Your SlideShare is downloading. ×
Ph 3023 bil_07_pengenalan_kpd_pemilihan_nov_02-03
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Saving this for later?

Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime - even offline.

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Ph 3023 bil_07_pengenalan_kpd_pemilihan_nov_02-03

1,024
views

Published on


0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
1,024
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
15
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. PEMILIHAN
    • Menjelaskan definisi pemilihan
    • Membincangkan perkaitan pemilihan dengan perekrutan
    • Membincangkan kepentingan pengukuran dalam pemilihan
    • Menjelaskan dua jenis pemilihan (Pemilihan luaran dan pemilihan dalaman)
    OBJEKTIF:
  • 2. Definisi pemilihan
    • Pemilihan merujuk kepada proses memilih individu-individu yang mempunyai kelayakan yang berkaitan untuk memenuhi jawatan-jawatan yang sedia ada atau jawatan-jawatan yang akan diwujudkan pada masa hadapan dalam organisasi
    • (BSS 2001)
  • 3. Perkaitan pemilihan dengan perekrutan
    • Dalam proses HRP, salah satu langkah-langkahnya ialah perancangan tindakan
    • Dalam perancangan tindakan, aktiviti-aktiviti yang perlu dilakukan ialah:
      • Aktiviti penstafan (perekrutan, pemilihan, pengambilan)
      • Aktiviti HR yang lain (pampasan, latihan dan pembangunan)
    • Dengan itu, pemilihan adalah lanjutan drp aktiviti perekrutan
    • Dalam proses perekrutan, bilangan pemohon yg berkelayakan cuba dikumpulkan sebanyak mungkin
    • Dalam proses pemilihan, jumlah pemohon cuba dikurangkan dengan memilih calon-calon yang difikirkan paling layak di antara pemohon-pemohon
  • 4. Kepentingan pengukuran dalam pemilihan
    • Ruang perbincangan meliputi:
    • Kepentingan & kegunaan pengukuran
        • Pengukuran & pemilihan
        • Kegunaan spesifik ukuran ( measures ) dlm pemilihan
    • Konsep-konsep utama pengukuran
        • Pengukuran
        • Skor
        • Korelasi (hubungan) antara skor2
    • Kualiti pengukuran
        • Kebolehpercayaan pengukuran
        • Kesahan pengukuran
  • 5. Definisi pengukuran
    • Pengukuran ialah satu proses yg digunakan utk mengumpul & menyatakan ( express ) maklumat tentang orang-orang & pekerjaan-pekerjaan dlm bentuk angka ( numerical form )
      • Cth: mengadakan ujian ke atas pemohon2 & menilai respon/ tndk balas mereka utk menentukan skor ujian bagi setiap pemohon
    • Konsep dan prosedur pengukuran adalah terlibat secara langsung dgn isu2 perundangan, terutama dlm hal2 EEO/AA ( Equal Employment Oppurtunity/Affirmative Action )
  • 6. Kepentingan dan kegunaan pengukuran
    • Pengukuran dan pemilihan
      • Pemilihan dlm orgn sangat bergantung kpd kaedah dan cara menggunakan pengukuran
      • Pengukuran adalah kaedah atau teknik utk menghurai dan menilai ciri2 ( attributes ) yg diminati oleh kita
        • cth: ujian KSAO pemohon2, menilai prestasi pekerjaan pekerja2, penilaian oleh pemohon terhdp berbagai jenis ganjaran,
      • Proses pengukuran melibatkan ( rujuk Exhibit 6.1 ):
        • a) memilih ciri yg diminati
        • b) membangunkan definisi operasi ( operational dfn ) ciri2
        • c) membina kaedah pengukuran ( constructing a measure ) ciri2
        • d) gunakan pengukuran utk menilai ciri2
      • Hasil dari proses pengukuran dinyatakan dlm bentuk nombor atau skor
  • 7. Kepentingan dan kegunaan pengukuran
    • Kegunaan spesifik ukuran ( measures ) dlm pemilihan ( rujuk Exhibit 6.1 )
      • Mengukur pekerjaan:
      • Dlm model pemadanan ind/pekerjaan, sesuatu pekerjaan memerlukan keperluan & ganjaran yg tersendiri
      • Keperluan & ganjaran perlu dikenalpasti, didefinisi, dan diukur (melalui proses analisis pekerjaan)
      • Melalui analisis pekerjaan, keperluan pekerjaan menjadi spesifik dari segi tugas & KSAO (yg difikirkan perlu dlm melaksanakan tugas)
      • Sepanjang proses analisis pekerjaan, ianya melibatkan proses pengukuran
      • cth: satu soalselidik mengenai tugas telah diisi oleh pekerja yg sedia ada dimana mereka diminta menyatakan tahap kepentingan sesuatu set tugas dlm mementukan prestasi pekerjaan mereka. Skor yg diperolehi boleh dianalisa & dibangunkan dlm bentuk profil berangka utk keperluan pekerjaan, & seterusnya dpt kenalpasti jenis KSAO utk pekerjaan tersebut
  • 8. Kepentingan dan kegunaan pengukuran
    • Kegunaan spesifik ukuran dlm pemilihan (samb..)
