• Like
  • Save
Продукты и решения  Informatica
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Продукты и решения Informatica

on

  • 2,077 views

 

Statistics

Views

Total Views
2,077
Views on SlideShare
2,054
Embed Views
23

Actions

Likes
1
Downloads
24
Comments
0

3 Embeds 23

http://www.techgig.com 19
http://www.linkedin.com 3
https://www.linkedin.com 1

Accessibility

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment
  • Key Points: Nearly 3,000 customers in every vertical market and across the globe. Leading brands who have all chosen Informatica as their platform of choice. NOTE: IT IS IMPORTANT THAT YOU UNDERSTAND WHAT CUSTOMERS ARE DOING WITH OUR SOLUTIONS. PLEASE HIGHLIGHT SPECIFIC CUSTOMERS THAT ARE RELEVANT TO YOUR INDUSTRY AND PROSPECT. DO YOUR HOMEWORK – BE PREPARED. Example Text: Every quarter we are delighted that new logo’s join our community. Here are a selection of companies that are references across different verticals and across the globe. Nearly 3,000 different companies have chosen Informatica as their platform of choice to empower them to access, integrate and trust all their information assets. Transition: With that, I’d like to thank you for your time today. Is thee anything else that I can share with you and how do we proceed?
  • Many types of interface, but PowerExchange handles all the complexity Optimized, high-performance native interfaces Metadata automatically imported (from database, copybooks, other artifacts) ODBC is fallback Some inherently batch, others inherently real-time Change data capture (CDC) for most databases can be accessed either batch or real-time Historical Formerly, PowerExchange just meant only mainframe, midrange, and CDC PowerCenter Connect Options or PowerConnect are older terms for the non-PowerExchange access technology
  • A PowerCenter task spawns a multi-threaded process to facilitates the extraction, transformation, and load necessary for a data integration task. Memory Buffer Pool -- forward animation PowerCenter uses an in memory buffer pool which is loaded as the data is extracted from its original location. This buffer pool is divided into smaller blocks of memory that will act as the vehicle for moving the data along its journey. This buffer pool is used as a pipeline to make the data available to each component of the defined data integration process by keeping each thread in the process busy. Partition Point -- forward animation PowerCenter facilitates this each of these unique tasks by interrogating the defined transformation rules. When PowerCenter finds either logical or user defined similarly grouped tasks it creates a boundary called a partition point. Once the partition points are defined, threads are spawned to execute each of the respective tasks that have been assigned to it. These thread working with the buffer pool work in parallel to efficiently integrate the data. There is a provider thread (note there could be more than one) that load the buffer pool with data from the original data structures. There are one or more transformation threads responsible for applying integration logic defined within the client tools There is a consumer thread (note there could be more than one) that unloads the buffer pool for the data consumer. Parallel Processing -- forward animation As data is loaded into the pipeline, it is marked as being ready for transformation. The first transformation thread then executes integration tasks it has been assigned upon the data without ever moving it and the marks it as being ready for the next thread. If other transformation thread exist, it then applies its executes its tasks as the first and marks the data as being ready for the next thread until all transformation threads have been completed. Then the consumer thread unloads the data for the consumer once completed the block is marked as being ready to start the journey again. Keeping in mind that each thread is executing upon blocks as they are made available, thus processing the data in parallel.
  • Mapping Architect for Visio is one of Informatica’s best kept secrets and many of you already have it with PowerCenter. Mapping Architect for Visio enables architects to create Visio templates for common data integration patterns (e.g. slow-moving dimensions, data migrations, etc.) that can be used to automatically generate PowerCenter mappings. These templates can provide tremendous benefits in terms of development productivity and efficiency. For example, one customer built 7 templates that were used across 2 projects to generate 600 mappings. 97% of these mappings were automatically generated and required no additional changes. Another customer created a template which was used to create 150 mappings for a data migration project in less than a day. This normally would have taken about 2 weeks to create the 150 mappings. [CLICK] In PowerCenter 9.0, Mapping Architect for Visio now supports PowerExchange data sources, [CLICK] additional transformations such as midstream normalizer transformations, [CLICK] and transformation shortcuts. [CLICK] You can also configure and edit custom transformations after mapping generation which enables you to use these templates in more and more situations.
  • Informatica Metadata Manager helps you browse and analyze metadata from disparate metadata repositories so that you can understand and manage how information and processes are derived. [CLICK] Metadata is imported into a metadata management warehouse repository that provides [CLICK] a consolidated metadata catalog, enables personalized data lineage, and supports multiple business glossaries of business terms organized into categories and sub-categories. [CLICK] Metadata reports enable users to view dependencies between objects, view activities and identify problems. Through a URL API you can access business glossary terms and metadata manager lineage diagrams from 3 rd party BI applications.
  • In Metadata Manager 9.0 we improved the usability and clarity of the lineage diagram to further enhance the understanding of where the data is coming from and where it is being used.
