SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Download to read offline
أولاً : الانتشار :   تعريف : شكل الانتشار هو الشكل الناتج من تعيين النقاط  ( س 1 , ص 1 )( س 2 , ص 2 )_ _ _ ( س ن , ص ن )  للمتغيرين المستقل س والتابع ص حيث  ( س 1 , ص 1 )  تمثل قيم المتغيرين للعنصر الأول في العينة ,( س 2 , ص 2 )  تمثل قيم المتغيرين للعنصر الثاني وهكذا . والشكل التالي سيوضح ذلك :- الاحصاء الارتباط
مثال :  الجدول التالي   يمثل عدد   أفراد  (10)  اسر أخذت عشوائياً من احدى المدن الفلسطينية واستهلاك هذه الاسر شهرياً من الماء بالمتر المكعب . كمية استهلاك الماء  ( ص ) 8 10 9 6 10 12 15 18 6 7 عدد أفراد الأسرة  ( س ) 4 6 5 3 8 6 9 10 2 4 رقم الأسرة  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10   9  8  7  6  5  4  3  2  1 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 كمية الاستهلاك بالمتر المكعب  ( ص ) عدد أفراد الأسرة  ( س )
س س س س ص ص ص ص ارتباط ( خطي ايجابي ) ارتباط  ( خطي سلبي ) لا يوجد ارتباط خطي ارتباط خطي ايجابي تام
ثانياً :  معامل الارتباط الخطي : ص ص ص س س س ارتباط سلبي غير خطي ارتباط ايجابي ارتباط غير خطي ارتباط خطي سلبي تام ص حيث : س =  الوسط الحسابي للمتغير س :  س  = 1- معامل ارتباط بيرسون :- هناك قانونان لمعامل الارتباط بيرسون هي : ر = س ص – ن س ص  س - ن س 2 2 ص - ن ص 2 2 س ن ص =  الوسط الحسابي للمتغير ص : ص = ن
مثال :  احسب معامل ارتباط بيرسون بين المتغيرين س , ص واللذان يمثلان درجة الحرارة في خمسة أيام من شهر كانون الثاني في احدى السنوات في مدينتي رام الله والقدس علا الترتيب .  الحل :  نكون الجدول التالي : 2 2 2 2 القدس ( ص ) 2 -1 3 5 6 رام الله ( س ) -3 0 4 8 11 اليوم 3/12 4/12 5/12 6/12 7/12 س =20 ص =15 س =210 ص =75 س ص =12 11 6 121 36 66 8 5 64 25 40 4 3 16 9 12 0 -1 0 1 0 -3 2 9 4 -6 س ص س ص س ص
الوسط الحسابي للمتغير س : س =  = 4 20 5 الوسط الحسابي للمتغير ص : ص =  =3 15 5 س ص – ن س ص  ر = 210-5×4 75-5×3 2 2 112-5×4×3 س - ن س 2 2 ص - ن ص 2 2 = = 130 30 52 52 3900 =
صورة اخرى لمعامل الارتباط بيرسون  : احسب معامل ارتباط بيرسون بين المتغيرين س , ص باستخدام الصورة أعلاه . ( س - س ) ( ص - ص ) ( س - س )  ( ص - ص ) 2 2 ر = ص 4 2 3 2 4 س -2 3 4 2 3 نحسب س  ,  ص  : 10 5 س =  =2 ص =  =3 15 5
2 2 =-0,46 س =   10 ص =15 =-4 =22 =4 3 4 2 1 1 1 1 2 2 0 -1 0 0 1 4 3 2 0 0 4 0 3 2 1 -1 -1 1 1 -2 4 -4 1 -4 16 1 س ص ( س - س ) ( ص _ ص ) ( س - س )( ص - ص ) ( س - س ) ( ص - ص ) ( س - س ) ( ص - ص ) ( س - س )  ( ص - ص ) 2 2 ر = 22 22 -2 = 22 4 -4 =
2-  معامل ارتباط سبيرمان  ( الرتب ):  حيث ف هي الفرق بين رتب المتغيرين المتناظرين ,  ن حجم العينه . مثال  :  احسب معامل الارتباط سبيرمان  كانت رتب علامات  5  طلاب في امتحان الرياضيات والفيزياء ر = 1 - 6 ف ن  ( ن  - 1 ) 2 2
2 = =0,66 سامي الثالث الثاني جورج السادس الرابع على الخامس السادس قاسم الرابع الخامس أحمد الاول الثالث سلوى الثاني الاول اسم الطالب رتيتة في الرياضيات س ن رتبته في الفيزياء ص ن 3 2 1 1 6 4 2 4 5 6 -1 1 4 5 -1 1 1 3 -2 4 2 1 1 1 رتب س رتب ص ف ف =12 1-6×12 6(35) =1-72 210 ر = 1 - 6 ف ن  ( ن  - 1 ) 2 2