      • Mengukur individu (rujuk Exhibit 6.2) :
      • Sesetengah KSAO sangat penting kerana padan dgn keperluan pekerjaan dlm orgn
      • Menggunakan pengukuran akan melicinkan lagi proses memilih pemohon2 yg berkelayakan dgn KSAO yg diperlukan
      • Berbagai jenis ukuran sentiasa diperbaiki dan dibentuk dari masa ke semasa (cth: kaedah & kemahiran menaip)
      • Terdpt dua perbezaan KSAO pd ind2:
        • perbezaan interindividu (perbezaan antara individu)
        • perbezaan intraindividu (perbezaan di dlm setiap individu)
      • Dlm penstafan, ukuran ciri2 KSAO ind dianggap sebagai peramal ( predictors ) atau ujian ( tests )
      • Skor dr hasil ujian akan digunakan sebagai panduan utk aktiviti2 penstafan yg lain
  • 9. Kepentingan dan kegunaan pengukuran
    • Kegunaan spesifik ukuran dlm pemilihan (samb..)
      • Mengukur hasil ( measuring outcomes )
      • Hasil dr proses pemadanan ind/pekerjaan termasuklah faktor2 spt prestasi kerja ( job performance ) dan pengekalan ( retention )
      • Hasil2 (cth spt prestasi kerja & pengekalan) mesti diukur utk menentu dan mengesan tahap yg dicapai
      • Kaedah utk mengukur mesti dibangunkan
      • Dlm penstafan, ukuran hasil kdg2 disebut ukuran kriteria
      • Ukuran kriteria termasuk menentukan tahap prestasi ( performance ratings ) dan kadar lantik henti ( turnover rates )
      • Skor yg diperolehi dpt membantu orgn dlm proses membuat keputusan, sama ada tahap yg ada boleh diterima atau tidak, dan adakah tindakan pembetulan diperlukan atau tidak
      • cth: prestasi <, didpti < pengetahuan, oleh itu +kan pengetahuan, atau program latihan utk yg sedia ada/yg baru, atau +kan keperluan pekerjaan yg baru utk pengambilan baru
  • 10. Kepentingan dan kegunaan pengukuran
    • Kegunaan spesifik ukuran dlm pemilihan (samb..)
      • Mengawal dan menyimpan rekod ( monitoring & record keeping )
      • Melalui aktiviti mengawal dan menyimpan rekod, orgn mengumpul dan mencatat maklumat berangka ( numerical information ) yg mungkin boleh digunakan utk berbagai tujuan termasuk penstafan
      • Orgn boleh membangunkan program mengawal dan menyimpan rekod utk sesuatu pekerjaan
      • Maklumat yg boleh dicatat termasuk:
        • tarikh memohon
        • jantina, umur, etnik
        • skor ujian terhdp pengetahuan dlm melakukan tugas
        • ditawarkan pekerjaan/tidak dan tarikh menerima tawaran
        • jumlah masa antara memohon dgn menerima/menolak tawaran
      • Data yg diperolehi boleh dianalisa utk melihat pola demografik, purata skor, kadar lulus (berasaskan jantina, etnik), kecepatan memproses permohonan dll yg difikirkan perlu
  • 11. Kepentingan dan kegunaan pengukuran
    • Kegunaan spesifik ukuran dlm pemilihan (samb..)
      • Kajian dan penilaian ( research & evaluation )
      • Data yg sentiasa dikemaskini dan boleh dirujuk ( maintenance and availability of staffing data ) boleh membantu dlm aktiviti kajian dan penilaian
      • Kajian dan penilaian dpt menentukan keberkesanan sesuatu aktiviti penstafan, dan juga keberkesanan keseluruhan sistem penstafan
        • cth: menyiasat kebolehpercayaan & kesahan ujian2 mengenai pengetahuan dlm sesuatu tugas
        • cth: menganalisa kadar lulus ujian berasaskan jantina, etnik, utk analisis kesan sampingan ( adverse impact analysis )
        • cth: meninjau aspek2 pemprosesan penstafan yg boleh dimajukan kecekapannya, spt mengambilkira pandangan pemohon tentang j/masa antara temuduga dan maklumbalas hasil temuduga
  • 12. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Pengukuran
      • Definisi pengukuran yg > formal ialah proses memberi nombor2 kpd objek2 utk mewakili kuantiti sesuatu ciri yg ada pd objek2 tersebut
      • cth: ciri yg diukur ialah pengetahuan mengenai prinsip2 mekanik, dan objek yg diukur ialah pemohon2 pekerjaan
      • Implikasi dari dfn:
        • ciri ( attribute ) yg diminati mewakili konsep yg hendak diukur
        • yg diukur ialah ciri, bukannya objek
        • bila kaedah tertentu dipilih utk mengukur ciri, spt ujian pen-dan-kertas, skor yg diperolehi menggambarkan fungsi kaedah yg digunakan