  • The figure shows the service oriented view of the Enterprise Integration architecture. All backend IT assets are accessed through Data and Application Services over standard web services protocols.
  • Second, Informatica’s Data Transformation is flexible. With this product our customers can build embeddable, reusable data transformation services that can be dropped-in to any infrastructure – in both real-time and batch scenarios. Our transformation engine is SOA-Ready. The same transformations and the same engine can be leveraged in an ESB, with EAI, and obviously from within PowerCenter – but also as a common service, to access information from legacy systems, and within B2B Data Exchanges – even if it’s not Informatica’s. Wells Fargo, for example, uses B2B Data Transformation for NACHA, SWIFT, EDI, and custom formats across their EAI, ESB and MFT infrastructures.
  • Introduction: Now lets look at the activities of a data steward or business analyst. Traditionally he/she runs some macros or code in a spreadsheet or database to test the data for data quality errors. If the steward finds issues, he make notes and emails the notes to IT development to specify what needs to change. Nobody is completely happy with the process. Its too long, too inefficient, not scalable, no confidence in the process. Main points: With Informatica 9, all the major tasks of a business analysts and data stewards are supported within the browser profile data, analyse the data, and then drill down to identify anomalies h
  • Introduction: Today line of business managers, responsible for applications (CRM, ERP or BI applications ) or processes (e.g. order to cash process, marketing campaigns, compliance processes) have no direct visibility or understanding of how their areas of responsibility are impacted by poor data quality. With V9 and pervasive data quality – that is all about to change. Main points: With V9 and using a browser, a line of business manager can: view a scorecard and drill down on the data, interprets the business impact – e.g. delays in invoicing Take action, working with a data analyst or data steward In this way, V9 makes data quality relevant to the business - the “easy to share” browser based scorecards for the line of business managers increases awareness of the business impact of poor data quality on their processes and applications and accelerates resolution – it makes data quality very personal!
  • AIB: AIB is the largest bank in Ireland and the 5th largest in Poland. In Ireland, the bank has a customer data warehouse with 7 million records. CUSTOMER SINCE: 2003 MAIN PROJECTS: Major projects include CRM initiatives and Compliance initiatives CRM initiatives AIB have a range of database and datawarehouse applications. Data Quality processes were needed to implement standardization rules across all master data to support a range of mailings to customers. A team of 10 data analysts were empowered to use ATHANOR to cleanse all customers data. 2. Compliance initiative The bank is implementing a major risk infrastructure to support several compliance initiatives. There is a clear requirement for data quality reporting in the form of Data Accuracy Scorecards – which Informatica Data Quality is providing. Implementation partners: Accenture KEY BENEFITS: Compliance processes fulfilled CRM processes supported Data Analysts enabled
  • OLTP – Транзакционные системы Банка STANDBY – Реплики транзакционных систем, позволяющие снять нагрузку с продукционных систем при захвате данных ETL -1 - Извлечение данных из систем-источников в staging -область ( STTI ). Структура данных не меняется для минимизации нагрузки на источники. STTI – Область данных DWH содержащая измененные неочищенные  данные (инкремент) из транзакционных систем ETL -2 - Процесс перегрузки данных из staging -области в оперативное хранилище данных ( ODS ). Данные при этом проходят контроль технического качества и отфильтровываются. Структура данных не меняется. ODS -  Область данных DWH содержащая измененные и очищенные в соответствии с критериями качества данные (инкремент) из транзакционных систем ETL -3 - Загрузка качественных данных из ODS в историческое хранилище ( DWH ). Данные претерпевают существенные изменения в соответствии с моделью DWH : происходит генерация суррогатных ключей, перегруппировка полей, согласование данных. DWH -  Область данных DWH содержащая очищенные, согласованные и исторические данные из транзакционных систем ETL -4 - Загрузка данных из DWH в витрины данных ( FADM , CAPSTONE _ FIN и т. д.). Используется подмножество данных хранилища. Помимо загрузки "один к одному", выполняется  агрегация данных и формирование вычисляемых полей. Analytical Data – пользовательские витрины данных Analytical middleware , Analytical front - end – аналитические системы, системы отчетности и пр.   Потоки данных: Синие – ETL -процессы ПО Informatica Зеленые– ETL -процессы ПО Oracle (материализованные представления) Белые – ETL -процессы ПО SAS
  • AIB: AIB is the largest bank in Ireland and the 5th largest in Poland. In Ireland, the bank has a customer data warehouse with 7 million records. CUSTOMER SINCE: 2003 MAIN PROJECTS: Major projects include CRM initiatives and Compliance initiatives CRM initiatives AIB have a range of database and datawarehouse applications. Data Quality processes were needed to implement standardization rules across all master data to support a range of mailings to customers. A team of 10 data analysts were empowered to use ATHANOR to cleanse all customers data. 2. Compliance initiative The bank is implementing a major risk infrastructure to support several compliance initiatives. There is a clear requirement for data quality reporting in the form of Data Accuracy Scorecards – which Informatica Data Quality is providing. Implementation partners: Accenture KEY BENEFITS: Compliance processes fulfilled CRM processes supported Data Analysts enabled
