2013 Hamilton County Iowa Laborshed Report


Published on

The full version of Hamilton County's 2013 laborshed report, including information on the labor force available in Webster City, Iowa. For more information, please contact Webster City Economic Development.

Published in: Real Estate
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Total views
On SlideShare
From Embeds
Number of Embeds
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

2013 Hamilton County Iowa Laborshed Report

  2. 2. A Project of: In Partnership with: For more information regarding the Hamilton County Laborshed Analysis, contact: Hamilton County S.E.E.D. Webster City Economic Development P.O. Box 474 P.O. Box 217 Webster City, IA 50595 Webster City, IA 50595 Phone: 515-832-9575 Phone: 515-832-9151 Email: hamcseed@wmtel.net Email: info@buildwebstercity.comwww.develop.hamiltoncountyiowa.com www.buildwebstercity.com
  3. 3. T C  Laborshed Analysis 1Es ma ng the Total Labor Force Poten al   2 Primary Industries of the Laborshed 5 Workforce Sta s cs   6 Analysis of Those Employed Willing to Change Employment 10  Out‐Commuters  17  Es mated Underemployed  18 Willingness of Those Not Currently Employed to Accept Employment 21  Unemployed  21  Voluntarily Not Employed/Not Re red  24  Re red Persons  24 Laborshed Maps Commuter Concentra on by Place of Residence into Webster City  25  Labor Market Areas in Region: Hamilton County Laborshed Area  26  Survey Zones by ZIP Code: Hamilton County Laborshed Area  27  Commuter Concentra on by Place of Residence into Blairsburg  28  Commuter Concentra on by Place of Residence into Ellsworth  29  Commuter Concentra on by Place of Residence into Jewell  30  Commuter Concentra on by Place of Residence into Stra ord  31  Commuter Concentra on by Place of Residence into Williams  32 Appendices       A.  Background Informa on  34        B.  Survey Methodology and Data  35        C.  Current Methods for Es ma ng Employment and Unemployment  36        D.  Occupa onal Employment Sta s cs (OES) Category Structure  39 Labor Market Informa on (Employer‐Based) Web Resources 40 References 41 Index of Figures 42                                   Hamilton County Laborshed Analysis  i  Released March 2013 
  4. 4. Hamilton County Laborshed Analysis  ii  Released March 2013 
  5. 5. L A  The purpose of this Laborshed analysis is to measure the availability and characteris cs of workers within the region by developing and conduc ng a telephone survey based on geographic principles.  The Laborshed data generated will aid local development officials in their facilita on of industry expansion and recruitment and their service to exis ng industry in the area.  All such en es require detailed data describing the characteris cs of the available labor force including current/desired wage rates and benefits, job qualifica ons and skills, age cohorts, residence/work loca on, employment requirements/obstacles and the distances individuals are willing to travel for employment. The first step in determining the poten al available labor supply requires an understanding of the Laborshed.  Such an understanding will assist local development efforts by delinea ng the actual geographic boundaries from which communi es are able to a ract their workers.  Determining the area’s Laborshed also builds the founda on for collec ng valuable survey data and making es mates concerning the characteris cs of the area’s poten al labor force.   In order to determine the boundaries of the Laborshed area, Iowa Workforce Development (IWD) worked closely with Hamilton County S.E.E.D. and Webster City Economic Development to iden fy where current employees reside.  Employees were then aggregated into ZIP codes and placed into a geographic display for analysis (see Commuter Concentra on by Place of Residence map).  Applying the mapping func on of ArcView Geographic Informa on System (GIS) so ware produces the geographic display.  This GIS program has been u lized to overlay the ZIP code data set, the county data set and transporta on routes.  IWD’s database of ZIP code data sets allows for numerous analyses and comparisons of the poten al labor force, such as examining the complete demographic data for a ZIP code’s age cohorts (age groupings).  Another benefit of applying GIS’s mapping func on is the ability to iden fy visually where the workers are located, concentra ons of labor and transporta on routes used to travel to work.  This representa on is a valuable tool in understanding the distribu on of the labor force within the region. The GIS analysis of the Laborshed area illustrates that segments of the Hamilton County Laborshed area are located within a 50‐mile radii of the Ames, Cedar Falls‐Waterloo (IA) and Des Moines (IA) Metropolitan Sta s cal Areas (MSA), as well as a 30‐mile radii of the Boone (IA), Fort Dodge (IA), Humboldt (IA) and Iowa Falls (IA) labor market areas (see Labor Market Areas in Region map).  These labor centers will have an impact on the size of the area’s labor force and on the a rac on of workers from within the Laborshed area.  The Laborshed complements exis ng sources of labor data, such as the U.S. Department of Labor’s Bureau of Labor Sta s cs (BLS) and the Employment Sta s cs (ES) and Labor Force & Occupa onal Analysis Bureaus of IWD that concentrate on geographic areas based generally on a county or groups of coun es. The following sec ons of this report summarize the results of the Laborshed survey.  Due to the magnitude of the survey results, it is not prac cal to review each set of variables.  Instead, IWD has focused on the factors found to be the most valuable to exis ng and future businesses.  However, IWD will certainly conduct addi onal analyses if the development corpora ons and/or local businesses desire further review of specific variable(s) or sets of responses. Hamilton County Laborshed Analysis  1  Released March 2013 