        • tahap ciri yg dipunyai oleh objek dinyatakan dlm bentuk angka, dan penentuan nilai2 ini telah dibangunkan dan ditetapkan terlebih dahulu dgn alasan2 yg menasabah
  • 13. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Pengukuran ( samb.. )
      • Pempiawaian ( standardisation )
      • bermaksud cara mengawal pengaruh faktor2 luaran ke atas skor yg dihasilkan oleh pengukuran dan menentukan bahawa, setakat yg boleh, skor yg diperolehi dpt menggambarkan ciri yg diukur
      • ukuran piawai mempunyai tiga ciri asas:
        • isi (kandungan) adalah sama ( identical ) utk semua objek yg dikukur (cth: semua pemohon mengambil ujian yg sama)
        • cara pengukuran dilaksanakan adalah sama utk semua objek (cth: semua pemohon diberi masa yg sama utk ujian tertentu)
        • peraturan dlm memberikan nombor kpd objek dlm mewakili kuantiti ciri yg diukur telah ditentukan dgn jelas dan dipersetujui terlebih dahulu (cth: penentuan skor telah dibangunkan sebelum ujian dilaksanakan)
  • 14. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Pengukuran ( samb.. )
      • Tahap pengukuran ( levels of measurement )
      • Terdpt bbrp tahap @ skala pengukuran:
      • Nominal - ciri yg diminati dikategorikan & nombor diberikan utk mewakili kategori2. Nombor2 tidak mewakili turutan/nilai
        • cth: pengurus=1, kerani=2, jurujual=3,
      • Ordinal - skala ordinal dpt menentukan susunan/kedudukan ciri pd satu2 objek secara relatif shj
        • cth: ‘terbaik’ hingga ‘paling lemah’, ‘tertinggi’ hingga ‘terendah’, 1-5(kadar 1-2 tdk semestinya sama dgn 4-5),
      • Interval - spt skala ordinal, tetapi kadar perbezaan adalah sama antara titik2 bersebelahan (kadar 1-2 sama/sangat hampir sama dgn 4-5)
      • Nisbah ( ratio ) - spt skala interval, tetapi bermula dgn titik sifar. Dgn itu jumlah pd sesuatu ciri adalah absolute
        • cth: jumlah beban maksima yg boleh dipikul dlm jarak 100 m
  • 15. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Pengukuran ( samb.. )
      • Ukuran objektif & ukuran subjektif
      • Perbezaan bergantung kpd peraturan dlm memberikan nombor kpd ciri yg hendak diuji
      • Ukuran objektif - peraturannya telah ditentukan terlebih dulu dgn kekunci/sistem skor tertentu
        • cth: ujian pen-dan-kertas
      • Ukuran subjektif - peraturannya lebih longgar dan melibatkan seorg penentu kadar ( rater ) yg memberikan nombor berdasarkan budibicaranya/gelagatnya yg tersendiri dlm menilai ciri2 pd seseorg/objek
      • Selalunya terdpt perbezaan yg ketara dlm kedua2 jenis ukuran
      • Kajian juga menunjukkan terdpt perhubungan (korelasi) yg sangat rendah antara skor2 yg diperolehi dari ukuran obj & ukuran subj (mungkin disebabkan rater < menguasai sistem skor dlm menilai ciri pd objek)
  • 16. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Skor
      • Pengukuran menghasilkan nombor atau skor
      • Skor mewakili jumlah/nilai yg diberi kpd sesuatu ciri yg terdpt pd objek
      • Skor ialah penunjuk berangka bagi sesuatu ciri
      • Skor yg diperolehi boleh dimanipulasi utk memberi makna yg lebih jelas ttg sesuatu ciri
    • Sukatan kecenderungan memusat & serakan ( Central tendency and variability ) (rujuk Exhibit 6.3)
      • Penunjuk bagi kecenderungan memusat ialah:
        • purata (min)
        • median (nilai di tengah2 data antara skor2 yg telah disusun)
        • mod ( mode ) (nilai skor yg paling kerap berlaku)
  • 17. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Skor ( samb ..)
      • Sukatan kecenderungan memusat & serakan ( samb .) ( rujuk Exhibit 6.3 )
      • Penunjuk serakan ialah:
        • Julat ( range ) (antara skor terendah dgn skor tertinggi)
        • sisihan piawai ( standard deviation ) (jumlah purata sisihan skor2 indvidu berbanding dgn purata skor, iaitu menggambarkan taburan skor2 berbanding dgn purata skor bagi satu-satu set data)
      • Persentil/perseratusan ( Percentiles ) ( rujuk Exhibit 6.3 )
      • Skor percentile bagi individu ialah peratus pemohon2 yg pencapaiannya (skor2) kurang dpd individu tersebut dlm taburan skor2
        • cth: pemohon C - percentile ke 10 kerana (2/20 x 100)
  • 18. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Skor ( samb ..)
