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Administración y Programación microsoft SQL Server 2008 por Yamil Lambert Sarango
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Administración y Programación microsoft SQL Server 2008 por Yamil Lambert Sarango

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Todo lo referente en la administración y programación en base de datos usando como motor a Microsoft SQL Server

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  • 1. Microsoft ® SQL Server 2008 Administración y programación de BD. SQL Server Por Yamil LambertYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 2. Conceptos de BASE de DATOS  Es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente.  Un Conjunto de Tablas Relacionadas entre si.  Una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 3. Tipos de Base de Datos  Variabilidad de los Datos  Estáticas  Dinámicas  Contenido  Bibliográficas  Texto Completo  Directorio  Información Biológica.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 4. Modelos de Base de Datos  Jerárquicas.- almacenan su información en una estructura jerárquica. Los datos se organizan en forma similar a un árbol (visto al revés).  Red.- modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres  Relacional.- modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Su idea fundamental es el uso de "relaciones" entre las tablas.  Multidimensionales, Orientadas a Objetos.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 5. Las tablas  Tipo de modelado de datos.  Su estructura general se asemeja a la vista general de un programa de Hoja de cálculo, Filas y Columnas.  Las tablas se componen de dos estructuras:  Campo: Corresponde al nombre de la columna. Debe ser único y además de tener un tipo de dato asociado.  Registro: Corresponde a cada fila que compone la tabla.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 6. Clave Primaria y Clave Foránea  PK.- Campo o a una combinación de campos que identifica de forma única a cada fila de una tabla.  Ejemplos de claves primarias son CEDULA, ISBN , etc.  FK.- Es una limitación referencial entre dos tablas.  La FK identifica una columna o grupo de columnas en una tabla (referendo) que se refiere a una columna o grupo de columnas en otra tabla (referenciada).Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 7. Modelo Entidad Relación (MER)  Es una herramienta para el modelado de datos de un sistema de información.  Expresan entidades relevantes para un sistema de información, sus interrelaciones y propiedades.  Tablas=Entidades (Fila(s)).Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 8. MER- Correspondencia de cardinalidades  Uno a uno: Una entidad de A se relaciona únicamente con una entidad en B y viceversa.  Uno a varios: Una entidad en A se relaciona con cero o muchas entidades en B. Pero una entidad en B se relaciona con una única entidad en A.  Varios a uno: Una entidad en A se relaciona exclusivamente con una entidad en B. Pero una entidad en B se puede relacionar con 0 o muchas entidades en A.  Varios a varios: Una entidad en A se puede relacionar con 0 o muchas entidades en B y viceversa.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 9. Integridad de Datos  Integridad de la entidad  Integridad Referencial  Integridad de Dominio  Físico  Lógico  Integridad definida por el UsuarioYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 10. Lenguaje SQL  Structured Query Language) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales  Instrucción de Definición y de Manipilación de Datos  SQL86.- Primera publicación hecha por ANSI. Confirmada por ISO en 1987.  SQL92.- Nuevo estándar ampliado y revisado del SQL.  T-SQL, PL-SQL.- Versiones de mejoradas de los Motores de Base de Datos.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 11. Taller #1  Mostrar el Video Internet – Búsquedas  Considerar el Problema de Google desde la Perspectiva de su Base de Datos e Indexación.  Plantear por Grupos una Pregunta o ComentarioYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 12. Sistemas de gestión de base de datos:  DataBase Management System.  Tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan.  Manejar clara, sencilla y ordenada un conjunto de datos, información relevante para una organización.  Un RDBMS es un Sistema Administrador de Bases de Datos Relacionales.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 13. ¿ Qué implica esta gestión de datos?  Implica la definición de las estructuras para el almacenamiento de información.  Proveer mecanismos para la gestión de la información.  Mantener la seguridad de la información almacenada.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 14. Rol del Administrador B.D.  Controlar la base de datos empresarial,  Aconsejar y asesorar a los desarrolladores, usuarios y Directiva de la empresa.  Una empresa cuenta con una o varias personas encargadas de controlar el sistema de base de datos (DBA)  La Programación, control de sistema operativos, hardware, comunicación, redes, etc.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 15. Funciones del DBA  Diseñar y controlar la estructura de la base de datos.  Supervisar la actividad sobre los datos.  Controlar la eficacia de la base de datos.  