Monitoreo del Buzz
Monitoreo del BUZZ Nuestra plataforma funciona como un software as a service (SAAS). Monitoreamos y clasificamos en    pos...
Modelo Ontológico SMXEcho se basa en un modelo Ontológico que determina el alcance del monitoreo a   realizar. Una ontolog...
¿Cómo se compone la Ontología? Tanto las marcas, temáticas, productos y características se conforman por un Synset que    ...
Estructura de la plataforma Por medio de las solapas la plataforma permite llegar e la información general (cuantitativa) ...
Multiples filtros de información Dentro de cada opción del menú (solapas) se podrá filtrar por marcas, sentimientos,    pr...
Dashboard: Balance general El objetivo del Dahboard es brindar una serie de KPI’s que permitan entender que tan activo    ...
Dashboard: Balance general                        Filtro Quilmes: Comparación del balance de la marca en relación a la ind...
Dashboard: Nube de términos Permite determinar lo que hablan las personas en internet frente a una ontología determinada. ...
¿Cuánto y cómo hablaron? En las solapas de marcas, temáticas, productos y características podrá saber:           Numero de...
Acceso a comentariosindividuales   Información por Comentarios Generados                                               Com...
¿Cuándo hablaron? En las solapas de marcas, temáticas, productos y características podrá saber:      Evolución por Mencion...
¿Dónde hablaron? En las solapas de marcas, temáticas, productos y características podrá saber:       Evolución de Fuentes ...
Identificación de autores Según cada fuente lo permita es posible identificar autores por su nombre real o nick,    detall...
Funcionalidades La información puede visualizarse como gráfico o como tabla, es posible observar el total y     porcentaje...
Búsqueda de menciones  Diferentes formas de configurar términos en twitter y comparar la cantidad de menciones que        ...
Confían en SMXEcho@socialmetrix
Gracias     Andrés Bruzzoni        @abruzzoniabruzzoni@socialmetrix.com     (54.11) 5984.1204   www.socialmetrix.com
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Smx echo presentación plataforma - spa

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  1. 1. Monitoreo del Buzz
  2. 2. Monitoreo del BUZZ Nuestra plataforma funciona como un software as a service (SAAS). Monitoreamos y clasificamos en postivo, negativo y neutro los comentarios que las personas realizan en blogs, foros, redes sociales, mediostradicionales online utilizando un modelo ontológico. Una ontología define el vocabulario de un área mediante un conjunto de términos básicos y relaciones entre dichos términos, así como las reglas que combinan términos y relaciones que amplían las definiciones dadas en el vocabulario. La ontología de SMXEcho es lo que determina el alcance del monitoreo a realizar para cada cliente. Cuenta con 4 dimensiones principales, que comúnmente llamamos Marcas, Temáticas, Productos y Características: Mientras que los Productos mantienen una relación de pertenencia a cada entidad de Marca, las temáticas son cruces transversales a la dimensión de Marcas, mientras que las Características cruzan en forma transversal la dimensión de productos. Cada entidad cuenta además con un “Synset”, que está formado por todas las expresiones, sinónimos, localismos, errores de escritura, etc. con las que las personas se refieren a cada una de las entidades.@socialmetrix
  3. 3. Modelo Ontológico SMXEcho se basa en un modelo Ontológico que determina el alcance del monitoreo a realizar. Una ontología define el vocabulario de un área mediante un conjunto de términos básicos y relaciones entre dichos términos, así como las reglas que combinan términos y relaciones que amplían las definiciones dadas en el vocabulario. La misma cuenta con 4 dimensiones principales: Marcas, Temáticas, Productos y Características. Industria Temáticas: EjemploIndustria Cervecera (suma de las marcas monitoreadas) Publicidad Cons. Marca 1 Marca 2 Marca 3 Alcohol Música Fútbol Accidentes Jóvenes Características: Producto 1 Producto 1 Producto 1 Producto 2 Producto 2 Producto 2 Sabor Producto 3 Producto 3 Producto 3 Calidad Producto 4 Producto 4 Producto 4 Intensidad Precio@socialmetrix
  4. 4. ¿Cómo se compone la Ontología? Tanto las marcas, temáticas, productos y características se conforman por un Synset que contiene Keywords, Typos y Misspellings. Keyword Synset Cerveza Cerbeza Birra Cervecita Porrones Cerveza Cervezas Cerbesa Birrita Cervecitas Chopp Cervesa Cervesa Porron Birras Chop Marcas Esneider Sneider Shaider Schneider Echneider Schnaider Shneider Al relacionar Synsets alrededor de una marca, producto, temática o característica, podemos desambiguar términos o expresiones que permiten capturar menciones sólo de la información esperada por el usuario (información relevante). Ejemplo de synset Movistar, Moviestar, Mobistar, Vomistar, marca Movistar Truchostar, etc.@socialmetrix
