調
深層学習を利用した音声強調
 
雑音環境下音声を用いた音声合成のための雑音生成モデルの敵対的学習
雑音環境下音声を用いた音声合成のための雑音生成モデルの敵対的学習雑音環境下音声を用いた音声合成のための雑音生成モデルの敵対的学習
雑音環境下音声を用いた音声合成のための雑音生成モデルの敵対的学習
 
複数話者WaveNetボコーダに関する調査
複数話者WaveNetボコーダに関する調査複数話者WaveNetボコーダに関する調査
複数話者WaveNetボコーダに関する調査
 
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
 
音声の声質を変換する技術とその応用
音声の声質を変換する技術とその応用音声の声質を変換する技術とその応用
音声の声質を変換する技術とその応用
 
音情報処理における特徴表現
音情報処理における特徴表現音情報処理における特徴表現
音情報処理における特徴表現
 
[DL輪読会]Diffusion-based Voice Conversion with Fast Maximum Likelihood Samplin...
[DL輪読会]Diffusion-based Voice Conversion with Fast  Maximum Likelihood Samplin...[DL輪読会]Diffusion-based Voice Conversion with Fast  Maximum Likelihood Samplin...
[DL輪読会]Diffusion-based Voice Conversion with Fast Maximum Likelihood Samplin...
 
ボコーダ波形生成における励振源の群遅延操作に向けた声帯音源特性の解析
ボコーダ波形生成における励振源の群遅延操作に向けた声帯音源特性の解析ボコーダ波形生成における励振源の群遅延操作に向けた声帯音源特性の解析
ボコーダ波形生成における励振源の群遅延操作に向けた声帯音源特性の解析
 
論文紹介 wav2vec: Unsupervised Pre-training for Speech Recognition
論文紹介  wav2vec: Unsupervised Pre-training for Speech Recognition論文紹介  wav2vec: Unsupervised Pre-training for Speech Recognition
論文紹介 wav2vec: Unsupervised Pre-training for Speech Recognition
 
深層学習と音響信号処理
深層学習と音響信号処理深層学習と音響信号処理
深層学習と音響信号処理
 
[DL輪読会]Discriminative Learning for Monaural Speech Separation Using Deep Embe...
[DL輪読会]Discriminative Learning for Monaural Speech Separation Using Deep Embe...[DL輪読会]Discriminative Learning for Monaural Speech Separation Using Deep Embe...
[DL輪読会]Discriminative Learning for Monaural Speech Separation Using Deep Embe...
 
JTubeSpeech: 音声認識と話者照合のために YouTube から構築される日本語音声コーパス
JTubeSpeech:  音声認識と話者照合のために YouTube から構築される日本語音声コーパスJTubeSpeech:  音声認識と話者照合のために YouTube から構築される日本語音声コーパス
JTubeSpeech: 音声認識と話者照合のために YouTube から構築される日本語音声コーパス
 
深層生成モデルに基づく音声合成技術
深層生成モデルに基づく音声合成技術深層生成モデルに基づく音声合成技術
深層生成モデルに基づく音声合成技術
 

Viewers also liked

音声の認識と合成
音声の認識と合成音声の認識と合成
音声の認識と合成Akinori Ito
 
音声合成の基礎
音声合成の基礎音声合成の基礎
音声合成の基礎Akinori Ito
 
ナイーブベイズによる言語判定
ナイーブベイズによる言語判定ナイーブベイズによる言語判定
ナイーブベイズによる言語判定Shuyo Nakatani
 
Weighting of acoustic cues shifts to frication duration in identification of ...
Weighting of acoustic cues shifts to frication duration in identification of ...Weighting of acoustic cues shifts to frication duration in identification of ...
Weighting of acoustic cues shifts to frication duration in identification of ...Keiichi Yasu
 
破擦音生成時の解放に伴う破裂が摩擦音・破擦音識別に与える影響〜若年者と高齢者の比較〜
破擦音生成時の解放に伴う破裂が摩擦音・破擦音識別に与える影響〜若年者と高齢者の比較〜破擦音生成時の解放に伴う破裂が摩擦音・破擦音識別に与える影響〜若年者と高齢者の比較〜
破擦音生成時の解放に伴う破裂が摩擦音・破擦音識別に与える影響〜若年者と高齢者の比較〜Keiichi Yasu
 
第15回機械学習勉強会・説明用ノート
第15回機械学習勉強会・説明用ノート第15回機械学習勉強会・説明用ノート
第15回機械学習勉強会・説明用ノートEtsuji Nakai
 