  • AIB: AIB is the largest bank in Ireland and the 5th largest in Poland. In Ireland, the bank has a customer data warehouse with 7 million records. CUSTOMER SINCE: 2003 MAIN PROJECTS: Major projects include CRM initiatives and Compliance initiatives CRM initiatives AIB have a range of database and datawarehouse applications. Data Quality processes were needed to implement standardization rules across all master data to support a range of mailings to customers. A team of 10 data analysts were empowered to use ATHANOR to cleanse all customers data. 2. Compliance initiative The bank is implementing a major risk infrastructure to support several compliance initiatives. There is a clear requirement for data quality reporting in the form of Data Accuracy Scorecards – which Informatica Data Quality is providing. Implementation partners: Accenture KEY BENEFITS: Compliance processes fulfilled CRM processes supported Data Analysts enabled
  • AIB: AIB is the largest bank in Ireland and the 5th largest in Poland. In Ireland, the bank has a customer data warehouse with 7 million records. CUSTOMER SINCE: 2003 MAIN PROJECTS: Major projects include CRM initiatives and Compliance initiatives CRM initiatives AIB have a range of database and datawarehouse applications. Data Quality processes were needed to implement standardization rules across all master data to support a range of mailings to customers. A team of 10 data analysts were empowered to use ATHANOR to cleanse all customers data. 2. Compliance initiative The bank is implementing a major risk infrastructure to support several compliance initiatives. There is a clear requirement for data quality reporting in the form of Data Accuracy Scorecards – which Informatica Data Quality is providing. Implementation partners: Accenture KEY BENEFITS: Compliance processes fulfilled CRM processes supported Data Analysts enabled
  • AIB: AIB is the largest bank in Ireland and the 5th largest in Poland. In Ireland, the bank has a customer data warehouse with 7 million records. CUSTOMER SINCE: 2003 MAIN PROJECTS: Major projects include CRM initiatives and Compliance initiatives CRM initiatives AIB have a range of database and datawarehouse applications. Data Quality processes were needed to implement standardization rules across all master data to support a range of mailings to customers. A team of 10 data analysts were empowered to use ATHANOR to cleanse all customers data. 2. Compliance initiative The bank is implementing a major risk infrastructure to support several compliance initiatives. There is a clear requirement for data quality reporting in the form of Data Accuracy Scorecards – which Informatica Data Quality is providing. Implementation partners: Accenture KEY BENEFITS: Compliance processes fulfilled CRM processes supported Data Analysts enabled
  • Текущий объем ЕХД: Детальный слой ~ 1,64Т Слой DataMart ( витрины ) ~ 2,8 T Ежедневный прирост (на текущий момент): 5-10G Количество витрин (на текущий момент): 87 Время загрузки за 1 операционный день: STG (~2 часа ) DWH (~2 часа ) DM (1-3 часа )
  • AIB: AIB is the largest bank in Ireland and the 5th largest in Poland. In Ireland, the bank has a customer data warehouse with 7 million records. CUSTOMER SINCE: 2003 MAIN PROJECTS: Major projects include CRM initiatives and Compliance initiatives CRM initiatives AIB have a range of database and datawarehouse applications. Data Quality processes were needed to implement standardization rules across all master data to support a range of mailings to customers. A team of 10 data analysts were empowered to use ATHANOR to cleanse all customers data. 2. Compliance initiative The bank is implementing a major risk infrastructure to support several compliance initiatives. There is a clear requirement for data quality reporting in the form of Data Accuracy Scorecards – which Informatica Data Quality is providing. Implementation partners: Accenture KEY BENEFITS: Compliance processes fulfilled CRM processes supported Data Analysts enabled
  • AIB: AIB is the largest bank in Ireland and the 5th largest in Poland. In Ireland, the bank has a customer data warehouse with 7 million records. CUSTOMER SINCE: 2003 MAIN PROJECTS: Major projects include CRM initiatives and Compliance initiatives CRM initiatives AIB have a range of database and datawarehouse applications. Data Quality processes were needed to implement standardization rules across all master data to support a range of mailings to customers. A team of 10 data analysts were empowered to use ATHANOR to cleanse all customers data. 2. Compliance initiative The bank is implementing a major risk infrastructure to support several compliance initiatives. There is a clear requirement for data quality reporting in the form of Data Accuracy Scorecards – which Informatica Data Quality is providing. Implementation partners: Accenture KEY BENEFITS: Compliance processes fulfilled CRM processes supported Data Analysts enabled

Продукты и решения  Informatica Продукты и решения Informatica Presentation Transcript

  • Продукты и решения Informatica для ИТ- и бизнес-инициатив
  • Informatica #1 Независимый лидер рынка интеграции и обеспечения качества данных
    • Основана 1993 год
    • Выручка 2009 $500 + млн.
