Implemented and Designed By
Mohammad Shaker & Ola Al-Nameh
In Supervision of
Eng. Zeina Dallal
AI Department – 2013
Inform...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 1
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫الفهرس‬
1.1.‫بت...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 2
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
4.4.‫قابلية‬‫الت...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 3
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
3.3.‫إيقاف‬‫اختي...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 4
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
13.1.‫عملية‬‫اخت...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 5
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 6
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 7
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫المشروع‬ ‫مقدمة...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 8
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 9
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
1.1.‫بتجرد‬Abstr...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 10
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 11
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
1.1.‫مقدمة‬
‫اأ...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 12
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
( ‫الزوجية‬ ‫عل...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 13
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 14
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 15
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫الثاني‬ ‫الفصل...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 16
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 17
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
1.‫مشابهة‬ ‫درا...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 18
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫األشكال‬ ‫هذه‬...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 19
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫الشكل‬ ‫هذه‬ ‫...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 20
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
1.1.‫المحتوى‬ ‫...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 21
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 22
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 23
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫الثالث‬ ‫الفصل...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 24
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 25
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
1.‫إجرائي‬ ‫بشك...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 26
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
4.‫المصممين‬ ‫ل...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 27
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫أو‬ ‫لالستخدام...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 28
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
1.3.‫ة‬ّ‫ي‬‫الب...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 29
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫موضعات‬ّ‫ت‬‫ال...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 30
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
1.11.‫فضاء‬ ‫لل...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 31
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
1.13.‫المدروسة‬...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 32
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 33
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫الرابع‬ ‫الفصل...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 34
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 35
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
4.‫الالعب‬ ‫من‬...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 36
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
4.4.‫التخمين‬ ‫...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 37
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 38
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 39
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫الفصل‬‫الخامس‬...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 40
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 41
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
4.‫مخ‬‫كامل‬ ‫ب...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 42
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫الالعب‬ ‫من‬ ‫...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 43
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 44
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 45
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫الفصل‬‫السادس‬...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 46
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 47
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
4.‫خبر‬ ‫نمذجة‬...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 48
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
.‫الالعب‬ ‫تفضي...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 49
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
.‫هذه‬‫اختيار‬ ...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 50
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 51
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫السابع‬ ‫الفصل...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 52
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 53
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
3.‫النماذج‬ ‫لب...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 54
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
3.1.1.‫التصالبي...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 55
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
3.1.4.‫التحقق‬ ...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 56
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
3.1.‫العبية‬ ‫ا...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 57
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 58
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 59
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
‫الفصل‬‫الثامن‬...
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 60
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 61
Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
3.‫الالعب‬ ‫خبر...
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation

445
-1

Published on

Conducted as a research study, this doc presents an approach for predicting users' level of engagement from visual cues within a game environment. We use a large data corpus collected from 58 participants playing the popular platform game Super Mario Bros. Neuroevolution preference learning and data mining techniques is used to construct accurate models of player experience that approximate the relationship between extracted features and reported engagement. The results obtained show that highly accurate models can be constructed (with accuracies up to 96.82%) and that players' visual behaviour towards the end of the game is the best for predicting engagement.
The resulted paper (not this doc) is published in UMAP 14, named: "Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement in Super Mario Bros".

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
445
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
8
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Utilising Visual Features as Indicators of Players Engagement - Machine Learning Documentation

