Web Analytics : Générer de la valeur en allant au-delà du reporting

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Conférence au salon E-Commerce Paris 2012 de Charles Thumerelle, Responsable Web Analytics, altima°

Le Web Analytics est au e-business ce qu’est le relevé des températures à la météo… Mais pas seulement !
Vos outils de mesure vous permettent de savoir si le soleil brillait sur votre site hier, mais ils peuvent aller plus loin et vous permettre d’améliorer le temps qu’il fera demain !
Lors de cette conférence, nous vous invitions à découvrir comment utiliser votre Web Analytics autrement qu’un outil de simple reporting en analysant les données et en mettant en place des actions d’optimisation pour booster votre ROI et l’expérience utilisateur.

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Web Analytics : Générer de la valeur en allant au-delà du reporting

  1. 1. WEB ANALYTICSGénérer de la valeur au delà du reportingE-Commerce Paris 2012Mercredi 19 septembre 2012Charles ThumerelleResponsable Web Analytics
  2. 2. Spécialiste e-business
  3. 3. Le Web Analytics, c’est quoi ?
  4. 4. Le Web Analytics, c’est quoi ?
  5. 5. Le Web Analytics, c’est quoi ?
  6. 6. Pourquoi mon site existe ? Fidéliser Améliorer mon image de marque Vendre Satisfaire mon client Attirer des prospects en magasin
  7. 7. Mesurer la valeur
  8. 8. 1. Collecte des données
  9. 9. 1. Des outils site-centric 91% du top 500 des entreprises retail US utilisent (au moins) un outil de web analytics site-centric 57% du web est traqué via Google Analytics (82% de PDM) Source  :  w3techs  
  10. 10. Des données site-centric
  11. 11. 2. Les données qualitatives
  12. 12. Pourquoi ?
  13. 13. Données Qualitatives – lamodenlarge.com 37% des visiteurs viennent chercher des produits pour femmes Exclusions adwords / optimisations ref nat en 2 mois, le nombre de personnes qui viennent chercher des produits pour femmes est passé à 9%10% daugmentation du ROI global des campagnes adwords
  14. 14. Données Qualitatives – lamodenlarge.com Retours utilisateurs : •  Trop classique •  Forte demande sur les blousons Recherche active et mise en place de fournisseurs orientés "jeunes" et renforcement de la gamme "manteaux / blousons" Baisse significative de ces retours et augmentation globale de la satisfaction utilisateur
  15. 15. 3. L’écoute des médias sociaux
  16. 16. Que dit-on de moi… et de mes concurrents ?
  17. 17. 4. Benchmarquer vos concurrents
  18. 18. Outils d’études concurrentielles
  19. 19. Outils d’études concurrentielles
  20. 20. Outils détude concurrentielle
  21. 21. 2. Le choix des indicateurs
  22. 22. Le reporting
  23. 23. Comment mesurer les bons indicateurs ?
  24. 24. KPI ?Les indicateurs clé de performance (KPI) :1.  Indiquent des taux, des quotients, des pourcentages et des moyennes et non pas des chiffres bruts2.  Utilisent des jauges, des thermomètres ou des "feux rouges" au lieu des histogrammes et des "camemberts"3.  Mettent les données dans leur contexte en fournissant des explications au lieu de les présenter de manière tabulaire.4.  Conduisent à la prise de décisions critiques aux stratégies de lentreprise Eric Petterson
  25. 25. 3. L’analyse
  26. 26. La loi des 10/90 > Objectif Dégager la plus grande valeur ajoutée possible de limplémentation Web Analytics Coût des outils et de limplémentation : 1€ Investissement requis dans des ressources danalyse : 9€
  27. 27. Exemple de segmentation +750K€ Taux  de  transfo.   4,00%   /an 3,50%   3,00%   2,50%   2,00%   1,50%   1,00%   0,50%   0,00%   IE9   IE7   IE8   Chrome   Safari   Firefox  
  28. 28. Exemple de segmentation 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% Mise au panier Validation du panier Création de compte Choix du transporteur +5 00K€Choix du moyen de paiement /an Taux de conversion Nouveaux client Anciens clients
  29. 29. 4. Le passage à l’action
  30. 30. HighestPaidPerson’sOpinion
  31. 31. Profitez de l’échec rapide : Adoptez letesting
  32. 32. A B +15,3%
  33. 33. Exemple de testing : Google Maps Gadget A  http://wichtestwon.com B   +50.5%
  34. 34. A B C
  35. 35. A B C Taux detransformation du formulaire -19% -42%
  36. 36. A B CTaux de transformation du formulaire -19% -42%Taux de conversion en rendez-vous +35% +39%
  37. 37. A B CTaux de transformation du formulaire -19% -42%Taux de conversion en rendez-vous +35% +39% 1000 visiteurs 1000 visiteurs 1000 visiteursà 50 formulaires à 40 formulaires à 29 formulairesà 25 rendez-vous à 27 rendez-vous à 20 rendez-vous
  38. 38. Conclusion•  Remontez et donnez une valeur à toutes les actions stratégiques : Micro VS Macro•  Améliorez la typologie de données analysables: données qualitatives, médias sociaux, intelligence compétitive…•  Définissez des KPI alignés avec la stratégie de l’entreprise et rendez le reporting actionnable•  Mettez en place des actions, dans le doute : testez
  39. 39. Et n’oubliez pas l’élément essentiel :le pilote!
  40. 40. 1 questionQ/R = Conférence E-Commerce Paris 2012 Mercredi 19 septembre 2012 1 t-shirtRetrouvez cette présentation : sur www.altima.fr rubrique "à emporter" Charles Thumerelle Responsable Web Analytics cthumerelle@altima.fr @cthumerelle web-analytics.altima.fr

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