More Related Content

What's hot

ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΑΣ
ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΑΣΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΑΣ
ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΑΣΚΩΣΤΑΣ ΓΚΑΒΕΡΑΣ
 
التعلم النشط المبني على أنماط التعلم
 التعلم النشط المبني على أنماط التعلم التعلم النشط المبني على أنماط التعلم
التعلم النشط المبني على أنماط التعلمTeaching Skills
 
الصف المقلوب - المعكوس
الصف المقلوب - المعكوس الصف المقلوب - المعكوس
الصف المقلوب - المعكوس Ali Alshourbagy
 
مهارة عرض الدرس
مهارة عرض الدرسمهارة عرض الدرس
مهارة عرض الدرسAhmed EL-Mabaredy
 
الاختبارات الاحصائية
الاختبارات الاحصائيةالاختبارات الاحصائية
الاختبارات الاحصائيةأ. مراد هرشه
 
الذكاء العاطفي
الذكاء العاطفيالذكاء العاطفي
الذكاء العاطفيAliBalhareth
 
Διακριτά Μαθηματικά Ι: Εισαγωγή στη Λογική. Του Μωυσή Μπουντουρίδη
Διακριτά Μαθηματικά Ι: Εισαγωγή στη Λογική. Του Μωυσή ΜπουντουρίδηΔιακριτά Μαθηματικά Ι: Εισαγωγή στη Λογική. Του Μωυσή Μπουντουρίδη
Διακριτά Μαθηματικά Ι: Εισαγωγή στη Λογική. Του Μωυσή ΜπουντουρίδηMoses Boudourides
 
تحليل الاحتياج
تحليل الاحتياجتحليل الاحتياج
تحليل الاحتياجHusain Alsalman
 
دليل المدرب
دليل المدربدليل المدرب
دليل المدربtamma07
 
دورة تأهيل اخصائي موارد بشرية - اليوم الثالث
دورة تأهيل اخصائي موارد بشرية - اليوم الثالثدورة تأهيل اخصائي موارد بشرية - اليوم الثالث
دورة تأهيل اخصائي موارد بشرية - اليوم الثالثNassar Almahfadi
 
خطوات التدريب الفعال -Effective Training
خطوات التدريب الفعال -Effective Trainingخطوات التدريب الفعال -Effective Training
خطوات التدريب الفعال -Effective TrainingA. M. Wadi Qualitytcourse
 
مبادئ الإحصاء مقاييس التشتت
مبادئ الإحصاء مقاييس التشتتمبادئ الإحصاء مقاييس التشتت
مبادئ الإحصاء مقاييس التشتتخالد ال شعلان
 

What's hot (20)

ملخص الاحصاء التطبيقي - الوحدة الاولى
ملخص الاحصاء التطبيقي - الوحدة الاولىملخص الاحصاء التطبيقي - الوحدة الاولى
ملخص الاحصاء التطبيقي - الوحدة الاولى
 
ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΑΣ
ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΑΣΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΑΣ
ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΑΣ
 
التعلم النشط المبني على أنماط التعلم
 التعلم النشط المبني على أنماط التعلم التعلم النشط المبني على أنماط التعلم
التعلم النشط المبني على أنماط التعلم
 
م. الإحصاء - مناقشة أسئلة سنوات سابقة
م. الإحصاء - مناقشة أسئلة سنوات سابقةم. الإحصاء - مناقشة أسئلة سنوات سابقة
م. الإحصاء - مناقشة أسئلة سنوات سابقة
 