Preocuparse de la seguridad de los datos.  Supervisar el estado del sistema.  Problemas: Información que obtienen los usuarios y la velocidad.  Obtener y estudiar las estadísticas del funcionamiento y el rendimiento.  Supervisar la actividad que realizan los usuarios sobre los datos.  Preocuparse de las nuevas actualizaciones.  Estudiar el momento apropiado de actualizar el sistema o migraciones.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 16. Microsoft SQL-Server  Sistema de gestión de bases de datos relacionales basado en el lenguaje Transact- SQL.  Constituye la alternativa de Microsoft como Motor.  Soporte de transacciones y procedimientos almacenados.  Escalabilidad, estabilidad y seguridad.  Integración de datos con aplicaciones, incluidas plataformas como .NET e Internet  Entorno gráfico de administración, que permite el uso de comandos DDL y DML.  Permite trabajar en modo cliente-servidor.  Administrar información de otros servidores de datos.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 17. Microsoft SQL-Server 2008  SQL Server 2008 es una plataforma global de base de datos que ofrece administración de datos empresariales con herramientas integradas de inteligencia empresarial (BI).  El motor de la base de datos SQL Server 2008 ofrece almacenamiento más seguro y confiable tanto para datos relacionales como estructurados, lo que le permite crear y administrar aplicaciones de datos altamente disponibles y con mayor rendimiento para utilizar en su negocio.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 18. Plataforma de SQL Server 2008  SQL Server 2008 es una parte importante de Windows Server System y se integra con la plataforma Microsoft Windows, incluidos Microsoft Office System y Visual Studio.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 19. Versiones de SQL-Server 2008 (9.0)  SQL Server 2008 Enterprise Edition.- Diseñado para soportar entornos de grandes transacciones empresariales (OTLP), gran complejidad de analisis de datos, datawarehouse, y Web Sites muy activas.  SQL Server 2008 Standard Edition.- Diseñado para comercio electronico, datawarehouse y soluciones de lineas de negocio de tamaño pequeño-mediano.  SQL Server 2008 WorkGroup Edition.- Diseñado para pequeñas organizaciones que necesitan una base de datos que no tenga limite de usuarios, también se puede usar para pequeños web servers.  SQL Server 2008 Developer Edition.- Incluye las mismas funcionalidades de Enterprise Edition, pero esta licenciado para servidores de desarrollo y test, no para servidores productivos.  SQL Server 2008 Express Edition.- gratuito, facil de usar y administrar base de datos, puede ser usado como cliente de base de datos en vez de servidor de base de datos.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 20. Licencias del SQL-Server  Microsoft SQL Server 2008 está disponible en base a tres modelos de licencias:  Licencia de servidor más una licencia de acceso de cliente (CAL) por dispositivo. Requiere una licencia para el equipo que ejecuta el producto servidor de Microsoft, y una CAL para cada dispositivo cliente.  Licencia de servidor más una licencia de acceso de cliente (CAL) por usuario. Requiere una licencia para el equipo que ejecuta el producto servidor de Microsoft, y una CAL para cada usuario.  Licencia por procesador. Requiere una única licencia por cada CPU en el entorno de sistema operativo que ejecuta SQL Server. Esta licencia incluye un acceso ilimitado de dispositivos cliente.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 21. Instalación del SQL-Server  Requisitos de Hardware  Pentium III o superior, 600Mhz; Recomendado 1Ghz o mas.  Memoria 512MB; recomendado 1Gb o mas  Disco con espacio de 2.1 GB (Todas las aplicaciones)  Requisitos de Software.  Windows 2000 Profesional con SP4 (No Enterprise)  Windows Server 2000 SP4 , 2003 SP1, 2008 (Todas)  Windows XP con SP2 (No Enterprise)  Windows Vista (No Enterprise) http://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms143506(SQL.90).aspxYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 22. Taller #2 – Crear el MER  Se Requiere controlar la entrada y salida de los docentes en sus materias asignadas.  Se debe Informar al docente según su planificación la Materia, Paralelo, Lugar, Hora Entrada y Salida.  Informar el Periodo Actual que se esta controlando.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 23. Taller de Instalación de SQL-Server 1 2 3 4Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 24. 5 6 7 8Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 25. 9 10 11 12Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 26. Taller de Instalación de SQL-Server - Finalización 13 14Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 27. Conectarse al Servidor SQL-SERVER  Tipo de Servidor  Nombre del Servidor (IP)  AutenticaciónYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 28. SQL Server Management Studio  Explorador de Objetos  Bases de Datos  Seguridad  Objetos de Servidor  Replica  Administración  Servicios de Notificación  Ficha ResumenYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 29. OLTP .