  1. 1. Implemented and Designed By Mohammad Shaker & Ola Al-Nameh In Supervision of Eng. Zeina Dallal AI Department – 2013 Information Technology Engineering of Damascus, Syria Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  2. 2. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 1 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫الفهرس‬ 1.1.‫بتجرد‬Abstract....................................................................9 1.1.‫مقدمة‬.................................................................................11 1.1.‫كلمات‬‫مفتاحية‬......................................................................11 2.‫دراسات‬‫مشابهة‬.....................................................................11 1.1.‫دراسات‬‫مشابهة‬.....................................................................11 1.1.‫لعبة‬‫سباق‬‫التسلح‬‫المج‬‫رة‬Galactic Arms Race (GAR).............11 2.3.‫تصميم‬‫إنشاء‬‫سفينة‬‫فضاء‬‫عن‬‫طريق‬‫إجرائية‬‫مقيدة‬‫لتوليد‬‫المحتوى‬constraint-based procedural content generation (PCG).......................................................12 1.‫توليد‬‫المحتوى‬‫بشكل‬‫إجرائي‬Procedural Content Generation (PCG)12 1.1.‫مقدمة‬.................................................................................12 1.1.‫أقسام‬‫توليد‬‫المحت‬‫وى‬‫التلقائي‬......................................................12 1.1.‫البناء‬‫المباشر‬‫والبناء‬‫أثناء‬‫التطوير‬..............................................12 1.3.‫المحتوى‬‫الضروري‬‫والمحتوى‬‫اإلختياري‬....................................12 1.2.‫المعامالت‬............................................................................11 1.2.‫التوليد‬‫العشوائي‬‫والتوليد‬‫المحدد‬.................................................11 1.1.‫خوارزمية‬‫ابني‬-‫اختبر‬‫والخو‬‫ارزميات‬‫اءة‬ّ‫ن‬‫الب‬..................................11 1.3.‫المحتوى‬‫المولد‬‫باستخدام‬‫رق‬ّ‫الط‬‫ّة‬‫ي‬‫البحث‬.......................................13 1.9.‫أمثلة‬‫عن‬‫المحتوى‬‫المولد‬‫بإستخدام‬‫خوارميات‬‫بحثية‬........................13 1.12.‫مجموعة‬‫قواعد‬‫أللعاب‬‫شبيهة‬‫بـ‬Pac-Man................................13 1.11.‫مجموعة‬‫قواعد‬‫أللعاب‬‫وحة‬ّ‫الل‬.................................................19 1.11.‫مسارات‬‫أللعاب‬‫السباق‬..........................................................19 1.11.‫تطوير‬‫أسلحة‬‫للعبة‬‫فضاء‬.......................................................12 1.13.‫تصميم‬‫المراحل‬‫للعبة‬Super Mario Bros..............................12 3.15.‫اللعبة‬‫المدروسة‬‫في‬‫هذه‬‫الدراسة‬...............................................11 3.‫دراسة‬‫المشاعر‬‫المسترجعة‬‫من‬‫الالعب‬.........................................12 4.1.‫متعة‬‫اللعب‬Fun....................................................................12 4.2.‫التحدي‬Challenge..............................................................12 4.3.‫اإلحباط‬Frustration............................................................12
  3. 3. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 2 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 4.4.‫قابلية‬‫التخمين‬Predictability.................................................12 3.2.‫الضجر‬‫والملل‬Boredom......................................................12 4.6.‫ع‬َ‫ز‬َ‫ج‬‫ال‬Anxiety..................................................................12 2.‫مخطط‬‫الدراسة‬‫البحثية‬‫بشكل‬‫كامل‬..............................................31 5.1.‫مخطط‬‫الدراسة‬‫البحثية‬............................................................31 6.‫نمذجة‬‫خبر‬‫ة‬‫الالعب‬‫من‬‫أجل‬‫توليد‬‫المحتوى‬...................................31 6.6.‫تعلم‬‫التفضيل‬‫عن‬‫طريق‬‫العصبونية‬‫التطورية‬Neuro-evolutionary Preference Learning through Player Modeling.....................................31 6.2.‫خبرة‬‫الالعب‬‫عادة‬ُ‫م‬‫ال‬‫بعد‬‫لعب‬‫اللعبة‬Reported player’s experience of playing the game.....................................................................................33 6.6.‫خبرة‬‫الالعب‬‫عادة‬ُ‫م‬‫ال‬‫والبروتوكول‬‫التجريبي‬Reported player experience and experimental protocol.................................................33 6.6.‫زوج‬‫لعب‬Game Pair.........................................................39 1.‫أفكار‬‫نظرية‬‫لبناء‬‫النماذج‬..........................................................21 1.1.‫التحقق‬‫التصالبي‬Cross-Validation.......................................21 1.1.1.‫أهداف‬‫التحقق‬‫التصالبي‬........................................................21 1.1.1.‫كيفية‬‫عمل‬‫التحقق‬‫التصالبي‬...................................................23 1.1.1.‫اختيار‬‫معامل‬‫الطيات‬k-fold................................................23 7.1.4.‫أنماط‬‫أخرى‬‫من‬‫التحقق‬Validation.......................................22 1.1.‫ّات‬‫ي‬‫خص‬ّ‫ش‬‫ال‬‫الغير‬‫العبية‬Non-Player Characters (NPC).........22 8.‫التعلم‬‫عن‬‫طريق‬‫األفضليات‬‫لنمذجة‬‫خبرة‬‫الالعب‬Preference learning for modeling player experience......................................................................21 8.1.‫نمذجة‬‫التفضيل‬‫العصبونية‬‫التطورية‬Neuro-Evolutionary Preferece Learning....................................................................................21 8.2.‫التدريب‬‫ببرسبترون‬‫وحيد‬Single Neuron................................21 3.1.‫اختيار‬‫خوارزمية‬‫التدريب‬‫المناسبة‬.............................................21 8.4.‫تنفيذ‬‫التعلم‬‫من‬‫خالل‬‫التفضيالت‬‫لحل‬‫المسألة‬Neuro-evolution for solving the problem...............................................................................................21 8.5.‫مقارنة‬‫طرق‬‫اختيار‬‫الميزات‬Methods ComparisonFeature Selection23 8.6.‫نمذجة‬‫تفضيالت‬‫خبرة‬‫الالعب‬Modeling of Player Experience Preferences23 8.7.‫النموذج‬‫ّأ‬‫ب‬‫المتن‬‫باللعبة‬‫األفضل‬Predictive model.......................22
  4. 4. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 3 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 3.3.‫إيقاف‬‫اختيار‬‫الميزات‬..............................................................22 8.9.‫أنواع‬‫طرق‬‫اختيار‬‫الميزات‬Features Selection methods.........22 3.12.‫اختيار‬‫واستخالص‬‫الميزات‬....................................................22 3.11.‫تاب‬‫ع‬‫الهدف‬.........................................................................22 ‫خوارزمية‬‫اختيار‬‫الميزات‬nbest...............................................21 ‫خوارزمية‬‫اختيار‬‫الميزات‬sfs.......................................................21 ‫خوارزمية‬‫اختيار‬‫الميزات‬sffs..................................................21 ‫خوارزمية‬‫اختيار‬‫الميزات‬PFS.................................................23 3.11.‫سبب‬‫اختيار‬‫منهج‬‫برسبترون‬SLP‫متبع‬‫بمتعدد‬‫طبقات‬MLP.........29 3.11.‫مخطط‬‫اختيار‬‫الميزات‬..........................................................12 9.‫السمات‬‫المتحكم‬‫بها‬‫وسمات‬‫اللعب‬...............................................12 9.6.‫أنواع‬‫السمات‬.......................................................................12 9.6.6.‫السمات‬‫التي‬‫يمكن‬‫التحكم‬‫بها‬‫في‬‫اللعبة‬Controllable features of the game12 9.6.2.‫خصائص‬‫اللعب‬‫ضمن‬‫اللعبة‬Gameplay characteristics...12 12.‫برمجية‬‫التعرف‬‫على‬‫التعابير‬SHORE.......................................31 10.1.‫مقدمة‬...............................................................................31 12.1.‫التجارب‬‫على‬SHORE.......................................................31 11.‫جمع‬‫البيانات‬Data Collection...............................................91 11.1.‫مقدمة‬...............................................................................91 11.2.‫عملية‬‫استخراج‬‫السمات‬Features Extraction.........................91 11.1.‫المرحلة‬‫األولى‬–‫استخراج‬‫السمات‬‫من‬‫األحداث‬‫الهامة‬..................93 11.3.‫المرحلة‬‫الثانية‬–‫استخراج‬‫السمات‬‫الظاهرية‬...............................92 11.2.‫ملف‬‫أزواج‬‫اللعب‬................................................................91 12.‫تصميم‬‫قاعدة‬‫المعطيات‬..........................................................121 10.1.‫مقدمة‬.............................................................................121 11.‫النماذج‬‫المختارة‬...................................................................121 12.1.AllFrames..........................................................121 12.2.VIFramesAllAttempts....................121 12.3.VIFramesWindows..............................121 13.‫النتائج‬‫المستحصلة‬‫من‬‫النماذج‬..................................................111
  5. 5. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 4 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 13.1.‫عملية‬‫اختيار‬‫الميزات‬..........................................................111 13.1.‫التوقف‬‫عن‬‫اختيار‬‫المزايا‬.....................................................113 14.3.‫عملية‬‫تحسين‬‫طبولوجي‬‫الشبكة‬Topology Optimization.......112 13.3.‫الميزات‬‫التي‬‫تم‬‫اختيارها‬‫حسب‬‫النموذج‬...................................113 13.2.‫أداء‬‫كل‬‫نموذج‬..................................................................119 13.2.‫مناقشة‬‫األداء‬....................................................................119 2.‫زمن‬‫بناء‬‫واختبار‬‫النماذج‬........................................................111 2.1.‫تطبيق‬‫استخالص‬‫السمات‬‫األولية‬Raw Features.......................111 2.1.‫تطبيق‬‫بناء‬‫قاعدة‬‫المعطيات‬‫وتجهيز‬‫السمات‬‫بشكلها‬‫النهائي‬‫القابل‬‫لعملية‬ ‫التحليل‬111 2.1.‫بناء‬‫نماذج‬‫التفضيل‬...............................................................113 13.‫اآلفاق‬‫المستقبلية‬...................................................................113 14.1.‫نموذج‬‫اللعبة‬‫التكيفي‬Adaptive Game Model.....................113 14.2.‫مراحل‬‫التوليد‬‫التكيفي‬‫للمراحل‬Adaptive content generation 113 12.‫المراجع‬............................................................................111