  6. 6. E T L F P  The fundamental goal of any Laborshed analysis is to es mate the poten al availability of workers and determine how well the surrounding geographical areas are able to provide a stable supply of workers to the central Laborshed node (see Figure 1). Prior to applying the survey results for the Hamilton County Laborshed area, it was necessary to es mate the size of the poten al labor force between the ages of 18 and 64 by ZIP code and survey zone.  A variety of sources: U.S. Census Bureau, Bureau of Labor Sta s cs (BLS), Iowa Workforce Development (IWD) and private vendor publica ons and data sets are used to es mate the size and demographic details of the poten al labor force of the Hamilton County Laborshed area.   A number of adjustments are made to the Hamilton County Laborshed area.  The first adjustment is to account for differences in the labor par cipa on rates within each of the zones.  These adjusted rates are achieved by dividing the labor force cohort between the ages of 18 and 64 by the popula on cohort between the ages of 18 and 64 (LFC/PC).  The labor force cohort includes both employed and non‐employed persons that are looking for work.  This ra o is similar to the BLS labor force par cipa on rate (LFPR), except that the LFPR includes the total civilian non‐ins tu onalized popula on age 16 and above.  Since most employers are more concerned with the popula on between the ages of 18 and 64, cohort groups below age 18 and above age 64 are removed. Employment demographic variables such as employment status, age, educa on level and miles driven to work are taken into considera on when es ma ng the availability of workers.  Of par cular interest is the ordinal variable that rates a person’s desire to change employment on a 1‐4 scale (1=very likely to change; 4=very unlikely to change).   Factors are explored at both the micro (individual) level and at the macro (zip code or Laborshed) level.  The probability of persons willing to accept or change employment is es mated using a logis c regression with polytomous response model, which is based upon the above demographic variables drawn from survey data. This probability is then used to es mate the total number of persons willing to accept or change employment within each ZIP code.  Hamilton County Laborshed Analysis  2  Released March 2013 
  7. 7. Figure 1 Es mated Total Poten al Labor Force Hamilton County Laborshed Area Weighted Labor Force Total Willing to ZIP Total Population Total Adjusted Change/Accept Code 18 to 64 Labor Force Employment* Zone 1 Webster City, IA 50595 5,222 3,648 1,912 Total Zone 1 5,222 3,648 1,912 Zone 2 Blairsburg, IA 50034 282 197 92 Jewell, IA 50130 962 672 303 Kamrar, IA 50132 227 159 76 Stanhope, IA 50246 458 320 149 Stratford, IA 50249 757 529 238 Williams, IA 50271 360 251 114 Fort Dodge, IA 50501 17,998 13,718 6,146 Clarion, IA 50525 1,984 1,696 758 Duncombe, IA 50532 529 403 193 Eagle Grove, IA 50533 2,337 1,998 904 Lehigh, IA 50557 468 357 160 Otho, IA 50569 513 391 177 Vincent, IA 50594 189 144 65 Woolstock, IA 50599 220 188 91 Total Zone 2 27,284 21,023 9,466 Zone 3 Alden, IA 50006 964 858 63 Ames, IA 50010 20,732 15,532 698 Ames, IA 50014 22,650 16,969 1,014 Boone, IA 50036 9,923 9,148 543 Dows, IA 50071 566 484 33 Ellsworth, IA 50075 511 357 29 Galt, IA 50101 33 28 2 Gilbert, IA 50105 704 527 29 Iowa Falls, IA 50126 3,924 3,492 201 Pilot Mound, IA 50223 279 257 16 Radcliffe, IA 50230 627 558 37 Story City, IA 50248 2,506 1,877 111 Belmond, IA 50421 1,649 1,410 72 Hampton, IA 50441 3,243 2,899 121 Rowan, IA 50470 159 136 8 Zone 3 Continued on Next Page *Total willing to Change/Accept Employment references those who would be willing to commute into Zone 1 from their  home ZIP Code for an employment opportunity.  Some ZIP codes may not be iden fied above due to lack of informa on from the U.S. Census Bureau. Hamilton County Laborshed Analysis  3  Released March 2013 
  8. 8. Figure 1 (cont’d) Es mated Total Poten al Labor Force Hamilton County Laborshed Area Weighted Labor Force Total Willing to ZIP Total Population Total Adjusted Change/Accept Code 18 to 64 Labor Force Employment* Zone 3 Continued Badger, IA 50516 424 323 24 Burnside, IA 50521 63 48 4 Callender, IA 50523 356 271 17 Dayton, IA 50530 666 508 34 Goldfield, IA 50542 561 480 41 Humboldt, IA 50548 3,183 2,639 128 Moorland, IA 50566 242 184 14 Rockwell City, IA 50579 1,312 1,163 44 Somers, IA 50586 181 160 9 Thor, IA 50591 197 163 12 Total Zone 3 75,655 60,471 3,304 Grand Total 108,161 85,142 14,682 *Total willing to Change/Accept Employment references those who would be willing to commute into Zone 1 from their  home ZIP Code for an employment opportunity.  Some ZIP codes may not be iden fied above due to lack of informa on from the U.S. Census Bureau. Hamilton County Laborshed Analysis  4  Released March 2013 
  9. 9. P I L  I I T H C L A ‐EIn order to provide consistency with other labor market informa on, the industrial categories iden fied in this Laborshed analysis will follow a similar format of the Standard Industrial Classifica on Manual (1987).  Survey respondents from the Hamilton County Laborshed area were asked to iden fy the industry they are currently working.  The following informa on is based on the responses from those Laborshed respondents who are currently employed (Figure 2).    Figure 2 Where the Employed are Working 30.0% 25.5% Educa on  25.0% 20.0% Finance, Insurance & Real Estate  Healthcare &  Social Services  16.4% Wholesale & Retail Trade  15.0% 13.5% Entertainment & Recrea on  Personal Services  Manufacturing  Professional Services  9.6% 10.0% *Government  6.8% 6.0% 6.0% 5.1% *Transporta on  4.3% Construc on  *Agriculture  4.0% 5.0% 2.0% 0.8% 0.0% *Government & Public Administra on                      *Transporta on, Communica ons & U li es  *Agriculture, Forestry & Mining         Hamilton County Laborshed Analysis  5  Released March 2013 