- Procesamiento de Transacciones En Línea  Ejemplo: Las operaciones en el cajero automático de un banco son operaciones del tipo OLTP, para cada solicitud: consulta de saldo, retiro de efectivo, etc. el sistema responde inmediatamente.  El procesamiento de los pagos de la nómina de una empresa no es OLTP, por que el resultado de este proceso no se obtiene de forma inmediata para cada empleado si no por el contrario, la respuesta a este procesamiento es el conjunto completo de todos los cálculos para el pago de la nomina.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 30. Bases de SQLServerYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 31. Bases de Datos del Sistema y de Usuario De Sistema:  Master.- Registra toda la información del sistema para una instancia de SQL Server.  Model.- Se utiliza como plantilla para todas las bases de datos creadas.  Msdb.- La utiliza el Agente SQL Server para programar alertas y trabajos.  Tempdb.- Contiene objetos temporales o conjuntos de resultados intermedios.  Resource.- Solo Lectura, Aparece de forma lógica en el esquema. mssqlsystemresource.mdf De Usuario:  Northwind, AdventureWorks, Cualquier Base creada por el DBA.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 32. Archivos de la Base de Datos  Principal.- El archivo de datos principal (.MDF)  Secundario.- Los archivos de datos secundarios son opcionales (.NDF)  Registro de Transacciones.- contienen la información de registro que se utiliza para recuperar la base de datos. (.LDF)Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 33. Creación de una Base de Datos  Nombre Lógico.  Tamaño Físico Inicial.  Crecimiento de Archivos.  Archivos de la Base (Ruta de acceso).  Opciones - Nivel de CompatibilidadYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 34. CREATE DATABASE CREATE DATABASE NOMBREBASE [ON { [PRIMARY] [, FILEGROUP NombreGrupo] (NAME = ArchivoLogico, FILENAME = ‘ArchivoFisico’ [, SIZE=Tamaño] [, MAXSIZE={TamañoMax | UNLIMITED}] [, FILEGROWTH=IncrementoCrecimiento] )} [,..n] ] [LOG ON { ( NAME=ArchivoLogico FILENAME=ArchivoFisico [, SIZE=Tamaño] [, MAXSIZE={TamañoMax | UNLIMITED}] [, FILEGROWTH=IncrementoCrecimiento] )} [,..n] ] [COLLATE NombreIntercalación]Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 35. Ejemplo – CREATE DATABASE  Crear una base denominada “Ejemplo” con un archivo de datos principal de 10MB y un archivo de registro de 3MB, ubique estos archivos en una carpeta “EjemploDB” (crear en la unidad C:)  Tamaño máximo de 15MB al principal y 5MB al de transacciones.  Crecimiento 20% para el Principal y de 1MB para el de transaccionesYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 36. Adicionando y Modificando Archivos ALTER DATABASE NombreBase ADD FILE (NAME = ArchivoLogico, FILENAME = ‘ArchivoFisico’ [, SIZE=Tamaño] [, MAXSIZE={TamañoMax | UNLIMITED}] [, FILEGROWTH=IncrementoCrecimiento] ) Agregar un archivo de datos a la Base ejemplo llamado “EjemploData01” de 20MB, máximo 25MB y crecimiento 1MBYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 37. Grupos de Archivos  Es una estructura Lógica, que permite agrupar y gestionar los archivos de datos como una unidad lógica. SINTAXIS: ALTER DATABASE NombreBase ADD FILEGROUP NombredeGrupo Crear un Grupo llamado “Datos” y añadir un nuevo archivo de datos llamado “Ejemplo02” a la base “Ejemplo”, (10MB, Máximo 15MB y crecimiento 1MB)Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 38. Taller para los estudiantes  Su servidor posee cuatro discos duros C,D,E y F, en el cual el disco C esta almacenado únicamente el S.O. y el Software SQLServer,  Crear una base llamada “Proyecto”, que; en el disco D esta el archivo principal, en el E los archivos secundarios en la cual se van a crear 2 grupos “ProyectoDatos” para los archivos secundario y “ProyectoHistoria” para datos históricos.  Se manejaran 3 archivos secundario, 2 de datos y una de Historia en la unidad E.  En el F el archivo de transacciones.  Se deben almacenar en una carpeta llamada ProyectosData en los respectivos disco.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 39. Esquemas de la B.D.  Es un espacio de nombres para objetos de la base de datos (tablas, vistas, Procedimientos almacenados).  Define un limite dentro del cual todos los nombres son únicos.  Su Formato:  Servidor.basedatos.esquema.objeto.  Versión Corta equema.objeto.  Analizar los esquemas de la base AdventureWorks – Person, Sales,dboYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 40. Creación de Esquemas Todas las bases contienen un esquema predeterminado llamado dbo. Dbo. Es asignado para todos los usuario que no tienen ningún esquema definido explícitamente. Use NombreBaseDatos CREATE SCHEMA NombreEsquema Crear un esquema llamado Persona, y agregar la tabla dirección al mismo.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 41. Instantánea de Base de Datos  Es una vista estática de solo lectura de una BD en un punto especifico en el tiempo que no cambia después de la creación de la misma.  La base de datos a partir de la cual se crea la instantánea se llama BD origen.  Útil para pruebas, desarrollo o de informes, como puntos de restauración rápido en caso de daño. PERO No son sustitutos a las copias de seguridad, porque no contiene todos los registros de la base.  Soportado solo en Enterprise Edition.