الصف المقلوب - المعكوس
الصف المقلوب - المعكوس الصف المقلوب - المعكوس
الصف المقلوب - المعكوس
 
ToT Nayef_show
ToT Nayef_showToT Nayef_show
ToT Nayef_show
 
مهارة عرض الدرس
مهارة عرض الدرسمهارة عرض الدرس
مهارة عرض الدرس
 
الاختبارات الاحصائية
الاختبارات الاحصائيةالاختبارات الاحصائية
الاختبارات الاحصائية
 
الذكاء العاطفي
الذكاء العاطفيالذكاء العاطفي
الذكاء العاطفي
 
Διαγνωστικό Τεστ Α΄ Λυκείου 2018
Διαγνωστικό Τεστ Α΄ Λυκείου 2018Διαγνωστικό Τεστ Α΄ Λυκείου 2018
Διαγνωστικό Τεστ Α΄ Λυκείου 2018
 
Exercises5
Exercises5Exercises5
Exercises5
 
Διακριτά Μαθηματικά Ι: Εισαγωγή στη Λογική. Του Μωυσή Μπουντουρίδη
Διακριτά Μαθηματικά Ι: Εισαγωγή στη Λογική. Του Μωυσή ΜπουντουρίδηΔιακριτά Μαθηματικά Ι: Εισαγωγή στη Λογική. Του Μωυσή Μπουντουρίδη
Διακριτά Μαθηματικά Ι: Εισαγωγή στη Λογική. Του Μωυσή Μπουντουρίδη
 
تحليل الاحتياج
تحليل الاحتياجتحليل الاحتياج
تحليل الاحتياج
 
دليل المدرب
دليل المدربدليل المدرب
دليل المدرب
 
دورة تأهيل اخصائي موارد بشرية - اليوم الثالث
دورة تأهيل اخصائي موارد بشرية - اليوم الثالثدورة تأهيل اخصائي موارد بشرية - اليوم الثالث
دورة تأهيل اخصائي موارد بشرية - اليوم الثالث
 
خطوات التدريب الفعال -Effective Training
خطوات التدريب الفعال -Effective Trainingخطوات التدريب الفعال -Effective Training
خطوات التدريب الفعال -Effective Training
 
Ice breaking games
Ice breaking gamesIce breaking games
Ice breaking games
 
مبادئ الإحصاء مقاييس التشتت
مبادئ الإحصاء مقاييس التشتتمبادئ الإحصاء مقاييس التشتت
مبادئ الإحصاء مقاييس التشتت
 
ταλαντώσεις
ταλαντώσειςταλαντώσεις
ταλαντώσεις
 
Επαναληπτικές ασκήσεις ΕΠΑΛ 2017
Επαναληπτικές ασκήσεις ΕΠΑΛ  2017Επαναληπτικές ασκήσεις ΕΠΑΛ  2017
Επαναληπτικές ασκήσεις ΕΠΑΛ 2017
 

Similar to محمد خالد ( معامل الارتباط)

شكل الانتشار
شكل الانتشارشكل الانتشار
شكل الانتشارhanankarablieh
 
أنظمة المعادلات الخطية
أنظمة المعادلات الخطيةأنظمة المعادلات الخطية
أنظمة المعادلات الخطيةFatima Abu-baker
 
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1fatima harazneh
 
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1fatima harazneh
 
المعادلة التربيعية1
المعادلة التربيعية1المعادلة التربيعية1
المعادلة التربيعية1fatima harazneh
 
رياضيات
رياضياترياضيات
رياضياتMaryam S
 
كتابة المعادلات بصيغة الميل ونقطة
كتابة المعادلات بصيغة الميل ونقطةكتابة المعادلات بصيغة الميل ونقطة
كتابة المعادلات بصيغة الميل ونقطةnoojy66666
 
رياضيات التاسع
رياضيات التاسعرياضيات التاسع
رياضيات التاسعRaneem Khsaweneh
 
تحليل الفرق بين مكعبين
تحليل الفرق بين مكعبينتحليل الفرق بين مكعبين
تحليل الفرق بين مكعبينfatima harazneh
 