    • Среднегодовой рост за последние 18% в год 5 лет
    • Заказчики 4,1 00+
      • 84 of Fortune 100
      • 87%+ of Dow Jones
      • Правительства 20 стран
    • Сотрудники 1,90 0+
    $150 $200 $250 $300 $350 $400 $450 $500 2005 2006 2007 2008 $550 2009
  • Почему Informatica ? Нейтральный надежный партнер Глобальные системные интеграторы Операционные системы Платформы и технологии Базы данных и инфраструктура BI Регионы : Digital China, LGCNS Приложения По требованию
  • Почему Informatica? Мировые лидеры выбирают Informatica Финансовые институты Телекоммуникации Машиностроение Розничные услуги Здравоохране - ние и фармацевтика ТЭК Государственные и публичные учреждения Транспорт
  • Немного о компании
    • Основана в 1997 году
    • Сфера деятельности : системная интеграция
    • Штат : более 170 сотрудников;
    • Более тысячи клиентов в Украине
    • Миссия : Способствовать созданию условий, при которых бизнес Клиента станет эффективнее и прибыльнее
    • Подход к реализации: предоставление решений , а не продуктов
  • Крупнейшие компании стран СНГ Выбирают Informatica
  • Проекты для целей бизнеса Ключевые требования и их воплощения Улучшение принятия решений и выполнение требований регулирующих органов Улучшение бизнеса Повышение эффективности и снижение затрат Улучшение обслуживания клиентов и операционной эффективности Аутсорсинг неосновных функций Повышение эффективности сети партнеров Поддержка слияний и поглощений Бизнес-цели Управленческая и регуляторная отчетность Внедрение новых приложений Information Lifecycle Management Хаб справочных данных Управление бизнес- процессами и интеграция по требованию Интеграция B2B Консолидация приложений ИТ-инициативы Хранилища данных Миграция данных Архивация и управление тестовыми средами Управление НСИ Синхронизация данных Обмен данными B2B Консолидация данных ИТ-проекты
  • Подход Informatica Всеобъемлющая , Единая , Открытая , Экономичная платформа Хранилище данных Миграция данных Архивация данных и управление средами Управление НСИ Синхро - низация данных Обмен данными B2B Консолидация данных Обработка комплексных событий Приложения Данные партнеров SWIFT NACHA HIPAA … Данные вне компании Файлы Базы данных
  • Преимущества Informatica
    • Быстрый time-to-market проектов
    • Любые данные из любых источников
    • Высокая производительность и линейная масштабируемость решения
    • Визуальность, прозрачность, самодокументирование
    • Высокая стабильность и доступность решения
    • Единая платформа для всех задач по интеграции и обеспечения качества данных ( Web Services, Real-Time, Batch, On Demand)
  • Формирование хранилищ данных
    • Управленческая отчетность
    • Регуляторная отчетность
    • Финансовая отчетность
    • Аналитическая отчетность
    • Онлайн-мониторинг для руководства
    • Онлайн-аналитика данных
    • Данные для внедрения новых систем
    Средства отчетности Физическая интеграция Хранилище данных Счета Call Center CRM
  • Миграция данных
    • Короткие сроки миграции
    • Определение состава необходимых данных для миграции
    • Подключение новых источников для обогащения данных
    • Обеспечение качества данных в новой системе
    • Реконсиляция загруженных данных
    • Синхронизация систем при одновременной работе
    Старые системы Физическая интеграция и обеспечение качества Новая система
  • Реконсиляция данных
    • Сравнение данных различных систем
    • Определение достоверности хранимых данных
    • Отчеты о результатах реконсиляции в форме, требуемой заказчиком
    • Выявление случае отсутствия данных и определение источников для обогащения
    Результаты сравнения Средства отчетности C равнение данных ERP Фронт-офисная система CRM
    • Informatica PowerCenter
    • Наглядность отображения процессов трансформации данных
    • Возможность проследить способ формирования каждого значения и влияния каждого из полей на результирующее значение
    • Informatica PowerCenter
  • Универсальный доступ к данным Корпоративные приложения Базы данных, Хранилища Системы обмена сообщениями Технологические стандарты Неструктурированные данные JD Edwards EnterpriseOne Adabas JMS email EDI JD Edwards World C-ISAM MSMQ HTTP HL7 Lotus Notes Datacom TIBCO LDAP SWIFT Oracle E-Business Suite DB2 webMethods Broker Web Services ACORD PeopleSoft Enterprise VSAM WebSphere MQ XML HIPAA salesforce.com IDMS EDIFACT SAP NetWeaver   IMS DB Excel SAP NetWeaver BI Netezza PDF   SAS ODBC Word   Siebel Oracle txt   SQL Server   Sybase   Teradata   Essbase
  • Масштабируемость Параллелизация работы с Informatica Partitioning
    • Увеличение производительности платформы PowerCenter путем распараллеливания процессов обработки данных различными методами
    • Динамическое и статическое распределение потоков на основе числа процессоров, серверов или особенностей источника данных
    • Эффективная работа с большими объемами данных
