METODE STATISTIKA I                                        ANNOVA(Makalah ini merupakan salah tugas dalam mata kuliah   Me...
DAFTAR ISIHalaman Judul……………...……………………………………………………………………..1Daftar Isi……………...…………………………………………………………………………...2AnnovaI.    ...
ANOVA        Anava atau anova adalah anonim dari analisis varian terjemahan dari analysis ofvariance, sehingga banyak oran...
1. Data yang ada diklasifikasikan menurut klasifikasi satu arah.   2. Hanya terdapat satu variabel di dalam analisis itu. ...
11.)         Carilah Fhitung dengan rumus :12.)         Tentukan taraf signifikannya , misalnya α = 0,05 atau α = 0,0113.)...
Tugas belajar ( A1) = 6 8 5 7 7 6 6 8 7 6 7 = 11 OrangIzin belajar (A2) = 5 6 6 7 5 5 5 6 5 6 8 7 = 12 OrangUmum ( A3) = 6...
6              5                  6                      8              6                  9                      5       ...
8. Menghitung jumlah kuadrat Dalam antar grup ( JKD) dengan rumus :9. Menghitung derajat bebas dalam grup dengan rumus :  ...
15. Kriteria Pengujian: Jika                    , maka tolah H0 berarti signifikan.   Setelah    dikonsultasikan      deng...
DAFTAR PUSTAKAMangkuatmojo, Soegyarto. 2004. Statistik Lanjutan. Jakarta: P.T. Asdi Mahasatyakarta.Riduwan. 2012. Dasar- D...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Anova satu jalur

3,442

Published on

Published in: Education
1 Comment
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
3,442
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
128
Comments
1
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Anova satu jalur"