  10. 10. W S  Essen ally, when everything else is stripped away, it is the people that are the key to a business’ success (Expansion Management, January 2003) and in nearly all site loca on studies, labor cons tutes one of the most – if not the most – important criterion of the study (AreaDevelopment, April/May 2006).  Profiling the characteris cs of a community’s Laborshed reveals a very dynamic and diverse collec on of skills, abili es, work experience and preferences among residents.  It is important to analyze each grouping of respondents to iden fy and respect their uniqueness and contribu ons to the Laborshed.  The employed individuals who are “very likely” or “somewhat likely” to change jobs within their company or accept a posi on with a different employer represent the primary pool of available labor.  Many factors must be taken into account when evalua ng these workers, such as employment experiences, unused skills, educa on, wages and benefits desired and the distance individuals are willing to travel to work.  Current literature does not suggest standards by which to compare this Laborshed data, however, results from previous Laborshed studies conducted by Iowa Workforce Development (IWD) and the University of Northern Iowa’s Ins tute for Decision Making (IDM) form a base of comparison for the study.D EThe gender breakdown of those respondents, who are employed, is evenly distributed, 50.0 percent female and 50.0 percent male.  The average age of the employed is 51 years old.  A small por on (3.4%) of the employed respondents speak more than one language in their household.  Of those respondents, 62.5 percent speak Spanish. E SThe results of this Laborshed survey show that 73.6 percent of all the respondents iden fied themselves as being employed at the  me they were contacted (Figure 3).  The majority (71.5%) of the employed are working in posi ons that are considered full‐ me (Figure 3).  Figure 3 Employment Status of Survey Respondents* Type of Employment100% 2.4% Percent Willing to Change/Accept Employment Seasonal/Temporary 10.4% Self‐Employed 80% 15.4% Part‐Time 73.6% 56.1% Full‐Time 60% 50.0% 71.5% 40% 20.5% 20% 11.9% 10.1% 5.9% 10.4% 0% Employed Unemployed Voluntarily Not Retired Employed/Not Retired*Employment status is self‐iden fied by the survey respondent.  The unemployment percentage above does not reflect the  unemployment rate published by the U.S. Bureau of Labor Sta s cs, which applies a stricter defini on. Over one‐tenth (10.4%) of the employed respondents are self‐employed.  The types of businesses they are opera ng include farming (46.4%), construc on/handyman (14.3%), retail (14.3%), child care (10.7%), personal services (7.1%), automo ve repair/service (3.6%) or professional services (3.6%).  The self‐employed have been opera ng their businesses for an average of 21 years, ranging from one to 42 years.  E TNearly three‐fourths (72.5%) of the employed residents in the Laborshed area have some level  of educa on/training beyond high school, 2.7 percent are trade cer fied, 2.0 percent have completed voca onal training, 13.4 percent have an associate degree, 25.5 percent have an undergraduate degree and 11.7 percent have a postgraduate/professional degree.  Hamilton County Laborshed Analysis  6  Released March 2013 
  11. 11. Figure 4 Educa onal Fields of Study % of  Fi el ds  of Study La bors hed Bus i nes s , Publ i c Admi ni s tra ti on & Ma rketi ng  20.2% Soci a l  Sci ences   15.4% Figure 4 provides an overview of the educa onal  Educa ti on  14.9% fields of study of those who are currently  Hea l thca re/Medi ca l  Studi es   11.2% employed in the Laborshed area.  Voca ti ona l  Tra des   10.1% Bus i nes s  Admi ni s tra ti ve Support   8.5% Agri cul tura l  Studi es   6.4% Computer Appl i ca ti ons /Progra mmi ng/Technol ogy  3.7% Ma th & Sci ence  3.7% Genera l  Studi es /Li bera l  Arts   3.2% Engi neeri ng & Archi tecture  2.7%O EIWD recodes the respondents’ actual occupa ons into one of the seven Occupa onal Employment Sta s cs (OES) categories.  The occupa onal categories represent a variety of specific occupa ons held by the respondents (see OES Category Structure ‐ Appendix D).  Classifying the employed by occupa onal group, Figure 5 shows that the largest concentra on of the workforce are employed within the professional, paraprofessional & technical occupa onal category.  The agricultural occupa onal category represents the smallest sector of workers who are currently employed.  The totals are based on the Total Adjusted Labor Force es mates found in Figure 1 and the percentage of employed in the Laborshed area.   Figure 5 Es mated Workforce by Occupa on Percent of  Potenti a l  Tota l   Occupa ti ona l  Ca tegory Res pondents i n La bors hed Profes s i ona l , Pa ra profes s i ona l  & Techni ca l 29.4% 18,423 Producti on, Cons tructi on, Opera ti ng,  21.6% 13,536 Ma i ntena nce & Ma teri a l  Ha ndl i ng Ma na geri a l /Admi nis tra ti ve 16.9% 10,590 Cleri ca l /Admi ni s tra ti ve Support 13.5% 8,460 Servi ce 7.4% 4,637 Sa l es 6.8% 4,261 Agri cul ture  4.4% 2,757 Total 100% 62,664 To tals may vary due to ro unding metho ds.Figure 6 provides a comparison of the gender distribu on within each occupa onal category.   Figure 6 Occupa onal Categories by Gender Occupa ti ona l  Ca tegory Ma l e Fema l e Ma na geri a l /Admi ni s tra ti ve 54.5% 45.5% Profes s i ona l , Pa ra profes s i ona l  & Techni ca l 40.5% 59.5% Sa l es 41.7% 58.3% Cl eri ca l /Admi ni s tra ti ve Support 5.6% 94.4% Servi ce  36.6% 63.4% Agri cul ture 100% 0.0% Producti on, Cons tructi on, Opera ti ng,  81.1% 18.9% Ma i ntena nce & Ma teri a l  Ha ndl i ngHamilton County Laborshed Analysis  7  Released March 2013 
