Taller Analítica Web en WebcongressBilbao

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Taller Analítica Web en WebcongressBilbao

  1. 1. ANALÍTICA WEB Mide y vencerás Asier Barainka @abarainka
  2. 2. <ul><ul><li>Analítica web y objetivos de medición </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Análisis web (que es y cómo aplicarlo?). </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Establecer los objetivos. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Definir aquellos KPIs que nos ayudarán a cuantificar el rendimiento de nuestras acciones. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ecosistema de herramientas necesarias. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>El cambio como imperativo estratégico. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Google Analytics </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Primeros pasos: Cuentas, perfiles y administración. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Campos y áreas de medición, métricas. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Configuración de objetivos. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Medición SEO. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Herramientas y complementos para Google Analytics </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Seguimiento de campañas. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Herramientas complementarias de Google Analytics. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Cuadros de mando. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Alternativas a Google Analytics </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Otros servicios de analítica Web. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Consejos finales y conclusiones. </li></ul></ul></ul>Analítica Web: Mide y vencerás.
  3. 3. Analítica web y objetivos de medición Análisis web (que es y cómo aplicarlo?).
  4. 4. <ul><li>Qué es la Analítica Web </li></ul><ul><li>Podemos definir la Analítica Web como la ciencia especializada en Medir , Analizar y Realizar Informes sobre el comportamiento de los usuarios de una web, con el propósito de optimizar su uso: </li></ul><ul><ul><li>Incrementar tráfico </li></ul></ul><ul><ul><li>Maximizar las Conversiones </li></ul></ul><ul><ul><li>Fidelizar a los visitantes </li></ul></ul>Análisis Web (que es y cómo aplicarlo?)
  5. 5. <ul><li>Qué NO es la Analítica Web </li></ul><ul><li>La analítica web NO es un mero conjunto de indicadores que nos dicen qué ha subido y qué ha bajado. Bien utilizada, la analítica web nos proporciona dos pilares básicos en los que fundamentar la estrategia de nuestro negocio: </li></ul><ul><ul><li>La información para juzgar el rumbo de nuestra empresa </li></ul></ul><ul><ul><li>La información para proporcionar un mejor servicio </li></ul></ul><ul><li>*Por ejemplo, Amazon construye una librería a medida del navegante a partir del análisis comparativo de nuestras interacciones con diferentes libros. Se trata de aprovechar la información que dejamos en sus servidores, para construir mejores productos, mejores experiencias de usuario. </li></ul>Análisis Web (que es y cómo aplicarlo?)
  6. 6. <ul><li>¿Para que sirve? </li></ul><ul><li>Es la “ herramienta” fundamental para conocer el funcionamiento de nuestro negocio online y caminar con éxito por Internet (aunque no siempre suficiente: la creatividad y la intuición nunca deben </li></ul><ul><li>minusvalorarse). </li></ul><ul><li>Nos ayuda a tomar decisiones prácticamente al instante. </li></ul><ul><li>Nos ofrece la posibilidad de testar con una agilidad impensable en el mundo offline. </li></ul><ul><li>Nos ofrece la posibilidad de medir cualquier acción dirigida hacia nuestra web y poder poner en marcha medidas correctoras casi a diario. </li></ul><ul><li>… Y además podemos difundir su información de forma ágil, rápida y masivamente tanto dentro como fuera de nuestra organización. </li></ul>Análisis Web (que es y cómo aplicarlo?)
  7. 7. <ul><li>¿Cómo aplicarlo? </li></ul><ul><li>Establecer unos objetivos claros y medibles. </li></ul><ul><li>Definir aquellos KPIs que nos ayudarán a cuantificar el rendimiento de nuestras acciones. </li></ul><ul><li>Ecosistema de herramientas necesarias. </li></ul><ul><li>El cambio como imperativo estratégico. </li></ul>Análisis Web (que es y cómo aplicarlo?)
  8. 8. Analítica web y objetivos de medición Establecer los objetivos.
  9. 9. <ul><li>¿Qué objetivos? </li></ul><ul><li>Un objetivo corporativo general = ¿VENDER MÁS? </li></ul><ul><li>Objetivos en función de departamentos o secciones. </li></ul><ul><ul><li>Departamento de Soporte </li></ul></ul><ul><ul><li>Relaciones Públicas </li></ul></ul><ul><ul><li>Comunicación </li></ul></ul><ul><ul><li>Generación Leads </li></ul></ul><ul><li>En función de campañas o estrategias. </li></ul><ul><ul><li>SEO </li></ul></ul><ul><ul><li>Campañas PPC </li></ul></ul><ul><ul><li>Social Media </li></ul></ul><ul><li>Objetivo real de nuestro Web. ¿Encuentran los usuarios lo que buscan? ¿Para que nos visitan? </li></ul>Establecer los objetivos
  10. 10. Analítica web y objetivos de medición Definir los KPIs.