  6. 6. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 5 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  7. 7. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 6 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  8. 8. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 7 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫المشروع‬ ‫مقدمة‬ ‫األول‬ ‫الفصل‬
  9. 9. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 8 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  10. 10. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 9 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 1.1.‫بتجرد‬Abstract ‫تبحث‬‫الدراسة‬ ‫هذه‬‫الالعب‬ ‫تعابير‬ ‫بين‬ ‫الوصل‬ ‫صلة‬ ‫إيجاد‬ ‫في‬ ‫بغية‬ ‫للعبة‬ ‫المدروس‬ ‫المحتوى‬ ‫وبين‬ ‫عمدية‬ ‫الغير‬ ‫رأسه‬ ‫وحركات‬ ‫النهاية‬ ‫في‬ ‫الوصول‬‫تبعا‬ ‫تكيفي‬ ‫محتوى‬ ‫نموذج‬ ‫بناء‬ ‫إلى‬‫العب‬ ‫لكل‬ .‫حدا‬ ‫على‬‫تم‬‫استخدام‬‫الالعب‬ ‫تجربة‬ ‫على‬ ‫باالعتماد‬ ‫التفضيل‬ ‫نموذج‬ .‫اللعب‬ ‫في‬‫تم‬‫بنا‬‫ء‬‫معطيات‬ ‫قاعدة‬‫معطيات‬ ‫على‬ ‫اعتمادا‬ ‫قبلنا‬ ‫من‬ ‫اللعب‬ ‫أثناء‬ ‫لوجوههم‬ ‫فيديو‬ ‫بتسجيل‬ ‫اللعب‬ ‫تجربة‬ ‫خاضوا‬ ‫قد‬ ‫لالعبين‬ ‫المعطي‬ ‫جميع‬ ‫لتسجيل‬ ‫باإلضافة‬‫لعبهم‬ ‫طريقة‬ ‫يخص‬ ‫فيما‬ ‫الهامة‬ ‫ات‬ ‫بن‬ ‫ثم‬ ‫ومن‬‫على‬ ‫يتعرف‬ ‫نموذج‬ ‫إلى‬ ‫للوصول‬ ‫ومقارنتها‬ ‫النماذج‬ ‫اء‬ ‫أفض‬‫الشعورية‬ ‫الناحية‬ ‫من‬ ‫المرحلة‬ ‫لية‬‫تكيفي‬ ‫محتوى‬ ‫لتوليد‬ ‫تمهيدا‬ .‫حدا‬ ‫على‬ ‫العب‬ ‫كل‬ ‫يخص‬
  11. 11. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 10 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  12. 12. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 11 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 1.1.‫مقدمة‬ ‫األكاديمي‬ ‫االهتمام‬ ‫زاد‬‫في‬ ‫والصناعي‬‫بشكل‬ ‫األلعاب‬ ‫محتوى‬ ‫توليد‬‫التكيفي‬Adaptive Gaming‫كبير‬ ‫بشكل‬‫والدراسات‬ ‫البحوث‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫أثبتت‬ ‫حيث‬ ‫الماضية‬ ‫القليلة‬ ‫السنوات‬ ‫خالل‬ ‫أن‬[ ‫عب‬ ّ‫الال‬ ‫تجربة‬ ‫من‬ ‫يعزز‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫اللعبة‬ ‫ديناميكيات‬ ‫في‬ ‫التكيف‬ ‫إدراج‬1‫هذه‬ ‫في‬ ‫نقدم‬ .] ‫وخصائص‬ ‫معين‬ ‫لمحتوى‬ ‫تبعا‬ ‫عب‬ّ‫الل‬ ‫أثناء‬ ‫الالعب‬ ‫تفضيالت‬ ‫يدرس‬ ‫نموذجا‬ ‫البحثية‬ ‫الدراسة‬ ‫لعبه‬ ‫أثناء‬ ‫الالعب‬ ‫بها‬ ‫قام‬ ‫التي‬ ‫اللعب‬‫من‬ ‫الرماية‬ ‫أللعاب‬ ‫السابقة‬ ‫دراستنا‬ ‫عن‬ ‫زائد‬ ‫بشكل‬ ‫ولكن‬ ‫من‬‫الالعب‬ ‫ظور‬First Person Shooter Games‫حالة‬ ‫في‬ ‫الوجهة‬ ‫تعابير‬ ‫تأثير‬ ‫بدراسة‬ ‫وذلك‬ ‫للعبة‬ ‫وذلك‬ ‫اللعبة‬ ‫ضمن‬ ‫الشعورية‬ ‫الشخص‬Mario. ‫بعض‬ ‫تكييف‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ،‫التكيفي‬ ‫المحتوى‬ ‫مبادئ‬ ‫بعض‬ ‫تتضمن‬ ‫التجارية‬ ‫األلعاب‬ ‫بعض‬ ‫بدأت‬ ‫الل‬ ‫صعوبة‬ ‫مثال‬ .‫الالعب‬ ‫أداء‬ ‫على‬ ‫اعتمادا‬ ‫اللعبة‬ ‫خصائص‬ ‫من‬( ‫عبة‬difficulty‫يتم‬ ‫التي‬ ) ‫لعبة‬ ‫في‬ ‫األعداء‬ ‫عدد‬ ‫تعديل‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫وذلك‬ ‫الالعب‬ ‫مهارة‬ ‫لتقدير‬ ‫تبعا‬ ‫تصميمها‬Max Payne، ( ‫الطاقة‬ ‫رافعات‬ ‫على‬ ‫الحصول‬ ‫احتمالية‬ ‫تعديل‬ ‫أو‬power ups‫لعبة‬ ‫في‬ )Mario Kart‫أو‬ ( ‫التولد‬ ‫أماكن‬spawnpoints‫لعبة‬ ‫في‬ )Left 4 Dead[1]. ‫تصميم‬ ‫في‬ ‫المفتاح‬‫اآلليات‬ ‫تطبيق‬ ‫في‬ ‫يكمن‬ ‫الالعب‬ ‫تجربة‬ ‫بحسب‬ ‫نفسها‬ ‫تصمم‬ ‫التي‬ ‫األلعاب‬ ‫قابلة‬ ‫معينة‬ ‫(ميزات‬ ‫اللعبة‬ ‫محتوى‬ ‫تغيير‬ ‫يتم‬ ‫أن‬ ‫يجب‬ ‫مقدار‬ ‫وكم‬ ،‫كيف‬ ،‫إذا‬ ‫تقرر‬ ‫التي‬ ‫التكيفية‬ .)‫نفسها‬ ‫اللعبة‬ ‫في‬ ‫للتحكم‬‫تجربة‬ ‫حول‬ ‫تتمحور‬ ‫َّالة‬‫ع‬‫ف‬ ‫تكيفية‬ ‫لعبة‬ ‫تصميم‬ ‫نحو‬ ‫األولى‬ ‫الخطوة‬ ‫ا‬ ‫تقييم‬ ‫هي‬ ‫الالعب‬( ‫الشعورية‬ ‫لحالة‬emotional state‫وتطوير‬ ‫لالعب‬ ‫المعرفي‬ ‫ركيز‬ّ‫ت‬‫وال‬ ) ( ‫متنبئات‬predictors.‫الالعب‬ ‫لتجربة‬ )‫من‬ ‫عدد‬ ‫تجميع‬ ‫يتم‬ ‫أن‬ ‫يستحسن‬ ‫الغرض‬ ‫هذا‬ ‫أجل‬ ‫من‬ ‫الالعب‬ ‫أو‬ ‫اللعب‬ ‫تجربة‬ ‫جوانب‬ ‫لبعض‬ ‫مؤشرات‬ ‫الشتقاق‬ )‫مثال‬ ‫اللعب‬ ‫(حركات‬ ‫الالعب‬ ‫مدخالت‬ ‫االحب‬ ‫مستوى‬ ،‫عب‬ ّ‫الال‬ ‫مهارة‬ ‫مثل‬( ‫اط‬frustration( ‫الرضى‬ ‫مستوى‬ )satisfaction‫كذلك‬ .) ( ‫إحصائية‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫تجربتهم‬ ‫إخبار‬ ‫لالعبين‬ ‫يمكن‬survey‫طبيعة‬ ‫ذات‬ ‫أسئلة‬ ‫على‬ ‫تحوي‬ ) ( ‫تحجيمية‬scaling( ‫تفضيلية‬ ‫أو‬ )preference.) ( ‫التطوري‬ ‫العصبوني‬ ‫التفضيل‬ ‫تعلم‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫الالعب‬ ‫تجربة‬ ‫توقع‬ ‫تعلم‬neuro- evolutionarypreference learning‫الالعب‬ ‫لتجربة‬ ‫الحاسوبية‬ ‫للنمذجة‬ ‫دقيقة‬ ‫نتائج‬ ‫أعطى‬ ) [1.]‫سلوكيات‬ ‫أنماط‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫إلى‬ ‫واللعبة‬ ‫الالعب‬ ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫يصنف‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫الالعب‬ ‫نموذج‬ [ ‫في‬ ‫النظرية‬ .‫المختلفة‬ ‫الالعب‬1ّ‫لال‬ ‫نموذج‬ ‫تضمين‬ ‫أن‬ ‫تقول‬ ]‫التنظيم‬ ‫بواسطة‬ ‫توليده‬ ‫تم‬ ‫عب‬ ( ‫الذاتي‬self-organization‫إلى‬ ‫تؤدي‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫التطوري‬ ‫العصبوني‬ ‫التفضيلي‬ ‫للمتعلم‬ ) ‫وتفضيالت‬ ‫لعب‬ ‫بيانات‬ ‫جمع‬ ‫تم‬ ‫النظرية‬ ‫هذه‬ ‫لتجربة‬ .‫عب‬ ّ‫الال‬ ‫لتفضيالت‬ ‫دقة‬ ‫أكثر‬ ‫تقديرات‬
  13. 13. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 12 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ( ‫الزوجية‬ ‫على‬ ‫تعتمد‬ ‫ّة‬‫ي‬‫شعور‬pairwise emotional preferences‫من‬ )112‫شخص‬ ‫األول‬ ‫الشخص‬ ‫لعبة‬ ‫يلعبون‬FPS‫دراست‬ ‫في‬ ‫األبعاد‬ ‫ثالثية‬.‫هذه‬ ‫نا‬ 1.1.‫مفتاحية‬ ‫كلمات‬ ‫العصبي‬ ‫التطور‬NeuroEvolution‫الالعب‬ ‫نمذجة‬ ،Player Modeling‫تفضيالت‬ ، Preferences‫كيف‬ّ‫ت‬‫ال‬ ،Adaptive‫إجرائي‬ ‫بشكل‬ ‫المحتوى‬ ‫توليد‬ ،PCG‫ميزات‬ ،Features، ‫للتعديل‬ ‫قابلة‬ ‫ميزات‬Controllable features‫الالعب‬ ‫لعب‬ ‫ميزات‬ ،Gameplay features، ‫الق‬ ‫أشجار‬‫رار‬Decision Trees‫العناقيد‬ ،Clusters.
  14. 14. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 13 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  15. 15. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 14 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  16. 16. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 15 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫الثاني‬ ‫الفصل‬ ‫مشابهة‬ ‫دراسات‬
  17. 17. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 16 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  18. 18. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 17 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 1.‫مشابهة‬ ‫دراسات‬ 1.1.‫مشابهة‬ ‫دراسات‬ [ ‫هذه‬ ‫في‬ ‫ورد‬ ‫كما‬1‫المحتوى‬ ‫فإن‬ ‫الحديثة‬ ‫الفيديو‬ ‫ألعاب‬ ‫معظم‬ ‫في‬ ‫فإنه‬ ]content‫(النماذج‬ Models‫وغيره‬ ،‫األسلحة‬ ،‫المراحل‬ ،‫المثال‬ ‫سبيل‬ ‫على‬‫ثابت‬ ‫بشكل‬ ‫اللعبة‬ ‫مع‬ ‫شحنها‬ ‫يتم‬ )‫ا‬ ‫عشوائية‬ ‫يوجد‬ ‫األحوال‬ ‫أحسن‬ ‫في‬ ‫أو‬ ،‫تتغير‬ ‫ال‬ ‫ثابت‬ ‫بشكل‬ ‫مسبقا‬ ‫م‬ّ‫م‬‫ومص‬Randomizing‫على‬ .‫المعامالت‬ ‫من‬ ‫ضيقة‬ ‫مجموعة‬‫اللعبة‬ ‫محتوى‬ ‫كان‬ ‫حال‬ ‫وفي‬ ،‫لكن‬content‫بشكل‬ ‫ويتجدد‬ ‫يتغير‬ ‫الالعبين‬ ‫فإن‬ ،‫دائم‬‫يندمجو‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬get engaged‫بش‬ ‫اللعبة‬ ‫مع‬.‫أطول‬ ‫ولمدة‬ ‫أفضل‬ ‫كل‬ [ ‫وحسب‬ ‫فإنه‬ ،‫الطموح‬ ‫هذا‬ ‫وتخيل‬ ‫لتحقيق‬1‫طريق‬ ‫عن‬ ‫المحتوى‬ ‫إنشاء‬ ‫خوارزميات‬ ‫يوجد‬ ] ‫المزادة‬ ‫للطبولوجيا‬ ‫العصبي‬ ‫التطور‬content-generating NeuroEvolution of Augmenting Topologies (cgNEAT) algorithm. ‫والتطو‬ ‫بالتعديل‬ ‫تقوم‬ ‫بأنها‬ ‫الخوارزمية‬ ‫هذه‬ ‫تتحقق‬‫ير‬evolving‫على‬ ‫اعتمادا‬ ‫اللعبة‬ ‫محتوى‬ ‫على‬ ‫الالعب‬ ‫تفضيالت‬player preferences‫خوارزمية‬ ‫تعتبر‬ .‫اللعبة‬ ‫لعب‬ ‫مدار‬ ‫على‬cgNEAT ‫لخوارزمية‬ ‫تطويرا‬NEAT( ‫األصلية‬Stanley and Miikkulainen 2002.) 1.1.‫المجرة‬ ‫التسلح‬ ‫سباق‬ ‫لعبة‬Galactic Arms Race (GAR) ‫الدراسة‬ ‫وحسب‬ ‫اللعبة‬ ‫هذه‬[ ‫في‬ ‫المقدمة‬1‫خوارزمية‬ ‫تستخدم‬ ‫اللعبة‬ ‫هذه‬ ‫فإن‬ ]cgNEAT. ‫في‬ ‫الالعبون‬ ‫يستخدم‬GAR‫جديدة‬ ‫أسلحة‬ ‫على‬ ‫للحصول‬ ‫األعداء‬ ‫طيارات‬ ‫ليقاتلوا‬ ‫الفضائية‬ ‫السفن‬ ‫لالعبين‬ ‫يمكن‬ ‫كيف‬ ‫أدناه‬ ‫األشكال‬ ‫توضح‬ .‫اللعبة‬ ‫خالل‬ ،‫اللعبة‬ ‫من‬ ‫تطورت‬ ‫والتي‬GAR‫اكتشاف‬ ‫ليست‬ ‫والتي‬ ‫األسلحة‬ ‫من‬ ‫واسعة‬ ‫مجموعة‬‫على‬ ‫أيضا‬ ‫ولكن‬ ،‫أساسي‬ ‫بشكل‬ ‫اللعبة‬ ‫في‬ ‫موجودة‬ ‫وتمديد‬ ‫أساس‬extending.‫الماضي‬ ‫في‬ ‫ل‬ٍّ‫ض‬ُ‫ف‬ ‫سابق‬ ‫محتوى‬ ‫من‬ ‫جديد‬ ‫محتوى‬ ‫خوارزمية‬ ‫على‬ ‫المترتبة‬ ‫اآلثار‬cgNEAT‫المحتوى‬ ‫تولد‬ ‫ألعاب‬ ‫إنشاء‬ ‫اآلن‬ ‫الممكن‬ ‫من‬ ‫أنه‬ ‫هو‬ ‫المحتو‬ ‫إنشاء‬ ‫تكلفة‬ ‫من‬ ‫كبير‬ ‫حد‬ ‫إلى‬ ‫بذلك‬ ‫ضة‬ّ‫ف‬‫مخ‬ ،‫بنفسها‬ ‫بها‬ ‫الخاص‬‫بذلك‬ ‫زيدة‬ُ‫م‬ ،‫ثابت‬ ‫بشكل‬ ‫ى‬ .‫ذاتها‬ ‫بحد‬ ‫اللعبة‬ ‫قيمة‬ .‫منها‬ ‫كل‬ ‫شرح‬ ‫مع‬ ‫المفاهيم‬ ‫بعض‬ ‫التالية‬ ‫األشكال‬ ‫تبين‬