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 42. Creación de una Instantánea Taller Utilice la base AdventureWorks CREATE DATABASE AdventureWorks_Snapshot1 ON (NAME=“AdventureWorksData”, FILENAME=“AW.ss ) AS SNAPSHOT OF AdventureWorks Go Probar con una consulta a la base original y a la instantánea; luego actualice a la original y compruebe los datos consultándolos.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 43. Copias de Seguridad y Restauración  El componente de copias de seguridad y restauración de SQL Server ofrece una protección muy importante para los datos críticos almacenados en las bases de datos.  Casos Comunes:  Errores de medios. Errores de usuario, por ejemplo, quitar una tabla por error.  Errores de hardware, por ejemplo, una unidad de disco dañada o la pérdida permanente de un servidor.  Desastres naturales.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 44. Ámbito Copias de seguridad de datos El ámbito de una copia de seguridad de datos puede ser la base de datos completa, parcial o un conjunto de archivos o grupos de archivos. Una copia de seguridad completa incluye todos los datos de una base de datos determinada o un conjunto de grupos de archivos o archivos. Una copia de seguridad diferencial se basa en la última copia de seguridad completa de los datos. Una copia de seguridad diferencial incluye sólo los datos que han cambiado desde la última base diferencial. Realizar una copia de seguridad y luego restaurarla en el mismo servidor. (Borre la base original)Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 45. Automatización backup Planes de Mantenimiento Crean un flujo de trabajo de las tareas necesarias para asegurarse de que la base de datos está optimizada, se realizan copias de seguridad con regularidad y no tiene incoherencias. Crear sus propias secuencias de comandos Transact-SQL personalizadas. Agente SQL Server del Explorador de objetos sólo aparece para los miembros de la función fija de servidor sysadmin, este debe estar en ejecución. Crear un Plan de Mantenimiento para realizar periódicamente una copia de seguridad de la base datos AdventureWorksYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 46. Seguridad – Inicios de Sesión  Un inicio de sesión define el contexto de seguridad en cada proceso que ejecuta.  Los usuarios de Windows necesitan un inicio de sesión de SQL Server para conectarse.  2 tipos (Modo Mixto)  Autentificación de Windows  Autenticación de Sql Server  Funciones del Servidor  Asignación de Usuarios  Función Sobre la base de datosYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 47. Usuario de la Base de Datos  Esquemas Utilizado  Miembros de Función  Elementos que podemos Proteger  Tablas, Vistas y Procedimientos Almacenados  Permisos: Conceder, Denegar, WITH GRANT.  Hacer una Prueba con ODBC.  Explicar la Cadena de Conexión de una Aplicación.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 48. Seguridad de una Base de Datos  La información es uno de los activos más importantes de las entidades.  Hace unos años era más fácil, con arquitecturas centralizadas y terminales no inteligentes  Hoy en día los entornos son realmente complejos, con diversidad de plataformas y proliferación de redes.  La disponibilidad: se cumple si las personas autorizadas pueden acceder a tiempo a la información.  En administración de seguridad pueden existir coordinadores en las diferentes áreas funcionales.  Los hacker, que intenta acceder a los sistemas más para demostrar de que es capaz de superar las barreras de protección. http://geeks.ms/blogs/ozonicco/pages/principios-utilizados-en-la-seguridad-de-base-de-datos-y-de- redes.aspxYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 49. Objetos de la Base  Diagramas  Tablas (Sistema y Usuario)  Vistas (Sistema y Usuario)  Sinónimos  Programación  Procedimientos  Funciones  Desencadenadores  Tipos  Reglas  Valores Predeterminados  Seguridad  Usuario / Funciones y EsquemaYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 50. Tipos de Datos  Limitar el almacenamiento en una columna; rangos de valores.  Correcta selección del tipo dato sea carácter, enteros, binarios, fechas etc.  Objetos que tienen tipos de datos  Columnas en Tablas y Vistas  Parámetros en Procedimientos Almacenados  Variables  Los Cuatro atributos de un Objeto  La clase o tipo de datos  Longitud o su tamaño  Precisión (Solo numéricos) smallint, 5 dígitos, precisión de 5.  Escala (Solo numéricos) Números de dígitos de la parte decimal. Int =Escala 0; Money=Escala max 4.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 51. Tipos de Datos - 7 Categorías  Numero Exacto  Fecha y Tiempo  Bigint  DateTime  Int  Smallint  Carácter  Decimal(p,s)  Char() Tamaño Fijo  Numeric(p,s)  Varchar() Tamaño Variable  Bit  Text (2GB)  Numero Aproximado  Binario  Float  Binary(n)  Real  Image  Monetario  Propósito General  Money  Timestamp  Smallmoney  XMLYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 52. Tipos de Datos Definidos por Usuario  Crear nuestros propios tipos de datos  Tipo de datos personalizado.  Para una base de datos concreta.  