  1. 1. METODE STATISTIKA I ANNOVA(Makalah ini merupakan salah tugas dalam mata kuliah Metode Statistika I Semester IV Tahun Pelajaran 2012-2013) Oleh: Adriana Dwi Ismita 06111008032 Anggun Primadona 06111008005 Dewi Rawani 06111008019 Dwi Kurnia Liztari 06111008034 Nadiah 06111008011 Siti Marfuah 06111008039 Varizka Amelia 06111008033 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA INDRALAYA 2013 1
  2. 2. DAFTAR ISIHalaman Judul……………...……………………………………………………………………..1Daftar Isi……………...…………………………………………………………………………...2AnnovaI. Anova Satu jalur ……………………………………….……………………...……………3II. Langkah-Langkah Uji Anova Satu Jalur………………………………...…………………..4DAFTAR PUSTAKA …………………………………………………………..........................10 2
  3. 3. ANOVA Anava atau anova adalah anonim dari analisis varian terjemahan dari analysis ofvariance, sehingga banyak orang menyebutnya dengan anova . Anova merupakan bagian darimetoda analisis statistika yang tergolong analisis komparatif (perbandingan) lebih dari dua rata-rata.(Riduwan, 2003:217) Hasil dari seluruh perhitungan dapat disajikan secara ringkas di dalam sebuah tabel yangdisebut: “Tabel Anova”. Adapun format umum dari tabel tersebut seperti berikut:(Mangkuatmodjo Soegyarto, 2004: 328) Tabel Analisis Varian (Anova) Varian F Rasio Derajat Sumber Variasi (Sum of (Mcan Bebas variasi Aquares)*)(SS) Square)*) 5 5 (db) (MS) Cuplikan % %AntarCuplikan r-1DalamCuplikan atauTotal n-1 Hasil Pengujian: Ho…….. Sumber: (Mangkuatmodjo Soegyarto, 2004: 328)I. Anova Satu jalur Uji Anova satu jalur bertujuan untuk membandingkan lebih dari dua rata-rata. Sedangkan gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi. Maksudnya dari signifikasi hasil penelitian (anova satu jalur ). Jika terbukti berbeda berarti kedua sampel tersebut dapat digenerelasikan artinya ( data sampel dianggap dapat mewakili populasi). (Riduwan, 2003: 217) Di dalam model anova satu jalur (one-way ANOVA model) perlu diperhatikan hal- hal berikut ini ((Mangkuatmodjo, Soegyarto, 2004: 329) 3
  4. 4. 1. Data yang ada diklasifikasikan menurut klasifikasi satu arah. 2. Hanya terdapat satu variabel di dalam analisis itu. Anova lebih dikenal dengan uji – F ( Fisher Test).II. Langkah-Langkah Uji Anova Satu Jalur Langkah-langkah uji anova untuk satu jalur meliputi: (Riduwan, 2003; 218) 1.) Sebelum anova dihitung, asumsikan bahwa data dipilih secara random, berdistribusi normal , dan variannya homogen 2.) Buatlah hipotesis ( Ha dan H0) dalam bentuk kalimat 3.) Buatlah hipotesis ( Ha dan H0) dalam bentuk statisitk 4.) Buatlah daftar statistic induk 5.) Hitunglak jumlah kuadrat antar grup (JKA) dengan rumus : 6.) Hitunglah derajat bebas antar grup dengan rumus dbA = A-1 7.) Hitunglah Kuadrat Rerata Antar group (KR ) dengan rumus : 8.) Hitunglah jumlah Kuadrat Dalam antar group ( JKD) dengan rumus : 9.) Hitunglah derajat bebas dalam grup dengan rumus : dbD = N-A 10.) Hitunglah Kadrat rerata Dalam group (KRD ) dengan rumus : 4
  5. 5. 11.) Carilah Fhitung dengan rumus :12.) Tentukan taraf signifikannya , misalnya α = 0,05 atau α = 0,0113.) Cari Ftabel dengan rumus Ftabel = F(1-α) (dbA,dbD)14.) Buatlah tabel ringkasan Anova Tabel Ringkasan Anova Satu Jalur Sumber Jumlah Kuadrat (JK) Derajat Kuadrat Fhitung Taraf Varian ( SV) bebas Rerata signifikan ( db) ( KR) (α) Antar Group A-1 (A) Dalam N-A - - Group ( D) Total N-1 - -15) Tentukanlah kriteria pengujian : Jia Fhitung ≥ F tabel maka tolak H0 berarti signifikan dan konsultasikan antara Fhitung dengan Ftabel kemudian bandingkan16) Buatlah kesimpulan Contoh Kasus Seseorang ingin mengetahui perbedaan prestasi belajar untuk mata pelajaran matematika antara tugas belajar, izin belajar dan umum . Data diambil dari nilai UTS sebagai berikut : 5
  6. 6. Tugas belajar ( A1) = 6 8 5 7 7 6 6 8 7 6 7 = 11 OrangIzin belajar (A2) = 5 6 6 7 5 5 5 6 5 6 8 7 = 12 OrangUmum ( A3) = 6 9 8 7 8 9 6 6 9 8 6 8 = 12 orang (sumber: data fiktif)Buktikan apakah ada perbedaan atau tidak ?Langkah –Langkah menjawab :1. Diasumsikan bahwa data dipilh secara random, berdistribusi normal, dan variannya homogeny.2. Hipotesis Ha dan H0 dalam bentuk kalimat Ha : Terdapat perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar , izin belajar , dan umum . H0 : Tidak ada perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar, izin belajar, dan umum.3. Hipotesis Ha dan H0 dalam bentuk statistic Ha : A1 ≠A2 ≠ A3 H0 : A1 = A2 = A34. Daftar statistik induk 6
  7. 7. 6 5 6 8 6 9 5 6 8 7 7 7 7 5 8 6 5 9 6 5 6 8 6 6 7 5 9 6 6 8 7 8 6 Statistik - 7 8 Total(T) n 11 12 12 N=35 73 71 90 234 943 431 692 1616 6,64 5,92 7,5 6,69 /n 484,45 420,08 675 1564,46 Varian 0,85 0,99 1,55 1,135. Menghitung jumlah kuadrat antar grup ( JKA) dengan rumus :6. Menhgitung derajat bebas antar grup dengan rumus : DbA = A -1 = 3-1 = 2 A= Jumlah grup A7. Menghitung kuadrat rerata antar grup (KRA) dengan rumus : = 7,54 7
  8. 8. 8. Menghitung jumlah kuadrat Dalam antar grup ( JKD) dengan rumus :9. Menghitung derajat bebas dalam grup dengan rumus : Dbd= N-A = 35 -3 = 3210. Hitunglah Kadrat rerata Dalam group (KRD ) dengan rumus :11. Fhitung dengan rumus :12. Taraf signifikasi sebesar 0,0513. Ftabel dengan rumus : Ftabel = F(1-α) (dbA,dbD) Ftabel = F(1-0,05) (2,32) Ftabel = F(0,95) (2,32) Ftabel = 3,3014. Tabel ringkasan Anova Sumber Jumlah Kuadrat (JK) Derajat Kuadrat Fhitung Taraf Varian ( SV) bebas Rerata signifikan ( db) ( KR) (α) Antar Group 15,07 2 7,54 6,61 <0,05 (A) Dalam 36,47 32 1,14 - - Group ( D) Total 51,54 34 - - 8
  9. 9. 15. Kriteria Pengujian: Jika , maka tolah H0 berarti signifikan. Setelah dikonsultasikan dengan tabel F kemudian dibandingkan antara . Ternyata : , maka tolak H0 berati signifikan.16. Kesimpulan: H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi, terdapat perbedaan yang signifikan antara mahasiswa tugas belajar, izin belajar dan umum. 9
  10. 10. DAFTAR PUSTAKAMangkuatmojo, Soegyarto. 2004. Statistik Lanjutan. Jakarta: P.T. Asdi Mahasatyakarta.Riduwan. 2012. Dasar- Dasar Statistika.Bandung: Alfabeta. 10

×