    Data Providers Packaged Applications Relational and Flat Files Mainframe and Midrange XML, Messaging, and Web Services XML, Messaging, and Web Services Packaged Applications Relational and Flat Files Mainframe and Midrange Data Consumers PowerCenter Services Framework Integration Service Web Services Client Administration Development Operations Repository Service Repository Provider Thread Consumer Thread Параллелизация в памяти сервера Informatica PowerCenter Partition Point Transformation Threads
  • Informatica Enterprise Grid Динамическая обработка данных в многосерверной среде Распределенная обработка процессов и задач Динамическое распределение задач по свободным серверам Динамическое использование доступных ресурсов Отказоустойчивость решения Архитектура Active-Active
    • Team-Based Development
    • Командная разработка и контроль версий
    • Сокращение затрат, повышение масштабируемости, устойчивости, управляемости и прозрачности с применением мощных инструментов совместной разработки
    • Повышение ответственности исполнителей при внедрении
    • Контроль версий всех видов объектов
    • Возможность сравнения версий и отката до нужной версии
    • Создание запросов, меток, релизов
    • Deployments Group – инструмент для создания релизов и пакетов разработок для передачи другим командам
  • Mapping Architect for Visio Кросс-функциональная совместная работа Разработчик Дорабатывает , настраивает сгенерированный маппинг Архитектор Разрабатывает шаблон маппинга в Visio, логику процесса Генерация маппинга Поддержка большинства трансформаций Поддержка источников PowerExchange Поддержка ссылок на трансформации Работа с custom transformations после генерации маппинга PowerCenter NEW NEW NEW NEW
  • Metadata Manager и Business Glossary Собственные метаданные BI -средства Другие системы Репозиторий Metadata Manager Персональная визуализация Единый каталог метаданных Отчеты по метаданным Мэйнфреймы ERP Подключение к метаданным Бизнес-словари Средства моделирования СУБД и файлы ERP
  • Полная визуализация зависимостей
  • Синхронизация данных
    • Онлайн-синхронизация и по расписанию
    • Независимость от типов синхронизируемых систем
    • Кросс-платформенные процессы
    • Прямая интеграция со средствами интеграции приложений
    • Обеспечение качества данных в процессе синхронизации
    Заказчик Заказ
  • Универсальные сервисы данных
    • Построение кросс-платформенных бизнес-процессов
    • Сервисы расчета показателей, загрузки и обработки данных
    • Высокая производительность при любой сложности обработки
    00110101001001010101101010010110 Управление клиентами BI - средства Заказчик Заказ Продукт Счет Сервисы данных на базе SOA Управление продажами
  • C ервисы для работы с данными в концепции SOA Интеграция приложений EAI, Middleware Передача сообщений, управление транзакциями Управление бизнес-процессами ( BPM) Представление и анализ Сервисы приложений Мейнфреймы Приложения Базы данных XML Плоские файлы Сообщения Неструктурированные данные
  • Мультимодальное обеспечение данными Сервисы данных, основанные на SOA Физическая и виртуальная доставка данных Потребители данных Reporting/BI Tools Portals Mashups Applications MDM Processes Cloud Источники данных Messages Cloud Semi-structured Data Unstructured Data DWH Application Database Mainframe Flat Files Database Virtual View Business Data Object SQL Web Services JMS
  • Обмен информацией с партнерами Обслуживание клиентов Продажи Маркетинг Финансы Бухгалтерия Логистика AS2 EDI Email S/FTP EDI VAN SWIFT Исследования рынка Оптимизация цен
  • Обмен информацией с партнерами
    • Получение и разбор поступающих файлов от партнеров в их форматах в онлайн-режиме
    • Обработка поступающей сложной текстовой информации
    • Формирование и отправка данных партнерам в виде файлов их форматов с гарантией доставки
    • Справочники (продукты, клиенты и т.д.) и транзакционные данные
    • Высокая легкость внесения изменений в процессы при изменении форматов поступающих или отправляемых файлов
  • Informatica B2B Data Transformation Гибкое решение сложных проблем
  • Архивация информации
    • Архивация приложений и хранилищ данных
    • Определение неиспользуемой информации в системах и выделение в историческую базу данных
    • Вывод приложений из эксплуатации с возможностью использования их данных
    • Архивация данных в сжатые файлы
    • Единый доступ ко всем заархивированным и актуальным данным
    • Снижение затрат на оборудование и повышение производительности приложений
  • Архивация информации Активные данные 0–1 год Исторические данные 2–5 лет Файловый архив Более 5 лет Повышение производительности Вывод из эксплуатации Доступ Подключение к данным Средства управления контентом Единый доступ к данным Просмотр данных Oracle UOA Symantec EV EMC Documentum EMC Centera Hitachi HCAP
  • Создание копий систем и обезличивание данных
    • Решение проблемы создания копий для разработки и тестирования