المعادلات التربيعية
المعادلات التربيعيةالمعادلات التربيعية
المعادلات التربيعيةng1234567ng
 
مراجعة الجبر 1ث
مراجعة الجبر 1ثمراجعة الجبر 1ث
مراجعة الجبر 1ثMotafawkeen
 
تحليل الفرق بين مكعبين
تحليل الفرق بين مكعبينتحليل الفرق بين مكعبين
تحليل الفرق بين مكعبينfatima harazneh
 
اشارة المقدار الجبرى
اشارة المقدار الجبرىاشارة المقدار الجبرى
اشارة المقدار الجبرىhamsanet
 
اشارة امقدار الجبرى
اشارة امقدار الجبرىاشارة امقدار الجبرى
اشارة امقدار الجبرىguest08d252
 
1 حل المعادلات التربيعية بيانياً
1  حل المعادلات التربيعية بيانياً1  حل المعادلات التربيعية بيانياً
1 حل المعادلات التربيعية بيانياًng1234567ng
 
التحويلات الهندسية
التحويلات الهندسيةالتحويلات الهندسية
التحويلات الهندسيةMohammad Ghannam
 

Similar to محمد خالد ( معامل الارتباط) (20)

شكل الانتشار
شكل الانتشارشكل الانتشار
شكل الانتشار
 
الانتشار
الانتشارالانتشار
الانتشار
 
هبه
هبههبه
هبه
 
الانتشار
الانتشارالانتشار
الانتشار
 
أنظمة المعادلات الخطية
أنظمة المعادلات الخطيةأنظمة المعادلات الخطية
أنظمة المعادلات الخطية
 
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1
 
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1
حل نظام من معادلتين خطيتين تاسع ف1
 
الارتباط
الارتباطالارتباط
الارتباط
 
المعادلة التربيعية1
المعادلة التربيعية1المعادلة التربيعية1
المعادلة التربيعية1
 
رياضيات
رياضياترياضيات
رياضيات
 
كتابة المعادلات بصيغة الميل ونقطة
كتابة المعادلات بصيغة الميل ونقطةكتابة المعادلات بصيغة الميل ونقطة
كتابة المعادلات بصيغة الميل ونقطة
 
رياضيات التاسع
رياضيات التاسعرياضيات التاسع
رياضيات التاسع
 
تحليل الفرق بين مكعبين
تحليل الفرق بين مكعبينتحليل الفرق بين مكعبين
تحليل الفرق بين مكعبين
 
المعادلات التربيعية
المعادلات التربيعيةالمعادلات التربيعية
المعادلات التربيعية
 
مراجعة الجبر 1ث
مراجعة الجبر 1ثمراجعة الجبر 1ث
مراجعة الجبر 1ث
 
تحليل الفرق بين مكعبين
تحليل الفرق بين مكعبينتحليل الفرق بين مكعبين
تحليل الفرق بين مكعبين
 
اشارة المقدار الجبرى
اشارة المقدار الجبرىاشارة المقدار الجبرى
اشارة المقدار الجبرى
 
اشارة امقدار الجبرى
اشارة امقدار الجبرىاشارة امقدار الجبرى
اشارة امقدار الجبرى
 
1 حل المعادلات التربيعية بيانياً
1  حل المعادلات التربيعية بيانياً1  حل المعادلات التربيعية بيانياً
1 حل المعادلات التربيعية بيانياً
 
التحويلات الهندسية
التحويلات الهندسيةالتحويلات الهندسية
التحويلات الهندسية
 

محمد خالد ( معامل الارتباط)

