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TimesTen In-Memory Database

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Transcript

  • 1. André Danelon Rodrigo Figueiredo
  • 2. Tempo de Resposta
  • 3. Tempo de Resposta Mundo em Tempo Real
  • 4. Tempo de Resposta Por quê o Tempo de Resposta é importante? - Não cumprimento de SLA ○ Devido ao longo tempo de resposta - Rotatividade de clientes ○ Produtos competitivos oferecem um melhor tempo de resposta - Baixa produtividade do usuário e insatisfação do cliente ○ Clientes insatisfeitos - Perda de receita e baixa rentabilidade ○ Efeito da perda de negócios e oportunidades
  • 5. Tempo de Resposta Melhorando o Tempo de Resposta - Defina os requisitos de negócio - Avalie soluções
  • 6. TimesTen Overview
  • 7. TimesTen Overview O que é? - O TimesTen é um banco de dados em memória, com características de um banco de dados relacional convencional. - Fornece tempo de resposta muito baixo e throughput muito alto a sistemas com desempenho crítico. - Pode ser usado como um banco de dados de registro e/ou como um armazenamento em cache de um banco de dados Oracle.
  • 8. TimesTen Overview Por quê o TimesTen é rápido? ● Otimização In-Memory: - Banco de dados na memória compartilhada - Métodos otimizados de acesso a memória ● Direct-link para melhor performance: - Memória compartilhada mapeada no processo da aplicação
  • 9. TimesTen Overview Ferramentas de Desenvolvimento
  • 10. Performance
  • 11. Performance - Transação de leitura em menos de 5 microssegundos - Transação de atualização ou inserção em menos de 15 microssegundos
  • 12. Performance
  • 13. Performance
  • 14. Armazenamento
  • 15. Armazenamento - Cache Group é uma coleção de tabelas do banco de dados Oracle usadas com frequência, que estão relacionadas através de restrições de chaves externas - Todo ou subconjunto de linhas e colunas - Definido por cláusulas SQL: CREATE CACHE GROUPE name FROM owner.tab1 (col1, col2) owner.tab2 (col1, col4) WHERE <predicate> - Tabelas cache são tabelas regulares de um banco de dados: Joins, insert/update/delete
  • 16. Armazenamento - Usuários podem definir os Grupos de cache através de programação ou através de um utilitário interativo ttIsql. - Mesmos tipos de dados básicos que o banco de dados Oracle de forma que não é necessário mapear os tipos de dados do banco de dados Oracle para os tipos de dados do TimesTen. - Índices nas tabelas do cache in-memory, que podem corresponder aos índices no banco de dados Oracle ou podem ser diferentes. - Flexibilidade para criar múltiplos índices na mesma tabela e definição dos índices em várias colunas.
  • 17. Armazenamento Cache Group somente Leitura Dados são atualizados no banco de dados Oracle e o TimesTen gerencia a propagação das atualizações do banco de dados Oracle para o armazenamento em cache.
  • 18. Armazenamento Cache Group AWT (Asynchronous Writethrough) Podem ser atualizados no cache, mas não no banco de dados Oracle. O TimesTen propaga as atualizações do cache do banco de dados Oracle de forma assíncrona após a confirmação de uma transação.
  • 19. Armazenamento Cache Group SWT (Synchronous Writethrough) Podem ser atualizados no cache, mas não no banco de dados Oracle. As atualizações nas tabelas do cache in- memory são propagadas para o banco de dados Oracle de forma síncrona com a confirmação de uma atualização.
  • 20. Disponibilidade
  • 21. Disponibilidade Quando o Oracle TimesTen é usado exclusivamente como o banco de dados de registro em vez de um cache de banco de dados in-memory do banco de dados Oracle, ele garante a alta disponibilidade de seus dados através da replicação, diversas operações on-line e inúmeros utilitários que suportam falhas, recuperação e atualizações on-line.
  • 22. Disponibilidade ● Alta Performance: - Síncrono / Assíncrono - Replicação memory-to-memory - Propagação paralela de mudanças para o Standby e Subscribers ● DRP suporte.
  • 23. Disponibilidade Replicação