    • Создание функциональных копий приложений для работы филиалов или выполнения конкретных операций над данными
    • Быстрое обезличивание данных с сохранением их структуры и особенностей
    • Снижение затрат на оборудование и обслуживание приложений и их копий
    PROD DEV TEST TRAIN PRE-PROD Неактивные Активные DEV TEST TRAIN PRE-PROD
  • Управление НСИ
    • Формирование единого взгляда на данные из различных систем
    • Мощная MDM -система в составе решения
    • Обеспечение качества справочной информации автоматически и вручную
    • Унификация, устранение дубликатов
    • Обогащение и консолидация информации из различных источников
    • Не зависит от типа данных и платформы
    SaaS Фронт-офисная система Поддержка клиентов CRM ERP Финансовая система Клиенты, продукты и т.п. Правила Хранилище данных
  • Informatica MDM Интерактивное создание , использование , управление и мониторинг данных бизнес-пользователями
    • Создание и поддержка высококачественных мастер-данных с помощью Informatica MDM
    • Проактивная валидация , пополнение и обогащение данных
    • Согласование данных и совместная работа разных направлений бизнеса
    • Поиск по всем мастер-данным
    • Детальный просмотр и аудит мастер-данных и иерархий
    • Быстрое определение потенциальных дублей
    • Слияние дубликатов и управление иерархиями
    • Упорядочивание процесса управления данными
    • Отслеживание происхождения данных, их изменений и истории данных
    Data Director для пользователей
  • Обеспечение качества данных
    • Разовые, периодические и онлайн-процессы по обеспечению качества данных
    • Клиенты, продукты и любые другие типы данных
    • Как отдельный проект или в составе любого интеграционного проекта
    • Значительные наработки правил для России и стран СНГ
    Качество данных 1. Профилирование данных 2. Определение критериев качества данных 3. Проектирование и разработка и правил качества 4. Внедрение сервисов качества данных 6. Мониторинг качества данных 5. Выявление исключений 2. Определение критериев качества данных 3. Проектирование и разработка и правил качества 4. Внедрение сервисов качества данных
  • Профилирование данных `
    • Определение параметров данных
      • Статистика по полям, форматам
      • Определение уникальности, полноты, дубликатов значений, соответствия форматам и т.д.
    • Структурный и функциональный анализ
      • Функциональные зависимости полей и записей
      • Расширенный анализ структур данных источников
      • Проверка целостности ссылочных данных
    • Возможность просмотра результатов профилирования
    • Использование собственных функций для анализа данных
    Приложения Базы данных Файлы
    • Список проблем и недостатков исходных данных
    • Анализ зависимостей
    • Отчеты и заключения по качеству данных
    • Метаданные
    • Данные
    Платформа Informatica
  • Informatica Analyst для профилирования Ответст-венный за данные Использование созданных правил по обеспечению качества данных для профилирования и наоборот в любом месте процесса Web- браузер Анализ данных на любую глубину Создание отчетов одним кликом
    • Повышение эффективности и продуктивности работы за счет передачи части функций ИТ по отслеживанию качества данных на сторону бизнеса
  • Мониторинг качества данных Бизнес-менеджер
      • Просмотр отчетов о качестве поступающих данных
      • Анализ ошибок на любую глубину данных
      • Принятие решений об обходах проблем
  • Онлайн -firewall качества данных
    • Выявление ошибок до сохранения данных в системах
    • Очистка данных при их поступлении
    • Онлайн-поиск дубликатов (например, для клиентов)
    • Взаимодействие с системой на уровне сервисов
    • Не зависит от типа данных и платформы
    Пользователь сохраняет запись Определяется наличие дубликата – пользователь может объединить записи или создать новые
    • Доступ к изменившимся данным
    • Настраивается на требуемые типы записей, данных, виды операций
    • Доступ ко всем основным СУБД , midrange и мейнфреймам
    • Чтение изменившихся данных из логов баз данных в режиме реального времени или по запросу
    • Любая последующая обработка данных, тиражирование и синхронизация данных
    Remote Data Standards and Messaging Relational and Flat Files Packaged Applications Mainframe and Mid-Range В реальном времени По запросу В пакетном режиме
    • Мощная высокопроизводительная промышленная платформа масштаба предприятия для интеграции и обеспечения качества данных
    • Высокоэффективное решение любых задач обеспечения качества данных для любого типа проектов – от локальных систем до глобальных хранилищ данных
    • Обработка любых типов данных из любых систем на любых языках
    • Успешный опыт применения в крупнейших мировых компаниях, а также в России и странах СНГ
    • Развитые наработки и наличие обученных специалистов и команд внедрения
    Почему Informatica?
