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 A veces llamadas inteligencia de maquina, inteligencia artificial o AI(articial intelligence). La finalidad de la intel...
 El mayor esfuerzo en la búsqueda de la inteligencia artificial se centra en el desarrollo de sistemas de procesamientos ...
 La inteligencia artificial “nacio” en 1943 cuando warren McCulloch y walter pitts propusieron un modelo de neurona del c...
Norbert wiener elaboro estas ideas junto con otras, dentro del mismo campo, que se llamo "cibernética”;de aquí nacería, so...
 En los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo éxito, se llamo el Perceptron de Rossenblatt.Este era un sis...
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 En los años 70 un equipo de investigadores dirigido  por Edward Feigenbaum comenzó elabora un  proyecto. El primer siste...
1.2 LAS HABILIDADES COGNOSCITIVAS SEGÚN LA PSICOLOGIA.TEORIAS DE LAINTELIGENCIA(CONDUCTISMO,GARDNE                  R) So...
 1.atencion:Exploracion,fragmentacion,selección      y  contradictoras. 2.comprension( técnicas o habilidades de trabajo...
 Axiomas:1+1=2A es hermano de BC es hijo de A Entonces B es tio de C, o bien C es sobrino  de B.
 TEOREMAS:Es una preposición demostrable lógicamente partiendo  de axiomas o de otros teoremas y demostrados,  mediante r...
 DEMOSTARCION:Es la demostración matemáticas.En las matemáticas comienza con una o mas  declaraciones de nominadas premis...
   La metodología Common KADS como    cualquier otra ofrece una aproximación para    resolver problemas inherentes ala in...
 Modelo de organización. Modelo de tarea. Modelo agente. Modelo de conocimiento. Modelo de comunicación. Modelo de d...
 El objetivó final de la metodología Common KADS consiste en estructurar el proceso de desarrollo propio de la ingeniería...
 En toda situación de aprendizaje,espontaneo o  generado en una experiencia educativa, puede  identificarse tres componen...
 Estos tres componentes se pueden mirar ya sea desde un enfoque condutal o social y cognoscitivos no son importante para ...
 Los proceso cognitivos se refiere a toda aquella actividad mental que hace posible la constitución de representaciones y...
Un agente inteligente es una entidad capaz de percibir    su    entorno,   procesar     tales percepciones y responder o a...
 -agentes reactivos -agentes reactivos basados en modelo -agentes basado en objetivos -agentes que aprenden
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU EVOLUCION

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  1. 1.  INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE TEPEACA ING.SISTEMAS COMPUTACIONALESMATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIALMC: ARMANDO SANCHEZ CUEVA ELABORADO POR: FLORES GIL AGUSTINOSEMESTRES:”8” GRUPO:”B”
  2. 2.  A veces llamadas inteligencia de maquina, inteligencia artificial o AI(articial intelligence). La finalidad de la inteligencia artificial consiste en crear teorías y modelos que muestren la organización y funcionamiento de la inteligencia.
  3. 3.  El mayor esfuerzo en la búsqueda de la inteligencia artificial se centra en el desarrollo de sistemas de procesamientos de datos que sean capaces de imitar ala inteligencia humana, realizando tareas que requieran aprendizaje, solución de problemas y decisiciones.
  4. 4.  La inteligencia artificial “nacio” en 1943 cuando warren McCulloch y walter pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal.Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representacion simbolica de la actividad cerebral.
  5. 5. Norbert wiener elaboro estas ideas junto con otras, dentro del mismo campo, que se llamo "cibernética”;de aquí nacería, sobre los años 50,la inteligencia artificial.Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia,tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que:“El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro”.
  6. 6.  En los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo éxito, se llamo el Perceptron de Rossenblatt.Este era un sistema visual de reconocimiento de patrones en el cual se asociaron esfuerzos para que se pudieran resolver una gama amplia de problemas.
  7. 7.  En los años 60 alan Newell y Herbert Simon,que trabajando con la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa llamado GPS(general problem solver: solucionador general de problemas)este era un sistema en el que el usuario definía un entorno en función de una serie de objetos.