      • Skor piawai ( Standard scores ) ( rujuk Exhibit 6.3 )
      • Bila mentafsir skor, kita selalu membandingkan skor2 ind dgn purata skor, sama ada lebih atau kurang drp purata/min
      • Setakat mana pencapaian ind berbanding dgn min perlu dikaitkan dgn serakan ( variability ) di sekeliling min ( standard deviation )
      • Pengiraan perlu ‘dibetulkan’ utk menentukan setepat mungkin pencapaian seseorg berbanding dgn min
      • Pembetulan ini boleh dikira dgn kaedah skor piawai
      • Z = (X - X)/SD
        • cth: pemohon S mempunyai skor Z = 1.7  (23 - 16.9)/3.25
        • Oleh itu pemohon S mencapai sisihan piawai 1.7 melebihi min
  • 19. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Skor ( samb ..)
      • Skor piawai ( Standard scores ) .. ( samb )
      • Skor piawai juga berguna utk menentukan prestasi seseorg secara relatifnya di dlm dua atau lebih ujian yg diambilnya
      • Cth: Ahmad ujian 1 ujian 2
      • skor mentah 50 48
      • min 48 46
      • SD 2.5 0.8
      • Z 0.8 2.5
      • Pencapaian Ahmad dlm ujian 2 adalah lebih baik w/pun skor mentah dlm ujian 1 lebih tinggi
  • 20. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Korelasi antara skor-skor
    • Selalunya, dlm penstafan terdpt lebih dari satu jenis skor utk sekumpulan ind yg sama
      • cth: dua set skor KSAO
        • skor utk ujian pengetahuan mengenai prinsip mekanik
        • skor pemarkahan keatas prestasi kerja
    • Adakah kedua2 jenis skor di atas berkaitan/ada korelasi?
    • Jika ada, ujian pengetahuan boleh dijadikan sebagai peramal kpd prestasi kerja
    • Utk melihat korelasi antara dua atau lebih set skor, kita boleh;
      • plot g/rajah taburan ( scatter diagrams )
      • mengira pekali korelasi ( correlation coefficient )
  • 21. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Korelasi antara skor-skor ( samb.. )
      • G/rajah taburan ( scatter diagrams )( rujuk Exhibit 6.4 )
      • Katakan ada dua set skor
        • skor ujian pengetahuan
        • skor prestasi kerja (skala 1-5)
        • titik2 X mewakili pencapaian ind dlm kedua2 skor
      • Hasilnya:
        • A  korelasi yg sangat rendah antara ujian pengetahuan & prestasi kerja (r= 0.10)
        • B  korelasi sederhana (r=0.25)
        • C  korelasi kuat (r=0.60)
  • 22. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Korelasi antara skor-skor ( samb.. )
      • Pekali korelasi ( correlation coefficient )(rujuk Exhibit 6.5)
      • Simbol bagi pekali korelasi ialah r
      • Nilai r ialah antara r=-1.0 hingga r=1.0
      • Semakin besar nilai r, semakin kuat perkaitan/korelasi antara set2 data
      • cth: katakan ada dua set data (rujuk Exhibit 6.5)
        • skor ujian pengetahuan (X)
        • skor prestasi kerja (Y)
        • didpti r=0.58 (korelasi agak kuat)
  • 23. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Korelasi antara skor-skor ( samb.. )
      • Kesignifikan/keertian ( significance ) pekali korelasi
      • Boleh dilihat dari dua sudut:
        • keertian praktikal
        • keertian statistik
        • Keertian praktikal ( practical significance )
        • semakin besar nilai r, semakin besar keertian praktikalnya
        • cth: semakin besar nilai r antara ujian pengetahuan & prestasi kerja, semakin besar keyakinan ( certainty ) bahawa pengetahuan ttg ssuatu kerja menjadi kunci kpd KSAO ssuatu prestasi kerja
        • natijahnya, skor dari ujian pengetahuan dpt meramal prestasi yg mungkin akan dicapai oleh seseorg semasa mereka menjadi pemohon
  • 24. Konsep-konsep utama pengukuran
    • Korelasi antara skor-skor ( samb.. )
        • Keertian statistik ( statistical significance )
        • Korelasi utk satu pensampelan hanya menerangkan hubungan antara dua p/ubah bagi kumpulan sampel tersebut shj
        • W/b/pun, sampel tersebut mungkin mewakili satu populasi
        • Keertian statistik utk satu korelasi sampel boleh juga ditujukan kpd satu populasi dgn andaian nilai r yg diperolehi adalah dari sampel populasi itu sendiri
  • 25. Kualiti Pengukuran
    • Utk memudahkan cara, skor2 oleh indi2 dianggap sebagai mewakili ciri yg tersendiri, dan bukan sebagai penunjuk kpd ciri tersebut
      • cth: skor dari ujian keupayaan mental ditafsirkan sama spt ( synonymous ) tahap kecerdikan seseorang
      • cth: tahap prestasi yg diberikan oleh penilai dianggap sebagai penunjuk sebenar prestasi seseorang
      • Oleh itu skor menjadi input utama dlm membuat keputusan ttg ssorg, spt skor ujian keupayaan mental akan menentukan siapa yg layak menerima tawaran