  19. 19. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 18 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫األشكال‬ ‫هذه‬ ‫تبين‬‫السالح‬ ‫تطور‬ ‫أمثلة‬‫في‬ ‫أسلحة‬ ‫تتطور‬ ‫كما‬ .GAR‫يعثر‬ ‫أن‬ ‫المرجح‬ ‫من‬ ‫فإنه‬ ، .‫الماضي‬ ‫في‬ ‫بتفضيلها‬ ‫قاموا‬ ‫التي‬ ‫لتلك‬ ‫مماثلة‬ ‫صفات‬ ‫ذات‬ ‫أسلحة‬ ‫على‬ ‫الالعبون‬ ‫ف‬‫انتشار‬ ‫سالح‬ ‫أطلق‬ ‫ما‬ ‫كثيرا‬ ‫الالعب‬ ‫فإن‬ ،‫الفعلي‬ ‫اللعب‬ ‫من‬ ‫المثال‬ ‫هذا‬ ‫ي‬Spread weapon( ‫الشكل‬ ‫في‬ ‫كما‬a.) ‫تعديالت‬ ‫عليه‬ ‫حدثت‬ُ‫وأ‬ ‫االنتشار‬ ‫سالح‬ ‫في‬ ‫جديد‬ ‫تطور‬ ‫حدث‬ ،‫اللعبة‬ ‫من‬ ‫الحق‬ ‫وقت‬ ‫في‬ ‫وتغييرات‬variations(b،c.) ( ‫لالهتمام‬ ‫مثيرة‬ ‫االنتشار‬ ‫أسلحة‬ ‫من‬ ‫آخر‬ ‫نوع‬d‫بإط‬ ‫تقوم‬ )‫قذائف‬ ‫(إطالق‬ ‫قذيفتين‬ ‫الق‬ .‫داخلية‬ ‫سريعة‬ ‫وقذيفة‬ )‫الخارجي‬ ( ‫السالح‬ ‫هذا‬ ‫نسل‬ ‫من‬ ‫الحق‬ ‫وقت‬ ‫في‬e،f‫فرق‬ ‫أن‬ ‫حيث‬ ،‫في‬ ‫مبالغ‬ ‫بشكل‬ ‫نمطه‬ ‫يكون‬ ) ‫ون‬ّ‫الل‬ ‫نمط‬ ‫من‬ ‫متعدد‬ ‫وبشكل‬ ،‫كبير‬ ‫بشكل‬ ‫والخارجي‬ ‫الداخلي‬ ‫القذائف‬ ‫نوعي‬ ‫بين‬ ‫السرعة‬ ‫األ‬ ‫هذه‬ .‫االنتشار‬ ‫عرض‬ ‫تعديل‬ ّ‫م‬‫ت‬ ‫كما‬ ‫الواحدة‬ ‫للقذيفة‬‫تطوير‬ ‫كيفية‬ ‫لتوضيح‬ ‫مثلة‬ ‫خوارزمية‬cgNEAT‫في‬ ‫الالعب‬ ‫تفضيالت‬ ‫على‬ ‫بناء‬ ‫التالية‬ ‫المرحلة‬ ‫بناء‬ ‫لمحتوى‬ .‫الماضية‬ ‫المراحل‬
  20. 20. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 19 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫الشكل‬ ‫هذه‬ ‫يبين‬‫الالعب‬ ‫لعب‬ ‫خالل‬ ‫األسلحة‬ ‫تطور‬gameplay‫العبوا‬ ‫يكتشف‬ .GAR‫العديد‬ ‫اللعبة‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫وذلك‬ ،‫اللعب‬ ‫أثناء‬ ‫ديناميكيا‬ ‫المصممة‬ ‫األسلحة‬ ‫من‬‫كل‬ ‫بجانب‬ ‫الشكل‬ ‫يظهر‬ .‫نفسها‬ ‫مثال‬ .‫سالح‬ ‫كل‬ ‫لتطوير‬ ‫اتخذت‬ ‫التي‬ ‫االستنساخ‬ ‫أجيال‬ ‫عدد‬ ‫صورة‬: ( ‫الشكل‬ ‫في‬a،b)‫لمحاربة‬ ‫فعالة‬ ‫تكون‬ ‫الني‬ ‫جسيمات‬ ‫من‬ ‫انماط‬ ‫عدة‬ ‫السالح‬ ‫من‬ ‫تنبعث‬ .‫واحد‬ ‫آن‬ ‫في‬ ‫األعداء‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ( ‫الشكل‬ ‫يبين‬c‫البدا‬ ‫في‬ ‫واسع‬ ‫هو‬ ‫والذي‬ ‫محدد‬ ‫نمط‬ ‫يبعث‬ ‫سالح‬ ‫نمط‬ )‫صد‬ ‫أجل‬ ‫من‬ ،‫ية‬ ‫مسافة‬ ‫بعد‬ ‫واحد‬ ‫جسم‬ ‫على‬ ‫الضرر‬ ‫ليركز‬ ‫الحق‬ ‫وقت‬ ‫في‬ ‫يتقاطع‬ ‫ولكن‬ ،‫األعداء‬ ‫أسلحة‬ ( ‫الشكل‬ ‫ّنة.يبين‬‫ي‬‫مع‬d.‫الالعب‬ ‫أمام‬ ‫الجسيمات‬ ‫من‬ ‫دفاعي‬ ‫جدار‬ ‫يخلق‬ ) ( ‫الشكل‬e‫مثل‬ ‫ضخمة‬ ‫عقبات‬ ‫على‬ ‫الدوران‬ ‫يمكنها‬ ‫والتي‬ ‫موجة‬ ‫شكل‬ ‫على‬ ‫نمط‬ ‫يطلق‬ ) .‫النيازك‬ ( ‫الشكل‬f‫خط‬ ‫إنشاء‬ ‫يبين‬ )‫أسفر‬ ‫مما‬ ،‫العب‬ ‫من‬ ‫الجانبين‬ ‫كال‬ ‫في‬ ‫الجزيئات‬ ‫من‬ ‫دفاعي‬ ‫دفاعي‬ ‫خط‬ ‫عن‬.‫لالعب‬ ‫خوارزمية‬ ‫قدرة‬ ‫تثبت‬ ‫النتائج‬ ‫هذه‬cgNEAT‫تكتيكي‬ ‫بشكل‬ ‫األسلحة‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫توليد‬ ‫على‬ !‫وأصيل‬ ‫حقيقي‬ ‫بشكل‬ ‫ومفيد‬ ‫متنوع‬ ‫بشكل‬ ‫وجمالي‬
  21. 21. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 20 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 1.1.‫المحتوى‬ ‫لتوليد‬ ‫مقيدة‬ ‫إجرائية‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫فضاء‬ ‫سفينة‬ ‫إنشاء‬ ‫تصميم‬constraint- based procedural content generation (PCG) [ ‫في‬ ‫الدراسة‬ ‫تعرض‬3]‫المحتوى‬ ‫لتوليد‬ ‫مقيدة‬ ‫إجرائية‬constraint-based procedural content generation (PCG) ‫السفينة‬ ‫جسم‬ ‫(شكل‬ ‫فضاء‬ ‫لسفينة‬ ‫تصميم‬ ‫إلنشاء‬ ‫افع‬ّ‫د‬‫ال‬ ‫وأنواع‬ ‫األسلحة‬ ‫مثل‬ ‫الفضاء‬ ‫سفينة‬ ‫وسمات‬ ‫بغض‬ )‫وطبولوجيا‬‫واستراتيجيات‬ ‫الفيزياء‬ ‫عن‬ ‫النظر‬ ‫يختار‬ ‫م‬ّ‫م‬‫المص‬ ‫فإن‬ ،‫المقترح‬ ‫العمل‬ ‫إلطار‬ ‫وفقا‬ .‫القيادة‬ ‫يحاول‬ ‫والتي‬ ‫الفضاء‬ ‫لسفينة‬ ‫المتطلبات‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫القيود‬ ‫محسن‬constraint optimizer‫تحقيقها‬ ‫من‬ .‫القيود‬ ‫وإرضاء‬ ‫االختبارات‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫في‬ ‫عليها‬ ‫الحصول‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫النتائج‬ ‫مجموعة‬ ‫باستخدام‬‫سفينة‬ ‫أن‬ ‫تبين‬ ‫واألهداف‬ ‫القيود‬ ‫من‬ ‫والبقاء‬ ‫والقتال‬ ‫الحركة‬ ‫في‬ ‫جيدا‬ ‫أداء‬ ‫دت‬ّ‫ول‬ ‫الفضاء‬ ‫بصريا‬ ‫مقبولة‬ ‫أنها‬ ‫كما‬ ،‫الحياة‬ ‫قيد‬ ‫على‬visually appealing. ‫كل‬ .‫فضاء‬ ‫سفينة‬ ‫توليد‬ ‫توضيح‬ ‫اليسار‬ ‫على‬ ‫الشكل‬ ‫في‬ ‫سالحا‬ ‫يمثل‬ ‫األحمر‬ ‫كاللون‬ ‫محدد‬ ‫نمط‬ ‫يمثل‬ ‫لون‬ ‫دا‬ ‫يمثل‬ ‫األزرق‬ ‫واللون‬.‫الفضاء‬ ‫لسفينة‬ ‫فع‬ .‫المكونات‬ ‫كل‬ ‫تظهر‬ ،‫للمحاكاة‬ ‫لقطة‬ ‫التالي‬ ‫الشكل‬ ‫يبين‬ ‫اإلجرائية‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫المعدلة‬ ‫الفضاء‬ ‫سفينة‬ ‫فيها‬ ‫تظهر‬ PCG،‫األحمر‬ ‫باللون‬ ‫العدو‬ ‫وسفينة‬ ،‫األصفر‬ ‫باللون‬ ‫عوارض‬ ‫يمثالن‬ ‫وكوكبين‬obstacles‫(وهما‬ ‫تتجه‬ ‫والذي‬ ‫األبيض‬ ‫باللون‬ ‫الممثل‬ ‫والهدف‬ )‫الدائرتان‬ ‫نحوه‬.‫الفضاء‬ ‫سفينة‬
  22. 22. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 21 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  23. 23. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 22 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  24. 24. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 23 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫الثالث‬ ‫الفصل‬ ‫إجرائي‬ ‫بشكل‬ ‫المحتوى‬ ‫توليد‬ Procedural Content Generation (PCG)
  25. 25. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 24 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  26. 26. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 25 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 1.‫إجرائي‬ ‫بشكل‬ ‫المحتوى‬ ‫توليد‬Procedural Content Generation (PCG) 1.1.‫مقدمة‬ ّ‫ي‬‫إجرائ‬ ‫بطرق‬ ‫تلقائي‬ ‫بشكل‬ ‫عبة‬ّ‫الل‬ ‫محتوى‬ ‫بناء‬ ‫هو‬‫ة‬‫جمي‬ ‫هنا‬ ‫بالمحتوى‬ ‫والمقصود‬ .‫اللعبة‬ ‫أجزاء‬ ‫ع‬ ،‫الحارات‬ ،‫القصص‬ ، ‫المراحل‬ ،‫الخرائط‬ ،‫التضاريس‬ ‫مثل‬ ‫الالعب‬ ‫تجربة‬ ‫على‬ ‫تؤثر‬ ‫التي‬ .‫المتاحة‬ ‫األسلحة‬ ،‫الكميرا‬ ‫منظور‬ ،‫اللعبة‬ ‫قواعد‬ ، ‫تحقيقها‬ ‫الواجب‬ ‫األهداف‬ ‫بـ‬ ‫يهتمون‬ ‫األلعاب‬ ‫مصممي‬ ‫من‬ ‫تجعل‬ ‫أسباب‬ ‫عدة‬ ‫يوجد‬PCG: 1.‫الذاكرة‬ ‫إستهالك‬ ‫ا‬ ‫األلعاب‬ ‫محتوى‬ ‫ضغط‬ ‫فيمكن‬‫تعتمد‬ ‫لتي‬ ‫الـ‬ ‫على‬PCG‫المحتوى‬ ‫هذا‬ ‫جعل‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ،‫الحاجة‬ ‫عند‬ ‫إال‬ ‫توليده‬ ‫يتم‬ ‫وال‬ ،‫معلوم‬ ‫غير‬ ‫الفضاء‬ ‫لعبة‬ ‫ذلك‬ ‫على‬ ‫ومثال‬Elite (Acornsoft 1984)‫إدارة‬ ‫استاطعت‬ ‫التي‬ ‫ال‬ ‫ذاكرة‬ ‫بإستهالك‬ ‫النجوم‬ ‫مجموعات‬ ‫مئات‬ ‫تمثيل‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫الكيلوبايتات‬ ‫عشرات‬ ‫يتعدى‬ ‫بمجموعة‬ ‫كوكب‬ ‫او‬ ‫نجم‬ ‫كل‬.‫أرقام‬ 1.‫يدوي‬ ‫بشكل‬ ‫المحتوى‬ ‫إلنشاء‬ ‫المالية‬ ‫التكاليف‬ ‫توفير‬ ‫مثل‬ ‫تطبيقات‬ ‫بإستخدام‬ ‫تقوم‬ ‫المعاصرة‬ ‫األلعاب‬ ‫من‬ ‫العديد‬SpeedTree[5]‫إلنشاء‬ .‫معامالت‬ ‫مجموعة‬ ‫تغيير‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫فيها‬ ‫التجول‬ ‫الالعب‬ ‫يستطيع‬ ‫ضخمة‬ ‫مناطق‬ 1.‫األلعاب‬ ‫من‬ ‫جديدة‬ ‫أنماط‬ ‫بناء‬ ‫بناء‬ ‫بإمكاننا‬ ‫كان‬ ‫إن‬ ‫لعله‬‫لوقت‬ ‫جيد‬ ‫وبإداء‬ ‫وملحوظ‬ ‫كبير‬ ‫بشكل‬ ‫محتواها‬ ‫تغير‬ ‫ألعاب‬ (‫التنفيذ‬Real time)‫النمط‬ ‫هذا‬ ‫مثل‬ ‫بناء‬ ‫أمكن‬ ‫إن‬ .‫لها‬ ‫نهاية‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬ ‫ألعاب‬ ‫بناء‬ ‫ألمكن‬ ‫لزيادة‬ ‫حتى‬ ‫أو‬ )‫لعبه‬ ‫نمط‬ ‫(أو‬ ‫معين‬ ‫العب‬ ‫ذوق‬ ‫ليالئم‬ ‫الناتج‬ ‫المحتوى‬ ‫وتعديل‬ ‫األلعاب‬ ‫من‬ ‫ستكون‬ )‫االندماجية‬ ،‫(التحدي‬ ‫الالعب‬ ‫تجربة‬‫بشكل‬ ‫لعبها‬ ‫إعادة‬ ‫يمكن‬ ‫ألعاب‬ ‫هي‬ ‫النتيجة‬ .‫دائم‬ ‫بشكل‬ ‫المحتوى‬ ‫وتغيير‬ ‫التكييف‬ ‫على‬ ‫لقدرتها‬ ‫النهائي‬
  27. 27. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 26 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 4.‫المصممين‬ ‫لة‬ّ‫ي‬‫مخ‬ ‫تجاوز‬ ‫خوارزمي‬ ‫بشكل‬ ‫المحتوى‬ ‫بتوليد‬ ‫ولكن‬ ،‫المصممين‬ ‫لمخيلة‬ ‫رهين‬ ‫هو‬ ‫األلعاب‬ ‫محتوى‬ ‫ن‬ ‫قد‬ ‫فإننا‬ ‫نهج‬َ‫م‬ُ‫م‬ )‫الحرفي‬ ‫بالمعنى‬ ‫عشوائي‬ ‫اعتباره‬ ‫يمكن‬ ‫(ال‬ ‫عشووائي‬‫على‬ ‫حصل‬ .‫نتوقعه‬ ‫نكن‬ ‫لم‬ ‫محتوى‬ 1.1.‫التلقائي‬ ‫المحتوى‬ ‫توليد‬ ‫أقسام‬ ‫الـ‬ ‫أن‬ ‫من‬ ‫بالرغم‬PCG،‫مدة‬ ‫منذ‬ ‫تحقيقها‬ ‫األلعاب‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫أستطاعت‬ ‫ميزة‬ ‫هو‬ ‫المختلفة‬ ‫بأشكاله‬ ‫بالتغيير‬ ‫بدء‬ ‫الواقع‬ ‫هذا‬ ‫لكن‬ .‫المجال‬ ‫هذا‬ ‫في‬ ‫للبحث‬ ‫متخصص‬ ‫أكاديمي‬ ‫مجتمع‬ ‫اليوجد‬ ‫انه‬ ‫إال‬ ‫العد‬ ‫إيجاد‬ ‫تم‬ ‫حيث‬ ‫فمؤخرا‬‫من‬ ‫يد‬mailing List[6]،IEEE CIS Task Force [7]‫ورشة‬ ، [ ‫عمل‬3[ ‫وويكي‬ ،]9‫هذا‬ ‫تناقش‬ ‫متخصصة‬ ‫كتب‬ ‫اليوجد‬ ‫لكنه‬ ،‫الموضوع‬ ‫لهذا‬ ‫مخصص‬ ] .‫المجال‬ ‫في‬ ‫األساسية‬ ‫المفاهيم‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫على‬ ‫الضوء‬ ‫يسلط‬ ‫التالي‬ ‫القسم‬PCG. 1.1.‫التطوير‬ ‫أثناء‬ ‫والبناء‬ ‫المباشر‬ ‫البناء‬ ‫كن‬ ‫إذا‬ ‫فيما‬ ‫تحديد‬ ‫يجب‬‫مرحلة‬ ‫أثناء‬ ‫أو‬ ،‫اللعب‬ ‫أثناء‬ ‫وفوري‬ ‫مباشر‬ ‫بشكل‬ ‫المحتوى‬ ‫توليد‬ ‫نريد‬ ‫ا‬ ‫مباشر‬ ‫بشكل‬ ‫اللعبة‬ ‫تقوم‬ ،‫بناء‬ ‫إلى‬ ‫العب‬ ‫يدخل‬ ‫عندما‬ ‫المباشر‬ ‫التوليد‬ ‫على‬ ‫فمثال‬ .‫اللعبة‬ ‫تطوير‬ ‫اللعبة‬ ‫تطوير‬ ‫أثناء‬ ‫بالتوليد‬ ‫نقصد‬ ‫بينما‬ .‫قبل‬ ‫من‬ ‫موجودة‬ ‫تكن‬ ‫لم‬ ‫التي‬ ‫للبناء‬ ‫الداخلية‬ ‫البنية‬ ‫بإنشاء‬ ‫خو‬ ‫أن‬‫أثناء‬ ‫عليه‬ ‫بالتعديل‬ ‫هو‬ ‫يقوم‬ ‫و‬ ‫للمحتوى‬ ‫معينة‬ ‫بنية‬ ‫المصمم‬ ‫على‬ ‫تقترح‬ ‫التوليد‬ ‫ارزمية‬ ‫خرائط‬ ‫بأقتراح‬ ‫مخدم‬ ‫يقوم‬ ‫أن‬ ‫الممكن‬ ‫فمن‬ .‫األسلوبين‬ ‫بين‬ ‫وسط‬ ‫حل‬ ‫يوجد‬ .‫اللعبة‬ ‫تطوير‬ ‫مرحلة‬ .‫لعبهم‬ ‫نمط‬ ‫عن‬ ‫مسبقا‬ ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫معلومات‬ ‫على‬ ‫بناء‬ ‫العبين‬ ‫مجموعة‬ ‫أو‬ ‫لالعب‬ ‫جديدة‬ 1.4.‫الضروري‬ ‫المحتوى‬‫اإلختياري‬ ‫والمحتوى‬ ‫هو‬ ‫الضروري‬ ‫المحتوى‬ .‫إختياريا‬ ‫أو‬ ‫ضروريا‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫فيما‬ ‫المولد‬ ‫المحتوى‬ ‫تصنيف‬ ‫يمكن‬ ‫الواجب‬ ‫المعالم‬ ‫مثل‬ ‫تحقيقها‬ ‫الواجب‬ ‫والمهام‬ ‫اللعبة‬ ‫إتمام‬ ‫من‬ ‫الالعبون‬ ‫ليتمكن‬ ‫تواجده‬ ‫المطلوب‬ ‫في‬ .‫تتواجد‬ ‫أن‬ ‫بد‬ ‫ال‬ ‫التي‬ ‫القواعد‬ ‫أو‬ ،‫قتلها‬ ‫الواجب‬ ‫الوحوش‬ ‫أو‬ ‫زيارتها‬‫هو‬ ‫اإلختياري‬ ‫المحتوى‬ ‫ما‬ ‫يعد‬ ‫التي‬ ‫المعالم‬ ‫أو‬ ‫المنازل‬ ‫او‬ ‫األسلحة‬ ‫مثل‬ .‫معه‬ ‫يتفاعل‬ ‫وال‬ ‫عنه‬ ‫يبتعد‬ ‫أن‬ ‫عب‬ ّ‫الال‬ ‫يستطيع‬ ‫الذي‬ .‫دائما‬ ‫صحيحا‬ ‫يكون‬ ‫أن‬ ‫يجب‬ ‫الضروري‬ ‫المحتوى‬ ‫أن‬ ‫المحتويين‬ ‫بين‬ ‫هنا‬ ‫الفارق‬ .‫إختياريا‬ ‫دخولها‬ ‫لتتح‬ ‫زيارته‬ ‫يجب‬ ‫معلم‬ ‫توليد‬ ‫يتم‬ ‫أن‬ ‫المقبول‬ ‫غير‬ ‫من‬ ‫أي‬‫يستطيع‬ ‫ال‬ ‫ما‬ ‫لسبب‬ ‫ولكن‬ ‫معين‬ ‫هدف‬ ‫قيق‬