  12. 12. Figure 7 illustrates the percentage of respondents within each occupa onal category by zone of residence.     The figure shows that occupa onal experiences are generally spread across the survey zones.  Although Zone 1 is the primary node in the Laborshed area, the figure illustrates the impact  of the other zones on the extent of available labor.  Within most of the occupa onal categories, the largest percentage of workers may o en reside in outlying zones.    Figure 7 Occupa on Categories Across the Zones Zone 1        Zone 2        Zone 3        Occupa ti onal  Category % of Zone % of Zone % of Zone Mana geri a l /Admi ni s trati ve 32.7% 23.6% 43.7% Profes s i ona l , Para profes s i ona l  & Techni ca l 28.8% 33.3% 37.9% Sal es 45.8% 33.3% 20.9% Cl eri ca l /Admi ni s tra ti ve Support 44.4% 22.2% 33.4% Servi ce 34.1% 36.6% 29.3% Agri cul ture  18.8% 62.5% 18.7% Producti on, Cons tructi on, Opera ti ng,  31.6% 37.9% 30.5% Mai ntena nce & Ma teri a l  Ha ndl i ng Equals 100% acro ss the zo nesW RRespondents are surveyed on either an hourly or salaried basis; hourly wages are not converted to annual salaries.  The Hamilton County Laborshed area has a higher concentra on of respondents who are currently receiving an hourly wage (59.1%) versus those who are receiving an annual salary (33.2%).  The current median wage of those who are employed is $14.00 per hour and the median salary is $55,250 per year. Figure 8 provides the current median wages and salaries by industry of the respondents in the Laborshed area.  This wage informa on is an overview of all employed within the Laborshed area without regard to occupa onal categories or willingness to change employment.  If businesses are in need of wage rates within a defined Laborshed area, the survey data can be queried by various a ributes to provide addi onal analysis of the available labor supply.  The actual wage levels required by prospec ve workers will vary between individuals, occupa onal categories, industries and economic cycles.  Figure 8 Median Wages & Salaries by Industry Non Sa la ry  Sa la ry        Indus try (per hour) (per yea r) Agri culture $        15.00   *  Cons tructi on $        17.50   *  Ma nufa cturi ng $        18.39  $      75,000  Tra ns porta ti on, Communica tion & Util i ti es $        12.56  $      50,000  Wholes a l e & Reta il  Tra de $        11.25  $      61,000  Fi na nce, Ins ura nce & Rea l  Es ta te $        15.38   *  Profes s i ona l  Servi ces *   *  Hea lthca re & Soci a l  Services $        20.38   *  Enterta i nment, Recrea ti on & Pers ona l Servi ces $        11.75  $      36,000  Government & Publi c Admi ni s tra ti on $        20.00  $      41,500  Educa tion $        10.02  $      55,000  * Insufficient survey data/refusedHamilton County Laborshed Analysis  8  Released March 2013 
  13. 13. Figure 9 Median Wages & Salaries by Occupa onal Category Non Sa l ary  Sal a ry        Occupati onal  Category (per hour) (per yea r)Figure 9 illustrates current wage rates of  Manageri a l /Admi ni s tra ti ve  $        16.85  $      70,000 those who are currently employed within  Profes s i ona l , Para profes s i onal  & Techni ca l  $        15.40  $      55,000 each defined occupa onal category.  Sal es  $        10.18  *  Cl eri ca l /Admi ni s tra ti ve Support  $        13.50  $      41,000  Servi ce  $        11.50  *  Agri cul ture  *  *  Producti on, Cons tructi on, Operati ng,   $        16.00   $      60,000  Mai ntenance & Ma teri a l  Handl i ng * Insufficient survey data/refusedWages by gender differ in the Hamilton County Laborshed area.  The current median hourly wage of employed females in the Laborshed area is $12.00 per hour and the current median hourly wage of employed males is $17.71 per hour.  This $5.71 per hour wage difference has females in the Hamilton County Laborshed area receiving an hourly wage of 32.2 percent less than males.  Females who are receiving an annual salary also are faced with gender wage disparity ($14,000 per year).  Currently females are making a median annual salary of $50,000 per year while males are making a median salary of $64,000 a year.  This results in an 21.9 percent difference in annual salaries.  E BThere are a variety of benefit packages being offered to employees within the Hamilton County Laborshed area in addi on to wages.  Current benefits are shown in Figure 10.  Over two‐thirds (70.9%) of the respondents in the Laborshed area state they are currently sharing the premium costs of health/medical insurance with their employer, 21.6 percent indicate their employer covers the en re cost of insurance premiums while 7.5 percent indicate they have made other arrangements.   Figure 10 Current Benefits Offered by Employers Health/Medical Insurance 92.8% Pension/Retirement Options 68.5% Dental Coverage 60.4% Paid Vacation 52.3% Vision Coverage 37.9% Paid Sick Leave 33.6% Paid Holidays 31.9% Life Insurance 28.1% 22.6% Disability Insurance 17.9% Prescription Drug Coverage 3.4% Paid Time Off 1.7% Tuition Assistance/Reimbursement 1.3% Flex Spending Accounts 1.3% Incentive Reward Programs 0.9% Health Club/Fitness Memberships 0.9% Stock Options 0.4% Flextime 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%COverall, individuals are commu ng an average of 9 miles one way for employment opportuni es.  Those who live in Zone 1 are also commu ng an average of 9 miles one way, while residents in Zone 2 are commu ng an average of 8 miles one way and Zone 3 residents are commu ng an average of 9 miles one way for employment.  Keep in mind that for those residing in Zones 2 and 3 commu ng distances of less than 20 miles one way may or may not get them into the nodal community (Webster City). Hamilton County Laborshed Analysis  9  Released March 2013 
