Sistemas Especialistas
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    Sistemas Especialistas Sistemas Especialistas Presentation Transcript

    • Sistemas Especialistas (S.E.) ou (E.S.)
    • Sistemas Especialistas
      • Definição - Sistema Especialista é uma aplicação computacional que resolve problemas complicados que só seriam resolvidos por especialistas humanos.
      • Objetivo - realizar tarefas extremamente complicadas. (Problemas do mundo real).
      • Aplicações - Diagnóstico, planejamento, design, interpretação, controle, etc...
    • Um S.E. pode possuir:
      • Conhecimento do domínio;
      • Aplicações de técnicas de busca;
      • Suporte de análises heurísticas;
      • Capacidade de inferir novos conhecimentos;
      • Processamento simbólico;
      • Habilidade para explicar seu próprio raciocínio.
    • A pesquisa específica em S.E. surgiu em 1960. Exemplos: Exploração Mineral. Prospector (1972) - Diagnóstico. Mycin (1972) - Infere informações sobre estruturas químicas. Dendral (1965) -
    • Princípio 1
      • Um Sistema Especialista deve preferencialmente derivar de um domínio de conhecimento específico do que de um comportamento genérico do especialista.
    • Princípio 2
      • A escolha da representação de conhecimento é uma das decisões mais críticas de projeto de um Sistema Especialista .
    • Princípio 3
      • O processo de busca pelo conhecimento apropriado e inferir novo conhecimento é o elemento chave do processamento Sistema Especialista .
    • Princípio 4
      • A seleção do paradigma de inferência (raciocínio para trás e para frente), influência a performance de um Sistema Especialista .
      Raciocínio: Para trás Para frente Objetivo  Conheci Conheci  Objetivo
    • Princípio 5
      • A credibilidade de um Sistema Especialista depende da habilidade que ele tem de explicar seu próprio processo de raciocínio. (Explanação).
    • Processo de desenvolvimento de um S.E.:
      • Identificação do problema;
      • Construção do protótipo;
      • Formalizar o problema;
      • Implementação. Construir o SE
      • Avaliar;
      • Revisar.
      4.1. Aquisição Conhecimento 4.2. Atualizar Base de Conhecimento 4.3. Testar
    • Limitações de um S.E.:
      • O conhecimento é adquirido de um pequeno número de especialistas.
      • Aplicação é quase sempre limitada a um domínio específico.
    • Shells:
      • Ferramenta para construção de Sistemas Especialistas . Exemplos: Emycin - Desenvolveu Mycin
      • KAS - Desenvolveu Prospector
      • Regras;
      • Raciocínio trás.
      • Regras;
      • Redes semânticas.
    • Componentes do conhecimento:
      • Fatos;
      • Regras que descrevem eventos;
      • Regras heurísticas.
      Arquitetura de um S.E.:
      • User;
      • Interface;
      • Base de conhecimento;
      • Módulo inferência.
      Capacidade de responder a Situações, depende da habilidade de inferir um novo conhecimento de conhecimentos já existentes.
    • Engenharia Conhecimento: Processo de adquirir conhecimento de um domínio específico e transporta-lo para a base de conhecimento. A aquisição de conhecimento é freqüentemente o processo mais difícil do desenvolvimento de um S.E.. Fonte Conhecimento Base Conhecimento Especialista Engenharia Conhecimento Sistema Especialista
    • Sistema de Explanação:
      • Ao alcançar a conclusão de um problema complexo, um especialista deve ser capaz de explicar o raciocínio que o levou aquela conclusão.
      • A explanação passos do processo de raciocínio e a justificativa de cada passo.
    • Linguagens de programação para um S.E.:
      • LISP - Linguagem funcional;
      • PROLOG - Linguagem lógica.