Your SlideShare is downloading. ×
Identifying psychological research data in the digital environment.
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Saving this for later?

Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime - even offline.

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Identifying psychological research data in the digital environment.

344
views

Published on

Weichselgartner, E. (2011, Februar). …

Weichselgartner, E. (2011, Februar).
Identifying psychological research data in the digital environment. (PDF) IDSC of IZA/Gesis/RatSWD Workshop: Persistent Identifiers for the Social Sciences, Bonn.

Published in: Technology, Education

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
344
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
12
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Identifying psychological research data  Identifying psychological research data in the digital environment Erich Weichselgartner Erich WeichselgartnerLeibniz Institute for Psychology Information (ZPID) Information (ZPID) Trier, GermanyIDSC of IZA/GESIS/RatSWD Workshop: IDSC of IZA/GESIS/RatSWD Workshop:Persistent Identifiers for the Social SciencesUniversity Club, Bonn – Feb. 1‐2, 2011
  • 2. PsychData Walter Schneider Name not unique identifier Walter SchneiderBonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 2
  • 3. PsychData Make anonymous Sj2Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 3
  • 4. PsychData Major issues in Psychology (outline) • It is not common practice in Psychology to share data • E hi l principles: C fid i li privacy Ethical i i l Confidentiality, i • Lack of standardization of instruments: documentation very laborious, context i l b i important • Change culture of the field • Point out advantages for researcher, community, society • PsychData: Discipline specific repository (archive)Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 4
  • 5. PsychData PsychData is an archive of primary research data in psychology. It was developed at the Leibniz Institute for Psychology Information (ZPID) in Trier, Germany, Germany with partial funding by the German Research Foundation (DFG) (DFG). Goals 1. 1 Acquisition 2. Documentation 3. 3 Preservation (l P ti (long‐term archiving) t hi i ) 4. Access (distribution) 5. 5 Direct research support (limited resources!) Di t h t (li it d !) 1. Tools to incorporate data sharing in the initial design of a study 2. 2 Direct deposit via web interface via web interfaceBonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 5
  • 6. PsychDataVery limited resources (2x0,5 staff).Selection criteria based on quality: q y• Large surveys• Studies of unique populations• Studies conducted at unique times• Longitudinal studies• Non Replicability (data replication not feasible excessively Non‐Replicability (data replication not feasible, excessively  costly or prohibitive)• Scientific value • Citation, research, and educational use as published in refereed  scientific publicationsActive solicitation required, hardly any volunteer donors!Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 6
  • 7. PsychData Volume • ~ 60 Studies, annual growth ~ 10 studies • ~ 80 Data sets • ~ 40 Mio Data points Data reuse • Possible since June 2004 • ~ 10 requests per year 10 requests per yearBonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 7
  • 8. PsychDataExemplary Study The Munich Twin Study (GOLD): Genetic Oriented Longitudinal Study of Differential Development (in preparation) • Long term study, begin in 1937 with 180  monozygotic (id i l) d di i (identical) and dizygotic (f i (fraternal)  l) twins. • Five waves • Genetic vs. Environmental Determinants of Traits,  Motives, Self‐Referential Cognitions, and Volitional  Motives Self Referential Cognitions and Volitional Control in Old Age  • http://www.mpipf‐muenchen.mpg.de/BCD/PROJECTS/gold_g.htmBonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 8
  • 9. PsychDataBenefits of data sharing (in Psychology) • Provide incentives, rewards, and recognition for scientists who share  Provide incentives rewards and recognition for scientists who share and archive data. • Citation is a primary scholarly indicator of value (Lyon, 2007) • Sh i Sharing research data is associated with increased citation rate   hd i i d i hi d i i (Piwowar, Day & Fridsma, 2007) • Make data sets citable as scholarly publications; establish citation  standard • Long‐Lived Digital Data Collections (NSF, USA) • „Strategies for location independent identification of data objects,  „Strategies for location‐independent identification of data objects, such as Digital Object Identifiers and permanent Universal Resource  Locators (URLs) need to be developed and broadly applied to address  this problem. “ p • Digital Repositories Programme (JISC, UK) • Project STD‐DOI „Publication and Citation of Scientific Primary  Data (funded by the German Research Foundation 2003 2005) Data” (funded by the German Research Foundation, 2003‐2005)Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 9