  14. 14. A T E W C E  Analyzing the employed based on their willingness to change employment creates a profile of individuals interested in changing from their current posi on.  The data shows that 20.5 percent of those who are currently employed within the Laborshed area indicated they are either “very likely” or “somewhat likely” to change employers or employment if presented with the right job opportunity.  Job sa sfac on is the primary reason that those who are currently employed are not willing to consider changing employment.  A good working rela onship with current employer, age near re rement, benefits, job security, wages, flexibility of work hours, seniority, employment loca on close to home, family reasons, self‐employed, a good working rela onship with current coworkers, health issues, lack of job opportuni es, currently in school/training, just started new job and current hours/shi s are other reasons men oned but not as frequently.   Figure 11 Totals by Zone Es ti ma ted Number of  Total  Adjus ted  Es ti mated Tota l  Wi l l i ng to  Empl oyed Wi l l i ng to  Labor Force by Zone Cha nge/Accept by Zone* Change by Zone* Zone 1 3,648 1,912 1,521 Zone 2 21,023 9,466 7,637 Zone 3 60,471 3,304 1,494 Total 85,142 14,682 10,652 *To tal Willing to Change/A ccept Emplo yment references tho se who wo uld be willing to co mmute into Zo ne 1 fro m their ho me ZIP co de fo r an emplo yment o ppo rtunity.Figure 11 shows the employed willing to change employment residing throughout the survey zones.  Respondents willing to change employment by zone are calculated using a logis c regression model weighted by mul ple variables such as educa on level, gender, age, miles willing to travel and wages.  This model provides an es mate for the total number of individuals “willing to change” by zone.  The totals are based on the Total Adjusted Labor Force es mates found in Figure 1.Nearly one‐fi h (16.4%) of those who are employed, willing to change employment, are working two or more jobs.  This group would prefer to work full‐ me hours for one employer versus working for mul ple employers to accomplish full‐ me employment.  Those who are employed willing to change are currently working an average of 41 hours per week.  Nearly one‐fi h (19.7%) would consider employment offers that require them to work more hours.  Further analysis finds that 81.2 percent would prefer to work full‐ me posi ons (35+ hrs./week), while 18.8 percent prefer posi ons with less than full‐ me hours.  Temporary and seasonal employment opportuni es do not appeal to the majority of those who are currently employed and willing to change employment.  Seasonal employment would interest 37.7 percent, while 24.6 percent would consider a temporary employment offer. When asked about their interest in entrepreneurship opportuni es, 23.0 percent of the employed, that are willing to change employment, expressed an interest in star ng a business. The types of businesses they are primarily interested in star ng include retail (25.0%), construc on/handyman (16.7%), restaurant (16.7%), consul ng (8.3%), lawn care/snow removal (8.3%), professional services (8.3%) and trucking/logis cs (8.3%).  However, the majority find access to capital/start‐up funds is the primary impediment of opera ng their own business venture followed by concerns about the economy, human resource/hiring procedures, risk involved and  me requirements.  A G EThe gender breakdown of respondents willing to change employment is distributed 54.1 percent female and 45.9 percent male.  Figure 12 (on next page) compares the gender distribu on among the employed respondents willing to change employment in each zone.  These calcula ons are based on the Es mated Number of Employed Willing to Change of 10,652 projec ons found in Figure 11. Hamilton County Laborshed Analysis  10  Released March 2013 
  15. 15. Figure 12 Es mated Totals by Zone & Gender Zone 1 Zone 2 Zone 3 Fema l e Ma l e Femal e Ma l e Fema l e Ma l e  % of Zone  48.1% 51.9% 52.6% 47.4% 66.7% 33.3%  Es ti ma ted Total  by Zone  732 789 4,017 3,620 996 498The average age of those willing to change employment is 49 years of age.  Figure 13 provides a breakdown by age category of the employed respondents who are willing to change employment.  These calcula ons are based on the Es mated Number of Employed Willing to Change of 10,652 projec ons found in Figure 11.  Figure 13 Age Range Distribu on % of         Potenti al  Total   Age Ra nge Res pondents i n La bors hed 18 to 24 3.3% 352 25 to 34 3.3% 352 35 to 44 26.2% 2,791 45 to 54 23.0% 2,450 55 to 64 44.2% 4,708 Total 100% 10,653 To tals may vary due to ro unding metho ds.E TThe survey results show that 68.9 percent of the respondents willing to change employment have some level of educa on/training beyond high school, 1.6 percent are trade cer fied, 4.9 percent have completed voca onal training, 16.4 percent have an associate degree, 18.0 percent have an undergraduate degree and 9.8 percent have a postgraduate/professional degree.  As with other segments of the Laborshed study, educa on levels vary by industrial and occupa onal categories, gender and age groups.  Addi onal data can be provided for specific inquiries regarding educa on and training by contac ng Hamilton County S.E.E.D. or Webster City Economic Development. Figure 14 provides an overview of the educa onal fields of study for those who are employed and willing to change employment.    Figure 14 Educa onal Fields of Study % of  Fi el ds  of Study La bors hed  Soci al  Sci ences   23.7%  Bus i nes s , Publ i c Admi ni s tra ti on & Marketi ng  21.1%  Hea l thcare/Medi ca l  Studi es   15.8%  Voca ti onal  Trades   13.2%  Bus i nes s  Admi ni s trati ve Support   7.9%  Computer Appl i ca ti ons /Programmi ng/Technol ogy  7.9%  Educa ti on  7.9%  Engi neeri ng & Archi tecture  2.5%  Agri cul tural  Studi es   *  Genera l  Studi es /Li beral  Arts   *  Math & Sci ence  * * Insufficient survey data/refusedEduca on and training are the keys to successful careers and employment opportuni es.  Over two‐fi hs (42.6%) of the employed, willing to change employment, realize to make a successful transi on to new employment or be promoted within their current organiza on, they will need addi onal educa on/training.  Hamilton County Laborshed Analysis  11  Released March 2013 
