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por Claudia Rigalt

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  • 1. Análisis global del instrumento 4.5 A 4.9 UAME
  • 2. unidades • 4.5 Análisis global del instrumento • 4.6 Confiabilidad • 4.7 Estabilidad • 4.8 Equivalencia • 4.9 Partición por mitades (Split Half)
  • 3. NORMAS • En psicología, la puntuación de los instrumentos psicológicos se interpreta haciendo referencia a las normas que representan el desempeño de la muestra de estandarización en la prueba. • En el diseño de una prueba, durante la estandarización se aplica la prueba a una muestra amplia y se evalúa como responden los miembros de un grupo representativo a la prueba. • La puntuación cruda se transforma para poderse comparar contra las normas y asi ubicar el lugar que ocupa el individuo en comparación con la muestra estandarizada.
  • 4. Confiabilidad • Es la consistencia de las puntuaciones obtenidas por sí mismas cuando se aplica una prueba. – Precisión con que el test mide, en una población determinada y en las condiciones normales de aplicación (especificadas en el test) – No es posible que con la aplicación de una prueba una persona obtenga por ejemplo CI 11º un dia y a los 8 dias de 80. • Error= cualquier efecto irrelevante para los fines o resultados de la medición. – Error constante (sistemático) las puntuaciones son mayores o menores de lo que deberían ser. – Error casual (al azar), las puntuaciones a veces son mas altas a veces mas bajas de lo que deberían ser. Luz, estrés, memoria, motivación, humedad, ventilación, calor, familiaridad con la prueba, etc.
  • 5. Mediciones de la confiabilidad • Coeficiente de confiabilidad, es un índice de correlación. • Método de formas equivalentes – Se aplican dos formas equivalentes o paralelas del test al mismo grupo de individuos y se correlacionan con el indice de r de Pearson (producto momento).
  • 6. Mediciones de la confiabilidad • Método de test-retest – Se aplica dos veces el mismo test al mismo grupo de individuos y se correlacionan con r de Pearson (producto momento) • Método de división por mitades pareadas – Se aplica el test una sola vez y se califican los reactivos pares (2,4,6…) y por otro lado los impares (1,3,5…) y las series resultantes se correlacionan con r Pearson y se requiere la corrección de Spearman- Brown porque el test se partió en dos.
  • 7. Mediciones de la confiabilidad • Método de equivalencia racional – Considera que si el test tiene conjuntos de reactivos esto pueden considerarse un conjunto de test paralelos y se deriva con ellos una ecuación conocida como alfa de Cronbach. Utiliza la correlación media de los itemes de la prueba – Alfa = np/ 1+ p(n-1) n= num de itemes; p= promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los itemes. Debe dar resultades entre 0 y 1 mientras mas se acerca al 1 es mas confiable nuestra prueba 0.7 es suficiente en psicología.
  • 8. ALFA DE CRONBACH • A continuación de muestra la matriz de correlaciones lineales obtenidas: Item 1 Item 2 Item 3 Item 1 1.000 0.497 0.392 Item 2 0.497 1.000 0.423 Item 3 0.392 0.423 1.000 Con los datos obtenidos, se calcula el promedio de las correlaciones entre ítems: p=(0.497+0.392+0.423)/3=1.312/3=0.4373 Con los datos obtenidos, se calcula el promedio de las correlaciones entre ítems: p=(0.497+0.392+0.423)/3=1.312/3=0.4373
  • 9. ALFA DE CRONBACH Se obtiene la confiabilidad por Alfa de Cronbach FORMULA = Alfa de Cronbach = np/ 1+ p(n-1) DONDE n= num de itemes; p= promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los itemes Para nuestro EJEMPLO (ver tabla en la lámina anterior): •Alfa= (3) (0.4373)/ 1+ (0.4373)(3-1)= 0.699 •A PARTIR DE 0.7 ES UN ALFA CONFIABLE
  • 10. ALFA DE CRONBACH Se obtiene la confiabilidad por Alfa de Cronbach FORMULA = Alfa de Cronbach = np/ 1+ p(n-1) DONDE n= num de itemes; p= promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los itemes Para nuestro EJEMPLO (ver tabla en la lámina anterior): •Alfa= (3) (0.4373)/ 1+ (0.4373)(3-1)= 0.699 •A PARTIR DE 0.7 ES UN ALFA CONFIABLE

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