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    Riduzione degli scarti di
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A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di
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Trafimet Progetto Riduzione Scarti Lavorazioni Certificazione Green Belt Master Lean Six Sigma Festo Academy 2007

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Progetto di miglioramento realizzato da Trafimet nell'ambito della partecipazione al Master Lean Six Sigma Festo Academy per la certificazione Green Belt

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  1. 1. FESTO Academy SIX SIGMA© Green Belts Riduzione degli scarti di produzione tramite il controllo dei processi Nome: Giancarlo Massaro Azienda: Trafimet SpA Data: 31/01/2008 1
  2. 2. FESTO Academy Presentazione dell’azienda Design, Quality, Environment Design, Quality, Environment Welcome in the world of trafimet ® your welding partner 2
  3. 3. FESTO Academy Presentazione dell’azienda La Trafimet S.p.A. è un’azienda che produce torce per saldatura, componenti e i relativi DPI, ha oltre 205 collaboratori con una struttura definita e un fatturato pari a €36Mio 3
  4. 4. FESTO Academy Presentazione dell’azienda Connessioni Accessori Ricambi Torce Mig Torce Tig Torce Plasma 4
  5. 5. FESTO Academy Dove siamo! DEFINE Schema degli strumenti utilizzati: Project Charter Determinazione Mappatura VOC di Processo DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 5
  6. 6. FESTO Academy DEFINE Project Chart Riduzione degli scarti di produzione del Definizione Numero di pezzi scartati su pezzi Titolo reparto tornerie operativa prodotti Con l'utilizzo delle tecniche adottate nel corso CTQ Percentuale degli scarti Six Sigma si è deciso di usare tali conoscenze Ambito per la riduzione degli scarti di stabilimento. Valore iniziale Percentuale scarti attuale = 0,18 % Come deciso dalla Direzione Trafimet a Budget gli scarti si devono ridurre del valore del 10%. Valore atteso Obiettivo finale scarti = 0,16 % Team Massaro Giancarlo (Assicuratore Qualità) Leader 2 operatori produzione (Smiderle Luigino / Data inizio Data chiusura Stato di Millestone prevista prevista avanzamento Team Faccin Nicola) Member 1 progettista (Trevisiol Giuliano) 1 operatore CQ (Cabrelle Valeriano) Define 01/07/2007 20/07/2007 Completato Measure 30/07/2007 30/08/2007 Completato Proprietario Mario Priori (Responsabile Produzione) del Processo Analyse 31/08/2007 20/09/2007 Completato Improve 30/09/2007 20/11/2007 Completato Champion Ing. Ugo Simioni (Direttore di Stabilimento) Control 30/11/2007 22/12/2007 Completato Durata 6 mesi DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 6
  7. 7. FESTO Academy DEFINE DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 7
  8. 8. FESTO Academy Non si può conoscere a fondo un MEASURE processo se non lo misuriamo Utilizzo di un SW della ditta per la verifica dei processi CONTROL MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 8
  9. 9. FESTO Academy MEASURE Studio di Piani di Controllo migliorati in collaborazione con CQ/UT/PD Raccolta di tutte le misurazioni effettuate dagli operatori CONTROL MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 9
  10. 10. FESTO Academy Analizzare i dati raccolti per la ANALYZE risoluzione del nostro problema Probability Plot of Diametro esterno Normal 99,9 Mean 9,945 StDev 0,01596 99 N 349 L’analisi eseguita con AD 10,439 95 P-Value <0,005 SW Minitab ha 90 riscontrato la 80 70 presenza di dati Percent 60 “non normali”. 50 40 Per questo motivo si è 30 20 scelto di lavorare con 10 l’analisi di Pareto 5 1 0,1 9,90 9,92 9,94 9,96 9,98 10,00 Diametro esterno DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 10
