Sistemas Especialistas (S.E.) ou (E.S.)

Sistemas Especialistas Definição - Sistema Especialista é uma aplicação computacional que resolve problemas complicados que só seriam resolvidos por especialistas humanos. Objetivo - realizar tarefas extremamente complicadas. (Problemas do mundo real). Aplicações - Diagnóstico, planejamento, design, interpretação, controle, etc...

Definição - Sistema Especialista é uma aplicação computacional que resolve problemas complicados que só seriam resolvidos por especialistas humanos.

Objetivo - realizar tarefas extremamente complicadas. (Problemas do mundo real).

Aplicações - Diagnóstico, planejamento, design, interpretação, controle, etc...

Um S.E. pode possuir: Conhecimento do domínio; Aplicações de técnicas de busca; Suporte de análises heurísticas; Capacidade de inferir novos conhecimentos; Processamento simbólico; Habilidade para explicar seu próprio raciocínio.

Conhecimento do domínio;

Aplicações de técnicas de busca;

Suporte de análises heurísticas;

Capacidade de inferir novos conhecimentos;

Processamento simbólico;

Habilidade para explicar seu próprio raciocínio.

A pesquisa específica em S.E. surgiu em 1960. Exemplos: Exploração Mineral. Prospector (1972) - Diagnóstico. Mycin (1972) - Infere informações sobre estruturas químicas. Dendral (1965) -

Princípio 1 Um Sistema Especialista deve preferencialmente derivar de um domínio de conhecimento específico do que de um comportamento genérico do especialista.

Um Sistema Especialista deve preferencialmente derivar de um domínio de conhecimento específico do que de um comportamento genérico do especialista.

Princípio 2 A escolha da representação de conhecimento é uma das decisões mais críticas de projeto de um Sistema Especialista .

A escolha da representação de conhecimento é uma das decisões mais críticas de projeto de um Sistema Especialista .

Princípio 3 O processo de busca pelo conhecimento apropriado e inferir novo conhecimento é o elemento chave do processamento Sistema Especialista .

O processo de busca pelo conhecimento apropriado e inferir novo conhecimento é o elemento chave do processamento Sistema Especialista .

Princípio 4 A seleção do paradigma de inferência (raciocínio para trás e para frente), influência a performance de um Sistema Especialista . Raciocínio: Para trás Para frente Objetivo  Conheci Conheci  Objetivo

A seleção do paradigma de inferência (raciocínio para trás e para frente), influência a performance de um Sistema Especialista .

Princípio 5 A credibilidade de um Sistema Especialista depende da habilidade que ele tem de explicar seu próprio processo de raciocínio. (Explanação).

A credibilidade de um Sistema Especialista depende da habilidade que ele tem de explicar seu próprio processo de raciocínio. (Explanação).

Processo de desenvolvimento de um S.E.: Identificação do problema; Construção do protótipo; Formalizar o problema; Implementação. Construir o SE Avaliar; Revisar. 4.1. Aquisição Conhecimento 4.2. Atualizar Base de Conhecimento 4.3. Testar

Identificação do problema;

Construção do protótipo;

Formalizar o problema;

Implementação. Construir o SE

Avaliar;

Revisar.

Limitações de um S.E.: O conhecimento é adquirido de um pequeno número de especialistas. Aplicação é quase sempre limitada a um domínio específico.

O conhecimento é adquirido de um pequeno número de especialistas.

Aplicação é quase sempre limitada a um domínio específico.

Shells: Ferramenta para construção de Sistemas Especialistas . Exemplos: Emycin - Desenvolveu Mycin KAS - Desenvolveu Prospector Regras; Raciocínio trás. Regras; Redes semânticas.

Ferramenta para construção de Sistemas Especialistas . Exemplos: Emycin - Desenvolveu Mycin

KAS - Desenvolveu Prospector

Regras;

Raciocínio trás.

Regras;

Redes semânticas.

Componentes do conhecimento: Fatos; Regras que descrevem eventos; Regras heurísticas. Arquitetura de um S.E.: User; Interface; Base de conhecimento; Módulo inferência. Capacidade de responder a Situações, depende da habilidade de inferir um novo conhecimento de conhecimentos já existentes.

Fatos;

Regras que descrevem eventos;

Regras heurísticas.

User;

Interface;

Base de conhecimento;

Módulo inferência.

Engenharia Conhecimento: Processo de adquirir conhecimento de um domínio específico e transporta-lo para a base de conhecimento. A aquisição de conhecimento é freqüentemente o processo mais difícil do desenvolvimento de um S.E.. Fonte Conhecimento Base Conhecimento Especialista Engenharia Conhecimento Sistema Especialista

Sistema de Explanação: Ao alcançar a conclusão de um problema complexo, um especialista deve ser capaz de explicar o raciocínio que o levou aquela conclusão. A explanação passos do processo de raciocínio e a justificativa de cada passo.

Ao alcançar a conclusão de um problema complexo, um especialista deve ser capaz de explicar o raciocínio que o levou aquela conclusão.

A explanação passos do processo de raciocínio e a justificativa de cada passo.

Linguagens de programação para um S.E.: LISP - Linguagem funcional; PROLOG - Linguagem lógica.

LISP - Linguagem funcional;

PROLOG - Linguagem lógica.