自称・世界一わかりやすい音声認識入門
自称・世界一わかりやすい音声認識入門自称・世界一わかりやすい音声認識入門
自称・世界一わかりやすい音声認識入門Tom Hakamata
 
英語学習者のための発話自動採点システムの開発.
英語学習者のための発話自動採点システムの開発.英語学習者のための発話自動採点システムの開発.
英語学習者のための発話自動採点システムの開発.Yutaka Ishii
 
言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール
言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール
言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクールYuya Unno
 
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?Takayuki Shimizukawa
 

Viewers also liked (10)

音声の認識と合成
音声の認識と合成音声の認識と合成
音声の認識と合成
 
音声合成の基礎
音声合成の基礎音声合成の基礎
音声合成の基礎
 
ナイーブベイズによる言語判定
ナイーブベイズによる言語判定ナイーブベイズによる言語判定
ナイーブベイズによる言語判定
 
Weighting of acoustic cues shifts to frication duration in identification of ...
Weighting of acoustic cues shifts to frication duration in identification of ...Weighting of acoustic cues shifts to frication duration in identification of ...
Weighting of acoustic cues shifts to frication duration in identification of ...
 
破擦音生成時の解放に伴う破裂が摩擦音・破擦音識別に与える影響〜若年者と高齢者の比較〜
破擦音生成時の解放に伴う破裂が摩擦音・破擦音識別に与える影響〜若年者と高齢者の比較〜破擦音生成時の解放に伴う破裂が摩擦音・破擦音識別に与える影響〜若年者と高齢者の比較〜
破擦音生成時の解放に伴う破裂が摩擦音・破擦音識別に与える影響〜若年者と高齢者の比較〜
 
第15回機械学習勉強会・説明用ノート
第15回機械学習勉強会・説明用ノート第15回機械学習勉強会・説明用ノート
第15回機械学習勉強会・説明用ノート
 
自称・世界一わかりやすい音声認識入門
自称・世界一わかりやすい音声認識入門自称・世界一わかりやすい音声認識入門
自称・世界一わかりやすい音声認識入門
 
英語学習者のための発話自動採点システムの開発.
英語学習者のための発話自動採点システムの開発.英語学習者のための発話自動採点システムの開発.
英語学習者のための発話自動採点システムの開発.
 
言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール
言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール
言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール
 
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
 

Similar to 音声生成の基礎と音声学

言語学概論第三回
言語学概論第三回言語学概論第三回
言語学概論第三回Kazuya Abe
 
講演音声におけるフィラーの出現傾向と個人性に関する分析 (日本音声学会第35回研究大会)
講演音声におけるフィラーの出現傾向と個人性に関する分析 (日本音声学会第35回研究大会)講演音声におけるフィラーの出現傾向と個人性に関する分析 (日本音声学会第35回研究大会)
講演音声におけるフィラーの出現傾向と個人性に関する分析 (日本音声学会第35回研究大会)Yuta Matsunaga
 
音声と音楽による人間・機械間メタコミュニケーション
音声と音楽による人間・機械間メタコミュニケーション音声と音楽による人間・機械間メタコミュニケーション
音声と音楽による人間・機械間メタコミュニケーションAkinori Ito
 
日本語モーラの心理的実在再考 母音の単独提示による知覚実験
日本語モーラの心理的実在再考 母音の単独提示による知覚実験日本語モーラの心理的実在再考 母音の単独提示による知覚実験
日本語モーラの心理的実在再考 母音の単独提示による知覚実験Kosuke Sugai
 
言語学概論第二回
言語学概論第二回言語学概論第二回
言語学概論第二回Kazuya Abe
 
日本語モーラの持続時間長: 単音節語提示による知覚実験(JSLS2015)
日本語モーラの持続時間長: 単音節語提示による知覚実験(JSLS2015)日本語モーラの持続時間長: 単音節語提示による知覚実験(JSLS2015)
日本語モーラの持続時間長: 単音節語提示による知覚実験(JSLS2015)Kosuke Sugai
 
テキスト音声合成技術と多様性への挑戦 (名古屋大学 知能システム特論)
テキスト音声合成技術と多様性への挑戦 (名古屋大学 知能システム特論)テキスト音声合成技術と多様性への挑戦 (名古屋大学 知能システム特論)
テキスト音声合成技術と多様性への挑戦 (名古屋大学 知能システム特論)Shinnosuke Takamichi
 