  • 1. أولاً : الانتشار : تعريف : شكل الانتشار هو الشكل الناتج من تعيين النقاط ( س 1 , ص 1 )( س 2 , ص 2 )_ _ _ ( س ن , ص ن ) للمتغيرين المستقل س والتابع ص حيث ( س 1 , ص 1 ) تمثل قيم المتغيرين للعنصر الأول في العينة ,( س 2 , ص 2 ) تمثل قيم المتغيرين للعنصر الثاني وهكذا . والشكل التالي سيوضح ذلك :- الاحصاء الارتباط
  • 2. مثال : الجدول التالي يمثل عدد أفراد (10) اسر أخذت عشوائياً من احدى المدن الفلسطينية واستهلاك هذه الاسر شهرياً من الماء بالمتر المكعب . كمية استهلاك الماء ( ص ) 8 10 9 6 10 12 15 18 6 7 عدد أفراد الأسرة ( س ) 4 6 5 3 8 6 9 10 2 4 رقم الأسرة 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 كمية الاستهلاك بالمتر المكعب ( ص ) عدد أفراد الأسرة ( س )
  • 3. س س س س ص ص ص ص ارتباط ( خطي ايجابي ) ارتباط ( خطي سلبي ) لا يوجد ارتباط خطي ارتباط خطي ايجابي تام
  • 4. ثانياً : معامل الارتباط الخطي : ص ص ص س س س ارتباط سلبي غير خطي ارتباط ايجابي ارتباط غير خطي ارتباط خطي سلبي تام ص حيث : س = الوسط الحسابي للمتغير س : س = 1- معامل ارتباط بيرسون :- هناك قانونان لمعامل الارتباط بيرسون هي : ر = س ص – ن س ص س - ن س 2 2 ص - ن ص 2 2 س ن ص = الوسط الحسابي للمتغير ص : ص = ن
  • 5. مثال : احسب معامل ارتباط بيرسون بين المتغيرين س , ص واللذان يمثلان درجة الحرارة في خمسة أيام من شهر كانون الثاني في احدى السنوات في مدينتي رام الله والقدس علا الترتيب . الحل : نكون الجدول التالي : 2 2 2 2 القدس ( ص ) 2 -1 3 5 6 رام الله ( س ) -3 0 4 8 11 اليوم 3/12 4/12 5/12 6/12 7/12 س =20 ص =15 س =210 ص =75 س ص =12 11 6 121 36 66 8 5 64 25 40 4 3 16 9 12 0 -1 0 1 0 -3 2 9 4 -6 س ص س ص س ص
  • 6. الوسط الحسابي للمتغير س : س = = 4 20 5 الوسط الحسابي للمتغير ص : ص = =3 15 5 س ص – ن س ص ر = 210-5×4 75-5×3 2 2 112-5×4×3 س - ن س 2 2 ص - ن ص 2 2 = = 130 30 52 52 3900 =
  • 7. صورة اخرى لمعامل الارتباط بيرسون : احسب معامل ارتباط بيرسون بين المتغيرين س , ص باستخدام الصورة أعلاه . ( س - س ) ( ص - ص ) ( س - س ) ( ص - ص ) 2 2 ر = ص 4 2 3 2 4 س -2 3 4 2 3 نحسب س , ص : 10 5 س = =2 ص = =3 15 5
  • 8. 2 2 =-0,46 س = 10 ص =15 =-4 =22 =4 3 4 2 1 1 1 1 2 2 0 -1 0 0 1 4 3 2 0 0 4 0 3 2 1 -1 -1 1 1 -2 4 -4 1 -4 16 1 س ص ( س - س ) ( ص _ ص ) ( س - س )( ص - ص ) ( س - س ) ( ص - ص ) ( س - س ) ( ص - ص ) ( س - س ) ( ص - ص ) 2 2 ر = 22 22 -2 = 22 4 -4 =
  • 9. 2- معامل ارتباط سبيرمان ( الرتب ): حيث ف هي الفرق بين رتب المتغيرين المتناظرين , ن حجم العينه . مثال : احسب معامل الارتباط سبيرمان كانت رتب علامات 5 طلاب في امتحان الرياضيات والفيزياء ر = 1 - 6 ف ن ( ن - 1 ) 2 2
  • 10. 2 = =0,66 سامي الثالث الثاني جورج السادس الرابع على الخامس السادس قاسم الرابع الخامس أحمد الاول الثالث سلوى الثاني الاول اسم الطالب رتيتة في الرياضيات س ن رتبته في الفيزياء ص ن 3 2 1 1 6 4 2 4 5 6 -1 1 4 5 -1 1 1 3 -2 4 2 1 1 1 رتب س رتب ص ف ف =12 1-6×12 6(35) =1-72 210 ر = 1 - 6 ف ن ( ن - 1 ) 2 2