Nombre Único. CREATE TYPE [ schema_name. ] type_name { FROM base_type [ ( precisión [ , scale ] ) ] [ NULL | NOT NULL ] | EXTERNAL NAME assembly_name [ .class_name ] | AS TABLE ( { <column_definition> | <computed_column_definition> } [ <table_constraint> ] [ ,...n ] ) } [ ; ] Crear el tipo “CodigoPostal” como varchar(5) y un Texto de 100; usando TSQL y Management StudioYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 53. Creación de TABLAS  Colección de Columnas / Campos  Cada Fila representa una registro. CREATE TABLE [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] table_name ( { <column_definition> | <computed_column_definition> | <column_set_definition> } [ <table_constraint> ] [ ,...n ] ) [ ON { partition_scheme_name ( partition_column_name ) | filegroup | "default" } ] [ { TEXTIMAGE_ON { filegroup | "default" } ] [ FILESTREAM_ON { partition_scheme_name | filegroup | "default" } ] [ WITH ( <table_option> [ ,...n ] ) ] [ ; ]Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 54. Taller Creación de Tablas  Usando TSQL Crear  Persona (Codigo,Nombre,Apellido,Genero)  Empleado (Codigo,Nombre,Apellido,Direccion,Genero, Sueldo,FechaNacimiento,Foto,Estado)  Estudiante (temporal)  Verificar la creación del Objeto sys.object y sp_help  Usando Management Studio Crear La tabla Producto (Código,Descripción,Precio,Cantidad, Fecha,Estado).Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 55. Tipos de Columnas  Columnas Calculadas.- Columna Virtual que no se almacena físicamente en la tabla  Columnas de Identidad (Identity) .- Valores secuenciales generados por el sistema que identifican cada fila.  Columnas Uniqueidentifier .- se utiliza con la función newid(), Numero identificador unico como cadena bynaria (GUID) Globally Unique Identifier. Hacer un ejemplo de cada una usando TSQL.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 56. Modificación de Tablas Modificar la estructura de una tabla con: ALTER TABLE. Podemos:  Añadir o eliminar Campos  Cambiar el tipo de dato a los campos  Cambiar el Nombre a los campos  Modificar Longitud o tamaño (Numérico o Texto)  Agregar o modificar sus propiedades. ALTER TABLE table_name { [ALTER COLUMN column_name] | ADD { <column_definition> columna tipoDeDato { [NULL - NOT NULL] | DROP COLUMN column_name } [ ,...n ] Hacer un ejemplo de algunos escenarios citados.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 57. Integridad de Datos Dos cosas importantes en el diseño de las tablas:  Identificación de valores validos para una columna.  Determinar como forzar la integridad de los datos en la columna. Categorías:  Entidad (Filas)  Dominio (Físico y Lógico) (Columnas)  Referencial (Entre Tablas)Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 58. Integridad de Datos  Entidad.- Todas la filas de una tabla tengan un identificador único; conocido como clave principal o PK.  Dominio.- Conjunto de valores de datos que son validos para una columna determinada además de valores nulos o no.  Referencial.- Mantener las relaciones entre las claves principales y las claves externas.  Agregar o Cambiar Filas (Ninguna fila)  Cambiar Valores (Filas Huérfanas)  Eliminar Filas (Existen Filas Relacionadas)Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 59. Restricciones o Constraints  Métodos estándar ANSI para exigir la integridad de los datos.  Usados en Integridad de Datos (dominio, entidad y referencial). Tipo Constraint Descripción Dominio DEFAULT Valor Predeterminado, cuando un “insert” no proporciona ningún valor.- CHECK Datos aceptados en una columna (No reglas). FOREIGN KEY Valores aceptables para la actualización; columna de otra tabla. Entidad PRIMERY KEY Identifica cada fila de manera única. UNIQUE Impide la duplicación de claves alternativas no principales Referencial FOREIGN KEY Columna (s) que coinciden con la PK de la misma tabla o otra conocida como FK. CHECK Datos aceptados en una columna basándose en otras de la misma tabla.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 60. Constraint DEFAULT – CHECK Y PRIMARY KEY  Valores Predeterminados  Validaciones  Clave Principal CREATE TABLE Nombre ( {<Columnas> | <RestriccionTabla>} [,..n]) <definicionColumna> ::={NombreColumna Tipo} [ {DEFAULT Expresión} ] [ <restriccionColumna> [..n] ] <restriccionColumna>::= [ CONSTRAINT NombreRestriccion { [ NULL | NOT NULL ] | [ PRIMARY KEY | UNIQUE] | [ REFERENCES TablaRef [(ColumnaRef) ] ]} ALTER TABLE NombreTabla [ADD CONSTRAINT NombreRestriccion] [DROP CONSTRINT Nombre Restriccion] DEFAULT <ValorPredeterminado> CHECK <Expresión> PRIMARY KEY [CLUSTERED | NONCLUSTERED] {(Columna [,…n])} FOR NombreColumna Hacer Taller para cada una.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 61. Constraint UNIQUE  Dos Filas de una columna no pueden tener el mismo valor.  Ya se tiene Clave Principal PK.  Otros Identificadores sean Únicos como:  Cedula.  Matricula de Carro.  Permiso de Conducir.  Numero de Cotización.  Especificar CLUSTER o NONCLUSTER ALTER TABLE NombreTabla [ADD CONSTRAINT NombreRestricción] - DROP CONSTRINT NombreRestricción] UNIQUE CLUSTER - NONCLUSTERED (columna[,..n]) Crear una tabla con un UNIQUE en sus columnas, luego use ALTER TABLE.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 62. Constraint FOREIGN KEY  Es una clave o combinación de columnas que se utiliza para establecer y exigir un vinculo entre los datos de 2 tablas.  