  11. 11. <ul><li>¿Qué es un KPI? </li></ul><ul><li>Key Performance Indicators (KPIs) son una serie de indicadores que permiten medir el rendimiento de un negocio web, identificar aquellas áreas que necesitan mejorarse y definir una serie de acciones futuras encaminadas a corregir o promocionar el negocio. </li></ul><ul><li>Posiblemente la parte más compleja de la analítica web sea identificar que KPIs debemos utilizar. </li></ul><ul><li>Comparando los KPIs con nuestros objetivos podemos hacernos una idea de la capacidad de nuestra web para satisfacer a sus visitantes. </li></ul><ul><li>Los KPIs deben estar relacionados con una métrica o combinación de ellas en nuestros datos de analítica. O en su defecto, con datos cuantificables. </li></ul><ul><li>Pueden ser diferentes en función de que queremos medir. Tipo de Visita, de visitante, procedencia, etc… </li></ul><ul><li>Estos KPIs deben verse reflejados en el Informe o Cuadro de Mando que elaboremos. </li></ul>Definir los KPIs
  12. 12. <ul><li>Proporcionar diferentes tipos de datos. </li></ul><ul><ul><li>Recoger opiniones con sistemas de encuestación o focus group. </li></ul></ul><ul><ul><li>Evaluar la situación de la competencia (Alexa, Nielsen, G Trends, Compete…) </li></ul></ul><ul><ul><li>Comprobar tendencias de búsqueda (AdWords o Google Insights) </li></ul></ul><ul><ul><li>Menciones de la empresa o productos en Blogs, Twitter, Technorati… </li></ul></ul><ul><li>Relaciones entre datos. </li></ul><ul><ul><li>Comparar con periodos anteriores. </li></ul></ul><ul><ul><li>Mostrar gráficos con varias métricas </li></ul></ul><ul><ul><li>Establecer ratios: visita/conversion. </li></ul></ul><ul><li>No complicarse la vida. </li></ul>Definir los KPIs ¿Cómo traducir los objetivos a KPIs?
  13. 13. Analítica web y objetivos de medición Herramientas necesarias.
  14. 14. Herramientas necesarias
  15. 15. Analítica web y objetivos de medición El cambio como imperativo estratégico.
  16. 16. El cambio como imperativo estratégico ¿Si no estamos dispuestos a cambiar nada, para qué tanto dato?
  17. 17. Google Analytics Primeros pasos.
  18. 18. <ul><li>Las cuentas </li></ul><ul><li>La cuenta es el primer paso para el alta y va asociada normalmente a una Empresa, negocio o Dominio. </li></ul><ul><li>Podemos tener de forma gratuita 25 cuentas administradas. </li></ul><ul><li>http://www.google.com/analytics/ </li></ul><ul><li>User: wegcongressbilbao </li></ul><ul><li>Password: bilbao2011 </li></ul><ul><li>A cada cuenta se le adjudica una sede Web y un perfil por defecto, pero luego podrán irse añadiendo más hasta 50 por cuenta. </li></ul><ul><li>Cada sede Web dentro de una cuenta tendrá un número identificativo (UA-XXXXX-XX) el cual es el encargado de almacenar toda la información de ese site. </li></ul>Primeros pasos con Google Analytics
  19. 19. <ul><li>Temas a tener en cuenta </li></ul><ul><li>Conocer si nuestro sitio contiene páginas seguras (https) </li></ul><ul><li>Si vamos a trabajar con un único dominio, subdominios o diferentes dominios. </li></ul><ul><li>Si tenemos un sitio de comercio electrónico, un buscador interno. </li></ul><ul><li>Dentro de nuestra cuenta podemos crear diferentes perfiles para un mismo dominio con la intención de: </li></ul><ul><ul><li>Contabilizar el tráfico de subdominios por separado. </li></ul></ul><ul><ul><li>Contabilizar el tráfico de diferentes secciones o subcarpetas de manera independiente. </li></ul></ul><ul><ul><li>Ofrece un mecanismo para crear diferentes reportes adaptados a las necesidades de los roles dentro de la compañía. </li></ul></ul>Primeros pasos con Google Analytics
  20. 20. <ul><li>Mi recomendación </li></ul><ul><li>Una cuenta por cada dominio. </li></ul><ul><li>Una única sede Web por cada cuenta. </li></ul><ul><li>Perfiles filtrados por cada fuente de entrada de tráfico, región o país de influencia, área independiente de la web. </li></ul><ul><ul><li>Perfil SEO </li></ul></ul><ul><ul><li>Redes Sociales </li></ul></ul><ul><ul><li>Perfil para Emailings. </li></ul></ul><ul><ul><li>Perfil área de soporte. </li></ul></ul><ul><ul><li>Perfil para visitas por país. </li></ul></ul>Primeros pasos con Google Analytics NOTA: Es muy recomendable dejar al menos 1 perfil sin ningún tipo de filtro.
