1. コンシューマーコレ
ティブデータ(CCD)
及び多分野横断デー
タ分析領域について
伊豫田旭彦

2. 何をしたいの？
ユーザーが好き勝手集めたデータを1つのリポジトリに集結
させ、
そのデータ収集手法及び信頼性を向上する研究を行い、
データのクレンジング及び構造化をし、
多分野を横断する分析手法を確立したい。

3. 背景と目的
データ分析の研究は、現実のデータ爆発からたちおくれてい
る。
例えば放射能測定データ、ライフログデータ、GPS情報、
tweet情報、ニコニコ動画で大量に投稿される動画に付随する
時系列メタデータ（再生数、タグ、コメント）など、現在の
世の中にはあらゆるデータがあふれている。
それらは研究のために個人がそれぞれの手法で収集し、分析
している。そしてそれらのデータは公開されず、眠ったまま
となっている。その上、データ収集の信頼性、データのクレ
ンジングと構造化の信頼性、そして分析の妥当性は議論され
ないまま結果だけが漂っているのが現状である。
CGMの原則を用い、各領域の専門化が「疎結合」して上手く
結果が出るようなメカニズムを設計する。また、データ収集
の上で問題となる倫理的法的問題を、グレーゾーンのまま回

4. 対象領域
• データスクレイピング領域
• ネット及びリアルのデータを収集することを目的とする。
集める
• データクレンジング領域
• データのクレンジング・構造化を目的とする。
綺麗に
• 多分野データ横断分析領域
• 多分野のデータを統合し、分析する手法の確立を目的とす
分析 る。

5. ごめん
見栄張っ

6. 面白い分析
結果見たい
だけ。

7. 面白いってなんだ？
新規性がある
注がれた労力がすごい
アイディアやコンセプトが独
自
便利でスマートで効率的
内輪ネタ

8. どうやったらデータ分析領域で
面白いものが集まるんだ？
面白い人を集める。
面白い発表をする場ですよ、と期待す
る。
発表者の話を聞いてあげる
成果を誰かが使えるようにする。
法的なグレーゾーンを上手く扱う。
ニコニコ学会βを参考に

9. 具体的にどうやんの？
野良データリポジトリを作る
→法的にグレイなままデータを集める
デファクトスタンダードなスキーマを作
る
→TSVとか超分かりやすいヤツを
みんながコミットしたくなるゴールを作
る
→政府やGoogleのデータ公開？
定期的に集まるイベントを作る

10. データで
もっと面白く。