  28. 28. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 27 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫أو‬ ‫لالستخدام‬ ‫قابلة‬ ‫غير‬ ‫أسلحة‬ ‫بتوليد‬ ‫تقوم‬ ‫أن‬ ‫للخوارزمية‬ ‫نسمح‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫بينما‬ .‫دخوله‬ ‫الالعب‬ ‫وإختيار‬ ‫جانبا‬ ‫السالح‬ ‫بإلقاء‬ ‫يقوم‬ ‫أن‬ ‫ببساطة‬ ‫الالعب‬ ‫بإستطاعة‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫لمبنى‬ ‫منطقي‬ ‫غير‬ ‫تصميم‬ ‫غير‬ ‫وزيارة‬ ‫الغريب‬ ‫المبنى‬ ‫من‬ ‫الخروج‬ ‫أو‬ ‫غيره‬.‫ه‬ 1.3.‫المعامالت‬ ‫يمكن‬ ‫حد‬ ‫أي‬ ‫إلى‬ ‫اإلعتبار‬ ‫بعين‬ ‫األخذ‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫محتوى‬ ‫توليد‬ ‫خوارزمييتي‬ ‫بين‬ ‫التمييز‬ ‫يمكن‬ ‫موسع‬ ‫محتوى‬ ‫بتوليد‬ ‫تقوم‬ ‫المحتوى‬ ‫توليد‬ ‫خوارزميات‬ ‫جميع‬ .‫ّة‬‫ي‬‫خورازم‬ ‫كل‬ ‫بمعامالت‬ ‫التالعب‬ ‫بذرة‬ ‫تأخذ‬ ‫أن‬ ‫لخوارزمية‬ ‫فيمكن‬ .‫ومضغوط‬ ‫صغير‬ ‫محتوى‬ ‫من‬ ‫إنطالقا‬(seed)‫لخوارزمية‬‫توليد‬ ‫األبعاد‬ ‫متعدد‬ ‫شعاع‬ ‫تقبل‬ ‫أن‬ ‫أخرى‬ ‫لخوارزمية‬ ‫يمكن‬ ‫فيما‬ ،‫تستخدمها‬ ‫التي‬ ‫العشوائية‬ ‫األرقام‬ .‫بناؤه‬ ‫الواجب‬ ‫المحتوى‬ ‫يوصف‬ ‫كوسيط‬ 1.3.‫المحدد‬ ‫والتوليد‬ ‫العشوائي‬ ‫التوليد‬ ‫المقصود‬ .‫األعتبار‬ ‫بعين‬ ‫المحتوى‬ ‫عشوائية‬ ‫بأخذ‬ ‫المحتوى‬ ‫بناء‬ ‫خوارزميات‬ ‫ف‬ّ‫ن‬‫نص‬ ‫أن‬ ‫نستطيع‬ ‫ن‬ ‫بتمرير‬ ‫أنه‬ ‫هنا‬‫الناتج‬ ‫المحتوى‬ ‫فهل‬ ‫مرة‬ ‫من‬ ‫اكثر‬ ‫وتنفيذها‬ ‫الخوارزميات‬ ‫لنفس‬ ‫المعامالت‬ ‫فس‬ ‫المتعلقة‬ ‫المعامالت‬ ‫نفس‬ ‫فبتمرير‬ ‫محددة‬ ‫الخوازرمية‬ ‫كانت‬ ‫فإن‬ .‫مختلف‬ ‫أم‬ ‫متطابق‬ ‫سيكون‬ ‫عكس‬ ‫عى‬ ‫التنفيذ‬ ‫مرات‬ ‫عدد‬ ‫عن‬ ‫النظر‬ ‫بغض‬ ‫الناتج‬ ‫نفس‬ ‫على‬ ‫سنحصل‬ ‫الخوارزمية‬ ‫بتصميم‬ ‫الخوارزمية‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫فيما‬ ‫الحال‬.)‫الجينية‬ ‫الخوارزميات‬ ‫(مثل‬ ‫عشوائية‬ 1.3.‫ابني‬ ‫خوارزمية‬-‫اءة‬ّ‫ن‬‫الب‬ ‫والخوارزميات‬ ‫اختبر‬ ،‫البناءة‬ ‫الخوارزمية‬ ‫هو‬ ‫خوارزميتين‬ ‫بين‬ ‫للتميز‬ ‫استخدامه‬ ‫يمكن‬ ‫الذي‬ ‫األخير‬ ‫المعيار‬ ‫ابني‬ ‫مبدأ‬ ‫تعتمد‬ ‫التي‬ ‫والخوارزمية‬-.‫اختبر‬ ‫و‬ ‫المحتوى‬ ‫بتوليد‬ ‫تقوم‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫بناءة‬ ‫ما‬ ‫خوارزمية‬ ‫بأن‬ ‫نعتبر‬‫التحقق‬ ‫عليها‬ ‫ولكن‬ .‫ذلك‬ ‫عند‬ ‫تنتهي‬ ‫ابني‬ ‫خوارزمية‬ .‫البناء‬ ‫عملية‬ ‫أثناء‬ ‫مقبوال‬ ‫أو‬ ‫صحيحا‬ ‫المحتوى‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫فيما‬-‫ببناء‬ ‫تقوم‬ ‫إختبر‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫فيما‬ ‫تتحقق‬ ‫فمثال‬ ‫شروط‬ ‫مجموعة‬ ‫يوافق‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫فيما‬ ‫بالتحقق‬ ‫تقوم‬ ‫وثم‬ ،‫معين‬ ‫محتوى‬ ‫أو‬ ،‫معين‬ ‫بطول‬ ‫والمخرج‬ ‫والمدخل‬ ‫ما‬ ‫معلم‬ ‫بين‬ ‫الطريق‬‫صفات‬ ‫تحقق‬ ‫األشجار‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫فيما‬ ‫الحالي‬ ‫المحتوى‬ ‫من‬ ‫جزء‬ ‫أو‬ ‫جميع‬ ‫توليد‬ ‫بإعادة‬ ‫تقوم‬ ‫فإنها‬ ‫الفشل‬ ‫حال‬ ‫في‬ .‫معطى‬ ‫مجال‬ ‫ضمن‬ .‫مقبول‬ ‫محتوى‬ ‫على‬ ‫نحصل‬ ‫حتى‬ ‫العملية‬ ‫وتكرر‬
  29. 29. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 28 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 1.3.‫ة‬ّ‫ي‬‫البحث‬ ‫رق‬ّ‫ط‬‫ال‬ ‫باستخدام‬ ‫المولد‬ ‫المحتوى‬ ‫ابني‬ ‫طريقة‬ ‫من‬ ‫خاصة‬ ‫حالة‬ ‫وهو‬-:‫التالية‬ ‫الشروط‬ ‫ويحقق‬ ‫اختبر‬ ‫يوجد‬‫أو‬ ‫وحيدة‬ ‫قيمة‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫وذلك‬ .‫معطى‬ ‫محتوى‬ ‫جودة‬ ‫بتحديد‬ ‫يقوم‬ ‫إختبار‬ ‫تابع‬ ‫الكفاءة‬ ‫تابع‬ ‫بـ‬ ‫بالعادة‬ ‫يدعى‬ ‫التابع‬ ‫هذا‬ ‫مثل‬ .‫الحقيقية‬ ‫القيم‬ ‫من‬ ‫شعاع‬(Fitness Function).‫بالكفاءة‬ ‫اسمه‬ ‫معطى‬ ‫لحل‬ ‫يمنحه‬ ‫الذي‬ ‫والرقم‬ ‫س‬ ‫لحل‬ ‫المعطاة‬ ‫الكفاءة‬ ‫على‬ ‫أساسي‬ ‫بشكل‬ ‫يعتمد‬ ‫جديد‬ ‫محتوى‬ ‫بناء‬‫الطريقة‬ ‫هذه‬ .‫ابق‬ .‫العالية‬ ‫كفاءة‬ ‫ذو‬ ‫المحتوى‬ ‫إنشاء‬ ‫إلى‬ ‫تهدف‬ ( ‫تطويرية‬ ‫خوارزميات‬ ‫تستخدم‬ ‫الحقا‬ ‫سنردها‬ ‫التي‬ ‫األمثلة‬ ‫جميع‬Evolutionary Algorithm) ‫المحتملة‬ ‫الحلول‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫على‬ ‫التطويرية‬ ‫الخوارزميات‬ ‫تعتمد‬ .‫المحتوى‬ ‫عن‬ ‫للبحث‬ ‫كأداة‬ ‫تقي‬ ‫يتم‬ ‫جيل‬ ‫كل‬ ‫في‬ .‫الذاكرة‬ ‫في‬ ‫مخزنة‬‫وفقا‬ ‫تريتيبها‬ ‫ويتم‬ ‫الكفاءة‬ ‫تابع‬ ‫باستخدام‬ ‫الحلول‬ ‫هذه‬ ‫يم‬ ‫تلك‬ ‫باستثناء‬ ،‫الجيدة‬ ‫الحلول‬ ‫من‬ ‫بنسخ‬ ‫واستبدالها‬ ‫المجموعة‬ ‫من‬ ‫حذفها‬ ‫يتم‬ ‫الحلول‬ ‫أسوء‬ .‫لكفاءتها‬ ‫من‬ ‫ليس‬ .‫اخرى‬ ‫حلول‬ ‫مع‬ ‫دمجها‬ ‫تم‬ ‫او‬ )‫لطفرات‬ ‫(تعرضت‬ ‫عشوائي‬ ‫بشكل‬ ‫تعديلها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫ت‬ ‫خوارزميات‬ ‫استخدام‬ ‫يتم‬ ‫أن‬ ‫الضرورة‬‫إستخدام‬ ‫الممكن‬ ‫فمن‬ .‫حصري‬ ‫بشكل‬ ‫طويرية‬ ‫بغض‬ ‫غالبا‬ ‫نفسها‬ ‫هي‬ ‫الحلول‬ ‫تمثيل‬ ‫طريقة‬ ‫ان‬ ‫ذكره‬ ‫الجدير‬ ‫ومن‬ .‫اخرى‬ ‫بحث‬ ‫خوارزميات‬ .‫المستخدمة‬ ‫البحث‬ ‫خوارزمية‬ ‫عن‬ ‫النظر‬ 1.3.‫بحثية‬ ‫خوارميات‬ ‫بإستخدام‬ ‫المولد‬ ‫المحتوى‬ ‫عن‬ ‫أمثلة‬ ‫بإستخدا‬ ‫دة‬ّ‫المول‬ ‫األمثلة‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫إلى‬ ‫القسم‬ ‫هذا‬ ‫في‬ ‫سنتعرض‬‫ونحاول‬ ‫بحثية‬ ‫خوارزميات‬ ‫م‬ .‫عليها‬ ‫سابقا‬ ‫عنه‬ ‫تحدثنا‬ ‫ما‬ ‫إسقاط‬ 1.13.‫بـ‬ ‫شبيهة‬ ‫أللعاب‬ ‫قواعد‬ ‫مجموعة‬Pac-Man [ ‫في‬ ‫المقدمة‬ ‫الدراسة‬ ‫حسب‬9‫قام‬ .](Togelius and Schmidhbuer)‫بناء‬ ‫تم‬ .‫تجربة‬ ‫ببناء‬ ‫بشكل‬ )‫ضروري‬ ‫(محتوى‬ ‫قواعد‬ ‫مجموعة‬Offline‫عميل‬ ‫بتحريك‬ ‫الالعب‬ ‫يقم‬ ‫حيث‬ .‫شبكة‬ ‫للعبة‬ ‫ب‬‫لعبة‬ ‫تشبه‬ ‫طريقة‬Pac-Man‫مختلفة‬ ‫ألوان‬ ‫من‬ ‫وأغراض‬ ‫جدران‬ ‫مجموعة‬ ‫على‬ ‫تحتوي‬ ‫الشبكة‬ . ‫القواعد‬ ‫حسب‬ ‫على‬ ‫معادية‬ ‫أو‬ ‫صديقة‬ ‫شخصيات‬ ‫أو‬ ،‫التقاطها‬ ‫يجب‬ ‫قطع‬ ‫أنها‬ ‫على‬ ‫فهمها‬ ‫يمكن‬ ‫تأثير‬ ‫يمثل‬ ‫ثابت‬ ‫حجم‬ ‫ذو‬ ‫معامالت‬ ‫شعاع‬ ‫شكل‬ ‫على‬ ‫القواعد‬ ‫مجموعة‬ ‫تمثيل‬ ّ‫م‬‫ت‬ .‫المطورة‬ ‫تتصادم‬ ‫عندما‬ ‫األغراض‬‫مجموعة‬ ‫تمثيل‬ ‫يمكن‬ .‫سلوكها‬ ‫ّف‬‫ص‬‫يو‬ ‫أنه‬ ‫كما‬ ‫العميل‬ ‫مع‬ ‫أو‬ ‫بعضها‬ ‫مع‬
  30. 30. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 29 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫موضعات‬ّ‫ت‬‫ال‬ ‫باستثناء‬ ‫المحدد‬ ‫النوع‬ ‫من‬ ‫كان‬ ‫الجينوتايب‬ .‫الطريقة‬ ‫هذا‬ ‫بمثل‬ ‫األلعاب‬ ‫من‬ ‫جيدة‬ .‫المرن‬ ‫المحاكي‬ ‫النوع‬ ‫من‬ ‫كان‬ ‫التقييم‬ ‫تابع‬ .‫اإلبتدائية‬ 1.11.‫وحة‬ّ‫ل‬‫ال‬ ‫أللعاب‬ ‫قواعد‬ ‫مجموعة‬ [ ‫الدراسة‬ ‫حسب‬12‫قام‬ ‫فقد‬ ]Browne‫بشكل‬ ‫الضرورية‬ ‫القواعد‬ ‫لتطوير‬ ‫نظام‬ ‫ببناء‬ ‫قام‬ Offline‫مباشر‬ ‫بشكل‬ ‫األلعاب‬ ‫قواعد‬ ‫تمثيل‬ ‫تم‬ .‫الجينية‬ ‫البرمجة‬ ‫باستخدام‬ ‫اللوحية‬ ‫لأللعاب‬ ( ‫تعبيرات‬ ‫كأشجار‬Expression Trees‫بتمثيل‬ ‫تسمح‬ ‫ّة‬‫ي‬‫الوصف‬ ‫اللغة‬ ‫هذه‬ .‫وصفية‬ ‫لغة‬ ‫باستخدام‬ ) ‫بما‬ ‫وحية‬ّ‫الل‬ ‫األلعاب‬ ‫من‬ ‫لعدد‬ ‫القواعد‬،‫معدلة‬ ‫كانت‬ ‫استخدمها‬ ‫التي‬ ‫الخوارزمية‬ .‫شهيرة‬ ‫ألعاب‬ ‫فيها‬ ‫أولوية‬ ‫ومنحهم‬ ‫عليهم‬ ‫حافظ‬ ‫وإنما‬ ‫كامل‬ ‫بشكل‬ ‫منهم‬ ‫التخلص‬ ‫يتم‬ ‫لم‬ ‫المنخفضة‬ ‫الكفاءة‬ ‫ذوو‬ ‫فاألبناء‬ ‫تقييم‬ ‫تابع‬ ‫من‬ ‫خليط‬ ‫كان‬ ‫قييم‬ّ‫ت‬‫ال‬ ‫تابع‬ .‫الحلول‬ ‫مجموعة‬ ‫تنوع‬ ‫على‬ ‫الحفاظ‬ ‫أجل‬ ‫من‬ ‫وذلك‬ ‫منخفضة‬ ‫محاكي‬ ‫تقييم‬ ‫وتابع‬ ‫مباشر‬.‫ثابت‬ 1.11.‫السباق‬ ‫أللعاب‬ ‫مسارات‬ [ ‫الدراسة‬ ‫حسب‬11‫قام‬ ‫فقد‬ ،]Togelius et al‫نظام‬ ‫ببناء‬online/offline‫بتوليد‬ ‫يقوم‬ ‫ألعاب‬ ‫أجل‬ ‫من‬ )‫اللعبة‬ ‫تصميم‬ ‫حسب‬ ‫ضروري‬ ‫غير‬ ‫أو‬ ‫ضروري‬ ‫محتوى‬ ‫يكون‬ ‫(قد‬ ‫مسارات‬ ‫ومن‬ .‫ثابت‬ ‫طول‬ ‫ذو‬ ‫معامالت‬ ‫شعاع‬ ‫بإستخدام‬ ‫مباشر‬ ‫بشكل‬ ‫المسارات‬ ‫تمثيل‬ ‫تم‬ .‫السباق‬‫يتم‬ ‫ثم‬ ‫بإستخدام‬ ‫الشعاع‬ ‫هذا‬ ‫ترجمة‬b-splines‫منحيات‬ ‫من‬ ‫(مجموعة‬Bezier‫مسار‬ ‫ّف‬‫ر‬‫تع‬ ‫التي‬ ) ‫محتوى‬ ‫إلنشاء‬ ‫الالعب‬ ‫تفضيالت‬ ‫ويراعي‬ ‫الجامد‬ ‫المحاكي‬ ‫النوع‬ ‫من‬ ‫المستخدم‬ ‫قييم‬ّ‫ت‬‫ال‬ ‫تابع‬ .‫الحلبة‬ ‫يتم‬ ‫سيارة‬ ‫شكل‬ ‫على‬ ‫عميل‬ ‫باستخدام‬ ‫تقييمه‬ ‫تم‬ ‫محتمل‬ ‫مطور‬ ‫محتوى‬ ‫كل‬ .‫ذوقه‬ ‫مع‬ ‫يتماشى‬‫التحكم‬ ‫المسار‬ ‫كفاءة‬ .‫للسيارة‬ ‫اإلنسان‬ ‫قيادة‬ ‫سلوك‬ ‫لتحاكي‬ ‫مسبقا‬ ‫تدريبها‬ ‫تم‬ ‫عصبونية‬ ‫شبكة‬ ‫باستخدام‬ ‫فيها‬ ‫قدم‬ّ‫ت‬‫ال‬ ‫مقدار‬ ،‫والصغرى‬ ‫العظمى‬ ‫السرعة‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ :‫المضمار‬ ‫على‬ ‫السيارة‬ ‫أداء‬ ‫على‬ ‫تعتمد‬ .‫المضمار‬ ‫على‬ ‫المحرز‬