  16. 16. Those respondents desire to start/finish college degree (39.3%), a end computer courses (21.4%), obtain con nuing educa on units “CEU’s” (17.9%) and a ain trade cer fica on (3.6%).  The primary areas of computer training which they want to take are so ware classes (Office, Word, etc.) (50.0%) and programming (COBOL, JAVA, network administra on, etc.) (16.7%). Nearly one‐third (32.1%) are likely to seek addi onal training/educa on in their specified areas of study within the next year.  Financing, lack of  me (work scheduling conflicts), age and disability issues are the primary obstacles to obtaining their educa onal/training needs.   Community and economic developers, college/university professionals and human resource professionals may use this informa on as a guide for determining and enhancing their workforce educa on and training programs.   O EIWD recodes the respondents’ actual occupa ons into one of the seven Occupa onal Employment Sta s cs (OES) categories.  The occupa onal categories represent a variety of specific occupa ons held by the respondents (see OES Category Structure ‐ Appendix D). Classifying the employed by current occupa ons and likeliness to change, Figure 15 shows that the largest concentra on of poten al available labor is employed within the produc on, construc on & material handling and professional, paraprofessional & technical occupa onal categories.  The agricultural occupa onal category represents the smallest sector of workers willing to change employment.  The calcula ons for poten al available labor are based on the Es mated Number of Employed Willing to Change of 10,652 projec ons found in Figure 11.  Figure 15 Es mated Workforce by Occupa on % of  Potenti a l            Occupati ona l  Ca tegory Res pondents Total  i n La bors hed Producti on, Cons tructi on, Opera ti ng,  26.2% 2,791 Mai ntena nce & Ma teri a l  Ha ndl i ng Profes s i ona l , Para profes s i ona l  & Techni ca l 26.2% 2,791 Manageri a l /Admi ni s trati ve 14.8% 1,576 Cl eri ca l /Admi ni s tra ti ve Support 13.2% 1,406 Sal es 9.8% 1,044 Service 9.8% 1,044 Agri cul ture  * * Total 100% 10,652 * Insufficient survey data/refusedFigure 16 provides a comparison of those willing to change employment by gender.  The Hamilton County Laborshed area has a higher percentage of females who are employed willing to change than males (54.1% and 45.9%, respec vely).  Employers within the Laborshed area looking to fill posi ons can u lize this informa on to more efficiently focus their recruitment efforts in the occupa onal categories from which they plan to hire. The occupa onal categories encompass a wide variety of individual occupa ons in which workers in the Laborshed area are employed.  In some cases, workers willing to change posi ons may be  Figure 16employed in jobs that do not maximize all of  Occupa onal Categories by Gendertheir available skills and work experiences.  Employees may possess talents that go  Occupa ti ona l  Ca tegory Ma l e Fema l eunu lized or unrecognized by their current  Ma na geri a l /Admi ni s tra ti ve 44.4% 55.6%employer.  Employers tapping into this resource  Profes s i ona l , Pa ra profes s i ona l & Techni ca l 31.3% 68.7%may be effec ve in a rac ng employees to  Sa l es 33.3% 66.7%different posi ons or increasing their value to  Cleri ca l /Admi ni s tra ti ve Support 0.0% 100%the company.  For a list of current or previous  Servi ce  33.3% 66.7%occupa onal  tles and experiences in the  Agri cul ture * *Hamilton County Laborshed area, contact  Producti on, Cons tructi on, Opera ti ng, Hamilton County S.E.E.D. or Webster City  93.8% 6.2% Ma i ntena nce & Ma teri a l  Ha ndli ngEconomic Development.    * Insufficient survey data/refusedHamilton County Laborshed Analysis  12  Released March 2013 
  17. 17. Employers may be aided in their recrui ng efforts by being able to iden fy the respondents by their occupa on and area of residence.  Figure 17 illustrates the percentage of respondents in each occupa onal category within each Laborshed zone.  Figure 17 The figure shows that the  Occupa onal Categories Across the Zones occupa onal experiences are  Zone 1     Zone 2     Zone 3     generally spread across the survey  Occupa ti onal  Category % of Zone % of Zone % of Zone zones, but the outlying zones have a Mana geri a l /Admi ni s trati ve 55.6% 11.1% 33.3% substan al effect on a community’s  inProfes s i ona l , Para profes s i ona l  & Techni cal 25.0% 37.5% 37.5% ‐commute, thus affec ng many Sal es 50.0% 50.0% 0.0% economic factors.  For the most part, Cl eri ca l /Admi ni s tra ti ve Support 62.5% 25.0% 12.5% employers looking to fill posi ons Servi ce 66.7% 16.7% 16.6% within these occupa onal categories Agri cul ture  * * * may want to expand their recruitment Producti on, Cons tructi on, Opera ti ng,  efforts to include communi es  37.5% 37.5% 25.0% surrounding Webster City. Mai ntena nce & Ma teri a l  Ha ndl i ngEquals 100% acro ss the zo nes* Insufficient survey data/refused Figure 18 Desired Occupa onal Categories Within the ZonesFigure 18 details the occupa onal  Zone 1     Zone 2     Zone 3     Des i red Occupa ti onal  Categorycategories the residents would  % of Zone % of Zone % of Zoneconsider seeking employment by  Manageri a l /Admi ni s tra ti ve * * *survey zone of residence.  This  Profes s i onal , Pa raprofes s i onal  & Techni cal 43.5% 41.7% 50.0%informa on can provide businesses,  Sal es 4.3% 0.0% 25.0%community developers and leaders a  Cl eri ca l /Admi ni s tra ti ve Support 21.8% 25.0% 25.0%“snapshot” for future community  Servi ce 4.3% 8.3% 0.0%growth.  Agri cul ture  * * * Producti on, Cons tructi on, Operati ng,  26.1% 25.0% 0.0% Mai ntenance & Materi al  Handl i ng Equals 100% within the zo ne * Insufficient survey data/refusedAs Figure 18 notes, those who are employed within the Hamilton County Laborshed area who are willing to change employment are looking for a wide variety of employment opportuni es.  However, the majority of those who reside in Zone 1 (Webster City) are looking for posi ons within the professional, paraprofessional & technical occupa onal category (approximately 662 people).  