  • КБ Ренессанс-Кредит Отчетность и аналитика по кредитам и рискам
    • Высокая потребность бизнеса в данных о должниках
    • Несколько АБС с низкой производительностью
    • Одновременное внедрение новой АБС
    • Необходимость постоянной проверки качества поступающих данных
    • Ключевые требования :
    • Построение центральной управленческой отчетности по должникам и выплатам по кредитам
    • Мониторинг и обеспечение качества данных, поступающих в хранилище
    • Подход :
    • Использование Informatica PowerCenter для построения процессов наполнения хранилища данных и витрин
    • Отдельное решение для мониторинга качества данных
    • Используется Informatica PowerCenter для построения хранилища и витрин по кредитам, должникам, клиентам и для Collection
    • Разработана дополнительная витрина для мониторинга качества поступающих данных
    • Отдельная область для обогащения данных
    • Построена отчетность для бизнес-подразделений управления рисками и Collection
    • Отчеты по качеству данных и достоверности информации
    • Предусмотрен облегченный перевод процессов при внедрении новой АБС
    • Повышение качества поступающей информации
    ИТ-ИНИЦИАТИВА ТИП ПРОЕКТА Построение отчетности Хранилище данных Проблемы Решение Результаты
  • КБ Ренессанс-Кредит Архитектура хранилища данных
  • Альфа-Банк Построение центрального хранилища данных
    • Многочисленные АБС и ODS крайне сложной структуры
    • Внедрение новой ALM -системы
    • Необходимость постоянной проверки качества данных
    • Низкая производительность существовавших решений
    • Разрозненность решений
    • Ключевые требования :
    • Построение центральной управленческой отчетности
    • Внедрение ALM- системы
    • Наличие достоверных банков
    • Быстрое слияние с поглощенными банками
    • Подход :
    • Использование Informatica PowerCenter для построения процессов наполнения хранилища данных и витрин
    • Informatica Data Quality – для мониторинга качества и обеспечения качества клиентской информации
    • Используется Informatica PowerCenter для построения хранилищ для Казначейства, Корпоративного и Инвестиционного банков
    • Внедрена ALM- система – наполнение данными из хранилища
    • Внедряется мониторинг качества средствами IDQ
    • Объединение клиентов приобретенных банков
    • Построена отчетность для топ-менеджмента банка
    • Вводится централизация всех ИТ-инициатив внутри банка
    • Ускорение внедрения новых систем и решений
    • Повышение качества поступающей информации
    • Данные банка «Северная Казна» быстро мигрированы в АБС банка
    ИТ-ИНИЦИАТИВА ТИП ПРОЕКТА Построение отчетности Хранилище данных Проблемы Решение Результаты
  • Промсвязьбанк Единая интеграция всех систем банка с SAP
    • 25+ установок АБС по филиалам
    • Отсутствие единой информации по клиентам
    • Необходимость внедрения единого решения от SAP
    • Необходимость внедрения ALM -решения
    • Оценка доходности ценных бумаг
    • Ключевые требования :
    • Обеспечить механизм построения и обновления хранилища данных для отчетности
    • Построение единого справочника клиентов на базе SAP R/3 (Бизнес-партнер)
    • Подход :
    • Использование Informatica PowerCenter для консолидации, унификации данных и расчетов показателей в хранилище
    • Informatica PowerCenter и прямое подключение к SAP Netweaver для :
      • Консолидации данных из всех систем
      • Унификации справочной информации (в т.ч. клиентам банка)
    • Обогащения данных
      • Загрузки данных в SAP R/3, SAP BW
    • Построен единый справочник клиентов на основе SAP R/3
    • Построена отчетность на базе SAP BW
    • Внедрена за кратчайшие сроки ALM -система
    • Реализована система взаимодействия механизмов интеграции SAP и Informatica
    ИТ-ИНИЦИАТИВА ТИП ПРОЕКТА Построение отчетности Хранилище данных Проблемы Решение Результаты
  • БТА БАНК Построение единой отчетности ИТ-ИНИЦИАТИВА ТИП ПРОЕКТА Хранилище данных Задачи Решение Результаты
    • Использование Informatica PowerCenter для :
      • создания Единого Корпоративного Хранилища Данных и композиции Локальных Хранилищ Данных по Банкам группы
    • Отчетность построена на базе IBM Cognos
    • Консолидация финансовой отчетности МСФО
    • Создание единой модели управления , оценки эффективности и принятия решений
    • Консолидация информации о клиентах группы, оценка доходности клиентов
    • Ключевые требования :
    • Обеспечить построения отчетности по банку и конгломерату в целом
    • Подход :
    • Внедрение Informatica PowerCenter собственными ресурсами
    • Реализовано хранилище данных для построения МСФО