  31. 31. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 30 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 1.11.‫فضاء‬ ‫للعبة‬ ‫أسلحة‬ ‫تطوير‬ ‫قام‬Hastings et al [3]‫ببن‬.‫بحثية‬ ‫محتوى‬ ‫بناء‬ ‫خوارزمية‬ ‫باستخدام‬ ‫الالعبين‬ ‫متعددة‬ ‫لعبة‬ ‫اء‬ ‫أعداء‬ ‫مع‬ ‫المواجهات‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫وخوض‬ ‫فضاء‬ ‫مركبة‬ ‫قيادة‬ ‫الالعبين‬ ‫على‬ ‫المطورة‬ ‫اللعبة‬ ‫في‬ ‫أمر‬ ‫األسلحة‬ ‫من‬ ‫جيدة‬ ‫مجموعة‬ ‫حيازة‬ ‫ولكن‬ ‫إختياري‬ ‫محتوى‬ ‫هو‬ ‫ّالح‬‫س‬‫(ال‬ ‫أسلحة‬ ‫وجمع‬ .)‫اللعبة‬ ‫في‬ ‫قدم‬ّ‫ت‬‫ال‬ ‫تحقيق‬ ‫أجل‬ ‫من‬ ‫ضروري‬‫مباشر‬ ‫غير‬ ‫تمثيل‬ ‫بإستخدام‬ ‫ممثلة‬ ‫كانت‬ ‫األسلحة‬ ‫عصبونية‬ ‫شبكة‬ ‫وبنية‬ ‫أوزان‬ ‫أنها‬ ‫على‬ ‫األشعة‬ ‫هذه‬ ‫تفسير‬ ‫ويتم‬ ،‫األطوال‬ ‫متغيرة‬ ‫أشعة‬ ‫كمجموعة‬ ‫بالسالح‬ ‫الخاص‬ ‫الجزئيات‬ ‫بـمحرك‬ ‫تتحكم‬ ‫بدورها‬ ‫والتي‬(Particle Engine). ‫تعت‬ ‫سالح‬ ‫كل‬ ‫كفاءة‬ .‫التفاعلي‬ ‫النوع‬ ‫من‬ ‫المستخدم‬ ‫الكفاءة‬ ‫تابع‬‫قام‬ ‫التي‬ ‫المرات‬ ‫عدد‬ ‫على‬ ‫مد‬ ‫فيها‬ ‫بقي‬ ‫التي‬ ‫الفترة‬ ‫وإلى‬ ،‫السالح‬ ‫هذا‬ ‫واختيار‬ ‫باللعبة‬ ‫الخاص‬ ‫المخدم‬ ‫إلى‬ ‫بالولوج‬ ‫المستخدمون‬ .‫إستخدام‬ ‫دون‬ ‫الالعب‬ ‫ترسانة‬ ‫ضمن‬ ‫السالح‬ ‫هذا‬ 1.14.‫للعبة‬ ‫المراحل‬ ‫تصميم‬Super Mario Bros ‫قام‬Pedersen et al [12]‫دراسته‬ ‫في‬‫مفتوحة‬ ‫اللعبة‬ ‫على‬ ‫بتعديل‬‫تغير‬ ‫ليجعلها‬ ‫ماريو‬ ‫المصدر‬ ‫بشكل‬ ‫المراحل‬ ‫تمثيل‬ ‫تم‬ .‫الالعب‬ ‫رغبات‬ ‫مع‬ ‫لتتماشى‬ ‫محتواها‬very indirectly‫شكل‬ ‫على‬ ّ‫ص‬‫يو‬ ‫قصير‬ ‫معامالت‬ ‫شعاع‬‫الخوارزمية‬ ‫تقوم‬ .‫المرحلة‬ ‫ضمن‬ ‫في‬ ‫وتموضعها‬ ‫الحفر‬ ‫عدد‬ ‫ف‬ .‫عشوائي‬ ‫بشكل‬ ‫كاملة‬ ‫مرحلة‬ ‫لبناء‬ ‫المعلومات‬ ‫هذه‬ ‫باستخدام‬ ‫مباشر‬ ‫التقييم‬ ‫تابع‬data-driven‫بإستخدام‬ ‫تقوم‬ ‫عصبونية‬ ‫شبكات‬ ‫استخدم‬ .‫ّص‬‫ص‬‫ومخ‬ ،‫(المتعة‬ ‫الالعب‬ ‫بمشاعر‬ ‫للتنبؤ‬ ‫الالعب‬ ‫ألسلوب‬ ‫ّفة‬‫ص‬‫مو‬ ‫ومعامالت‬ ‫للعبة‬ ‫ّفة‬‫ص‬‫المو‬ ‫المعامالت‬ ‫ضمن‬ ‫المعايير‬ ‫كأحد‬ ‫العصبونيات‬ ‫الشبكات‬ ‫خرج‬ ‫إستخدام‬ ‫ويتم‬ )‫الملل‬ ،‫التعب‬ ،‫اإلحباط‬ ،‫التحدي‬ ‫الع‬ ‫الشبكات‬ ‫تدريب‬ ‫تم‬ .‫الكفاءة‬ ‫تابع‬.‫العبين‬ ‫مجموعة‬ ‫من‬ ‫تجميعها‬ ‫تم‬ ‫عينات‬ ‫باستحدام‬ ‫صبونية‬
  32. 32. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 31 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 1.13.‫المدروسة‬ ‫اللعبة‬‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫في‬ ‫ماريو‬ ‫لعبة‬ ‫هي‬ ‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫في‬ ‫المدروسة‬ ‫اللعبة‬ ‫فإن‬ ‫سابقا‬ ‫تكلمنا‬ ‫كما‬Super Mario Bros ‫بنسخة‬ ‫والمطورة‬Java‫قبل‬ ‫من‬Pedersen [12]‫الدراسات‬ ‫من‬ ‫كثير‬ ‫في‬ ‫ماريو‬ ‫لعبة‬ ‫اختيار‬ ‫يتم‬ . ‫الب‬‫العديد‬ ‫طريقها‬ ‫عن‬ ‫استخراج‬ ‫يمكن‬ ‫كالسيكية‬ ‫كلعبة‬ ‫ممتازة‬ ‫تجعلها‬ ‫خصائص‬ ‫من‬ ‫لها‬ ‫لما‬ ‫حثية‬ .‫اإلحصائية‬ ‫والمعلومات‬ ‫الدراسات‬ ‫من‬
  33. 33. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 32 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  34. 34. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 33 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫الرابع‬ ‫الفصل‬ ‫الالعب‬ ‫من‬ ‫المسترجعة‬ ‫المشاعر‬
  35. 35. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 34 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  36. 36. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 35 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 4.‫الالعب‬ ‫من‬ ‫المسترجعة‬ ‫المشاعر‬ ‫دراسة‬ 4.4.‫اللعب‬ ‫متعة‬Fun ‫المل‬ ‫اإلحصائي‬ ‫الترابط‬ ‫على‬ ‫الحصول‬ ‫يتم‬‫حوظ‬statistically significant correlations ‫الـ‬ ‫حدود‬ ‫في‬ ‫يكون‬ ‫ما‬ ‫وغالبا‬ ‫أخرى‬ ‫إلى‬ ‫دراسة‬ ‫من‬ ‫يختلف‬ ‫(والذي‬1.‫ميزات‬ ‫عدة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ )% ‫الرتب‬ ‫سريعة‬ ‫لعبة‬ ‫من‬ ‫الالعب‬ ‫استمتاع‬ ‫مدى‬ ‫عن‬ ‫صورة‬ ‫يرسم‬ ‫الترابط‬ ‫هذا‬ ‫مثل‬ ‫وجود‬fast paced game‫وتقدم‬ ‫تفاعل‬ ‫غالبا‬ ‫تتضمن‬ ‫والتي‬progress‫مس‬‫من‬ ‫والكثير‬ ،‫عب‬ ّ‫لال‬ ‫تمر‬ .‫عليهم‬ ‫والقضاء‬ ‫قتلهم‬ ‫يتم‬ ‫الذين‬ ‫األعداء‬ ‫وعدد‬ ،‫الركض‬ ‫في‬ ‫الواردة‬ ‫المقارنة‬ ‫حسب‬ ‫البعض‬ ‫يقول‬ ‫أن‬ ‫الممكن‬ ‫من‬[1]‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫اللعب‬ ‫متعة‬ ‫مفهوم‬ ‫أنه‬ ‫االنسياب‬ ‫مفهوم‬ ‫ضمن‬ ‫يوضع‬flow‫بتقدم‬ ‫يقوم‬ ‫الالعب‬ ‫بأن‬ ‫يقول‬ ‫والذي‬ ،progress‫اللعب‬ ‫أثناء‬ ‫متواني‬ ‫غير‬unhindered‫التحدي‬ ‫من‬ ‫شيئا‬ ‫معينة‬ ‫نسبة‬ ‫يتضمن‬ ‫االنسياب‬ ‫مفهوم‬ ‫ولكن‬ Challenge‫ميزة‬ ‫أي‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬ ‫وبالتالي‬ )‫الحقا‬ ‫شرحه‬ ‫سيتم‬ ‫(الذي‬feature‫في‬ ‫التحدي‬ ‫تميز‬ ‫قد‬ .‫الحالة‬ ‫هذه‬‫عندما‬ ‫مثال‬ ‫األقل‬ ‫وعلى‬ ،‫سهلة‬ ‫تكون‬ ‫عندما‬ ‫باللعبة‬ ‫الالعبون‬ ‫يستمتع‬ ‫أن‬ ‫المتحتمل‬ ‫من‬ ‫م‬ ‫واحدة‬ ‫مرحلة‬ ‫يلعبون‬‫في‬ ‫المقدمة‬ ‫الدراسة‬ ‫حسب‬ .‫اللعبة‬ ‫ن‬[1]‫متعة‬ ‫معيار‬ ‫يكون‬ ‫ما‬ ‫غالبا‬ ‫فإنه‬ ‫اللعب‬fun‫لألحداث‬ ‫معقد‬ ‫بتسلسل‬ ‫ويكون‬ ‫كثيرة‬ ‫بعوامل‬ ‫متأثر‬complex chains of events ‫اللعب‬ ‫ميزات‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫وجود‬ ‫تدعم‬ ‫بنظرية‬ ‫ويتصل‬gameplay features‫واالستمتاع‬ enjoyment. 4.4.‫التحدي‬Challenge ‫هن‬‫ميزات‬ ‫عدة‬ ‫اك‬features،‫األعداء‬ ‫من‬ ‫كبير‬ ‫عدد‬ ‫كوجد‬ .‫التحدي‬ ‫مع‬ ‫وكبير‬ ‫وثيق‬ ‫بشكل‬ ‫ترتبط‬ ‫على‬ ‫الواحدة‬ ‫المرحلة‬ ‫في‬ ‫الدروع‬ ‫أو‬ ‫الطاقة‬ ‫زيادة‬ ‫كائنات‬ ‫عدد‬ ‫يؤثر‬ ‫كما‬ ،‫األعداء‬ ‫هؤالء‬ ‫وقوة‬ .‫فيها‬ ‫التحدي‬ ‫مستوى‬ 4.4.‫اإلحباط‬Frustration ‫على‬ ‫اعتمادا‬ ‫عام‬ ‫بشكل‬ ‫األلعاب‬ ‫في‬ ‫غالبا‬ ‫وتكون‬[1]‫أثناء‬ ‫متكرر‬ ‫بشكل‬ ‫يقف‬ ‫الالعب‬ ‫أن‬ ‫بشكل‬ ‫بالمرحلة‬ ‫الفوز‬ ‫عدم‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫أو‬ ،‫طريقه‬ ‫في‬ ‫ما‬ ‫عقبة‬ ‫تجاوز‬ ‫كيفية‬ ‫في‬ ‫يفكر‬ ‫عندما‬ ‫وذلك‬ ‫اللعب‬ ‫لعبة‬ ‫مدار‬ ‫على‬ ‫األعداء‬ ‫من‬ ‫أي‬ ‫قتل‬ ‫وعدم‬ ‫المرات‬ ‫من‬ ‫كبير‬ ‫عدد‬ ‫الموت‬ ‫مثال‬ ‫جراء‬ ‫فيها‬ ‫والخسارة‬ .‫كاملة‬
  37. 37. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 36 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 4.4.‫التخمين‬ ‫قابلية‬Predictability ‫ال‬ ‫هذه‬ ‫توجد‬‫حسب‬ ‫مشاعر‬[1]‫نسبة‬ ‫وجود‬ ‫على‬ ‫يدل‬ ‫وذلك‬ ،‫بنجاح‬ ‫ما‬ ‫مرحلة‬ ‫الالعب‬ ُّ‫م‬‫ُت‬‫ي‬ ‫عندما‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫بجمعها‬ ‫قام‬ ‫التي‬ ‫خبرته‬ ‫على‬ ‫اعتمادا‬ ‫بالمرحلة‬ ‫بالفوز‬ ‫قام‬ ‫فهو‬ ،‫لديه‬ ‫الخبرة‬ ‫من‬ ‫جيدة‬ .‫الفوز‬ ‫لتحقيق‬ ‫منها‬ ‫المناسبة‬ ‫اللعب‬ ‫وبطريقة‬ ‫غالبا‬ ‫للمرحلة‬ ‫معرفته‬ 4.4.‫والملل‬ ‫الضجر‬Boredom ‫الضجر‬ ‫يكون‬‫بعرض‬ ‫حفر‬ ‫على‬ ‫مرارا‬ ‫القفز‬ ‫كطلب‬ ‫عب‬ ّ‫لال‬ ‫أحيانا‬ ‫جدا‬ ‫سهلة‬ ‫مهام‬ ‫وجود‬ ‫هيئة‬ ‫في‬ ‫في‬ ‫الدراسة‬ ‫بينت‬ .‫جدا‬ ‫صغير‬[1]‫ه‬ّ‫ن‬‫أ‬‫ماريو‬ ‫لعبة‬ ‫في‬Mario‫خطي‬ ‫سلوك‬ ‫هناك‬ ‫أن‬ ‫مثال‬ .‫فيه‬ ‫تتحكم‬ ‫واحدة‬ ‫وميزة‬ ‫الملل‬ ‫بين‬ ‫يربط‬ ‫للنموذج‬ 4.4.‫َع‬‫ز‬َ‫الج‬Anxiety ‫حسب‬[1]‫جميع‬ ‫فإن‬‫السمات‬‫مترا‬ ‫تكون‬ ‫التي‬َ‫ز‬َ‫ج‬‫ال‬ ‫مع‬ ‫بطة‬‫قابلية‬ ‫مع‬ ‫مترابطة‬ َ‫ا‬‫غالب‬ ‫تكون‬ ‫ع‬ ‫التخمين‬Predictability‫الالعب‬ ‫بأن‬ ‫تعني‬ ‫والتي‬ ،‫معكوسة‬ ‫تكون‬ ‫العالقات‬ ‫قيم‬ ‫غالبا‬ ‫ولكن‬ ، .‫للتخمين‬ ‫قابلية‬ ‫أقل‬ ‫المرحلة‬ ‫كانت‬ ‫كلما‬ ‫جزعا‬ ‫أكثر‬ ‫يكون‬ ‫غالبا‬
  38. 38. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 37 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  39. 39. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 38 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  40. 40. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 39 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫الفصل‬‫الخامس‬ ‫كامل‬ ‫بشكل‬ ‫البحثية‬ ‫الدراسة‬ ‫مخطط‬
  41. 41. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 40 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  42. 42. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 41 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 4.‫مخ‬‫كامل‬ ‫بشكل‬ ‫البحثية‬ ‫الدراسة‬ ‫طط‬ 4.4.‫البحثية‬ ‫الدراسة‬ ‫مخطط‬ .‫الحقا‬ ‫بالتفصيل‬ ‫مرحلة‬ ‫كل‬ ‫شرح‬ ‫سيتم‬ .،‫التالية‬ ‫األربعة‬ ‫المخططات‬ ‫من‬ ‫النظام‬ ‫يتألف‬ ‫س‬ ‫على‬ ‫باالعتماد‬ ‫المراحل‬ ‫توليد‬ ‫من‬ ‫األولى‬ ‫المرحلة‬ ‫تتألف‬‫السمات‬‫المتحكمة‬Controllable features‫منه‬ ‫ويطلب‬ ‫لالعب‬ ‫لعبتان‬ ‫تقدم‬ ‫حيث‬ ‫المعطيات‬ ‫جمع‬ ‫مرحلة‬ ‫هي‬ ‫التانية‬ ‫المرحلة‬ ‫تكون‬ . ‫الثالثة‬ ‫المرحلة‬ .‫حدا‬ ‫على‬ ‫مرحلة‬ ‫كل‬ ‫في‬ ‫رأيه‬ ‫وبيان‬ ‫الثالث‬ ‫الشعورية‬ ‫النواح‬ ‫من‬ ‫أفضل‬ ‫أيهما‬ ‫بيان‬ Phase-3: Preference Modelling Phase-4: Adaptive Modeler Controllable features Gameplay features Prediction of player’s emotion Enforced Controllable features Gameplay features Exhaus tive Prediction of player’s emotion Phase-1: Levels Generation Level Generator Phase-2: Data Collection Levels A B Gameplay Features Visual BehaviourIn-game Events Questionnaire 4-AFS Level Rating Controllable Features
  43. 43. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 42 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫الالعب‬ ‫من‬ ‫المسترجعة‬ ‫الشعورية‬ ‫بالنواح‬ ‫يتنبأ‬ ‫نموذج‬ ‫لبناء‬ ‫هي‬ ‫والرابعة‬‫خواص‬ ‫على‬ ‫اعتمادا‬ ‫له‬ ‫اللعب‬Gameplay features‫بحثية‬ ‫دراسة‬ ‫في‬ ‫النموذجين‬ ‫هذين‬ ‫عن‬ ‫المزيد‬ ‫قراءة‬ ‫يمكن‬ . .‫لنا‬ ‫أخرى‬ ‫االندماجية‬ :‫الشعورية‬ ‫للحالة‬ ‫جميعها‬ ‫النماذج‬ ‫بناء‬ ‫هنا‬ ‫سيتم‬Engagement.