Esta restricción define una referencia a una columna con una restricción PRIMARY KEY o UNIQUE de la misma tabla o de otra. ALTER TABLE NombreTabla [ADD CONSTRAINT NombreRestriccion] - DROP CONSTRINT Nombre Restriccion] FOREIGN KEY (columna[,..n]) REFERENCES TablaOrigen (columna[,..n]) Hacer Taller.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 63. Actualización y eliminaciones Cascada  NO ACTION.-Se produce un error y se deshace la instrucción (Predeterminado)  CASCADE.-Los valores de la clave Externa se actualizan o Eliminan.  SET NULL.- Los Valores de la clave externa se establecen a NULL  SET DEFAULT.- Los Valores de la clave externa se establecen a sus valores predeterminados. Hacer Prueba con un taller.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 64. Diagramas de Base Datos  Son representaciones visuales de la BD  Representan las relaciones entre tablas en función de sus claves.  Permiten Modelar y crear un Modelo Entidad Relación o MER.  En SQL-Server se puede modificar los objetos, crear tablas y sus relaciones FK.  Se pueden tener varios Diagramas mas pequeños de un MER grande. Taller – Crear un Diagrama de la Tablas de la base.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 65. MER – Reservas de LibrosYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 66. Sentencias Transact-SQL Programación de Base de DatosYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 67. SQL & T-SQL  SQL.- es un lenguaje de consulta para los sistemas de Bases de Datos relacionales, pero no es un lenguaje Programación.  SQL, no variables, estructuras de control, de flujo, bucles etc.  T-SQL admite el nivel básico de implementación de SQL-92, estándar ANSI.  TSQL.- podemos programar las unidades de programa de la BD.  Procedimientos Almacenados  Funciones  Triggers  Scripts, Etc.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 68. T-SQL - Comentarios  TSQL.- no es CASE-SENSITIVE, es decir no diferencia mayúsculas de minúsculas.  Un comentario es una aclaración que el programador incluye en el código, son soportados 2 estilos:  -- Comentario de una sola línea.  /* */ Comentario de varias líneas.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 69. Scripts y Lotes  Script.- es un conjunto de sentencias de TSQL en formato texto plano que se ejecuta en un servidor de SQL-Server.  GO .- comando para iniciar el envío del lote actual de instrucciones TSQL.  En ocasiones en conveniente separar las sentencias en varios lotes.  Si desea ejecutar cierto código TSQL, márquelo y ejecute con la tecla F5. Hacer un pequeño taller.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 70. Identificadores  Tenemos 2 tipos:  Identificadores Estándar  De 1 a 128 caracteres Máximo.  1er carácter debe ser alfabético.  Después del 1er carácter pueden incluir letras, números o símbolos.  Si empieza con @ indica una variable o parámetro local.  Si empieza con # indica una tabla o procedimiento temporal  Si empieza ## indica un objeto global temporal  Identificadores Delimitados  Si un identificar no cumple alguna de las reglas de formato siempre debe estar delimitado con [ ]Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 71. Tipos de datos en TSQL  El tipo de dato define el formato de almacenamiento, espacio en disco- memoria que va ocupar un campo o variable, restricciones y rango de valores validos.  Los tipos de datos de los columnas en las tablas son los mismos para las variables o parámetros. Realizar un taller.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 72. Variables en TSQL  Una variable es un valor identificado por un nombre (identificador) sobre el que podemos realizar modificaciones.  Los identificadores de una variable debe empezar con el carácter @.  Para declarar variables debemos utilizar la palabra clave “DECLARE”, seguido del identificador y tipo de dato.  La asignación de variables con: Instrucción SET   Sentencia SELECT DECLARE {@variableLocal tipoDatos} [,…n] SET @variableLocal = expresión Hacer taller.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 73. Operadores TSQL  Aritméticos:  +,-,*,/,**,%  Comparación:  =, <>, !=, <,>,<=,>=, !>,!<  Lógicos:  AND, NOT, OR  Otros:  ALL, ANY, BETWEEN, LIKE, NOT , SOMEYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 74. Estructura Condicional IF  Permite evaluar una expresión “booleana” y ejecutar operaciones en el bloque formado por BEGIN END.  Sintaxis: IF (<expresión booleana>) BEGIN … { sentencias SQL o bloques de sentencias} … END ELSE IF BEGIN … { sentencias SQL o bloques de sentencias} … END ELSE BEGIN … { sentencias SQL o bloques de sentencias} …Yamil END -- Realizar Taller. Lambert  www.profesorlambert.com