      • Dgn itu kualiti keputusan dan tindakan dipertaruhkan, begitu juga dgn kualiti pengukuran
    • Kualiti pengukuran boleh dilihat dari dua sudut:
      • Kebolehpercayaan
      • Kesahan
  • 26. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran merujuk kpd ketekalan ( consistency ) pengukuran bagi sesuatu ciri
    • Sesuatu ukuran boleh dipercayai sehingga ia dpt memberikan skor yg tekal ( consistent ) utk mewakili sesuatu ciri
    • Kebolehpercayaan yg benar2 tepat sukar utk diperolehi kerana adanya ralat dlm mengukur ( measurement error )
    • Kebolehpercayaan adalah berkenaan dgn tahap ( degree )
    • Kebolehpercayaan adalah penting sama ada pd masa tertentu @ pd masa yg berlainan
    • Kebolehpercayaan juga penting dlm pengukuran objektif dan subjektif
    • Kerangka konsep2 utama spt cth dlm Exhibit 6.6
      • pengukuran dilakukan dlm dua masa berlainan: T 1 , T 2
      • satu ciri ‘A’ diukur dgn 4 sub-pengukuran: X 1 , X 2 , Y 1 , Y 2 dgn 4 jenis skor
      • kebolehpercayaan pengukuran cuba dilihat dari segi ketekalan ( consistency ) @ kesamaan ( similarity ) dlm set2 skor yg diperolehi
      • keadaan memerlukan perbandingan di antara skor2
  • 27. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Perbandingan di dlm T 1 atau T 2 (Exhibit 6.6 / Exhibit 6.7)
      • Dlm pengukuran objektif:
        • menggunakan dua item - X 1 dan Y 1 , atau X 2 dan Y 2
        • perbandingan set2 skor sama ada di dlm T 1 atau T 2, dikenali sebagai kebolehpercayaan tekal dalaman ( internal consistency reliability )
        • skor2 yg dibandingkan ialah di antara X 1 dan Y 1 , dan di antara X 2 dan Y 2 .
        • diharapkan persetujuan di antara X 1 dan Y 1 , dan di antara X 2 dan Y 2 adalah tinggi kerana item2 bertujuan mengukur ind A dan dilakukan di dlm masa yg sama (semasa T 1 atau T 2 )
  • 28. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Perbandingan di dlm T 1 atau T 2 (Exhibit 6.6 / Exhibit 6.7) samb..
      • Dlm pengukuran subjektif
        • menggunakan dua orang penentu kadar ( raters ) - X 1 dan Y 1 , atau X 2 dan Y 2
        • perbandingan set2 skor sama ada di dlm T 1 atau T 2, dikenali sebagai kebolehpercayaan interrater ( interrater reliability )
        • skor2 yg dibandingkan ialah di antara X 1 dan Y 1 , dan di antara X 2 dan Y 2 .
        • diharapkan akan ada persetujuan yg tinggi di antara penentu kadar ( raters ) dlm memberi nombor/kadaran ( rating ) kerana pengukuran ke atas ciri yg sama pd ind A dilakukan dlm masa yg sama
  • 29. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Perbandingan di antara T 1 dan T 2 ( Exhibit 6.6 / Exhibit 6.7 )
      • Dlm pengukuran objektif:
        • menggunakan satu item dlm masa yg berlainan - X 1 atau X 2 , atau Y 1 atau Y 2
        • perbandingan set2 skor di antara T 1 dan T 2, dikenali sebagai kebolehpercayaan uji-ulang uji ( test-retest reliablity )
        • skor2 yg dibandingkan ialah di antara X 1 dan X 2 , dan di antara Y 1 dan Y 2 .
        • Jika A dijangka tidak berubah ketika di antara T 1 dan T 2 , maka kebolehpercayaan uji-ulang uji sepatutnya tinggi
  • 30. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Perbandingan di antara T 1 dan T 2 ( Exhibit 6.6 / Exhibit 6.7 ) samb..
      • Dlm pengukuran subjektif:
        • menggunakan seorg penentu kadar ( rater ) yg sama dlm masa yg berlainan - X 1 atau X 2 , atau Y 1 atau Y 2
        • perbandingan set2 skor di antara T 1 dan T 2, dikenali sebagai kebolehpercayaan intrarater ( intrarater reliablity )
        • skor2 yg dibandingkan ialah di antara X 1 dan X 2 , dan di antara Y 1 dan Y 2 .
        • Jika A dijangka tidak berubah ketika di antara T 1 dan T 2 , maka kebolehpercayaan intrarater sepatutnya tinggi
  • 31. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Ralat pengukuran ( measurement error )
      • Skor sebenar ( actual scores ) yg diperolehi dpd pengukuran sebenarnya tidak tekal sepenuhnya kerana selalunya ada ralat dlm pengukuran
      • Skor yg tekal sepenuhnya ( perfectly consistent scores ) dikenali juga sebagai skor sepatutnya ( true scores )
          • skor sebenar = skor sepatutnya + ralat
          • (actual score) = (true score) + (error)
      • Komponen ralat dlm skor sebenar adalah mewakili ketidakboleh-percayaan pengukuran
      • Jenisr ralat terdiri dari:
        • ralat ketidakcukupan/kelemahan ( deficiency error )
        • ralat pencemaran ( contamination error )
  • 32. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Ralat pengukuran ( measurement error ) samb..
