Your SlideShare is downloading. ×
  • Like
Probabilitas
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Now you can save presentations on your phone or tablet

Available for both IPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Probabilitas

  • 3,506 views
Published

 

Published in Education
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
No Downloads

Views

Total Views
3,506
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
49
Comments
0
Likes
2

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. TI-Unand, 2012
  • 2. Probabilitas Tingkat keyakinan suatu peristiwa akan terjadi Misalkan x suatu kejadian  P(x) = probabililitas peristiwa x akan terjadi  Nilai P(x) berkisar antara 0 sampai 1 0 ≤ P(x) ≤ 1  P(x) = 0 artinya peristiwa x PASTI tidak terjadi  P(x) = 1 artinya peristiwa x PASTI terjadi  P(x) = 0.2 artinya dari 10 peristiwa, diperkirakan akan terjadi 2 peristiwa x
  • 3. Beberapa istilah Eksperimen:  proses untuk mendapatkan hasil pengamatan atau melakukan suatu pengukuran Sample event (Kejadian sederhana):  keluaran dasar dari eksperimen dan tidak dapat didekomposisi menjadi keluaran yang lebih sederhana lagi,  contoh: Pelemparan 2 koin, maka contoh simple event:  munculnya GG  Munculnya AG  Munculnya GA  Mungulnya AA Sample space (Ruang sampel):  kumpulan seluruh kejadian sederhana dalam pengamatan  S = {GG,AG,GA,AA}
  • 4.  Pada contoh pelemparan dua koin: S = {GG,AG,GA,AA} Maka  P(GG)=1/4, P(AA)=1/4 Misal B adalah kejadian munculnya 1 angka), maka P(B) = P(AG)+P(GA)  P(B)=P(munculnya 1 angka) = 2/4
  • 5. Tahapan untuk perhitunganProbabilitas Kejadian Tentukan eksperimennya Buat daftar simple event Tentukan probabilitas untuk tiap simple event Tentukan (kumpulan) simple event yang terkandung dalam kejadian yang sedang dikaji Jumlahkan probabilitas masing-masing simple event yang ada dalam kejadian yang dikaji dan diperoleh probabilitas kejadian tersebut
  • 6.  Kejadian majemuk:  Union, P(AUB)  Irisan (Intersection), P A  B Kejadian yang komplementer  P(A)+P(A’)=1
  • 7.  Peluang Bersyarat (Conditional Probability) P(A  B) P(A | B) P(B) P(A  B) P ( B | A) P ( A)
  • 8. Kejadian bebas A dan B disebut kejadian bebas jika  Peluang terjadinya A tidak dipengaruhi oleh terjadinya B  dan sebaliknya, peluang terjadinya B tidak dipengaruhi oleh terjadinya A Dengan demikian, jika kejadian A dan kejadian B saling bebas, maka P(A  B) Pada kejadian yang tidak P(A | B) P ( A) P(B) bebas (DEPENDENT), P(A  B) maka kondisi ini tidak P ( B | A) P(B) berlaku P ( A)
  • 9.  Karena itu, pada kejadian bebas berlaku P(A  B) P(A | B) P ( A) P(A  B) P ( A) P ( B ) P(B) P(A  B) P ( B | A) P(B) P(A  B) P ( B ) P ( A) P ( A)