  • 75. Estructura condicional CASE  Permite evaluar una expresión y devolver un valor u otro.  Sintaxis: CASE <expresión> WHEN <valorExpresión> THEN <valordevuelto> WHEN <valorExpresión> THEN <valordevuelto> ELSE <elseValorDevuelto> -- Valor por defecto END Realizar Taller.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 76. Estructura de control WHILE  El bucle “While” se repita mientras expresión se evalúe como verdadero.  Es el único tipo de bucle que dispone TSQL. Sintaxis: WHILE Expresión_Booleana { sentencias SQL o bloque Sentencias} [BREAK] { sentencias SQL o bloque Sentencias} [CONTINUE] { sentencias SQL o bloque Sentencias} Realizar Taller.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 77. Estructura GOTO  La sentencia GOTO nos permite desviar el flujo de ejecución hacia una etiqueta definida “NomEtiqueta:”.  Se usaba bastante con la variable de sistema @@ERROR para el control de errores.  Actualmente se desaconseja su uso, y se recomienda TRY-CATCH para la gestión de errores. Hacer ejemplo.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 78. Control de Errores – try catch  Si se produce un error en el bloque TRY, el control se transfiere a un bloque CATCH. BEGIN TRY { sentencias SQL o bloque Sentencias} END TRY BEGIN CATCH { sentencias SQL o bloque Sentencias} END CATCH Hacer ejemplo.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 79. Funciones especiales de Error  ERROR_NUMBER().- Numero del Error.  ERROR_SEVERITY().- Severidad del error.  ERROR_STATE().- estado del error  ERROR_PROCEDURE().- Nombre del procedimiento almacenado que ha provocado el error.  ERROR_LINE().- Línea que se ha producido el error.  ERROR_MESSAGE().- Mensaje del error. Ver ejemploYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 80. Generar un error con RAISERROR  Provocar voluntariamente un error.  Cuando los datos incumplen una regla de negocio.  RAISERROR.- recibe 3 parámetros:  Mensaje.- Texto  Severidad.- 0 al 25; solo podemos usar 0 al 18, para el resto debe ser miembro de la función o rol sysadmin.  Estado.- Valores entre 1 y 127. Ver ejemplo.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 81. Consultar Datos – Sentencia SELECT  Consultar datos almacenados en una tabla. SELECT <nombre_campo / lista_selección> INTO <nombre_nueva_tabla> FROM <nombre_tabla> [WHERE <condición> [AND OR <condición>]] [GROUP BY <nombre_campos>] [HAVING <condición>[AND OR <condición>]] [ORDER BY <nombre_campo> [ASC DESC]] [COMPUTE / COMPUTE BY ] Hacer TallerYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 82. Distinct, Top y Percent  Distinct.- Elimina las filas duplicadas de los resultados. SELECT DISTINC <CAMPO> FROM <TABLA>  Top.- Limitar el numero de Filas Devueltas.  Percent.- se devuelve el porcentaje (especificado por expresión) de las filas del conjunto de datos. TOP (Expresión) [ PERCENT ]Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 83. Alias de Tablas  La legibilidad de una instrucción SELECT se puede mejorar si se proporciona un alias para la tabla.  Conocida como Variable de intervalo o nombre de correlación.  Útil en “Join”, para identificar campos ambiguos. 2 formas: NombreTabla as TablaAlias NombreTabla TablaAliasYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 84. Intervalos (BETWEEN Y NOT BETWEEN)  Es una búsqueda que devuelve todos los valores entre dos especificados.  Podemos tener intervalos inclusivos o exclusivos (Operadores <, > ).  Podemos hacer uso del operador NOT. WHERE <CAMPO> BETWEEN <VALOR> AND <VALOR>Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 85. Listas (IN, NOT IN)  La palabra clave IN permite seleccionar las filas que coincidan con alguno de los valores de una lista.  Los elementos de una lista deben estar separados por una coma e incluidos entre paréntesis. WHERE <campo> IN (Lista)Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 86. Coincidencias de Patrón LIKE y NOT LIKE  Busca valores de cadenas de caracteres que coincidan con un patrón determinado. Caracteres Comodín: % .- Cualquier cadena de cero o mas caracteres. _ .- Cualquier carácter [ ] .- Cualquier carácter individual del intervalo [a-z] o [abcde] [ ^ ] .- Cualquier carácter individual fuera del intervalo. [^a-z] o [^abcde]Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 87. Valores NULL (IS NULL e IS NOT NULL)  NULL .- NO es cero ni espacio en blanco.  Ausencia de Valor.  Puede ser considerado como perdida en la integridad de datos. WHERE <CAMPO> IS NULL IS – IS NOT NULLYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 88. Cláusula GROUP BY & HAVING  Agrupa un conjunto de filas seleccionado en un conjunto de filas de resumen..  Devuelve una fila por cada grupo.  Puede usar Funciones de agregación como SUM(), AVG(),COUNT(), MAX(),MIN() por grupo.  HAVING.- especifica una condición de búsqueda para un grupo o agregado.  Solo se puede usar con la cláusula GROUP BY GROUP BY <campos>Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 89. Subconsultas con Tablas derivadas  Una tabla derivada se crea al utilizar una subconsulta en al cláusula FROM.  Una tabla derivada es funcionalmente equivalente a la consulta entera. SELECT * FROM <SUBCONSULTA> Ejemplo: SELECT tab.salesorderid, tab.cutomerid FROM (SELECT salesorderid,customerid FROM salesorderheader) as TABYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 90. Vistas  Una vista es como una tabla virtual que almacena una consulta (SELECT).  Almacena una consulta como un objeto para utilizarse posteriormente.  Las tablas consultadas en una vista se llaman tablas base.  Las vistas permiten:  Ocultar información: permitiendo el acceso a algunos datos y manteniendo oculto el resto.  El usuario opera con los datos de una vista como si se tratara de una tabla. CREATE VIEW <NombreVista> AS <sentencia SQL SELECT>Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 91. Subconsultas con Expresiones  Utilizar en expresiones de calculo.  