Those who reside in Zone 2 and Zone 3 are also  primarily looking for posi ons within the professional, paraprofessional & technical occupa onal category (approximately 3,185 people in Zone 2 and 747 people in Zone 3).  Projec ons are based on zone totals obtained from Figure 11. W RFigure 19 provides data concerning the employed respondents’ current median wages and salaries, by their likeliness to change employment.  Addi onal data from the survey can be analyzed to provide businesses a benchmark for determining wage rates in the Laborshed area.  The actual wage levels required by prospec ve workers will vary between individuals, occupa onal categories, industries and economic cycles.  Over two‐thirds (68.9%) are hourly wage earners.   Figure 19 Comparison of Current Wage Data Current Medi a n  Thos e Li kel y  Thos e Unl i kel y  Al l  Empl oyed Wa ge/Sa l a ry to Cha nge to Cha nge Hourl y Wa ge $            14.00 $            14.15 $                14.00 Yea rl y Sa l a ry $          55,250 $          56,000 $              55,250Hamilton County Laborshed Analysis  13  Released March 2013 
  18. 18. As Figure 19, on the previous page, shows that there is not much disparity between the median hourly wages and median annual salaries of respondents likely to change employment and those content with their current posi on.  This is not reflec ve of the region, in most cases the median hourly wages and annual salaries of those content with their current posi on are greater than those of respondents likely to change employment.   Those who changed jobs in the past year cited employer layoff/reloca on (29.4%), be er wages (11.8%), personality conflicts with former employer/coworkers (11.8%), respondent moved (11.8%) and scheduling conflicts (11.8%) as the primary reasons for change.   Figure 20 reflects those who are currently employed willing to change and the es mated wage range required to a ract 66 percent to 75 percent of the  hourly wage applicants by industry.  The wage threshold of all employed residents who are “very likely” or “somewhat likely” to change employment is es mated to be $15.18 to $18.00 per hour regardless of industry.  Salaried employees willing to change employment have a threshold of $58,800 to $62,500 per year.   Figure 20 Wage Threshold by Industry Wa ge Thres hol d Indus try Non Sa l a ry         (per hour) Agri cul ture * Cons tructi on $21.00  ‐ $25.50  Ma nufa cturi ng $21.20  ‐ $25.25  Tra ns porta ti on, Communi ca ti on & Uti l i ti es * Whol es a l e & Reta i l  Tra de $10.00  ‐ $13.00  Fi na nce, Ins ura nce, Rea l  Es ta te & Profes s i ona l   * Hea l thca re & Soci a l  Servi ces $24.72  ‐ $27.50  Enterta i nment, Recrea ti on & Pers ona l  Servi ces * Government & Publ i c Admi ni s tra ti on * Educa ti on $19.24  ‐ $20.25  * Insufficient survey data/refusedAnother comparison to consider is the employed respondents’ lowest wages considered based on gender.  Figure 21 provides the lowest wages considered between the genders.  Figure 21 Comparison of Lowest Wages Considered by Gender Lowes t Medi a n Wa ge/Sa l a ry  Ma l e Fema l e Cons i dered Lowes t Medi a n Hourl y Wa ge $       16.00 $       11.25 Lowes t Medi a n Yea rl y Sa l a ry $     60,000 $     45,000In many Laborshed areas, there is a discrepancy between the lowest wages considered of males and females.  This holds true in the Hamilton County Laborshed area when looking at hourly wage rates of those who are willing to change employment without regard to specific industry.  The lowest median hourly wage that females would consider is 29.7 percent less than that of males.  Likewise, the median salary females would consider is 25.0 percent less than that of males.  Some of the disparity may be explained by the differences in the occupa onal and industrial categories of the respondents, nevertheless discrepancies s ll exist.  Hamilton County Laborshed Analysis  14  Released March 2013 
  19. 19. E BThe survey provides the respondents an opportunity to iden fy employment benefits that would influence their decision to change employment.  Desired benefits are shown in Figure 22.  For some respondents, benefits offered in lieu of higher wages can be the driving force to change employment.  Some respondents assume that par cular benefits, such as health/medical insurance, would be incorporated into most standard employment packages; therefore, they did not select health/medical as an influen al benefit op on.    Figure 22 Benefits Desired by Respondents Health/Medical Insurance 83.3% Dental Coverage 50.0% Pension/Retirement Options 46.7% Paid Vacation 45.0% Vision Coverage 43.3% Life Insurance 26.7% Paid Holidays 26.7% Paid Sick Leave 26.7% 20.0% Prescription Drug Coverage 18.3% Disability Insurance 3.3% Paid Time Off 3.3% Tuition Assistance/Reimbursement 1.7% Flextime 1.7% Incentive Reward Programs 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%When contempla ng a change in employment, over one‐fourth (26.0%) of those surveyed would prefer to look for offers where the employer covers all the premium costs of health/medical insurance while the majority (72.0%) would be willing to cost share the premium for health/medical insurance with their employer.  Over four‐fi hs (85.7%) of those who are employed willing to change state they are currently sharing the premium costs of health/medical insurance with their employer and 7.1 percent indicate their employer is covering the en re cost of health/medical insurance.  When it comes to considering influen al benefit op ons to employment offers, there is a difference between those who currently share in the costs of medical insurance premiums to that of those who desire cost sharing of medical insurance premiums.  This leads to the belief that cost sharing versus employer paid would influence the employed to change posi ons or companies. F A WThe Laborshed area residents are very recep ve to various work environments.  