  • 24. Dell TimesTen Use Case Juan Garza Dell Business Analyst
  • 25. Real Life Stories on Extreme Performance with In-Memory Database Technology Presented at Oracle Open World
  • 26. Environment from a Data Perspective 2 Confidential 1/3/2012 Global Operations & Technology - I/T
  • 27. Data Environment • Capture and consolidate • Near real-time replication • Large data volume • High rate of change Order Pending Production Build Shipped Delivered Supply Chain Management System Supply Chain Data Hub 3 Confidential 1/3/2012 Global Operations & Technology - I/T
  • 28. Environment from an Application Perspective 4 Confidential 1/3/2012 Global Operations & Technology - I/T
  • 29. Application Environment • One-Stop-Shop for Order Status, Health and Issue Resolution • Current order information • Response times within Customer Distress Orderseconds Sales Care Management Basic Queries Advance Queries Global Order Visibility - User Interface Order Pending Production Supply Chain Management System Supply Chain Data HubBuild Shipped Delivered 5 Confidential 1/3/2012 Global Operations & Technology - I/T
  • 30. TimesTen Solution Architecture 6 Confidential 1/3/2012 Global Operations & Technology - I/T
  • 31. TimesTen Architecture Sales Customer Care Distress Order Mgmt Basic Queries Advance Queries Order Visibility User Interface PL/SQL Replicator Order Pending PL/SQL Production Build Supply Chain Data Hub Shipped Delivered Oracle TimesTen In-Memory Database Supply Chain Management System 7 Confidential 1/3/2012 Global Operations & Technology - I/T
  • 32. TimesTen Architecture Detail MS Sharepoint User Interface Basic Queries PL/SQL Replication Source Extract Load Database .net ttBulkCp Oracle 11g Advance Queries Failover PL/SQL Merge TimesTen ttIsql In-Memory Database Dell Power Edge M610 Oracle Enterprise Linux 96GB Ram 2 Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @ 2.27GHz 4 core Global Operations & Technology - I/T
  • 33. Performance Statistics 9 Confidential 1/3/2012 Global Operations & Technology - I/T
  • 34. Improved Query Performance 10 min 8 min Minutes 0 min 7.5 min 7 min 4.6 min Query #1 Query #2 Query #3 Query #4 Physical DB 10 sec 5.05 sec TimesTen Seconds 1.4 sec 1 sec 1.15 sec .8 sec .01 sec 10 Confidential 1/3/2012 Global Operations & Technology - I/T
  • 35. Lessons Learned • Adding more data doesn’t affect performance • Use sql query to monitor memory usage • select temp_allocated_size, temp_in_use_size, temp_in_use_high_water from monitor; • Check high water marks: temp_in_use_high_water Scaling 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1.8 2.37 2.97 3.24 Millions of rows Qry 1 Qry 2 Qry 3 Trend 3.46 4.46 11 Confidential 1/3/2012 Global Operations & Technology - I/T
  • 36. Summary Why TimesTen? ✓ Transparency ▪ Users get increased performance without change in user interface ✓ PL/SQL ▪ Maintain an identical API between our physical and in-memory database ▪ Developers do not have to learn a new language ✓ Response Time ▪ Significant increase in performance 12 Confidential 1/3/2012 Global Operations & Technology - I/T
  • 37. Obrigado.
  • 38. Referências - Oracle TimesTen In-Memory Database Overview http://www.oracle.com/technetwork/products/timesten/overview/timesten-imdb- 086887.html?ssSourceSiteId=otnpt - Cómo construimos Oracle TimesTen: http://www.slideshare.net/RevistaSG/cmo-construimos-oracle-timesten - Oracle TimesTen In-Memory Database Features Overview: http://www.docstoc.com/docs/7641049/Oracle-TimesTen-In-Memory-Database- Features-Overview-%EB%8C%80%ED%95%99-%EC%88%98%EA%B0%95 - Usando o Oracle In-Memory Database Cache para acelerar o banco de dados Oracle: http://www.oracle. com/technetwork/pt/database/timesten/documentation/tutorial-in-memory- database-cache-1721639-ptb.pdf - Oracle® In-Memory Database Cache User's Guide 11g Release 2 (11.2.2): http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/timesten.112/e21634/toc.htm

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