  44. 44. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 43 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  45. 45. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 44 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  46. 46. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 45 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫الفصل‬‫السادس‬ ‫المحتوى‬ ‫توليد‬ ‫أجل‬ ‫من‬ ‫الالعب‬ ‫خبرة‬ ‫نمذجة‬
  47. 47. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 46 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  48. 48. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 47 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 4.‫خبر‬ ‫نمذجة‬‫المحتوى‬ ‫توليد‬ ‫أجل‬ ‫من‬ ‫الالعب‬ ‫ة‬ 4.4.‫التطورية‬ ‫العصبونية‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫التفضيل‬ ‫تعلم‬Neuro-evolutionary Preference Learning through Player Modeling ‫في‬ ‫المقترحة‬ ‫للطريقة‬ ‫الرئيسية‬ ‫المكونات‬ ‫السابق‬ ‫الشكل‬ ‫يوضح‬[1].‫الالعب‬ ‫من‬ ‫التفضيل‬ ‫لتعلم‬ ‫نم‬ ‫زيادة‬ ‫يوضح‬ ‫الشكل‬ ‫من‬ ‫األعلى‬ ‫القسم‬‫القسم‬ ‫في‬ ‫تظهر‬ ‫التفضيل‬ ‫تعلم‬ ‫عملية‬ ‫بينما‬ ،‫الالعب‬ ‫ذجة‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫استخراج‬ ‫يتم‬ ،‫المقاربة‬ ‫هذه‬ ‫في‬ .‫األسفل‬‫السمات‬(features‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫من‬ ) ( ‫اللعب‬ ‫ميزات‬ ‫هي‬ ‫والتي‬ ‫لالعبين‬ ‫المسجلة‬ ‫اللعبة‬ ‫بيانات‬gameplay features‫معالجة‬ ‫ويتم‬ ) ‫هذه‬‫السمات‬( ‫ميزات‬ ‫اختيار‬ ‫خوارزمية‬ ‫طريق‬ ‫عن‬feature selection algorithm‫الختيار‬ ) ‫مجموعة‬‫السمات‬‫التفضيلي‬ ‫النموذج‬ ‫تطبيق‬ ‫عند‬ ‫أداء‬ ‫أعلى‬ ‫تعطي‬ ‫التي‬ ‫مالئمة‬ ‫األكثر‬ (preference model‫من‬ ‫المجموعة‬ ‫هذه‬ ‫بين‬ ‫يقابل‬ ‫أن‬ ‫يتعلم‬ ‫التفضيلي‬ ‫النموذج‬ ‫أن‬ ‫حيث‬ ،) ‫السمات‬.‫اللعبة‬ ‫العبي‬ ‫من‬ ‫عنها‬ ‫اإلخبار‬ ‫يتم‬ ‫التي‬ ‫التفضيل‬ ‫وبيانات‬ ‫ال‬ ‫في‬‫في‬ ‫المقترح‬ ‫الموسع‬ ‫نموذج‬[1]‫نموذج‬ ‫إلنشاء‬ ‫اللعب‬ ‫ميزات‬ ‫من‬ ‫أخرى‬ ‫مجموعة‬ ‫اختيار‬ ‫يتم‬ ‫متنبئ‬ ‫التوسعة‬ ‫هذه‬ ‫إنشاء‬ ‫يؤمن‬ ،‫الالعب‬ ‫بتصنيفات‬ ‫التفضيلي‬ ‫النموذج‬ ‫يغذي‬ ‫والذي‬ ‫لالعب‬ ( ‫للتفضيل‬preference predictor.‫اسلوبه‬ ‫أو‬ ‫الالعب‬ ‫سلوك‬ ‫عن‬ ‫صريح‬ ‫مؤشر‬ ‫مع‬ ) ‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫في‬[1]‫استخد‬ ‫تم‬( ‫المنبثقة‬ ‫الذاتي‬ ‫التنظيم‬ ‫خرائط‬ ‫ام‬Emergent self-organizing maps‫أو‬ )ESOM‫كدراسة‬ ‫وسنضعها‬ ‫هنا‬ ‫نستخدمها‬ ‫لن‬ ‫والتي‬ ‫الالعبين‬ ‫لنمذجة‬ ‫كاختصار‬
  49. 49. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 48 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games .‫الالعب‬ ‫تفضيالت‬ ‫لتعلم‬ ‫التطورية‬ ‫العصبونية‬ ‫و‬ ،‫مستقبلية‬‫الدراسة‬ ‫في‬ ‫النهائي‬ ‫التفضيل‬ ‫نموذج‬ ‫ا‬ ‫ثنائية‬ ‫المقاربة‬ ‫انتهاء‬ ‫بعد‬ ‫السابقة‬( ‫خطية‬ ‫غير‬ ‫واحدة‬ ‫بيرسيبترون‬ ‫طبقة‬ ‫هو‬ ‫لطور‬Non-linear SLP‫المعطى‬ ‫الالعب‬ ‫ونمط‬ ‫ُختارة‬‫م‬ ‫لعاب‬ ‫ميزات‬ ‫مجموعة‬ ‫من‬ ‫عليها‬ ‫تدربت‬ ‫تفضيالت‬ ‫تتوقع‬ ) ‫بواسطة‬ESOM.‫الالعبين‬ ‫لتصنيف‬ ‫اللعب‬ ‫ميزات‬ ‫من‬ ‫أخرى‬ ‫مجموعة‬ ‫تستخدم‬ ‫التي‬‫اختيار‬ ‫تم‬ ‫أجل‬ ‫من‬ ‫مناسبة‬ ‫إحصائية‬ ‫ميزات‬SLP‫و‬ESOM‫ا‬ ‫طريق‬ ‫عن‬( ‫األمامي‬ ‫التسلسلي‬ ‫الختيار‬SFS) ‫الختيار‬ ‫كطريقة‬‫السمات‬.‫المأخوذ‬ ‫النموذج‬ ‫وسنذكر‬ ،‫درستنا‬ ‫عن‬ ‫السابق‬ ‫النموذج‬ ‫يختلف‬ .‫يلي‬ ‫فيما‬ ‫بالتفصيل‬ 4.4.‫اللعبة‬ ‫لعب‬ ‫بعد‬ ‫عادة‬ُ‫م‬‫ال‬ ‫الالعب‬ ‫خبرة‬Reported player’s experience of playing the game ‫من‬ ‫وتقاس‬‫استبيان‬ ‫خالل‬‫من‬ ‫ف‬ّ‫مؤل‬3‫خيار‬‫ا‬‫سأل‬ُ‫ت‬ )‫ّة‬‫ي‬‫(قسر‬ ‫مسبقا‬ ‫دة‬ّ‫د‬‫مح‬ ‫خيارت‬ ‫ذات‬ ‫ت‬ ‫عب‬ ّ‫لال‬‫بعد‬‫أ‬‫أزواج‬ ‫من‬ ‫اثنين‬ ‫لعب‬ ‫ن‬( ‫اللعبة‬Game Pair‫يمكن‬ ‫التي‬ ‫بالمميزات‬ ‫(مختلفتين‬ ) ‫اللعبة‬ ‫في‬ ‫بها‬ ‫التحكم‬Controllable features‫بلعبه‬ ‫قام‬ ‫الذي‬ ‫اللعب‬ ‫بزوج‬ ‫رأيه‬ ‫إلعطاء‬ ‫وذلك‬ ) ‫ال‬ ‫لعب‬ ‫عندما‬ ‫آتته‬ ‫قد‬ ‫التي‬ ‫المشاعر‬ ‫على‬ ‫اعتمادا‬.‫ّم‬‫ي‬‫المق‬ ‫البروتكوكول‬ ‫شرح‬ ‫وسيتم‬ .‫لعبة‬ 4.4.‫التجريبي‬ ‫والبروتوكول‬ ‫عادة‬ُ‫م‬‫ال‬ ‫الالعب‬ ‫خبرة‬Reported player experience and experimental protocol ‫في‬ ‫المقترحة‬ ‫التجريبية‬ ‫نفس‬ ‫بأخذ‬ ‫قمنا‬[19]‫حسب‬[1]‫زوجين‬ ‫الالعب‬ ‫يلعب‬ ‫أن‬ ‫على‬ ‫تقوم‬ ‫والتي‬ ‫اللعبة‬ ‫أزواج‬ ‫من‬‫باإل‬ ‫الالعب‬ ‫يقوم‬ ‫وبعدها‬‫تبعا‬ ‫وذلك‬ ‫محددة‬ ‫خيارات‬ ‫ذات‬ ‫أسئلة‬ ‫أربع‬ ‫عن‬ ‫جابة‬ ( ‫خاضها‬ ‫التي‬ ‫للمشاعر‬Emotional Preference‫ببرتوكول‬ ‫والمسمى‬ )‫َّدة‬‫د‬‫ح‬ُ‫م‬ ‫تباديل‬ ‫أربع‬ ‫الخيارات‬(4-alternative forced choice (4-AFS):‫الشكل‬ ‫على‬ ‫خياراته‬ ‫تكون‬ ‫والذي‬ ) ‫اللعبة‬A[B]‫أكثر‬ ‫كانت‬E‫اللعبة‬ ‫من‬B[A]‫بالعكس‬ ‫(أو‬ .-‫محددين‬ ‫لخيارين‬ ‫تبديلين‬ )ً‫ا‬‫حصر‬ ‫كانتا‬ ‫اللعبتين‬ ‫كلتا‬E. ‫غير‬ ‫كانتا‬ ‫اللعبتين‬ ‫كلتا‬E. ‫حيث‬E‫وجدانية‬ ‫حالة‬ ‫هي‬(Emotion)‫و‬ ‫التحقيق‬ ‫تحت‬‫ت‬ ‫قيما‬ ‫تأخذ‬‫على‬ ‫حتوي‬‫التداخل‬ ( "‫"االندماجية‬Engagement)ّ‫د‬‫وتح‬ ،‫يا‬(Challenge)،( ‫وإحباط‬Frustration‫دراستنا‬ ‫في‬ )
  50. 50. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 49 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games .‫هذه‬‫اختيار‬ ‫يستند‬‫الدو‬ ‫هذه‬‫ا‬‫ل‬‫الثالث‬‫لعب‬ ‫صلة‬ ‫مدى‬ ‫حول‬‫ب‬ ‫الالعب‬‫عندما‬ ‫وشعبيتها‬ ‫لعبة‬‫يتعلق‬ ‫األمر‬‫ب‬‫دراسات‬‫في‬ ‫إجراؤه‬ ‫تم‬ ‫كما‬ ‫األلعاب‬ ‫تخص‬[12]. 4.4.‫لعب‬ ‫زوج‬Game Pair ‫لعبيتين‬ ‫الالعب‬ ‫يلعب‬ ‫بأن‬ ‫بها‬ ‫قمنا‬ ‫التي‬ ‫اللعب‬ ‫عملية‬ ‫نمط‬ ‫يتألف‬A،B‫بإعطاء‬ ‫يقوم‬ ‫ثم‬ ‫ومن‬ reporting‫لعب‬ ‫أثناء‬ ‫خاضها‬ ‫التي‬ ‫للمشاعر‬.‫للعبة‬ ‫ه‬ ‫ميزات‬ ‫شعاع‬ ‫على‬ ‫اعتمادا‬ ‫المراحل‬ ‫توليد‬ ‫في‬ ‫رأينا‬ ‫كما‬ ‫مرحلة‬ ‫كل‬ ،‫مرحلتين‬ ‫بتوليد‬ ‫نقوم‬ feature vector‫قيم‬ ‫إلى‬ ‫استنادا‬ ‫مرحلة‬ ‫ببناء‬ ‫يقوم‬ ‫والذي‬‫السمات‬.‫بداخله‬ ‫الموافقة‬
  51. 51. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 50 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  52. 52. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 51 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫السابع‬ ‫الفصل‬ ‫النماذج‬ ‫لبناء‬ ‫نظربة‬ ‫أفكار‬
  53. 53. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 52 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  54. 54. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 53 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 3.‫النماذج‬ ‫لبناء‬ ‫نظرية‬ ‫أفكار‬ 3.1.‫التحقق‬‫التصالبي‬Cross-Validation ‫أحيانا‬ ‫عليه‬ ‫يطلق‬ ‫والذي‬Rotation estimation[ ‫الدراسة‬ ‫حسب‬ ،12]‫إسلوب‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬ ‫فإنه‬ ‫األول‬ :‫جزأين‬ ‫إلى‬ ‫البيانات‬ ‫تقسيم‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫وذلك‬ ‫التعلم‬ ‫خوارزميات‬ ‫ومقارنة‬ ‫لتقييم‬ ‫إحصائي‬ ‫الن‬ ‫صحة‬ ‫من‬ ‫للتحقق‬ ‫ُستخدم‬‫ي‬ ‫واآلخر‬ ‫نموذج‬ ‫تدريب‬ ‫أو‬ ‫لتعليم‬ ‫ُستخدم‬‫ي‬‫التصالبي‬ ‫التحقق‬ ‫في‬ .‫موذج‬ ‫االعتيادي‬typical‫تتصالب‬ ‫أن‬ ‫يجب‬ ‫والتحقق‬ ‫التدريب‬ ‫مجموعات‬ ‫فإن‬cross-over‫بتكرارات‬ ‫ومرات‬rounds‫متتالية‬successive‫معطيات‬ ‫نقطة‬ ‫كل‬ ‫أن‬ ‫بحيث‬data point‫في‬ ‫فرصة‬ ‫لها‬ ‫محققة‬ ‫غير‬ ‫تكون‬ ‫أن‬validated against.‫أيضا‬ ‫التص‬ ‫التحقق‬ ‫في‬ ‫الرئيسي‬ ‫الشكل‬‫هو‬ ‫البي‬k-fold cross-validation‫من‬ ‫األخرى‬ ‫األشكال‬ . ‫من‬ ‫خاصة‬ ‫حاالت‬ ‫هي‬ ‫التصالبي‬ ‫التحقق‬k-fold cross-validation‫من‬ ‫عدد‬ ‫على‬ ‫تحتوي‬ ‫أو‬ ‫المرات‬rounds‫من‬k-fold cross-validation. 3.1.1.‫التصالبي‬ ‫التحقق‬ ‫أهداف‬ :‫التصالبي‬ ‫للتحقق‬ ‫محتمالن‬ ‫هدفان‬ ‫هناك‬ َّ‫متعل‬ ‫نموذج‬ ‫أداء‬ ‫مدى‬ ‫لمعرفة‬‫م‬learned model‫وموجودة‬ ‫جاهزة‬ ‫معطيات‬ ‫من‬ ‫للتعميم‬ ‫الخوارزمية‬ ‫قابلية‬ ‫بمدى‬ ‫لإلحاطة‬ ‫آخر‬ ‫بكالم‬ .‫واحدة‬ ‫خوارزمية‬ ‫باستخدام‬ generalizability. ‫جاهزة‬ ‫معطيات‬ ‫أجل‬ ‫من‬ ‫األفضل‬ ‫الخوارزمية‬ ‫إليجاد‬ ‫مختلفتين‬ ‫خوارزميتين‬ ‫أداء‬ ‫لمقارنة‬ ‫أو‬ ‫اثنين‬ ‫أداء‬ ‫لمقارنة‬ ،‫أخر‬ ‫بشكل‬ ‫أو‬ ،‫وموجودة‬‫المعامالت‬ ‫من‬ ‫أكثر‬parameters ‫بالمعامالت‬ ‫مقاد‬ ‫لنموذج‬parameterized model. ‫بشكل‬ ‫محقق‬ ‫الثاني‬ ‫الهدف‬ ‫أن‬ ‫حيث‬ ‫ببعضهما‬ ‫كبير‬ ‫بشكل‬ ‫مرتبطان‬ ‫ّابقين‬‫س‬‫ال‬ ‫الهدفين‬ ّ‫أن‬ ‫نالحظ‬ ‫التقاريب‬ ‫أحد‬ ‫معرفة‬ ‫حال‬ ‫في‬ ‫ضمني‬estimates.‫لألداء‬ ‫الممكنة‬