  8. 8.  En los años 70 un equipo de investigadores dirigido por Edward Feigenbaum comenzó elabora un proyecto. El primer sistema experto fue el denominado “Dendral” un interprete de espectrograma de masa construido en 1967. En los años 80 se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con la inteligencia artificial,tales como el LISP o el PROLOG.
  9. 9. 1.2 LAS HABILIDADES COGNOSCITIVAS SEGÚN LA PSICOLOGIA.TEORIAS DE LAINTELIGENCIA(CONDUCTISMO,GARDNE R) Son las facilitadoras del conocimiento, aquellas que operan directamente sobre la informacion: recogiendo,analizando,comprendiendo,procesando y guardando información en la memoria, para posteriormente recuperarla y utilizarlas donde, cuando y como convernga,son las sigientes.
  10. 10.  1.atencion:Exploracion,fragmentacion,selección y contradictoras. 2.comprension( técnicas o habilidades de trabajo intelectual):captación de ideas,subrayado,traduccion a lenguaje propio y resumen,graficos,redes,esquemas y mapas conceptuales. 3.Elaboracion:preguntas,metaforas,analogias,organiza dores,apuntes,mnemotecnicas. 4.Memorizacio/ Recuperacion ( técnicas o habilidades de estudio):codificación y generación de respuestas.
  11. 11.  Axiomas:1+1=2A es hermano de BC es hijo de A Entonces B es tio de C, o bien C es sobrino de B.
  12. 12.  TEOREMAS:Es una preposición demostrable lógicamente partiendo de axiomas o de otros teoremas y demostrados, mediante reglas de inferencia aceptables. Axiomas sobre alumno:-estudia.-realizar tareas-participa-programa
  13. 13.  DEMOSTARCION:Es la demostración matemáticas.En las matemáticas comienza con una o mas declaraciones de nominadas premisas y prueba, utilizando las reglas de la logica,que si las premisas son verdaderas,qui es donde utilizamos las tablas de valores de verdadero y falso..
  14. 14.  La metodología Common KADS como cualquier otra ofrece una aproximación para resolver problemas inherentes ala ingeniería. La ingeniería del conocimiento debe hacer frente ala recopilación de datos, dar forma ala información y generar mas conocimiento.
  15. 15.  Modelo de organización. Modelo de tarea. Modelo agente. Modelo de conocimiento. Modelo de comunicación. Modelo de diseño.
  16. 16.  El objetivó final de la metodología Common KADS consiste en estructurar el proceso de desarrollo propio de la ingeniería del conocimiento, que se concreta en un sistema que debe resolver los problemas con una capacidad comparable a la del experto humano como poseedor del conocimiento. Un proyecto de un SBC utilizando la tecnología Common KADS produce 3 tipos de producto o entrega:-documentos de los modelos.-información sobre la gestión del proyecto-software del sistema de conocimiento.
  17. 17.  En toda situación de aprendizaje,espontaneo o generado en una experiencia educativa, puede identificarse tres componentes básicos: El que se aprende(resultados),el como se aprende(los procesos cognitivos)y las condiciones del aprendizaje(la accion eduactiva)que responde a las preguntas cuando,cuanto,donde ,con quien etc.
  18. 18.  Estos tres componentes se pueden mirar ya sea desde un enfoque condutal o social y cognoscitivos no son importante para este enfoque y las condiciones se refieren a la forma de organizar situaciones estimulantes y refuerzo continuos alas conductas adecuadas.Desde el enfoque cognositivo los resultados de la aprendizaje se refieren a representaciones cognitivas internas o estructuras cognoscitivas que pueden tener un correlato en una representacion simbolica externa para comprobar su presencia.
  19. 19.  Los proceso cognitivos se refiere a toda aquella actividad mental que hace posible la constitución de representaciones y las condiciones se refieren a las acciones educativas de carácter social educativo o interaccional y a los diferentes recursos culturales con que se apoya el aprendizaje.
  20. 20. Un agente inteligente es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado. Un agente inteligente puede ser una entidad física o virtual. Si bien el termino agente racional se refiere a agentes artificiales en el campo de la inteligencia artificial. también puede considerarse agentes racionales a los animales incluido el hombre.
  21. 21.  -agentes reactivos -agentes reactivos basados en modelo -agentes basado en objetivos -agentes que aprenden
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