日本語母語話者の音韻知覚単位について: モーラ数と持続時間長の関係
日本語母語話者の音韻知覚単位について: モーラ数と持続時間長の関係日本語母語話者の音韻知覚単位について: モーラ数と持続時間長の関係
日本語母語話者の音韻知覚単位について: モーラ数と持続時間長の関係Kosuke Sugai
 

Similar to 音声生成の基礎と音声学 (8)

言語学概論第三回
言語学概論第三回言語学概論第三回
言語学概論第三回
 
講演音声におけるフィラーの出現傾向と個人性に関する分析 (日本音声学会第35回研究大会)
講演音声におけるフィラーの出現傾向と個人性に関する分析 (日本音声学会第35回研究大会)講演音声におけるフィラーの出現傾向と個人性に関する分析 (日本音声学会第35回研究大会)
講演音声におけるフィラーの出現傾向と個人性に関する分析 (日本音声学会第35回研究大会)
 
音声と音楽による人間・機械間メタコミュニケーション
音声と音楽による人間・機械間メタコミュニケーション音声と音楽による人間・機械間メタコミュニケーション
音声と音楽による人間・機械間メタコミュニケーション
 
日本語モーラの心理的実在再考 母音の単独提示による知覚実験
日本語モーラの心理的実在再考 母音の単独提示による知覚実験日本語モーラの心理的実在再考 母音の単独提示による知覚実験
日本語モーラの心理的実在再考 母音の単独提示による知覚実験
 
言語学概論第二回
言語学概論第二回言語学概論第二回
言語学概論第二回
 
日本語モーラの持続時間長: 単音節語提示による知覚実験(JSLS2015)
日本語モーラの持続時間長: 単音節語提示による知覚実験(JSLS2015)日本語モーラの持続時間長: 単音節語提示による知覚実験(JSLS2015)
日本語モーラの持続時間長: 単音節語提示による知覚実験(JSLS2015)
 
テキスト音声合成技術と多様性への挑戦 (名古屋大学 知能システム特論)
テキスト音声合成技術と多様性への挑戦 (名古屋大学 知能システム特論)テキスト音声合成技術と多様性への挑戦 (名古屋大学 知能システム特論)
テキスト音声合成技術と多様性への挑戦 (名古屋大学 知能システム特論)
 
日本語母語話者の音韻知覚単位について: モーラ数と持続時間長の関係
日本語母語話者の音韻知覚単位について: モーラ数と持続時間長の関係日本語母語話者の音韻知覚単位について: モーラ数と持続時間長の関係
日本語母語話者の音韻知覚単位について: モーラ数と持続時間長の関係
 

More from Akinori Ito

いろいろなプログラミング言語による互除法
いろいろなプログラミング言語による互除法いろいろなプログラミング言語による互除法
いろいろなプログラミング言語による互除法Akinori Ito
 
人間と機械と音のコミュニケーション
人間と機械と音のコミュニケーション人間と機械と音のコミュニケーション
人間と機械と音のコミュニケーションAkinori Ito
 
マルチメディア情報ハイディング
マルチメディア情報ハイディングマルチメディア情報ハイディング
マルチメディア情報ハイディングAkinori Ito
 
研究発表のやり方
研究発表のやり方研究発表のやり方
研究発表のやり方Akinori Ito
 
高効率音声符号化―MP3詳解―
高効率音声符号化―MP3詳解―高効率音声符号化―MP3詳解―
高効率音声符号化―MP3詳解―Akinori Ito
 
歌声分析のエンタテイメント応用
歌声分析のエンタテイメント応用歌声分析のエンタテイメント応用
歌声分析のエンタテイメント応用Akinori Ito
 
科学論文執筆・投稿にまつわる基礎知識
科学論文執筆・投稿にまつわる基礎知識科学論文執筆・投稿にまつわる基礎知識
科学論文執筆・投稿にまつわる基礎知識Akinori Ito
 
音楽の情報処理
音楽の情報処理音楽の情報処理
音楽の情報処理Akinori Ito
 
音声の生成と符号化
音声の生成と符号化音声の生成と符号化
音声の生成と符号化Akinori Ito
 

More from Akinori Ito (9)

いろいろなプログラミング言語による互除法
いろいろなプログラミング言語による互除法いろいろなプログラミング言語による互除法
いろいろなプログラミング言語による互除法
 