        • Ralat ketidakcukupan/kelemahan ( deficiency error )
          • berlaku apb gagal mengukur sebhgian drp sesuatu ciri yg sedang diuji
          • cth: salah satu komponen kecekapan menaip - pengetahuan mengenai penggunaan sistem jari yg betul - tidak diuji, maka ujian kecekapan menaip adalh lemah/tidak cukup
          • kegagalan mengukur mungkin kerana:
            • definisi ciri yg tidak cukup/lengkap
            • kelemahan dlm membina alat/kaedah pengukuran
            • menggunakan apa saja kaedah yg ada utk memudahkan kerja, sebab2 kos, tuntutan kenaikan pangkat, dll
  • 33. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Ralat pengukuran ( measurement error ) samb..
      • Ralat pencemaran ( contamination error )
          • bermaksud gangguan2 yg tidak dikehendaki ke atas ukuran dan orang yg sedang diukur
          • sumber pencemaran (rujuk Exhibit 6.8) susah utk di<kan dan dikawal kerana terlalu banyak dan berbagai jenis
  • 34.  
  • 35. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Pengiraan anggaran kebolehpercayaan
        • Pengiraan di dlm masa yg sama, gunakan kiraan:
          • pekali alfa, atau
          • persetujuan interrater ( interrater agreement )
        • Pengiraan di dlm masa yg berlainan, gunakan kiraan:
          • kebolehpercayaan ujian-ujiansemula, atau
          • persetujuan intrarater ( intrarater agreement )
  • 36. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Pengiraan anggaran kebolehpercayaan ( samb.. )
      • Pekali alfa
      • (  ) = n ( ř )/{1 + ř (n-1)}
      • n = bilangan item atau bil penentu kadar ( raters )
      • ř = purata korelasi antara item-item/ raters
      • Utk meningkatkan kebolehpercayaan tekal dlman sesuatu ukuran, sama ada:
        • tingkatkan bilangan item, atau
        • tingkatkan bilangan korelasi antara item2
      • dicadangkan nilai pekali alfa sesuatu ukuran  0.80 utk diterima kebolehpercayaannya
  • 37. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Pengiraan anggaran kebolehpercayaan (samb..)
      • Persetujuan interrater ( interrater agreement )
      • Katakan ahli2 panel di satu t/duga masing2 bebas menilai sekumpulan pemohon dgn skala 1-5 (rujuk Exhibit 6.9)
      • Persoalannya: setakat manakah ada persetujuan dlm menilai pemohon2 di kalangan penilai2 kadar/ahli2 panel tersebut?
      • Satu kaedah mudah ialah dgn mengira peratus persetujuan di kalangan penilai2 kadar tersebut
      • Biasanya, kebolehpercayaan boleh diambil kira bila persetujuan interrater  75%
      • Utk tujuan keputusan pengambilan, nilai persetujuan interrate r sepatutnya jauh melebihi 75%
  • 38. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Pengiraan anggaran kebolehpercayaan (samb..)
      • Kebolehpercayaan uji-ulang uji
      • Pekali korelasi skor ujian drp dua masa yg berlainan dikira
      • Nilai r boleh dikira berdasarkan jumlah keseluruhan skor ujian, atau nilai r berasingan boleh dikira berdasarkan skor utk setiap item
      • Semakin tinggi nilai r, semakin stabil sesuatu pengukuran
      • Jika jarak masa adalah pendek (berjam2 @ berhari2), nilai r yg tinggi diterima sebagai boleh dipercyai (r=0.90 atau >)
      • Jika jarak masa adalah lama (6 bulan >), nilai yg semakin rendah boleh diterima sebagai boleh dipercayai (r=0.50 atau >)
  • 39. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Pengiraan anggaran kebolehpercayaan (samb..)
