Big data w praktyce
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Big data w praktyce

on

  • 385 views

Kongres GigaCon: Big Data w praktyce - jak firmy mogą wykorzystać big data do zwiększenia zysków, redukcji kosztów i tworzenia nowych produktów -

Kongres GigaCon: Big Data w praktyce - jak firmy mogą wykorzystać big data do zwiększenia zysków, redukcji kosztów i tworzenia nowych produktów -

Statistics

Views

Total Views
385
Views on SlideShare
353
Embed Views
32

Actions

Likes
1
Downloads
1
Comments
0

3 Embeds 32

http://bigb.it 28
https://www.linkedin.com 3
https://twitter.com 1

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Big data w praktyce Presentation Transcript

  • 1. Big Data w praktyce
  • 2. About Me Agnieszka Zdebiak @AZdebiak Agnieszka.Zdebiak.com 15 years experience software designer data scientist BigB.it DataSci.EU
  • 3. Jak wykorzystać Big Data? Big Data w praktyce
  • 4. Jak wykorzystać Big Data do zwiększenia zysków? Big Data w praktyce
  • 5. Jak wykorzystać Big Data do zwiększenia zysków, redukcji kosztów? Big Data w praktyce
  • 6. Jak wykorzystać Big Data do zwiększenia zysków, redukcji kosztów i tworzenia produktów ? Big Data w praktyce
  • 7. Gdzie wykorzystuje się Big Data? Source: TATA Consultancy Services
  • 8. Zyski z wykorzystania Big Data? Source: TATA Consultancy Services
  • 9. Marketing  Zwiększanie skuteczności kampanii promocyjnych  Mierzenie i zwiększanie skuteczności poszczególnych kanałów marketingowych  Tworzenia kampanii promocyjnych i ofert specjalnych
  • 10. Przykład Target „przewiduje” ciąże klientek
  • 11. Przykład  zmiana mydła  zakup zdrowej żywności Target „przewiduje” ciąże klientek
  • 12. Przykład Time Warner Cable tworzy szczegółowe profile klientów i spersonalizowane reklamy
  • 13. Przykład  łączy zbiory danych publicznych: ewidencje nieruchomości, informacje demograficzne z rejestrów wyborców z własnymi danymi Time Warner Cable tworzy szczegółowe profile klientów i spersonalizowane reklamy
  • 14. Przykład  łączy zbiory danych publicznych: ewidencje nieruchomości, informacje demograficzne z rejestrów wyborców z własnymi danymi  pilotażowe kampanie: skierowane do tych samych klientów za pośrednictwem telewizji kablowej, aplikacji mobilnych , social media i innych platform Time Warner Cable tworzy szczegółowe profile klientów i spersonalizowane reklamy
  • 15. Sprzedaż  Identyfikacja najbardziej wartościowych klientów  Zwiększenie sprzedaży za pomocą cross-selling  Doskonalenie dotychczasowych i tworzenie nowych technik sprzedaży
  • 16. Przykład Walt Disney wprowadził bezprzewodowy tracking "MagicBand”
  • 17. Przykład  opaski na rękę, które sprawiają, że wizyta w Walt Disney World w Orlando zmienia się w magiczne doświadczenie Walt Disney wprowadził bezprzewodowy tracking "MagicBand”
  • 18. Obsługa klienta  Przewidywanie odejść klientów  Analiza behavioralna zachowań klientów  Identyfikacja wzorców zachowań klientów
  • 19. Przykład T - Mobile USA zmniejszył wysokość odejść o 50% w ciągu jednego kwartału
  • 20. Przykład analiza płatności analiza połączeń  analiza nastrojów T - Mobile USA zmniejszył wysokość odejść o 50% w ciągu jednego kwartału
  • 21. Tworzenie nowych produktów  Identyfikacja potrzeb klientów  Mierzenie jakości i sposobu wykorzystania produktów  Testowanie nowych wersji produktów
  • 22. Przykład Nike stworzył platformę grywalizacyjną
  • 23. Przykład Nike stworzył platformę grywalizacyjną  Badanie opinii i potrzeb klientów  Sprawdzenie jakości i sposobu wykorzystania produktów  Stworzenie adwokatów marki
  • 24. Logistyka  Monitorowanie dostaw  Wyznaczanie lokalizacji  Identyfikacja przyczyn opóźnień/strat i zapobieganie tego typu sytuacjom
  • 25. Przykład Optymalizacja dostaw Walmart
  • 26. Przykład  Walmart jest w stanie zoptymalizować asortyment swoich lokalnych sklepów w oparciu o to, co klienci w okolicy mówią w sieciach społecznościowych Optymalizacja dostaw Walmart
  • 27. Zarządzanie kadrami  Mierzenie i zwiększanie skuteczności kampanii rekrutacyjnych  Przewidywanie odejść pracowników Analiza sentymentu
  • 28. Przykład Catalyst IT Services zmniejszyła rotację pracowników do 15%
  • 29. Przykład  firma outsourcingowa Catalyst IT Services zmniejszyła rotację pracowników do 15%, w porównaniu do 30% u swoich amerykańskich konkurentów Catalyst IT Services zmniejszyła rotację pracowników do 15%
  • 30. Przykład  firma outsourcingowa Catalyst IT Services zmniejszyła rotację pracowników do 15%, w porównaniu do 30% u swoich amerykańskich konkurentów  system rekrutacji mierzący nowe wskaźniki np. czas zastanawiania się nad odpowiedzią Catalyst IT Services zmniejszyła rotację pracowników do 15%
  • 31. Finanse  Planowanie i wyznaczanie budżetu  Mierzenie ryzyka  Określanie możliwości finansowych konsumentów
  • 32. Przykład Aurora Health Care posiada  1,2 mln klientów 15 szpitale 185 klinik  ponad 80 aptek Catalyst IT Services zmniejszyła rotację pracowników do 15%, w porównaniu do 30% u swoich amerykańskich konkurentów Hybrydowy BI Aurora Health Care
  • 33. Let`s talk @AZdebiak Agnieszka.Zdebiak@bigb.it Big Data