  21. 21. Primeros pasos con Google Analytics
  22. 22. Google Analytics La interface.
  23. 23. La Interface de Google Analytics
  24. 24. <ul><li>Aspectos fundamentales </li></ul><ul><li>Grandes posibilidades de exportación y envio de informes. </li></ul><ul><li>El sistema de segmentación y el filtrado de informes. </li></ul><ul><li>La comparación entre dos periodos, con carencias importantes en la nueva versión - Google Analytics 5. </li></ul><ul><li>Las diferentes opciones gráficas y el Motion Chart. </li></ul><ul><li>La realización de informes personalizados. </li></ul><ul><li>Intelligence permite monitorizar las principales métricas. </li></ul><ul><li>Cruzar diferentes datos. </li></ul><ul><li>**La configuración de Objetivos y del Comercio Electrónico si aplica.** </li></ul>La Interface de Google Analytics
  25. 25. Google Analytics Campos y áreas de medición, métricas.
  26. 26. <ul><li>Principales consejos. </li></ul><ul><li>La conversión y su mejora continua debe ser nuestra razón de ser y centrar nuestro trabajo dentro de la web. </li></ul><ul><ul><li>Conozcamos las principales Landing Pages y busquemos mejorarlas y disminuir el rebote. </li></ul></ul><ul><ul><li>Los formularios o páginas de conversión deben estar en continuo estado de mejora. </li></ul></ul><ul><ul><li>Seleccionar páginas de salida y tratar de retener a los usuarios. </li></ul></ul><ul><ul><li>Conocer que vienen a hacer los usuarios a nuestro site. </li></ul></ul><ul><li>La atracción de tráfico cualificado, que convierta, debe centrar nuestro trabajo fuera de la web. </li></ul><ul><ul><li>El informe de fuentes de tráfico y el perfecto etiquetado de todo link externo a nuestro site es fundamental. </li></ul></ul><ul><ul><li>El seguimiento de las campañas y su control nos darán la visión de su éxito real. </li></ul></ul><ul><ul><li>Ojo con aspectos como la temporalidad, los patrones, la competencia o la coyuntura, afectan a nuestros datos sobremanera. </li></ul></ul>Campos y áreas de medición, métricas.
  27. 27. Google Analytics Configuración de objetivos.
  28. 28. <ul><li>Tipos de Objetivos. </li></ul><ul><li>URL de destino </li></ul><ul><li>Tiempo de estancia en el sitio </li></ul><ul><li>Páginas vistas </li></ul><ul><li>Evento (Solo GA5) </li></ul>Configuración de objetivos.
  29. 29. Google Analytics Medición SEO.
  30. 30. <ul><li>Datos para estudio del SEO. </li></ul><ul><li>El informe de motores de búsqueda orgánica es el punto de partida para conocer la tendencia. </li></ul><ul><li>Lo siguiente es conocer y controlar las Palabras clave de acceso. Tanto marca como no-marca. </li></ul><ul><li>Cruzar las palabras clave con sus principales páginas de entrada nos dará un perfil claro del visitante y lo que se encuentra en nuestra página. </li></ul><ul><li>El informe de contenidos por título nos ayudará a la mejora continua. </li></ul><ul><li>El control de nuestra posición para cada palabra clave dentro de la SERP complementará perfectamente estos datos. </li></ul><ul><li>Google Webmaster Tools es la herramienta SEO fundamental para poder tener un completo análisis de nuestra evolución. </li></ul>Medición SEO.
  31. 31. Herramientas y complementos de Google Analytics Etiquetado de campañas.
  32. 32. <ul><li>Etiquetado de campañas externas. </li></ul><ul><li>Cualquier elemento externo a nuestro Web que envíe tráfico y podamos controlar debe llevar un sistema de etiquetado para conocer la mayor información de esa visita. </li></ul><ul><li>El etiquetado consiste en añadir a la url del enlace de un anuncio una  información adicional y descriptiva  compuesta por varios parámetros separados por un carácter  &.  Esta información adicional que se añade a la url se denomina técnicamente  query string . </li></ul><ul><li>Por ejemplo: </li></ul><ul><li>www.webcongress.com/etiquetado/? utm_campaign =Halloween2011& utm_medium = banner&utm_source = microsoft.com&utm_content = only - text </li></ul><ul><li>La mejor manera para etiquetar los enlaces es a través de la herramienta Creador de URL de Google Analytics . </li></ul><ul><li>Este proceso es fundamental para la correcta interpretación y control de nuestras visitas y debemos ser muy escrupulosos con ello. </li></ul>Seguimiento de campañas.