      • Persetujuan intrarater ( intrarater agreement )
      • Skor2 utk ciri yg sama yg diperolehi drp ind yg sama, yg diukur oleh seorang penentu kadar yg sama dan dlm masa yg berlainan, akan dibandingkan
      • Pengiraan boleh melibatkan kiraan nilai pekali korelasi antara dua set skor, atau boleh menggunakan formula dlm Exhibit 6.9
      • Utk jangka masa yg pendek, r=0.80, atau peratus persetujuan=90% boleh diterima sebagai boleh dipercayai
      • Utk jangka masa yg lebih panjang, nilai r atau nilai % persetujuan mungkin lebih rendah
  • 40. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Implikasi kebolehpercayaan
        • Darjah kebolehpercayaan sesuatu pengukuran mempunyai dua implikasi:
          • mentafsir skor2 setiap ind dan ralat piawai pengukuran
          • kesan kebolehpercayaan ke atas kesahan pengukuran
        • Ralat piawai pengukuran ( standard error of measurement = SEM )
        • SEM dpt memperbaiki ketepatan sebenar skor ssorg pemohon dlm had2 tertentu
        • Didpti 95% peluang/kebarangkalian (dari hasil kajian) bahawa skor sepatutnya bagi ssorg adalah berada dlm  2(SEM)
        • Jika skor oleh Ahmad=22, dan SEM=5, maka skor sepatutnya bagi Ahmad ialah 22  2(5) = 12 - 32 (12 hingga 32)
        • Kebanyakan pengukuran dlm penstafan tidak begitu boleh dipercayai dan perbezaan yg kecil dlm skor yg disebabkan oleh SEM selalunya diabaikan
  • 41. Kualiti Pengukuran
    • Kebolehpercayaan pengukuran (samb.. )
      • Implikasi kebolehpercayaan samb..
        • Hubungan kebolehpercayaan dgn kesahan ( relationship to validity )
        • Kebolehpercayaan pengukuran sesuatu ciri mempunyai implikasi yg terus dgn kesahan pengukuran tersebut
      • r xy   r xx
      • kesahan pengukuran   kebolehpercayaan pengukuran
        • Jika kebolehpercayaan = 0.75, maka kesahan = .86
        • W/b/pun, nilai kebolehpercayaan yg tinggi tidak semestinya sah
        • Kebolehpercayaan boleh disahkan, tetapi tidak semestinya sah
  • 42. Kualiti Pengukuran
    • Kesahan pengukuran ( validity of measures )
      • Kesahan satu ukuran didefinisikan sebagai darjah di mana ia mengukur ciri yg hendak diukur
      • Pertimbangan ( judgements ) mengenai kesahan pengukuran berlaku melalui proses pengumpulan data dan bukti mengenai pengukuran, dan mengesan bagaimana pengukuran dibangunkan dan sama ada taabiran ( inference ) yg tepat boleh dibuat dr skor yg diperolehi
      • Kesahan pengukuran berkait rapat dgn:
        • ketepatan pengukuran
        • ketepatan ramalan
  • 43. Kualiti Pengukuran
    • Kesahan pengukuran ( validity of measures ) samb ..
      • Ketepatan pengukuran ( accuracy of measurement ) (rujuk Exhibit 6.10)
        • Setakat manakah tepatnya ujian tentang pengetahuan mengenai sesuatu ciri?
        • Kita cuba melihat darjah pertindanan di antara ciri yg sedang diukur dgn ukuran sebenar ciri tersebut
        • Katakan dua bulatan yg mewakili ciri dan ukuran bertindan tetapi tidak sepenuhnya
        • Kawasan bertindan mewakili ketepatan ukuran, kawasan ciri yg tidak bertindan mewakili kekurangan dlm ukuran dan kawasan ukuran yg tidak bertindan mewakili pencemaran dlm pengukuran
        • Semakin besar kawasan pertindanan, semakin besar darjah ketepatan pengukuran
        • Ketepatan memerlukan kebolehpercayaan, dan juga memerlukan lebih bukti
  • 44. Kualiti Pengukuran
    • Kesahan pengukuran ( validity of measures ) samb..
      • Ketepatan peramalan ( accuracy of prediction ) (rujuk Exhibit 6.11)
        • Ukuran2 sentiasa dibangunkan krn ukuran2 dpt menyediakan maklumat mengenai manusia yg boleh digunakan utk meramal tentang mereka
        • Sesuatu ujian akan digunakan utk membantu dlm membuat keputusan, spt mengambil ssorg utk bekerja, yg mana sebenarnya ialah meramal orang yg layak utk pekerjaan tersebut
        • Ketepatan ssuatu ujian dlm meramal kejayaan pekerjaan pd masa hadapan memerlukan penelitian terhdp hubungan antara skor2 sesuatu ujian ( predictor ) dan skor ukuran kejayaan ssuatu pekerjaan itu ( criterion )
        • Ketepatan peramalan ialah peratusan jumlah peramalan yg betul, yg boleh mengambil nilai antara 0% - 100%
        • Cth peramal/ujian ( predictor ) ialah ujian pengetahuan ttg prinsip mekanik, dan cth ukuran kejayaan pekerjaan ( criterion ) ialah prestasi pekerjaan secara keseluruhan
  • 45. Kualiti Pengukuran
    • Kesahan pengukuran dlm pemilihan
    • Adalah penting utk mempunyai dan menggunakan peramal2 yg betul2 mewakili KSAO yg hendak diukur, dan peramal2 tersebut perlu tepat dlm meramal kejayaan dlm pekerjaan
    • Jenis2 kesahan ialah:
      • kesahan berasaskan kriteria ( criterion-related validition )
      • kesahan kandungan ( content validition )
      • kesahan konstruk/berandaian ( construct validation )(tidak dibincang)
    • Kesahan berasaskan kriteria (rujuk Exhibit 6.12)
    • Komponen dan turutannya ialah:
      • Analisis pekerjaan (melibatkan tugas dan dimensi, & KSAO dan motivasi)
      • Ukuran2 kriteria (melibatkan prestasi pekerjaan & lain2 hasil/ outcomes )
      • Ukuran2 peramal (melibatkan kaedah penilaian)
      • Skor peramal-kriteria (melibatkan kesahan serentak/selari & kesahan jangkaan/telahan) (rujuk Exhibit 6.13)
      • Hubungan peramal-kriteria (melibatkan pengiraan & keertian)
  • 46. Kualiti Pengukuran
    • Kesahan pengukuran dlm pemilihan samb..
