Estadística yProbabilidad
¿Qué se entiende por Estadística y            Probabilidad?Métodos para describir y modelar la variabilidad,además de perm...
Estadística: Compilación. Organización. Resumen. Presentación. Análisis de datos numéricos.
Finalidad de la Estadística Selecciona, analiza y hace uso de datos para resolver  distintos problemas, a toda persona, t...
La Estadística en Distintas Áreas En el Gobierno: Publican información numérica  sobre la inflación y el desempleo. Medi...
Función Principal de la EstadísticaElaborar principios y métodos que nos ayuden a tomar  decisiones frente a la incertidum...
Ramas de la Estadística Estadística Descriptiva: Referida a la recolección,  organización, presentación, descripción, aná...
Datos EstadísticosLos datos deben tratarse de un conjunto de valores factibles de ser comparados, analizados e interpretad...
Variables Cuantitativas: Arrojan valores numéricos.a-Discretas: surgen de un proceso de conteo.b-Continuas: Surgen de un ...
Tipos de Variables Según el Nivel de Medida: Nominales. Ordinales. Intervalos. Razón. Según el papel que cumplen en ...
Población y Muestra Población: Conjunto completo de individuos o  elementos de interés. Muestra: Es la parte de la pobla...
Distribuciones de FrecuenciasSi se trabaja con un gran numero de datos, se hace  necesaria la presentación en forma ordena...
Sexta Evaluación IFDC.VM Didáctica en la Matemáticas II. Roxana Robledo Profesorado en Matematicas Año: 2012
Medidas descriptivasPermiten a través de unos pocos valores, caracterizar o    describir el comportamiento de grandes seri...
Conclusión
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Estadística y probabilidad power final robledo

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Estadística y probabilidad power final robledo

  1. 1. Estadística yProbabilidad
  2. 2. ¿Qué se entiende por Estadística y Probabilidad?Métodos para describir y modelar la variabilidad,además de permitir la toma de decisiones cuando la variabilidad esta presente.
  3. 3. Estadística: Compilación. Organización. Resumen. Presentación. Análisis de datos numéricos.
  4. 4. Finalidad de la Estadística Selecciona, analiza y hace uso de datos para resolver distintos problemas, a toda persona, tanto en su ejercicio profesional como en una actividad diaria en la que recibe información en forma de datos. El conocimiento estadístico será de vital importancia para ingenieros, en todas las especialidades, científicos y administradores.
  5. 5. La Estadística en Distintas Áreas En el Gobierno: Publican información numérica sobre la inflación y el desempleo. Medicina: Con el fin de ofrecer un tratamiento adecuado a sus pacientes, se deben entender las estadísticas de las investigaciones. Política: Los funcionarios que ocupan cargos directivos se basan en las estadísticas de la opinión publica. Empresas: Basan sus decisiones en estudio de mercado.
  6. 6. Función Principal de la EstadísticaElaborar principios y métodos que nos ayuden a tomar decisiones frente a la incertidumbre.
  7. 7. Ramas de la Estadística Estadística Descriptiva: Referida a la recolección, organización, presentación, descripción, análisis e interpretación de datos. Estadística Inferencial: Referida al proceso de utilización de datos muestrales para la toma de decisiones, que puedan ser extendidos a la población de la cual forman parte los datos analizados.
  8. 8. Datos EstadísticosLos datos deben tratarse de un conjunto de valores factibles de ser comparados, analizados e interpretados.Antes de procesar un conjunto de datos, para la toma de decisiones se deben encontrar los datos apropiados, que se obtienen contando, midiendo o clasificando individuos u objetos.
  9. 9. Variables Cuantitativas: Arrojan valores numéricos.a-Discretas: surgen de un proceso de conteo.b-Continuas: Surgen de un proceso de medición. Cualitativas: Arrojan respuestas categóricas.
  10. 10. Tipos de Variables Según el Nivel de Medida: Nominales. Ordinales. Intervalos. Razón. Según el papel que cumplen en la Investigación: Independientes. Dependientes. De Control. Según el nivel de unidad de análisis: Individuales. Agregados. Mixtas.
  11. 11. Población y Muestra Población: Conjunto completo de individuos o elementos de interés. Muestra: Es la parte de la población que se ha seleccionado para el análisis.
  12. 12. Distribuciones de FrecuenciasSi se trabaja con un gran numero de datos, se hace necesaria la presentación en forma ordenada por medio de cuadros o tablas, conocidas como distribuciones de frecuencia.
  13. 13. Sexta Evaluación IFDC.VM Didáctica en la Matemáticas II. Roxana Robledo Profesorado en Matematicas Año: 2012
  14. 14. Medidas descriptivasPermiten a través de unos pocos valores, caracterizar o describir el comportamiento de grandes series de datos. Las medidas descriptivas pueden ser: Proporciones. Promedios. Desviaciones.
  15. 15. Conclusión
  16. 16. Sexta Evaluación IFDC.VM Didáctica en la Matemática II Roxana Robledo Profesorado en Matemáticas Año: 2012
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