  • 10. PsychData Make data citeable (as a unique piece of work and not only a  part of a publication); this requires Persistent identification • Long‐term availability (resolver, data) • Reliability Possible solution: The DOI System (International DOI Foundation). Components • a specified numbering syntax • a resol tion ser ice (based on the Handle S stem) a resolution service (based on the Handle System); • a data model system (including the indecs Data  Dictionary); • policies and procedures for the implementation of DOI  names through a federation of Registration Agencies.Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 10
  • 11. PsychDataThe Digital Object Identifier (DOI®) System The DOI System provides a framework for Th DOI S t id f kf • persistent identification, • managing intellectual content, i i t ll t l t t • managing metadata, • li ki linking customers with content suppliers, ih li • facilitating electronic commerce, and • enabling automated management of media.DOI names can be used for any form of management of any data, whether commercial or non‐commercial. h th i l i l Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 11
  • 12. PsychDataThe DOI System• Examples • doi:10.1000/182 • doi:10.1594/PANGAEA.484677 • The prefix identifies the registrant of the name, and the suffix is  chosen by the registrant and identifies the specific object  associated with that DOI associated with that DOI • http://dx.doi.org/10.1000/182 • http://dx.doi.org/10.1594/PANGAEA.484677 • DOIs can be incorporated into Web pages much like current  b d b hlk links. But instead of pointing to a specific Web location, the DOI  sends the browser off to a database, where it retrieves and  displays whatever information the publisher chooses to offer.Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 12
  • 13. PsychData The DOI System • Registration agencies • CrossRef, OPOCE, DataCite (GER: GESIS, TIB, ZB MED), etc. • On May 1st 2005 the TIB became the world s first DOI registration  On May 1st 2005 the TIB became the worlds first DOI registration agency for scientific primary data • Publication agents (data centers, e.g. PsychData) • Long‐term archiveBonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 13
  • 14. PsychData The primary role of Registration Agencies (RAs) is to provide services to  Registrants allocating DOI® name prefixes registering DOI names and Registrants ‐ allocating DOI name prefixes, registering DOI names and  providing the necessary infrastructure to allow Registrants to declare and  maintain metadata and state data. This service is expected to encompass  quality assurance measures, so that the integrity of the DOI® system as a  li h h i i f h DOI whole is maintained at the highest possible level (delivering reliable and  consistent results to users). This includes ensuring that state data is accurate  and up‐to‐date and that metadata is consistent and complies with both DOI  system Kernel and appropriate Application Profile standards.Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 14
  • 15. PsychData Registration Agency: DataCite • DataCite is focused on improving the scholarly infrastructure around  datasets. There will be a set of activities around establishing and sharing  best practices, identifying and solving some of the unique issues that arise  best‐practices, identifying and solving some of the unique issues that arise with datasets. • DataCite is focused on working with data centres and organisations that  hold data. The details of their business models, workflows, and other  hold data The details of their business models workflows and other requirements do not appear to be identical to those of publishers  producing traditional journals. • DataCite has a b siness model that meets the needs of non commercial has a business model that meets the needs of non‐commercial  and sometimes smaller organisations; larger national‐scale organisations (e.g., TIB, BL) carry the basic infrastructure costs and will reclaim where  appropriate within their domain.Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 15
  • 16. PsychData Publication Agent Data publications are processed by publication agents. Besides the  publication tasks the agents are also responsible for long‐term archiving of  primary data ( data library ). Each agent covers own thematic field.  primary data ("data library"). Each agent covers its own thematic field.Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 16
  • 17. PsychDataResponsibilities of Publication AgentInfrastructure and servicesInfrastructure and services“Datasets should be easy to find, easy to access, easy to use.”• How to identify data set? Persistent identification. • „Strategies for location‐independent identification of data objects, such as  Digital Object Identifiers and permanent Universal Resource Locators (URLs)  need to be developed and broadly applied to address this problem. “ NSF,  2005• Discovery • Metadata elements providing data history, authorship, and access  information • Catalogues, Search engines• Data access/Release policies Data access/Release policies • Legal restrictions • Property rights, confidentiality, privacyBonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 17
  • 18. PsychDataRequirements for PID infrastructure q• Trustworthy, secure, reliable, sustainable (e.g., defined sevicelevel agreements)• Acceptance in community (PUB + COM)• Standardized, interoperable; provides guidelines Standardized, interoperable; provides• Added value • resource discovery (related works derivatives) works, derivatives) • track citation, usage logsBonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 18
