Power Point de Métodos Medición

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  • 1. MEDICIÓN Y TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS
  • 2. INTRODUCCIÓN
    • CONCEPTO DE MEDICIÓN
    • REQUISITOS GENERALES DE LA ME-DICIÓN
    • NIVELES DE MEDICIÓN
  • 3.
    • CONCEPTO DE MEDICIÓN
    • Medir es asignar valores a un objeto u objetos me-diante la utilización de determinados instrumentos.
    • En las ciencias sociales, los valores a asignar a al-gunas variables no siempre pueden ser directamen-te numéricos. Para solventar esto se recurre a indi-cadores. La inteligencia, por ejemplo, no se puede medir directamente como la estatura. Un test de in-teligencia es un indicador de la inteligencia y el re-sultado numérico del test se toma como medida de la inteligencia. Otras variables sociales sí son direc-tamente medibles numéricamente.
  • 4.
    • REQUISITOS GENERALES DE LA ME-DICIÓN
    • - Validez: Un instrumento de medición es válido si sirve para medir lo que se pretende medir, es decir, si es idóneo.
    • - Fiabilidad: Un instrumento de medi-ción es fiable si al aplicarlo repetida-mente a un mismo sujeto u objeto, pro-duce siempre los mismos resultados.
  • 5.
    • - Precisión: Un instrumento de medición es preciso si mide con exactitud la va-riable que se estudia.
    • NIVELES DE MEDICIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
    • - Nivel nominal
    • - Nivel ordinal
    • - Nivel intervalar
    • - Nivel racional
  • 6.
    • NIVEL NOMINAL
    • - Este nivel de medición solo permite la clasificación según alguna característi-ca.
    • Ejemplo: Si estudiamos la variable “se-xo”, vemos que puede tomar los valo-res hombre y mujer, sin que un valor sea más que el otro, sino solo distinto.
  • 7.
    • - La relación “ser distinto” es simétrica y transitiva.
    • . Simétrica: Si a es distinto a b , en-tonces b es distinto a a.
    • . Transitiva: Si a es distinto a b y b es distinto a c, entonces a es distinto a c.
    • - Al clasificar podemos también ver la relación “ser igual”. Esta relación es reflexiva, simétrica y transitiva.
  • 8.
    • . Reflexiva: a es igual a a.
    • (El razonamiento para ver la propie-dad simétrica y la propiedad transitiva es similar a lo visto anteriormente, solo cambiando “ser distinto” por “ser i-gual”.
    • - En el nivel nominal las variables son nominales y cualitativas.
  • 9.
    • - Si al codificar una variable nominal para su tratamiento informático le asig-namos un número, éste no tiene valor aritmético, solo funciona como un nombre.
    • NIVEL ORDINAL
    • - Este nivel permite la clasificación pero también la ordenación jerárquica.
  • 10.
    • Ejemplo: Si estudiamos la variable “ni-vel de estudios” vemos que puede te-ner, por ejemplo, los valores sin estu-dios, estudios primarios, estudios se-cundarios y estudios universitarios.
    • Los distintos valores son, además de diferentes, unos más que otros, ya que tener estudios secundarios es más que tener estudios primarios.
  • 11.
    • - La relación “ser mayor” (o menor), es antireflexiva, antisimétrica y transitiva.
    • . Antireflexiva: a no es mayor que a.
    • . Antisimétrica: Si a es mayor que b, b no puede ser mayor que a.
    • . Transitiva: Si a es mayor que b y b es mayor que c, entonces a es mayor que c.
  • 12.
    • - En el nivel ordinal las variables son ordinales y cualitativas.
    • - En este nivel ordinal sabemos que un valor es más que otro, pero no sabe-mos cuánto y desconocemos la distan-cia que hay entre un valor y otro.
    • Ejemplo: tener estudios secundarios es más que estudios primarios, pero no sabemos cuánto más.
  • 13.
    • NIVEL INTERVALAR
    • - Este nivel permite la clasificación y la ordenación jerárquica, pero permite también conocer las distancias entre unos valores y otros.
    • Ejemplo: Si estudiamos la variable “temperatura” vemos que puede tener como valores, por ejemplo, 20 grados, 25 grados, etc. Y podemos razonar que
  • 14.
    • que 25 grados es diferente a 20 gra- dos, también sabemos que 25 grados es más que 20 grados y también sabe-mos cuánto más, cinco grados más.
    • - En este nivel se dan al mismo tiempo las relaciones de igualdad y de jerar-quía.
    • - En este nivel de medición las variables
  • 15.
    • son intervalares y cuantitativas y per-miten medición numérica como expre-sión de una cantidad de una magnitud.
    • Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.
    • NIVEL RACIONAL
    • - Este nivel de medición es igual que el intervalar, salvo en una detalle: en el nivel intervalar, el “0” no indica ausen-
  • 16.
    • cia de la magnitud que se mide, mien-tras que en el nivel de razón, sí.
    • En lo demás, ambos niveles coinciden.
    • Ejemplo: Una temperatura de 0 grados centígrados no significa ausencia de temperatura. Pero masa 0 o nivel de in-gresos 0, sí expresan ausencia de ma-sa o ausencia de ingresos.
  • 17. INSTRUMENTOS DE MEDIDA
    • Como técnicas primarias para recoger datos en la investigación educativa, consideramos las siguientes:
    • a) Tests: La palabra test es sinónimo de prueba. Un test es una medida ob-jetiva de una muestra de conducta.
    • Existen muchas clases de tests: rendi-miento académico, inteligencia, aptitu-des, personalidad, creatividad, etc.
  • 18.