    • Kesahan berasaskan kriteria (rujuk Exhibit 6.12) samb..
      • Skor peramal-kriteria (melibatkan kesahan serentak & kesahan jangkaan) (rujuk Exhibit 6.13)
        • Jika pekerja semasa digunakan, ia melibatkan rekabentuk kesahan serentak
        • Jika pemohon pekerjaan digunakan, ia melibatkan rekabentuk kesahan peramalan
        • Kesahan peramalan lebih berkesan berbanding dgn kesahan serentak kerana tidak dipengaruhi oleh pengalaman dan lebih bersifat mewakili bakal2 pemohon pd masa hdpan
      • Hubungan peramal-kriteria (melibatkan pengiraan & keertian)
      • Bila skor peramal (ujian/ predictor ) dan skor kriteria (kejayaan pekerjaan) diperolehi, nilai r (korelasi) perlu dikira
      • Nilai r dirujuk sebagai kesahan bagi skor peramal
        • cth: jika r=.35, peramal dianggap mempunyai kesahan 0.35
        • kemudian tentukan keertian praktikal & keertian statistik bagi r
        • jika memenuhi syarat keertian, peramal dianggap sah &boleh digunakan dlm proses pemilihan
  • 47. Kualiti Pengukuran
    • Kesahan pengukuran dlm pemilihan samb..
    • Kesahan kandungan ( content validation ) (rujuk Exhibit 6.15)
    • Kesahan kandungan berbeza dari kesahan berasaskan kriteria kerana ia tidak menggunakan ukuran kriteria
    • Komponen dan turutanya ialah:
      • analisis pekerjaan (melibatkan tugas dan dimensi, & KSAO dan motivasi)
      • ukuran2 peramalan (melibatkan kaedah2 penilaian)
    • Pertimbangan ( judgment ) digunakan apb ada kemungkinan terdpt korelasi antara skor peramal dgn skor kriteria, jika ada ukuran kriteria dibuat
    • Kdg2 kesahan kandungan dikenali sebagai kesahan pertimbangan ( judgmental validation )
    • Kesahan kandungan sesuai dlm dua keadaan:
      • bila sampel terlalu kecil utk kesahan yg berkaitan dgn kriteria (n<30)
      • bila ukuran kriteria tidak ada, @ kualiti ukuran kriteria dipersoalkan
  • 48. Kualiti Pengukuran
    • Generalisasi Kesahan ( validity generalization )
    • Persoalan:
      • jika sesuatu peramal (ujian, proses t/duga, soalselidik maklumat biografi, dll) adalah sah utk satu jenis pekerjaan tertentu dlm orgn A, adakah ia juga sah utk pekerjaan yg sama di dlm orgn B?
      • Atau adakah kesahan hanya spesifik utk pekerjaan tertentu dan orgn tertentu shj?
      • Hasil kajian yg berasaskan kesahan situasi-spesifik mendpti kesahan adalah bersifat spesifik dan bargantung pd keadaan
      • Oleh itu kesahan sepatutnya tidak boleh disamakan utk semua situasi
    • Sebaliknya, jika nilai r (kesahan) yg berbeza2 dikawal secara statistik dan nilai kesahan yg sepatutnya bagi ssuatu ciri itu didpti bererti (keertian praktikal @ statisitk), maka kesahan sesuatu ciri itu meliputi semua keadaan (rujuk Exhibit 6.17)
    • Bukti menunjukkan kesahan sesuatu ciri boleh meliputi semua keadaan
  • 49. Kualiti Pengukuran
    • Generalisasi Kesahan samb..
    • Dlm amalan penstafan, generalisasi kesahan boleh digunakan dgn cadangan2 berikut:
      • semua peramal (ujian dll) perlu dirujuk kpd kesahan kandungan
      • jika boleh, kajian kesahan berasaskan kriteria perlu dilakukan dahulu
      • mesti waspada dgn pengakuan tentang apa2 kesahan atau generalisasi kesahan yg tidak berasaskan kpd kesahan berasaskan kriteria
      • kesahan sesuatu peramal adalah spesifik kpd kriteria tertentu, dan tidak boleh digunakan utk kriteria lain tanpa bukti kesahan dlm kriteria tersebut
        • cth: ujian mental dgn prestasi tidak boleh digunakan utk ujian mental (yg sama) dgn kehadiran
      • orgn harus terlibat dgn berbagai kajian kesahan yg dpt digunakan utk semua keadaan