  • 19. PsychDataAdvantages of the DOI System• Well established (e.g., all major publishers)• Stable, redundant, no downtimes• 1:1 relationship between metadata and identifier (use metadata to find identifier)• „cited‐by linking“Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 19
  • 20. PsychDataReferences• A fair share. The concept of sharing primary data is generating unnecessary angst in the  psychology community. (7 December 2006). Nature, 444, 653 654 psychology community (7 December 2006) Nature 444 653‐654• Breckler, S. (2009). Psychology needs to develop mechanisms for data sharing. APA Monitor  Online, 40 (2).• Fienberg S. E., Martin M. E., Straf M. L. (1985). Sharing research data. Washington, D.C.: National  Academy Press.• Guilford, J. P. (1954). Psychometric Methods. McGraw‐Hill, New York, 2nd edition.• Piwowar H.A., Day R.S., Fridsma D.B. (2007). Sharing Detailed Research Data Is Associated with  Increased Citation Rate. PLoS ONE 2(3): e308. doi:10.1371/journal.pone.0000308 Increased Citation Rate PLoS ONE 2(3): e308 doi:10 1371/journal pone 0000308• Roberts, F. S. (1979).  Measurement theory: with applications to decisionmaking, utility, and the  social sciences. Encyclopedia of Mathematics and its Applications, Vol. 7, Addison‐Wesley,  Reading, MA.• Sobal, J. (1982). The Role of Secondary Data Analysis in Teaching the Social Sciences. Library  Trends, 30, 479‐488.• Weichselgartner, E. (2008). PsychData: An archive for primary research data in Psychology.  Keeping the Records of Science Accessible: Can we afford it? High level strategic conference  Keeping the Records of Science Accessible: Can we afford it? High‐level strategic conference organized by the Alliance for Permanent Access, the European Science Foundation (ESF) and the  Hungarian Scientific Research Fund (OTKA) in Budapest, Hungary, November 4, 2008.• Wicherts, J. M., Borsboom, D., Kats, J., & Molenaar, D. (2006). The Poor Availability of  Psychological Research Data for Reanalysis. American Psychologist, 61, 726‐28. Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 20
  • 21. PsychDataBibliographyAzar, B. (1999). Psychology needs to develop mechanisms for data sharing. APA Monitor, 30 (8).Azar B (1999) Psychology needs to develop mechanisms for data sharing APA Monitor 30 (8)Dockser M. A.: My Data, Your Data, Our Data. Wall Street Journal, 2010/04/13.Editorial: Data for eternity. Nature Geoscience 3, 219 (2010).Klopp, T. (2010). OPEN DATA. Forscher sollen ihre Daten teilen. ZEIT ONLINE.Mervis, J.: NSF to Ask Every Grant Applicant for Data Management Plan. Science Insider, 2010/05/05.Procter, M. (1993). Analyzing other researchers´ data. In N. Gilbert (Ed.), Researching social life (pp.  255‐269). London: Sage. Sieber, J. E. (Ed.). (1991). Sharing social science data. Advantages and challenges. Thousand Oaks, CA: Sieber J E (Ed ) (1991) Sharing social science data Advantages and challenges Thousand Oaks CA: Sage.Sieber, J. E. (1997). Credit allocation in psychology. Science and Engineering Ethics, 3, 261‐264.Tucker, Jennifer (2009). Motivating Subjects: Data Sharing in Cancer Research. Falls Church, VA  (Dissertation) Events CNR‐ISTI (Italy) Workshop: GLOBAL SCIENTIFIC DATA INFRASTRUCTURES: THE BIG DATA CHALLENGES.  CNR ISTI (Italy) Workshop: GLOBAL SCIENTIFIC DATA INFRASTRUCTURES: THE BIG DATA CHALLENGES Hotel La Palma, Island of Capri, Italy, 12‐13 May 2011 Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 21
  • 22. PsychDataOther InitiativesEurope p• CESSDA: Council of European Social Science Data Archives (http://www.cessda.org/ )• UKDA: The UK Data Archive (http://www.data‐archive.ac.uk/ )USA• CHILDES: Child Language Data Exchange System (http://childes.psy.cmu.edu/ )• Henry A. Murray Research Archive at Harvard University (http://www.murray.harvard.edu/ )• J Journal of Statistics Education Data Archive (http://www.amstat.org/publications/jse/jse_data_archive.htm ) l f S i i Ed i D A hi ( Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 22
  • 23. PsychData Contact http://www.psychdata.de/ Weichselgartner@zpid.de PsychData team: Thomas Bäumer, Ina Dehnhard, Armin Günther, Günter Krampen,  P hD t t Th Bä I D h h d A i Gü th Gü t K Jutta von Maurice, Leo Montada, Sebastian Mühlböck, Erich Weichselgartner Member of Partly funded by the German Research  FoundationBonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 23
  • 24. About ZPID (http://www.zpid.de/index.php?lang=EN):• ZPID’s objective is to provide a comprehensive, sustainable, and professionally  based documentation and communication of information in the field of  py psychology focusing on the German‐speaking countries. gy g p g• Founded in 1977 at the University of Trier.• Non‐profit organization – co‐funded by the Federal Republic of Germany and the  German States. • Member of the Leibniz Association (association of 86 scientific research  institutions). )• Quality Assurance by External Evaluation, Scientific Advisory Board and  Supervisory Board.• Annual budget ~ US‐$ 2.5 Mio (without competition‐based grants).• ~ 30 scientific and administrative staff. Bonn, February 1, 2011 Weichselgartner: PsychData 24