    • b) Cuestionarios: Consisten en un conjun-to más o menos amplio de preguntas o cuestiones que se consideran relevantes para el rasgo, característica o variables que son objeto de estudio.
    • Existen cuestionarios que pueden ser consi-derados como tests, como los que se aplican en la medición y diagnóstico psicopedagógi-co.
    • Otros cuestionarios son los de encuesta, que, como su nombre indica, son los que se utilizan para recoger datos en las encuestas.
  • 19.
    • Al elaborar un cuestionario de encues-ta, se debe tener en cuenta:
    • . El cuestionario debe ser claro y sin ambigüedades.
    • . Debe permitir un trabajo uniforme, realizado por distintos encuestadores.
    • . Debe minimizar los errores.
    • . Hay que asegurarse de que los suje-tos no falsearán sus respuestas.
  • 20.
    • . Debe ser interesante, animando a la cooperación de los encuestados.
    • . Hay que evitar preguntas tendencio-sas, demasiado cultas, complejas, ne-gativas, abiertas, irritantes, etc.
    • . Debe haber preguntas de identifica-ción del sujeto (sexo, edad, nivel edu-tivo, etc.) y preguntas de contenido.
  • 21.
    • c) La entrevista de investigación: Es una conversación entre dos personas iniciada por el entrevistador con el pro-pósito específico de obtener informa-ción relevante para una investigación.
    • El entrevistado responde a las pregun-tas con sus propias palabras.
    • El entrevistador elabora previamente un protocolo de entrevista, que consis-
  • 22.
    • te en una serie de preguntas que desea for-mular.
    • El orden de las preguntas y la forma de pre-sentarlas son muy importantes.
    • Como suele haber muchas preguntas abier-tas se plantea el problema de la codifica-ción de las respuestas.
    • Para registrar las respuestas se utilizan a-puntes, cassete o vídeo.
  • 23.
    • d) Escalas: El término escala tiene va-rios significados. Nosotros entendere-mos escala como un instrumento de medición.
    • Existen muchas clases de escalas:
    • - Escalas de estimación: Recogen las
  • 24.
    • apreciaciones del observador sobre el grado en que un comportamiento se da.
    • Las escalas de estimación pueden ser gráficas, numéricas, etc.
    • Ejemplo de escala gráfica:
    • mucho------------------------------------------nada
  • 25.
    • Ejemplo de escala numérica:
    • 1, 2, 3, 4, 5. Donde 1= deficiente, 2= re-gular, 3= bueno, 4= muy bueno, 5= ex-celente.
    • La principal dificultad de las escalas de estimación radica en la subjetividad de las respuestas.
    • - Escalas de actitudes: Existen tres tipos: de Thurstone, de Likert y de
  • 26.
    • Guttman.
    • Las escalas de Thurstone consisten en un conjun-to de frases o afirmaciones, cada una de las cuales supone una expresión de la actitud que se pretende medir.
    • Las frases van desde las que manifiestan la actitud más favorable, hasta las que expresan la actitud más opuesta. Cada frase tiene una puntuación.
    • El individuo que está siendo estudiado dice si está de acuerdo o en desacuerdo con cada una de las fra-ses. La puntuación final de un individuo es la media o la mediana de las puntuaciones de las diferentes frases o ítems con los que está de acuerdo.
  • 27.
    • Las escalas de Likert consisten también en un conjunto de frases, afirmaciones o items. Son las más utilizadas.
    • Se le pide al individuo que indique si está “muy de acuerdo”, “algo de acuerdo”, “ni de acuerdo ni en desacuerdo”, “algo en desa-cuerdo” o “muy en desacuerdo” con, por e-jemplo, la afirmación “la Iglesia es esencial para vivir la vida del mejor modo”.
  • 28.
    • Como vemos, ahora cada ítem de la escala está a su vez escalado. Las po-siciones dentro de cada ítem se codifi-can con un número en orden creciente o decreciente: 1 para “muy de acuer-do”, 2 para “algo de acuerdo”, etc.
    • La puntuación de cada individuo en la escala se obtiene sumando las puntua-ciones obtenidas en todos los ítems.
  • 29.
    • Las escalas de Guttman consisten tam-bién en un conjunto de ítems, pero los ítems se presentan ordenados escalo-nadamente, y la respuesta dada a cada uno de ellos predetermina la siguiente. Las respuestas posibles son de tipo bi-nario (“sí”/”no”; “de acuerdo”/ “en de-sacuerdo”).
    • Si alguien contesta "sí” a la pregunta
  • 30.
    • nº 4, por ejemplo, se da por supuesto que ha tenido que contestar “sí” a las preguntas anteriores. Y si responde “no” a la pregunta nº 1, deberá respon-der “no” a las siguientes preguntas. La puntuación final de un individuo se ob-tiene sumando las puntuaciones de los ítems con los que está de acuerdo.
  • 31.
    • e) Análisis de contenido: es una técnica de investigación para la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de la comunica-ción.
    • Tiene tres finalidades:
    • - análisis concreto del contenido se-mántico, entendido como recuento de palabras.
  • 32.
    • - análisis del tono transmitido por un conjunto de datos (enfoque favora-ble o desfavorable).
    • - utilización para hacer deducciones acerca de las intenciones del emisor.
    • El análisis de contenido permite cálcu-los estadísticos con los datos obteni-dos. El uso de la informática facilita mucho el proceso.
  • 33.
    • Las unidades de análisis pueden ser palabras clave, frases, párrafos, temas, etc.
    • f) Otras técnicas e instrumentos: meto-logía Q, análisis de tareas, simulación de papeles,etc.