  11. 11. FESTO Academy ANALYZE Analizzare i dati raccolti per la risoluzione del nostro problema Analisi qualitativa Pareto percentuale codici scartati 14,00 90 13,00 79 80% Organizzare in 76 77 78 80 12,00 74 75 11,00 67 68 70 71 73 70 maniera visiva le cause 65 10,00 59 61 potenziali che 9,00 56 60 8,00 46 50 53 generano una certa 50 7,00 problematica 6,00 40 5,00 28 (Diagramma di Pareto) 30 4,00 3,00 20 2,00 10 1,00 0,00 0 FH 45 CT 44 FH 40 FB 38 FB 35 BW 91 FB 68 AM 58 AU 24 AU 14 CT 6 CT 36 FH 0 M 14 FH 13 FB 77 CT 6 FH 2 PE 81 22 CT 2 7 1 8 3 1 05 05 05 05 05 04 06 07 00 06 06 01 2 13 12 21 21 03 01 01 01 C0 FH 63 Percentuale pezzi prodotti su pezzi scartati anno 2007 Su 200 codici studiati 24 fanno l’80% dei pezzi scartati DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 11
  12. 12. FESTO Academy ANALYZE Pareto codici scartati per causale 10.200 93 95 96 97 100 9.200 87 90 90 I dati sono stati divisi 8.200 82 per: 75 80 7.200 70 64 6.200 53 60 -Reparto 5.200 50 4.200 40 40 -Macchina 3.200 2.200 30 20 -Causale di scarto 1.200 200 10 E O -800 O TO 0 IO E E NA I O M AT A ET C IL AT IT R G R TI RA HI S FO C AG U PL U R TE N C AC TR AT R ER TE M N C Z E ES M O EZ A S TT O U IO RE O M C AM C LE A R A N IN O AS N U M R T AF O FI E/ VI IS AT U E IO G N BL AV TT V M IO G IO BA ER A G O O G IM R G PA R PR P G N PE G PR TA O TI A AM C R SS TO IA N A I ST O ZZ R PA R SC M TE A PE SC A M Nell’utilizzo degli strumenti è risultato fondamentale il coinvolgimento di tutto l’intero team di lavoro DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 12
  13. 13. FESTO Academy Identificazione delle IMPROVE opportunità di miglioramento A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di migliorare il processo: 2 Identificazione dei differenti fornitori di materia prima. Usato un sistema 1 Addestrati gli operatori sul corretto utilizzo visivo colorando i fasci a seconda del delle carte XR e sulle azioni da intraprendere fornitore nel caso di processo fuori controllo DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 13
  14. 14. FESTO Academy IMPROVE A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di migliorare il processo: 3 Altra attività è l’inserimento di un campo note ad ogni modifica che viene fatta dagli operatori a seguito di un processo non stabile Impiegato un operatore CQ nell’analisi dei dati e 4 per il mantenimento delle azioni correttive DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 14
  15. 15. FESTO Academy IMPROVE A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di migliorare il processo: Rivisti i piani di controllo dei codici maggiormente influenzati dal progetto in collaborazione con Controllo Qualità, Ufficio Tecnico e Produzione 5 DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 15
  16. 16. FESTO Academy Significa scegliere Prevenzione CONTROL contro la Rilevazione e quindi rendere il processo prevedibile Lo strumento impiegato per il controllo è l’SPC Statistical Process Control Esempi di processi fuori controllo prima del corso Processi sotto controllo DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 16
  17. 17. FESTO Academy CONTROL Andamento non Qualità Trafimet 2007 % SCARTO TOTALE Quantità scartata in 0,30 0,22 diminuzione con 0,25 0,20 0,18 raggiungimento 0,14 0,15 dell’obbiettivo 0,10 0,05 % SCARTO TOTALE 2007 PER MESE 0,00 0,30 05 06 07 20 20 20 0,25 0,20 media 0,17 0,16 0,15 0,14 % richiesta 0,16% 0,10 media 0,11 % raggiunta 0,14% ☺ 0,05 0,00 07 TT G C IU 07 V AG B EN AR R T O SE DI FE LU AP NO AG 20 G O 20 G M M ET IA ED H RG M TA DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL 17
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