Este documento resume conceptos clave relacionados con la morbilidad y mortalidad en salud. Define morbilidad como la cantidad de personas enfermas en un espacio y tiempo determinados. Explica que la morbilidad se puede medir por la proporción de personas enfermas, las enfermedades que padecen y la duración de estas. También cubre la Clasificación Internacional de Enfermedades, la medición de la mortalidad, indicadores de riesgo y significancia estadística.

1. ESTADISTICAS DE CASUALIDAD, DISTRIBUCION Y FRECUENCIA DE LA MORTALIDAD Y MORBILIDAD EN SALUD.
Gerardo Dorantes villaverde.
Edgar Daniel Hidalgo Cruz.
Maria Fernanda Priego cruz..

2. MORBILIDAD
•es un término de uso médico y científico y sirve para señalar la cantidad de personas o individuos considerados enfermos o víctimas de una enfermedad en un espacio y tiempo determinados.
¿QUE ES?
Es un dato estadístico de altísima importancia para poder comprender la evolución y avance o retroceso de una enfermedad, así también como las razones de su surgimiento y las posibles soluciones.

3. FORMAS DE MEDIR LA MORBILIDAD:
•1. Proporción de personas enfermas.
•2.Enfermedades experimentadas por esas personas. (periodos o brotes)
•3. Duración de la enfermedad. ( Días, Semanas)

4. CLASIFICACION DE LAS CAUSAS DE DEFUNCIÓN.

5. CLASIFICACIÓN INTERNACIONAL DE ENFERMEDADES (CIE)
•CLASIFICACIÓN permite la conversión de los términos diagnósticos y de otros problemas de salud, de palabras a códigos alfanuméricos que facilitan su almacenamiento y posterior recuperación para el análisis de la información..
•PROPOSITO es permitir el registro sistemático, el análisis, la interpretación y la comparación de los datos de mortalidad y morbilidad recolectados en diferentes países o áreas, y en diferentes momentos.
•USO SE LIMITÓ A CLASIFICAR LAS CAUSAS DE MORTALIDAD

7. ESTRUCTURA
•Su estructura indica que para todos los propósitos prácticos y epidemiológicos, los datos estadísticos relativos a las enfermedades debieran agruparse de la manera siguiente:
Enfermedades constitucionales o generales.
Enfermedades epidémicas
Enfermedades localizadas ordenadas por sitios.
Enfermedades del desarrollo.
Traumatismos.

8. MEDICIÓN DE LA MORTALIDAD POR DEFUNCIÓN

9. •La mortalidad es una categoría de naturaleza estrictamente poblacional
La mortalidad puede estimarse para todos o algunos grupos de edad, para uno o ambos sexos y para una, varias o todas las enfermedades. La mortalidad se clasifica de la siguiente manera:
• a) general
• b) específica.

10. •La mortalidad general es el volumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos puede ser cruda o ajustada
La mortalidad cruda expresa la relación que existe entre el volumen de muertes ocurridas en un periodo dado y el tamaño de la población en la que éstas se presentaron.
la mortalidad ajustada (o estandarizada) expresa esta relación pero considera las posibles diferencias en la estructura por edad, sexo.
GENERAL

11. FORMULA

12. ESPECIFICA
Cuando existen razones para suponer que la mortalidad puede variar entre los distintos subgrupos de la población ésta se divide para su estudio.
Cada una de las medidas obtenidas de esta manera adopta su nombre según la fracción poblacional que se reporte. Por ejemplo, si las tasas de mortalidad se calculan para los diferentes grupos de edad, serán denominadas tasas de mortalidad por edad

13. FORMULA

14. INDICADORES DE RIESGO Y SIGNIFICANCIA ESTADISTICA.

16. INDICADORES DE RIESGO
•¿Qué es una chance u Odds?
•Esta medida es diferente de una proporción y corresponde a una razón entre la probabilidad de experimentar un evento en relación con la probabilidad de no experimentarlo. Es, en suma, un cuociente de dos probabilidades.

17. SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA
•El considerar el término significativo implica utilizar términos comparativos de dos hipótesis. Los test de hipótesis son test de significación estadística que cuantifican hasta que punto la variabilidad de la muestra puede ser responsable de los resultados de un estudio en particular.
•La Ho (hipótesis nula) representa la afirmación de que no hay asociación entre las dos variables estudiadas y la Ha (hipótesis alternativa) afirma que hay algún grado de relación o asociación entre las dos variables.

18. EJEMPLO
•Disponemos de 2 tratamientos ( A y B). El tratamiento A lo reciben 25 pacientes y el tratamiento B otros 25 pacientes. 15 pacientes responden favorablemente al tratamiento A y 20 al tratamiento B. ¿Existe diferencia significativa entre ambos tratamientos?

19. GRACIAS