人間と機械と音のコミュニケーション
人間と機械と音のコミュニケーション人間と機械と音のコミュニケーション
人間と機械と音のコミュニケーション
 
マルチメディア情報ハイディング
マルチメディア情報ハイディングマルチメディア情報ハイディング
マルチメディア情報ハイディング
 
研究発表のやり方
研究発表のやり方研究発表のやり方
研究発表のやり方
 
高効率音声符号化―MP3詳解―
高効率音声符号化―MP3詳解―高効率音声符号化―MP3詳解―
高効率音声符号化―MP3詳解―
 
歌声分析のエンタテイメント応用
歌声分析のエンタテイメント応用歌声分析のエンタテイメント応用
歌声分析のエンタテイメント応用
 
科学論文執筆・投稿にまつわる基礎知識
科学論文執筆・投稿にまつわる基礎知識科学論文執筆・投稿にまつわる基礎知識
科学論文執筆・投稿にまつわる基礎知識
 
音楽の情報処理
音楽の情報処理音楽の情報処理
音楽の情報処理
 
音声の生成と符号化
音声の生成と符号化音声の生成と符号化
音声の生成と符号化
 

Recently uploaded

My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」inspirehighstaff03
 
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」inspirehighstaff03
 
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライドリアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライドKen Fukui
 
リアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライドリアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライドKen Fukui
 
Divorce agreements in administrative work.pdf
Divorce agreements in administrative work.pdfDivorce agreements in administrative work.pdf
Divorce agreements in administrative work.pdfoganekyokoi
 
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライドリアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライドKen Fukui
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slidessusere0a682
 
My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」
My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」
My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」inspirehighstaff03
 
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」inspirehighstaff03
 
Establishment and operation of medical corporations.pdf
Establishment and operation of medical corporations.pdfEstablishment and operation of medical corporations.pdf
Establishment and operation of medical corporations.pdfoganekyokoi
 
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライドリアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライドKen Fukui
 
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライドリアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライドKen Fukui
 
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」inspirehighstaff03
 
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdfMy Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdfinspirehighstaff03
 
My Inspire High Award 2024    「孤独は敵なのか?」
My Inspire High Award 2024    「孤独は敵なのか?」My Inspire High Award 2024    「孤独は敵なのか?」
My Inspire High Award 2024    「孤独は敵なのか?」inspirehighstaff03
 
What I did before opening my business..pdf
What I did before opening my business..pdfWhat I did before opening my business..pdf
What I did before opening my business..pdfoganekyokoi
 
My Inspire High Award 2024      「家族とは何か」
My Inspire High Award 2024      「家族とは何か」My Inspire High Award 2024      「家族とは何か」
My Inspire High Award 2024      「家族とは何か」inspirehighstaff03
 
My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」
My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」
My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」inspirehighstaff03
 
My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」
My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」
My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」inspirehighstaff03
 
My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」
My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」
My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」inspirehighstaff03
 

Recently uploaded (20)

My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
 
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
 
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライドリアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
 
リアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライドリアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライド
 
Divorce agreements in administrative work.pdf
Divorce agreements in administrative work.pdfDivorce agreements in administrative work.pdf
Divorce agreements in administrative work.pdf
 
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライドリアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
 
My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」
My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」
My Inspire High Award 2024「なぜ、好きなことにいつかは飽きるの」
 
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
 
Establishment and operation of medical corporations.pdf
Establishment and operation of medical corporations.pdfEstablishment and operation of medical corporations.pdf
Establishment and operation of medical corporations.pdf
 
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライドリアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
 
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライドリアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
 
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
 
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdfMy Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
 
My Inspire High Award 2024    「孤独は敵なのか?」
My Inspire High Award 2024    「孤独は敵なのか?」My Inspire High Award 2024    「孤独は敵なのか?」
My Inspire High Award 2024    「孤独は敵なのか?」
 
What I did before opening my business..pdf
What I did before opening my business..pdfWhat I did before opening my business..pdf
What I did before opening my business..pdf
 
My Inspire High Award 2024      「家族とは何か」
My Inspire High Award 2024      「家族とは何か」My Inspire High Award 2024      「家族とは何か」
My Inspire High Award 2024      「家族とは何か」
 
My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」
My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」
My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」
 
My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」
My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」
My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」
 
My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」
My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」
My Inspire High Award 2024「スーパーマーケットで回収されたキャベツ外葉は廃棄されているの?」
 

音声生成の基礎と音声学