  5. 5. Estructura de la plataforma Por medio de las solapas la plataforma permite llegar e la información general (cuantitativa) a la información particular (cuantitativa). La unidad de tiempo analizada es elección del usuario (díaas, semanas, meses, fechas específicas, etc.) Marca que utiliza Menú: Solapas con objeto de estudio específico. la herramienta Ayuda Filtro desplegables para seleccionar loque se desea analizar. Filtro para seleccionar el periodo de análisis@socialmetrix
  6. 6. Multiples filtros de información Dentro de cada opción del menú (solapas) se podrá filtrar por marcas, sentimientos, productos y regiones permitiendo llegar de lo general a lo particular. Menú: Solapas con objeto de estudio específico. Filtro de Opiniones (Positivas, Negativas y Neutras) Filtro por marcas Filtro por productos@socialmetrix
  7. 7. Dashboard: Balance general El objetivo del Dahboard es brindar una serie de KPI’s que permitan entender que tan activo fue el periodo analizado en referencia al periodo anterior Dashboard: Balance de la industria o de una marca en relación a la industria. Calificación Periodo actual Calificación Periodo anterior 61% Industria Balance entre comentarios positivos y negativos capturados@socialmetrix
  8. 8. Dashboard: Balance general Filtro Quilmes: Comparación del balance de la marca en relación a la industria Industria Periodo actual Quilmes Periodo actual Fuentes de donde fue capturada la información. (Redes sociales, Menciones realizadas dentro del medios tradicionales, Blogs) periodo escogido Menciones realizadas sobre una marca en Autores identificados que Promedio de respuestas generadas un comentario. (Ej: Quilmes es la mejor realizaron comentarios por cada artículo publicado cerveza y tiene la mejor publicidad), en este caso hay dos menciones positivas, una frente a la marca y otra de la publicidad.@socialmetrix
  9. 9. Dashboard: Nube de términos Permite determinar lo que hablan las personas en internet frente a una ontología determinada. Nube de Términos Al hacer click sobre alguna de las keywords se accede a la lectura de todos los comentarios que contienen dicho término.@socialmetrix
  10. 10. ¿Cuánto y cómo hablaron? En las solapas de marcas, temáticas, productos y características podrá saber: Numero de menciones generados Numero de menciones filtrados por marcas, temáticas, productos por tipo de opinión. (Neutro, Comentarios Generados o características. Negativo o Positivo)@socialmetrix
  11. 11. Acceso a comentariosindividuales Información por Comentarios Generados Comentario Fecha de la publicación Fuente de donde proviene la información Autor Link que lleva a la fuente@socialmetrix
  12. 12. ¿Cuándo hablaron? En las solapas de marcas, temáticas, productos y características podrá saber: Evolución por Menciones Evolución de las menciones realizados por días Al hacer click sobre la serie se accede a los comentarios que dieron lugar a la tendencia observada Filtros por marcas, temáticas, productos o características.@socialmetrix
  13. 13. ¿Dónde hablaron? En las solapas de marcas, temáticas, productos y características podrá saber: Evolución de Fuentes con más Menciones Comentarios por Fuentes y tipo de mención Filtros por marcas, temáticas, productos o características. Al hacer click sobre la serie se accede a los comentarios que dieron lugar a la tendencia observada@socialmetrix
  14. 14. Identificación de autores Según cada fuente lo permita es posible identificar autores por su nombre real o nick, detallando: más activos, detractores y simpatizantes. Autores@socialmetrix
  15. 15. Funcionalidades La información puede visualizarse como gráfico o como tabla, es posible observar el total y porcentaje de menciones por marcas, temáticas, productos o características en un periodo de tiempo. El usuario puede descargar tablas en formato CSV. Datos de menciones por opción del menú@socialmetrix
  16. 16. Búsqueda de menciones Diferentes formas de configurar términos en twitter y comparar la cantidad de menciones que se han realizado sobre frases, palabras, hastag o mashable. Twitter Al hacer click sobre la serie se accede a los tweets que dieron lugar a la tendencia observada@socialmetrix
  17. 17. Confían en SMXEcho@socialmetrix
  18. 18. Gracias Andrés Bruzzoni @abruzzoniabruzzoni@socialmetrix.com (54.11) 5984.1204 www.socialmetrix.com

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