  33. 33. <ul><li>Las etiquetas. </li></ul><ul><li>Utm_source* : La fuente de acceso. Una web (twitter.com, facebook.com, elcorreo.com…), una aplicación de escritorio, una lista de correo… </li></ul><ul><li>Utm_medium* : El medio utilizado para el link. Un banner, un email, Social Media, aplicación, CPC… </li></ul><ul><li>Utm_campaign : La campaña a la que pertenece el link. Rebajas, navidad, Vuelta al cole, Lanzamiento… </li></ul><ul><li>Utm_content : Utilizado para describir y diferenciar creatividades, estilos, fechas, etc… </li></ul><ul><li>Un acortador de URLs nos puede ser útil: https://bitly.com/ </li></ul><ul><li>Y si lo aplicamos a campañas off-lne?? Códigos QR: http://qrcode.kaywa.com/ </li></ul>Seguimiento de campañas.
  34. 34. Herramientas y complementos de Google Analytics Herramientas complementarias.
  35. 35. Herramientas complementarias. A/B Testing
  36. 36. Herramientas complementarias. Multivariant Testing
  37. 37. Herramientas complementarias. Mapas de calor & Click Map
  38. 38. <ul><li>En redes sociales. </li></ul><ul><li>Control de la competencia </li></ul><ul><li>Tendencias del mercado </li></ul><ul><li>Encuestación </li></ul>Herramientas complementarias.
  39. 39. Herramientas y complementos de Google Analytics Cuadros de Mando.
  40. 40. <ul><li>Un dashboard o Cuadro de Mando es una pantalla que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno o más objetivos: consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisada de un vistazo. </li></ul><ul><li>Stephen Few, 2004 </li></ul>Cuadros de Mando
  41. 41. <ul><li>Los elementos principales de un cuadro de mando son: </li></ul><ul><li>Un objetivo: La misión principal del cuadro de mando es mostrar información útil orientada a que el usuario tome decisiones para alcanzar un Objetivo. </li></ul><ul><li>Gráfico: Una imagen vale más que mil palabras, se debe priorizar la información gráfica respecto a la textual ya que es más efectiva. </li></ul><ul><li>Pantalla única: La simplicidad es la clave del éxito de un buen cuadro de mando, ser capaces de sintetizar en una sola pantalla toda la información necesaria. </li></ul><ul><li>Conducir a la acción : Nuestro cuadro de mando debe acompañarse de una interpretación correcta y de un plan de acción. </li></ul>Cuadros de Mando
  42. 42. Cuadros de Mando
  43. 43. Alternativas a Google Analytics Otros servicios de analítica Web.
  44. 44. <ul><li>La segunda opinión. </li></ul>Otros servicios de analítica Web.
  45. 45. Alternativas a Google Analytics Conclusiones y consejos.
  46. 46. <ul><li>No es necesario reinventar la rueda, siempre existe alguien que se ha enfrentado antes a cualquier problema que se nos presente. </li></ul><ul><li>Frecuentar los blogs y foros de discusión sobre analítica Web, seguir cuentas en twitter y documentarse nos ayudará en la mejora continua. </li></ul><ul><li>Probar todo lo que se nos ocurra, hacer test, secuenciación… La perfección no existe, pero debemos acercarnos continuamente a ella. </li></ul><ul><li>No os centréis exclusivamente en medir, sino en hacer cosas que luego pueda medir. La analítica es el complemento ideal de otras disciplinas del marketing (SEO, PPC, Afiliados…) </li></ul><ul><li>La comunicación es clave, la eficiencia en este campo es la capacidad de comunicar nuestras conclusiones y persuadir a la gente para que actúe. </li></ul><ul><li>Compartir el conocimiento con el resto de la Empresa es fundamental. </li></ul>Conclusiones y consejos
  47. 47. <ul><li>No tengáis miedo a la tecnología, no hay que ser ningún experto en tecnología, aunque si conocer la naturaleza y funcionamiento de la web. </li></ul><ul><li>No valoréis los datos de forma absoluta, tenemos que analizar los patrones de comportamiento de usuarios y analizar las tendencias. </li></ul><ul><li>En ocasiones GA sufre errores o incongruencias que nos pueden distraer, antes de lanzar las alarmas aseguraros que todo en el código y en la configuración de la herramienta es correcto. </li></ul><ul><li>Ojo con las caídas de nuestro servidor o con posibles errores en páginas y códigos JS, pueden interferir con el código de GA. </li></ul><ul><li>Aseguraros que todas nuestras páginas tienen incluido correctamente el código de analytics. </li></ul><ul><li>Comprobar que los perfiles creados y filtros aplicados en ellos son lo que estamos queriendo conseguir. </li></ul>Conclusiones y consejos
  48. 48. <ul><li>Thank you. </li></ul>[email_address]

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