  55. 55. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 54 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 3.1.1.‫التصالبي‬ ‫التحقق‬ ‫عمل‬ ‫كيفية‬ ‫في‬k-fold cross-validation‫إلى‬ ‫أوال‬ ‫تقسم‬ ‫المعطيات‬ ‫فإن‬k‫تقريبا‬ ‫(أو‬ ‫متساوي‬ ‫قسم‬ "‫"طية‬ ‫بـ‬ ‫عليه‬ ‫نطلق‬ ‫ما‬ ‫أو‬ )‫متساوي‬fold. ‫يتم‬ ‫فإنه‬ ‫مماثل‬ ‫وبشكل‬k‫دورة‬iteration‫كل‬ ‫ضمن‬ ‫يكون‬ ‫بحيث‬ ‫والتحقق‬ ‫التدريب‬ ‫من‬ iteration‫طية‬fold‫التحقق‬ ‫عليه‬ ‫َّق‬‫ب‬‫ُط‬‫ي‬ ‫المعطيات‬ ‫من‬ ‫مختلفة‬validation‫الـ‬ ‫و‬k-1‫طية‬ ‫للتعلم‬ ‫تستخدم‬ ‫الباقية‬learning. ‫على‬ ‫مثاال‬ ‫يوضح‬ ‫التالي‬ ‫الشكل‬3-fold cross-validation‫يعبر‬ ‫المعطيات‬ ‫من‬ ‫األغمق‬ ‫الجزأ‬ . ‫الصحة‬ ‫من‬ ‫التحقق‬ ‫معطيات‬ ‫عن‬ ‫يعبر‬ ‫لونيا‬ ‫عمقا‬ ‫واألخف‬ ‫التدريب‬ ‫عن‬validation. ‫المعطيات‬ ‫تطابق‬ ‫تحقيق‬ ‫عادة‬ ‫يتم‬stratifiedّ‫س‬‫مق‬ ‫تكون‬ ‫بأن‬‫إلى‬ ‫مة‬k‫التطابق‬ .‫طية‬ stratification‫تعبر‬ ‫طية‬ ‫كل‬ ‫بأن‬ ‫العملية‬ ‫هذه‬ ‫تضمن‬ ‫بحيث‬ ‫المعطيات‬ ‫ترتيب‬ ‫إعادة‬ ‫عملية‬ ‫هو‬ .‫المعطيات‬ ‫كامل‬ ‫عن‬ ‫جيد‬ ‫بشكل‬ ‫الثنائي‬ ‫التصنيف‬ ‫مثال‬ ‫في‬binary classification‫صف‬ ‫كل‬ ‫أن‬ ‫حيث‬class‫عن‬ ‫يعبر‬50% ‫المعطيات‬ ‫تقسيم‬ ‫األفضل‬ ‫من‬ ‫فإنه‬ ،‫المعطيات‬ ‫من‬‫صف‬ ‫كل‬ ‫أن‬ ‫بحيث‬ ‫طية‬ ‫كل‬ ‫ضمن‬ ‫وترتيبها‬ ‫العينات‬ ‫نصف‬ ‫من‬ ‫يتألف‬instances. 3.1.1.‫الطيات‬ ‫معامل‬ ‫اختيار‬k-fold ‫في‬ ‫الواردة‬ ‫الدراسة‬ ‫وحسب‬ ‫غالبا‬[12]‫اآللة‬ ‫تعليم‬ ‫تطبيقات‬ ‫في‬ ‫فإنه‬machine learning ‫المعطيات‬ ‫عن‬ ‫والتنقيب‬data mining‫التصالبي‬ ‫للتحق‬ ‫يكون‬ ‫فإنه‬12‫طيات‬10-fold cross-validation.‫الحاالت‬ ‫أغلب‬ ‫في‬
  56. 56. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 55 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 3.1.4.‫التحقق‬ ‫من‬ ‫أخرى‬ ‫أنماط‬Validation ‫مثل‬ ‫التحقق‬ ‫في‬ ‫األخرى‬ ‫الطرق‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫يوجد‬Hold-Out Validation‫و‬Leave-One- Out Cross-Validation‫و‬Repeated K-Fold Cross-Validation‫أيجاد‬ ‫يمكن‬ ‫والتي‬ [ ‫الدراسة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫بينها‬ ‫فيما‬ ‫مقارنة‬12]‫ما‬ ‫وفق‬:‫يلي‬ ‫التحقق‬ ‫طريقة‬ Validation method ‫الحسنات‬Pros‫السيئات‬Cons Resubstitution Validation ‫بسيطة‬‫وحفظ‬ ‫الزائد‬ ‫التدريب‬ ‫ظاهرة‬ ‫ظهور‬ ‫واحد‬ ‫لنمط‬ ‫الشبكة‬over-fitting Hold-out Validation‫التدريب‬ ‫عملية‬ ‫منفصلة‬ ‫واالختبار‬ ‫البعض‬ ‫بعضها‬ ‫عن‬ ،‫التدريب‬ ‫عمليات‬ ‫من‬ ‫قليل‬ ‫عدد‬ ‫االخت‬‫انحياز‬ ،‫بار‬variance‫كبير‬ k-fold cross validation‫دقيق‬ ‫وتخمين‬ ‫تقريب‬ ‫لألداء‬ ‫عينات‬ ‫من‬ ‫قليل‬ ‫عدد‬ ‫وتخمين‬ ‫تقريب‬ ،‫األداء‬‫أكثر‬ ‫معادة‬ ‫تدريب‬ ‫معطيات‬ ‫مرة‬ ‫من‬overlapped،‫انحياز‬ variance‫بكثير‬ ‫أعلى‬ ‫أو‬ ‫أدنى‬ ‫بشكل‬ ‫المثالي‬ ‫الحد‬ ‫من‬ Leave-One-Out cross- validation ‫أداء‬ ‫تخمين‬‫غير‬ ‫موروب‬unbiased ‫جدا‬ ‫كبير‬ ‫انحياز‬ Repeated k-fold cross- validation ‫تقريبات‬ ‫من‬ ‫كبير‬ ‫عدد‬ ‫األداء‬ ‫متكرر‬ ‫تدريب‬overlapped، ‫انحياز‬variance‫أو‬ ‫أدنى‬ ‫بشكل‬ ‫المثالي‬ ‫الحد‬ ‫من‬ ‫بكثير‬ ‫أعلى‬
  57. 57. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 56 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 3.1.‫العبية‬ ‫الغير‬ ‫ات‬ّ‫ي‬‫ّخص‬‫ش‬‫ال‬Non-Player Characters (NPC) ‫في‬ ‫ورد‬ ‫كما‬[11]‫الو‬ ‫فإن‬‫صف‬Descriptions‫أن‬ ‫للبشر‬ ‫يتاح‬ ‫حتى‬ ‫صفات‬ ‫عدة‬ ‫يتطلب‬ ‫للبشر‬ ‫للتصديق‬ ‫قابل‬ ‫بأنه‬ ‫الشيء‬ ‫يصفوا‬believable‫ال‬ ‫التي‬ ‫الشخصيات‬ ‫هي‬ ‫العبية‬ ‫الغير‬ ‫صيات‬ّ‫خ‬‫الش‬ . ‫الشخصيات‬ ‫بأنها‬ ‫العبية‬ ‫الغير‬ ‫الشخصيات‬ ‫تعتبر‬ ‫األلعاب‬ ‫مجال‬ ‫في‬ .‫الالعب‬ ‫فيها‬ ‫يتحكم‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫بها‬ ‫التحكم‬ ‫يتم‬ ‫التي‬.‫الصنعي‬ ‫الذكاء‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫عليها‬ ‫سلوك‬ ‫إضافة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫حاسب‬ ‫التي‬ ‫التصميم‬ ‫خيارات‬ ‫إلى‬ ‫إشارة‬ ‫للتصديق‬ ‫قابليتها‬ ‫بمدى‬ ‫العبية‬ ‫الغير‬ ‫الشخصيات‬ ‫جودة‬ ‫تكمن‬ ‫العبية‬ ‫غير‬ ‫شخصيات‬ ‫تصميم‬ ‫عند‬ ‫تقديمها‬ ‫يمكن‬NPC‫تصديقها‬ ‫يمكن‬ ‫والتي‬believable‫في‬ .‫الجودة‬ ‫بنفس‬ ‫كلها‬ ‫ليست‬ ‫ولكن‬ ‫عديدة‬ ‫األلعاب‬
  58. 58. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 57 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  59. 59. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 58 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  60. 60. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 59 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games ‫الفصل‬‫الثامن‬: ‫األفضلية‬ ‫عن‬ ‫الكشف‬‫لنمذجة‬‫تجربة‬‫ا‬‫لالعب‬‫اللعب‬ ‫في‬ Preference Learning for Modeling Player Experience
  61. 61. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 60 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games
  62. 62. Mohammad Shaker & Ola Al-Naameh 61 Fusing Visual and Behavioral Cues for Modeling User Experience in Games 3.‫الالعب‬ ‫خبرة‬ ‫لنمذجة‬ ‫األفضليات‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫التعلم‬Preference learning for modeling player experience ‫تابع‬ ‫تقريب‬ ‫نريد‬ ‫فإننا‬ ،‫أعاله‬ ‫وصفناها‬ ‫التي‬ ‫العملية‬ ‫في‬ ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫البيانات‬ ‫إلى‬ ‫استنادا‬ (function‫ومم‬ )‫األعداء‬ ‫صعوبة‬ :‫(مثل‬ ‫للتعديل‬ ‫القابلة‬ ‫المميزات‬ ‫خالل‬ ‫من‬ )‫الالعب‬ ‫لعب‬ ‫يزات‬ ‫يلعب‬ ‫وهو‬ ‫شعرها‬ ‫التي‬ ‫والمشاعر‬ )‫أعداءه‬ ‫وأصابت‬ ‫الالعب‬ ‫أطلقها‬ ‫التي‬ ‫الطلقات‬ ‫عدد‬ :‫(مثل‬ ‫باستخدام‬ ‫التعلم‬ ‫تفضيالت‬ ‫باستخدام‬ ‫وذلك‬ )‫اإلحباط‬ :‫(مثل‬ ‫اللعبة‬(Neuroevolutionary preference learning.) ‫نفس‬ ‫على‬ ‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫في‬ ‫استخدمناها‬ ‫والتي‬ ‫التعلم‬ ‫طريقة‬ ‫تقوم‬[ ‫في‬ ‫القائمة‬ ‫الطريقة‬1‫تقوم‬ ‫التي‬ ] ‫أعلى‬ ‫إلى‬ ‫أسفل‬ ‫من‬ ‫بطريقة‬ ‫المضي‬ ‫على‬Bottom Up‫خطية‬ ‫ارتباطات‬ ‫على‬ ‫العثور‬ ‫من‬ ‫بدءا‬ ، (linear correlations‫النماذج‬ ‫إلى‬ ‫وأخيرا‬ ،‫بسيطة‬ ‫خطية‬ ‫غير‬ ‫نماذج‬ ‫إلى‬ ‫ذلك‬ ‫بعد‬ ‫وصوال‬ ،) ‫ودقة‬ ‫فعالية‬ ‫أكثر‬ ‫أيضا‬ ‫ولكن‬ ‫تعقيدا‬ ‫األكثر‬ ‫الخطية‬.ّ‫ق‬‫المتو‬ ‫من‬‫العي‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫ع‬‫ضجيج‬ ‫ذات‬ ‫نات‬ ‫لتقييم‬ ‫تبعا‬ ‫مأخوذة‬ ‫أنها‬ ‫بسبب‬ ‫وذلك‬ ،‫المختارة‬ ‫للميزات‬ ‫تبعا‬ ‫المأخوذ‬ ‫للتابع‬ ‫بالنسبة‬ ‫جدا‬ ‫عالي‬ ‫عن‬ ‫العب‬ ‫فيه‬ ‫يختلف‬ ‫الذي‬ ‫واألسلوب‬ ‫الخاص‬ ‫لذوقه‬ ‫تبعا‬ ‫يحبها‬ ‫التي‬ ‫والمميزات‬ ‫لالعب‬ ‫شخصي‬ ّ‫فإن‬ ،‫دريب‬ّ‫ت‬‫ال‬ ‫ّنات‬‫ي‬‫وع‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫محدودة‬ ‫ّة‬‫ي‬‫كم‬ ‫مع‬ ‫جنب‬ ‫إلى‬ ‫جنبا‬ .‫آخر‬‫تدريب‬ ‫من‬ ‫يجعل‬ ‫هذا‬ ‫والحفظ‬ ‫التدريب‬ ‫"زيادة‬ ‫ظاهرة‬ ‫وظهور‬ ‫المرات‬ ‫من‬ ‫كبير‬ ‫عدد‬ ‫نفسها‬ ‫العينات‬ ‫على‬ ‫النموذج‬ ( "‫للمعطيات‬ ‫الخصوصي‬overfitting‫ذو‬ ‫مقاربا‬ ‫نجد‬ ‫أن‬ ‫منا‬ ‫ذلك‬ ‫ّا‬‫ب‬‫متطل‬ ‫محتمال‬ ‫خطرا‬ ) ‫الت‬ ،‫الالعب‬ ‫لعب‬ ،‫للتعديل‬ ‫القابلة‬ ‫المميزات‬ ‫(تابع‬ ‫المأخوذ‬ ‫للتابع‬ ‫عالية‬ ‫اعتمادية‬‫التي‬ ‫فضيالت‬ ‫مثل‬ ‫لبناء‬ ‫أساسية‬ ‫كخطوة‬ ‫خطي‬ ‫غير‬ ‫تابع‬ ‫بناء‬ ‫إلى‬ ‫ذلك‬ ‫يقودنا‬ .)‫اللعبة‬ ‫لعبه‬ ‫بعد‬ ‫الالعب‬ ‫اختارها‬ ‫العصبونية‬ ‫الشبكة‬ ‫ل‬ّ‫تمث‬ ‫وحيث‬ ‫النموذج‬ ‫هذا‬(ANN)ّ‫م‬‫ت‬ ‫فقد‬ ‫التابع‬ ‫هذا‬ ‫مثل‬ ‫لبناء‬ ‫جيدا‬ ‫خيارا‬ ( ‫التقابل‬ ‫لتقريب‬ ‫كأداة‬ ‫اختيارها‬mapping‫استرجعها‬ ‫التي‬ ‫المؤثرات‬ ‫بين‬ )‫الالعب‬ ‫من‬ ‫النظام‬ (reported affects‫صفات‬ ‫من‬ ‫فيه‬ ‫ما‬ ‫بكل‬ ‫لعب‬ ‫زوج‬ ‫عن‬ ‫الدخل‬ ‫عينات‬ ‫(تعبر‬ ‫الدخل‬ ‫وعينات‬ ) ‫للعبة‬ ‫وذلكك‬ ‫المرحلة‬ ‫في‬ ‫الالعب‬ ‫لعب‬ ‫وصفات‬ ‫للمرحلة‬ ‫متحكمة‬A‫واللعبة‬B.)‫زوج‬ ‫لكل‬ ‫بسيط‬ ‫مكون‬ ‫من‬ ‫المكونة‬ ‫البسيطة‬ ‫العصبونية‬ ‫فالشبكة‬ ‫بهذا‬Simple Perceptron‫الشبكة‬ ‫و‬ ‫ال‬‫المعقدة‬ ‫عصبونية‬MLP‫الشبكة‬ ‫مدخالت‬ ‫بين‬ ‫للعالقة‬ ‫تعلمهما‬ ‫معدل‬ ‫وزيادة‬ ‫تعديلهما‬ ‫يتم‬ ‫(الخصائص‬ ‫العصبونية‬features‫المسترجعة‬ ‫المئوية‬ ‫(النسبة‬ ‫العصبونية‬ ‫الشبكة‬ ‫ومخرجات‬ ) ‫األلعاب‬ ‫من‬ ‫زوج‬ ‫لكل‬ )‫واألحاسيس‬ ‫للمشاعر‬Game pair.

×