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Non esiste una soluzione di Business Intelligence migliore in assoluto, non è neppure quella più costosa: scopri come gli specialisti di Datawarehouse, Corporate Performance Management, BI Analytics …

Non esiste una soluzione di Business Intelligence migliore in assoluto, non è neppure quella più costosa: scopri come gli specialisti di Datawarehouse, Corporate Performance Management, BI Analytics accompagnano le imprese in un percorso verso le nuove frontiere della Business Intelligence, per ottenere anche informazioni che scaturiscono dall'analisi stessa dei dati.

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  • 1. Business Intelligence L’approccio Xenesys alla nuova BI e ai Big Data
  • 2. Come è progettato generalmente un sistema di business intelligence?
  • 3. Sono identificati i dati da analizzare. Sono identificate le domande più ricorrenti alle quali il sistema dovrà rispondere. È progettata e realizzata la base dati. Sono sviluppati screenshot e videate. Prevale l’approccio tecnologico
  • 4. Bisogna invece porsi queste domande.
  • 5. Perché vogliamo realizzare il sistema BI? Quali sono i veri obiettivi di business? Quali sono gli oggetti in gioco? Dove siamo ora e dove vogliamo arrivare? Sull’orientamento al risultato
  • 6. Dove può portarmi la BI? Cosa può permettermi di fare, che ancora non immagino?
  • 7. Non bisogna accontentarsi di risposte a domande che già conosciamo, ma porsi domande che scaturiscono dall’analisi stessa dei dati. Da qui comincia la nuova BI.
  • 8. Assenza di vincoli strutturali del sistema Navigazione ed elaborazione totalmente libera e creativa del patrimonio informativo disponibile Soluzioni BI orientate al business Le fondamenta della nuova BI
  • 9. Qual è il problema degli strumenti di BI? Perché serve un system integrator esperto in BI?
  • 10. Le soluzioni valide sul mercato sono tante, ma ciascuna è davvero efficace solo per una o più funzioni.
  • 11. Gartner’s Magic Quadrant BI ANALYTICS CPM
  • 12. Nella Business Intelligence la soluzione migliore non esiste. [Non è neanche quella che costa di più] Gartner’s Magic Quadrant DW/DBMS
  • 13. Aspetti funzionali (esigenza di business vs esigenza IT) Aspetti tecnici (caratteristiche tecniche dello strumento) Aspetti concettuali (reporting vs analisi interattiva) Aspetti di impatto (sull’organizzazione, sull’infrastruttura, sul budget IT) Poi: gli aspetti in gioco
  • 14. Serve una soluzione che bilanci le esigenze in gioco.
  • 15. Il system integrator GARANTISCE NEUTRALITÀ HA UNA KNOWLEDGE BASE E ESPERIENZA DÀ VISIONE E PROSPETTIVA, AL DI LÀ DELLE RICHIESTE
  • 16. Facciamo un esempio.
  • 17. Esigenza di business: monitorare le vendite retail a livello worldwide. Esigenza IT: costruire una soluzione tecnologicamente valida con un buon trade- off costi benefici. Caso reale in ambito retail
  • 18. Potevamo realizzare anche questo.
  • 19. Abbiamo realizzato questo.
  • 20. 21 | 4 ottobre 2013
  • 21. 22 | 4 ottobre 2013
  • 22. 23 | 4 ottobre 2013
  • 23. 24 | 4 ottobre 2013
  • 24.  Soluzione al top per la specifica richiesta  Navigazione totalmente libera  In grado di evolvere verso il big data  Tempi rapidi e costi accettabili
  • 25. Abbiamo individuato una logica evolutiva nel sistema BI per le vendita, da tool senza valenza strategica a asset strategico: assessment e rivisitazione degli obiettivi, rafforzamento delle funzioni. Un salto di qualità. Stravolgimento del sistema di sales rolling forecast delle vendite worldwide con ottimizzazione dell’intera supply chain, con evoluzione tecnologica e introduzione del concetto di business discovery in azienda. Automotive e fashion
  • 26. Implementazione di un sistema di analisi in tempo reale di enormi quantità di dati per l’ottimizzazione delle vendite a bordo di navi da crociera. Fortissime implicazioni tecnologiche. Gestione innovativa del portafoglio prodotti delle banche del gruppo tramite modellazione avanzata del datawarehouse, indipendente dalla tecnologia BI utilizzata, che permette di anticipare logiche elaborative oggi sviluppate all’interno delle singole soluzioni BI. Trasporti e banking
  • 27. In ambito GDO, sistema di Balanced Score Card con BI associativa per la navigazione libera del patrimonio dati aziendali, associando dati HR (preponderanti) con dati di vendita, amministrazione, infrastrutture e servizi interni. Visione piena dei dati aziendali per la riduzione dei costi indiretti. Realizzazione del nuovo Customer Sales Plan per una multinazionale alimentare con messa a punto di un nuovo modello bottom-up e top- down (potenza commerciale vs disponibilità produttiva) e di un motore di analisi predittiva in grado di valutare l’economicità delle svalorizzazioni. Trasporti e banking
  • 28. Possiamo fare di più.
  • 29. BI non più come semplice conoscenza ma come generatore di business. Non solo efficienza e organizzazione, ma un asset totalmente integrato con i processi di vendita. La BI diventa business
  • 30. Le nuove prospettive della BI BUSINESS DISCOVERY BIG DATA DATA WAREHOUSE MODELLING SOCIAL BI ADVANCED ANALYTICS BI ASSESSMENT
  • 31. Verso il Big Data management [YOUR BUSINESS STRATEGY HERE] corporate data retail data online|social data
  • 32. Gli strumenti che privilegiamo.
  • 33. Gli strumenti DASHBOARD REPORTING MOBILE BI STATISTICAL AND PREDICTIVE ANALYSIS COLLABORATIVE BI
  • 34. Gli strumenti BUDGETING & PLANNING SOCIAL BI BIG DATA DB
  • 35. CONOSCENZA COMPETENZA CREATIVITÀ
  • 36. DISCLAIMER COPYRIGHT XENESYS S.R.L. Le informazioni contenute in questo documento sono di proprietà di Xenesys S.r.l.. Questo documento è redatto a scopo puramente informativo e non costituisce alcun elemento contrattuale con Xenesys S.r.l.. Esso contiene solo strategie, sviluppi e funzionalità delle soluzioni commercializzate da Xenesys S.r.l.. Xenesys S.r.l. non fornisce alcuna garanzia implicita o esplicita di alcun tipo. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi proprietari. Nessuna parte di questa pubblicazione può essere riprodotta o trasmessa in qualsiasi forma o per qualsiasi scopo senza la preventiva autorizzazione di Xenesys S.r.l.. XENESYS 2013 TUTTI I DIRITTI RISERVATI 38 | 4 ottobre 2013

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