La subconsulta debe producir un valor escalar o una lista de valores de una sola columna.  Una lista de valores sustituye a una expresión en una cláusula WHERE que contiene la palabra clave IN. Ejemplo: SELECT Name, LisPrice, (SELECT AVG(ListPrice) FROM Product) as Promedio , ListPrice - (SELECT AVG(ListPrice) FROM Product) as Diferencia FROM Product WHERE ProducLine=’T’Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 92. Subconsulta Correlacionada  Usada en una expresión dinámica que cambia en cada fila de una consulta externa.  Esta dividen consultas complejas en dos o mas consultas simples relacionadas. Ejemplo: SELECT SalesOrderID, CustomerID FROM SalesOrderHeader as or1 WHERE 3 < (SELECT OrderQty FROM SalesOrderdetail as od WHERE or1.SalesOrderID=od.SalesOrderID and od.Product=770)Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 93. Operadores EXISTS y NOT EXISTS  Son consultas correlacionadas  Con el propósito de restringir el conjunto de resultados de una consulta externa a las filas que cumplen la subconsulta.  Estos devuelve TRUE o FALSE. Ejemplo: SELECT a.firsName, a.LasName FROM Person as a WHERE EXISTS (SELECT * FROM Employee as b WHERE a.BusinessEntityID=b.BusinessEntityID and a.LastName = ‘Jhonson’)Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 94. Combinación de Tablas  Recuperar datos de 2 o mas tablas según sus relaciones lógicas.  Especifica una clave externa (FK) y su clave asociada en la otra tabla (PK).  Se pueden usar operadores lógicos para comparación de la columnas (filtrar). Sintaxis: FROM <1raTabla TIPOJOIN 2daTabla> [ON (CondiciónJOIN)] TIPOJOIN.- Interior, Exterior y Cruzada CondiciónJOIN.- Predicado a evaluar por cada par de filas combinadas.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 95. Tipos de Combinaciones Internas:  INNER JOIN o JOIN.- Combinan tablas mediante la comparación de los valores que son comunes en ambas tablas (FK y PK). Externas  LEFT OUTER JOIN o LEFT JOIN  RIGHT OUTER JOIN o RIGHT JOIN  FULL OUTER JOIN o FULL JOIN Cruzadas  CROSS JOIN Realizar Taller.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 96. Sentencia INSERT  Inserta Filas en una Tabla  Mencionamos las columnas y los valores de las misma: INSERT [INTO] Tabla [(col_list)] DEFAULT VALUES VALUES (DEFAULT NULL expresión [,..n])  La opción DEFAULT VALUES inserta valores por defecto en todas las columnas.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 97. Sentencia UPDATE  Modifica los valores existentes de una tabla.  Los registros se modifican de conformidad de la cláusula WHERE.  Si se omita la cláusula WHERE la modifica todas las filas de la tabla. UPDATE tabla SET Columna= expresión DEFAULT NULL [,..N] [FROM] Tabla2 [,..n] [WHERE Condición]Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 98. Sentencia DELETE & TRUNCATE TABLE  Elimina los registros de una tabla.  La sentencia opera sobre las filas y no en las columnas. DELETE FROM tabla [WHERE condición] TRUNCATE TABLE  Proporciona una mayor rapidez de ejecución.  No posee cláusula WHERE  Borra todos los registros de una tabla.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 99. XML en consultas  Lenguaje de marcado extensible XML.  Requisitos de muchas aplicaciones actuales.  Transformar datos entre XML y Relacional.  Manejado en Consultas SELECT Cláusula FOR XML, que se anexa a la instrucción SELECT. Taller.Yamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 100. Índices  Optimización en el tiempo de respuesta de consultas.  Un índice es un conjunto de paginas asociado a una tabla o vista.  Si una tabla no tiene índice utiliza en método “table scan” para recuperar filas, menos eficiente.  Se modifican con ALTER INDEX y se elimina con DROP INDEX. CREATE INDEX <NOMBRE> ON <Tabla>(campo [,..n]) TallerYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 101. Funciones Definidas por el Usuario  Programación Modular  Ejecución mas rápida.  Reducir el tráfico de RED. Tipos de Funciones:  Escalares  Valores de Tabla en Línea  Valores de Tabla con múltiples Sentencias CREATE FUNCTION <NOMBRE> (Parámetros) RETURNS <tipo de dato> AS BEGIN RETURN <expresión> ENG -- tallerYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 102. Desencadenadores - TRIGGER  Útiles para implementar Reglas empresariales e Integridad de Datos.  Las instrucciones INSERT, UPDATE y DELETE hacen que se llame a un desencadenador.  Capacidad de consultar otra tabla e incluir instrucciones complejas (lógica). CREATE TRIGGER <Nombre> ON <Tabla o Vista> [ WITH ENCRYPTION ] { { { FOR | ALTER | INSTEAD OF} { [ DELETE] [,] [ INSERT ) [ , ] [ UPDATE] } [ WITH APPEND] [ NOT FOR REPLICATION] AS [ { IF UPDATE (Columna) [ { AND | OR } UPDATE (Columna) ]Yamil [ ..n]  www.profesorlambert.com Lambert
  • 103. Desencadenadores - Escenarios  Auditoria  Seguimientos de cambios en los datos para auditarlos posteriormente  Considerar la Tabla de auditoria como Nombre de usuario, Equipo de host, Nombre de la Aplicación, Fecha y hora de cambio.  Totales de ejecución  Para la realización de información o decisiones puntuales  Tener dichos totales actualizados. TallerYamil Lambert  www.profesorlambert.com
  • 104. Gracias.  Por Yamil Lambert Sarango  www.profesorlambert.comYamil Lambert  www.profesorlambert.com