    • Все работы выполнены собственными силами
    • Объем ежедневных загрузок: 1,4 миллионов записей объемом ~ 140 Mb
  • Банк ЦентрКредит Построение хранилища данных ИТ-ИНИЦИАТИВА БИЗНЕС-ИНИЦИАТИВА Хранилище данных Задачи Решение Результаты
    • Первый этап – построение блока хранилища данных и отчетности для бухгалтерии
    • Построение Единой Комплексной Системы Управления Эффективностью на базе Единого Хранилища Данных с использованием Informatica PowerCenter
    • Отчетность построена на базе IBM Cognos
    • Построение финансовой, регуляторной, управленческой и оперативной отчетности
    • Автоматизация бюджетирования и прогнозирования
    • Автоматизация консолидации финансовой отчетности по группе
    Построение отчетности
    • Ключевые требования :
    • Обеспечить формирование единой отчетности для банка в целом
    • Подход :
    • Построение единой общей модели
    • Применение каскадного метода внедрения проекта
    • Блок хранилища данных и отчетности для бухгалтерии успешно запущен
    • Единая Комплексная Система Управления Эффективностью реализуется собственными силами банка
    • Текущий объем хранилища – порядка 5 Тб
  • Альянс Банк Единая отчетность банка ИТ-ИНИЦИАТИВА БИЗНЕС-ИНИЦИАТИВА Хранилище данных Задачи Решение Результаты
    • Использование Informatica PowerCenter для:
      • Извлечения и трансформации данных
      • Формирования единого детального слоя и требуемых витрин данных
    • Отчетность построена на базе SAP Business Objects
    • Использование Informatica PowerCenter позволило:
    • Выработать единый подход к разработке ETL -процессов
    • Получить высокую скорость разработки процессов
    • Получить оптимальную скорость обработки данных на этапе исполнения ETL -процессов
    • Консолидация данных из 5 источников
    • Построение отчетности МСФО и управленческой отчетности, основанной на реальных первичных данных
    • Планирование и бюджетирование
    Построение отчетности
    • Ключевые требования :
    • Обеспечить формирование единой отчетности для банка
    • Ускорение принятия бизнес-решений
  • Русфинанс Банк Миграция банковских систем
    • Миграция АБС двух приобретенных банков
    • Различные, не согласующиеся между собой справочники
    • Необходимость тиражирования разработанного ранее решения по наполнению аналитического хранилища данных
    • Ключевые требования :
    • Быстрое поглощение двух банков
    • Обеспечить перевод данных из старых систем в стандартные АБС банка
    • Обеспечить построение центрального ХД для всех систем
    • Подход :
    • Использование Informatica PowerCenter для миграции данных и объединения данных в единое хранилище
    • Informatica PowerCenter :
      • Миграция справочных и транзакционных данных
      • Консолидация и унификация справочников АБС
      • Обогащение данных
      • Тиражирование процессов наполнения хранилища
    • В короткий срок АБС одного из банков полностью мигрированы в АБС
    • Выделена отдельная АБС для реализации новых функциональных возможностей
    • Построен единый справочник клиентов
    • Полностью заменены все процессы наполнения хранилища
    ИТ-ИНИЦИАТИВА ТИП ПРОЕКТА Слияние/поглощение Миграция данных Задачи Решение Результаты
  • ВымпелКом Крупнейшее в Европе хранилище данных ИТ-ИНИЦИАТИВА БИЗНЕС-ИНИЦИАТИВА Хранилище данных Задачи Решение Результаты
    • Построение хранилища данных
    • Informatica PowerCenter Advanced Edition с опциями
    • IBM Data Model « Telco Insight »
    • SAP Business Objects
    • Проект реализуется сейчас
    • Более 3 0 интегрированных систем-источников , включая биллинговые системы и CRM
    • Единая система отчетности
    • Тиражированное решение на 7 стран на 2.5 месяца
    • Проект завершен в 3 раза быстрее намеченного
    • Данные хранятся в большом количестве биллинговых систем – нет единых данных для маркетинга и финансового анализа
    • Отсутствие интеграции между биллингом и CRM
    • Нет единой системы отчетности, ad-hoc - запросов
    Построение отчетности
    • Ключевые требования :
    • Повышение прибыльности по кросс-продажам
    • Снижение затрат на ИТ
    • Повышение лояльности абонентов
    • Идентичность процессов в 7 странах
    • Подходы:
    • Центральное Хранилище Данных
    • Тиражирование решения
    • Ключевые требования :
    • Повышение прибыльности по кросс-продажам
    • Снижение затрат на ИТ
    • Повышение лояльности абонентов
    • Идентичность процессов в 7 странах
    • Подходы:
    • Центральное Хранилище Данных
    • Тиражирование решения
  • Спасибо. Ваши вопросы? Руслан Горбенко [email_address]