Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)          Uji Data Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)1. Uji Mann-Whi...
Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)                  •    Test Variable list atau variable yang akan diuji. Kar...
Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)         Analisis :         1. Hipotesis :            H0 : Kedua populasi id...
Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)                       Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test                   ...
Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)                            o   Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Gru...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Statistik non parametrik uji data dua sampel independent

14,166

Published on

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
14,166
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
409
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Statistik non parametrik uji data dua sampel independent

  1. 1. Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent) Uji Data Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)1. Uji Mann-WhitneyKasus :Seorang guru kesenian di suatu sekolah dasar ingin meneliti bakat menyanyi yang dimiliki anakdidiknya apakah memang anak yang bersangkutan memang mempunyai bakat alam dan belajarsecara otodidak ataukah memang anak tersebut mengikuti les vokal. Untuk itu guru tersebutmelakukan tes vokal kepada beberapa muridnya.Berikut adalah hasil tes vokal tersebut : Siswa ke- Nilai Kelompok 1 60 otodidak 2 75 Les 3 80 Les 4 55 Les 5 65 Les 6 60 Otodidak 7 70 Otodidak 8 85 Otodidak 9 90 Otodidak 10 90 Les 11 65 Les 12 70 Otodidak 13 70 Les 14 75 Otodidak 15 65 LesAkan dicari apakah ada perbedaan yang signifikan nilai menyanyi anak yang belajar secara otodidakdengan yang mengikuti les vokal.Penyelesaian :Kasus di atas terdiri dari dua sample yang saling tidak berhubungan satu sama lain, yaitu siswa yangbelajar menyanyi secara otodidak dan siswa yang mengikuti les vokal.Langkah-langkah penyelesaian : 1. Pemasukkan data ke SPSS Variable yang dimasukkan adalah - variable pertama : nilai tipe data : numeric (8.0) - variable kedua : kelompok tipe data : numeric (8.0) value label : 0 = otodidak 1 = les 2. Pengisian data 3. Pengolahan data - dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent Samples…, tampak di layar :Aplikasi SPSS 1
  2. 2. Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent) • Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga variable nilai pindah ke Test Variable List. • Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda . Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable. • Klik pada Define Group…. Tampak di layar : o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau “otodidak” o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau “les” • Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan Mann- Whitney, maka klik pilihan Mann-Whitney. Sedang 3 pilihan uji yang lain diabaikan saja. • Pilihan Option diabaikan saja • Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis. 4. Output SPSS dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Mann-Whitney : Mann-Whitney Test Ranks KELOMPOK N Mean Rank Sum of Ranks NILAI otodidak 7 8.43 59.00 les 8 7.63 61.00 Total 15 Test Statisticsb NILAI Mann-Whitney U 25.000 Wilcoxon W 61.000 Z -.351 Asymp. Sig. (2-tailed) .726 Exact Sig. [2*(1-tailed a .779 Sig.)] a. Not corrected for ties. b. Grouping Variable: KELOMPOKAplikasi SPSS 2
  3. 3. Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent) Analisis : 1. Hipotesis : H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan. H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda) 2. Pengambilan keputusan : Dasar pengambilan keputusan : • Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima • Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.726 Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara signifikan.2. Uji Kolmogorov-SmirnovSelain diuji dengan uji Mann-Whitney, uji untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan yang signifikanutuk dua sample yang independent juga bisa dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov.Untuk itu, dibahas contoh kasus sama dengan uji Mann-Whitney terdahulu, namun pengerjaannyadengan uji Kolmogorov-Smirnov. Pengolahan data dengan SPSS - dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent Samples…, tampak di layar seperti pada gambar1 di uji Mann-Whitney • Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga variable nilai pindah ke Test Variable List. • Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda . Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable. • Klik pada Define Group…. Tampak di layar : o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau “otodidak” o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau “les” • Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan Mann- Whitney, maka klik pilihan Kolmogorov-Smirnov. Sedang 3 pilihan uji yang lain diabaikan saja. • Pilihan Option diabaikan saja • Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis. Ouptut dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Kolmogorov-Smirnov :Aplikasi SPSS 3
  4. 4. Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent) Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Frequencies KELOMPOK N NILAI otodidak 7 les 8 Total 15 Test Statisticsa NILAI Most Extreme Absolute .214 Differences Positive .214 Negative -.161 Kolmogorov-Smirnov Z .414 Asymp. Sig. (2-tailed) .995 a. Grouping Variable: KELOMPOK Analisis : Hipotesis : H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan. H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda) Pengambilan keputusan : Dasar pengambilan keputusan : • Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima • Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.995. Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara signifikan. .3. Uji Wald WolfowitzUji Wald-Wolfowitz pada prinsipnya menggunakan banyaknya rangkaian yang terdapat pada duabuah sample yantuk menguji aakah kedua sample berasal dari populasi yang identik ataukah tidak.Berikut ini adalah penggunaan uji Wald-Wolfowitz untuk kasus pengujian nilai pada kelompok siswa Pengolahan data dengan SPSS - dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent Samples…, tampak di layar seperti pada gambar1 di uji Mann-Whitney • Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga variable nilai pindah ke Test Variable List. • Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda . Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable. • Klik pada Define Group…. Tampak di layar : o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau “otodidak”Aplikasi SPSS 4
  5. 5. Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent) o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau “les” • Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan Mann- Whitney, maka klik pilihan Wald-Wolfowitz. Sedang 3 pilihan uji yang lain diabaikan saja. • Pilihan Option diabaikan saja • Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis. Ouptut dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Wald-Wolfowitz : Wald-Wolfowitz Test Frequencies KELOMPOK N NILAI otodidak 7 les 8 Total 15 Test Statisticsb,c Number Exact Sig. of Runs Z (1-tailed) NILAI Minimum Possible 7a -.521 .296 Maximum Possible 12a 2.172 .988 a. There are 3 inter-group ties involving 7 cases. b. Wald-Wolfowitz Test c. Grouping Variable: KELOMPOK Analisis : Hipotesis : H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan. H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda) Pengambilan keputusan : Dasar pengambilan keputusan : • Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima • Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Exact. Sig(1-tailed)/keteptan signifikansi diuji dari satu sisi, baik rangkaian minimu (0.296) maupun rangkaian maksimum (0.988) adalah di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara signifikan.Aplikasi SPSS 5

×