Most respondents (75.4%) would prefer to work in an environment that offers cross‐training opportuni es, training to do more than one job; 70.5 percent are willing to work in team environments, groups of individuals coming together to accomplish a common goal; and nearly two‐fi hs (39.3%) would consider job sharing work arrangements, involving two or more individuals spli ng one full‐ me job.  As such arrangements become more common in the workplace; more and more employees are expressing greater interest.  Employment opportuni es that require a variety of work schedules (combina ons of 2nd, 3rd or split shi s) would pique the interest of 42.6 percent of the employed that are willing to change employment. J S TEmployers who have a clear understanding of the job search resources used by workers will improve their ability to maximize their effec veness and efficiency in a rac ng qualified applicants.  Residents living in the Hamilton County Laborshed area are undoubtedly exposed to numerous sources by which employers communicate job openings and new hiring.  Therefore, it is important to understand what sources poten al workers rely on when looking for jobs.  The most frequently iden fied job search resources are iden fied in Figure 23 (next page). Hamilton County Laborshed Analysis  15  Released March 2013 
  20. 20. Those u lizing the local newspaper tend to seek  Figure 23employment opportuni es by searching in their hometown  Job Search Media Usednews publica on.  The most popular local/regional  90% 81.0%newspaper sources include The Messenger ‐ Fort Dodge, Daily Freeman‐Journal ‐ Webster City and The Des Moines Register.  The internet is host to many sources for  80% Internetemployment opportuni es, the most commonly used sites to look for employment opportuni es in the Hamilton  70%County Laborshed are www.monster.com and www.iowajobs.org.  The type of industry the individual is  22.4% Local IowaWORKS Centersseeking to be employed may determine the sources used.   60%Businesses wan ng more detailed adver sing sources may  44.8%contact Hamilton County S.E.E.D. or Webster City Economic  50% 1.7% Walk-In (Door-to-Door) Solicitation 1.7% College/University Career CentersDevelopment.  Understanding and u lizing tradi onal and  13.8% Regional Newspapers 22.4% Networkingnon‐tradi onal adver sing media will provide employers a  1.7% Private Employment Services Local Newspapersmore focused and effec ve recruitment tool.  40%C 1.7% Trade Publications 30% 1.7% Job/Career FairsCommu ng data collected by the Laborshed survey assists developers and employers in understanding how employed residents, willing to change employment, can/could  20% 1.7% Radiocommute within/out of the area.  Overall, the employed willing to change would commute an average of 26 miles one way for employment opportuni es.  Those who live in  10%Zone 1 are willing to commute an average of 29 miles one way, while residents in Zone 2 are willing to commute an  0%average of 21 miles one way and Zone 3 residents are willing to commute an average of 25 miles one way for the right employment opportunity.  To provide a comparison, those employed willing to change are currently commu ng 10 miles one way and those currently employed but not willing to change, commute an average of 8 miles one way to work. Where individuals live within the Laborshed will influence their desire to commute to the node community.  The node community may be the largest economic center for many of the smaller communi es in the area.  Individuals from the surrounding communi es seeking job opportuni es and compe ve wages/benefits may be resigned to the fact that they will have to commute some distance to a new employer.  In these cases, the willingness of the Zone 2 and 3 respondents to commute a substan al distance increases the likelihood that they may be interested in commu ng (or interested in con nuing to commute) to the node community.  However, the willingness of Zone 1 residents to commute represents a poten al out commute from the node community.  This point illustrates the influence of surrounding labor on the individual Laborsheds ‐ poten ally drawing workers out of the node (see Labor Market Areas in Region map). Hamilton County Laborshed Analysis  16  Released March 2013 
  21. 21. O C  The out commute of a community represents the percentage of residents living in the node community (Webster City), but working for employers located in other communi es.  The out commute for Webster City is es mated at 20.2 percent – approximately 513 people living in Webster City who work in other communi es.  Most of those who are out commu ng are working in Fort Dodge, Ames or Williams.  Of those who are commu ng to other communi es for employment opportuni es, 26.3 percent are willing to change employment (approximately 135 people) if presented with the right employment offer.  The calcula ons for poten al available labor are based on adjusted labor force zone totals obtained from Figure 11. As a group, they are primarily employed within the produc on, construc on & material handling; professional, paraprofessional & technical; or managerial occupa onal categories.  They are primarily working within the manufacturing; wholesale & retail trade; educa on; public administra on & government industries. For those who out commute, 63.2 percent have educa on/technical training beyond high school, 5.3 percent have an associate degree and 42.1 percent have an undergraduate degree.  Areas of emphasis include medical studies, science/mathema cs, agricultural studies, business administra ve support, educa on, general/liberal arts studies, informa on technology, social sciences and voca onal trades. Over three‐fi hs (63.2%) of those who are commu ng out of Webster City for employment are hourly wage employees whose current median wage is $13.50 per hour.  Salaried employees (36.8%) have a median income of $75,000 per year. Out commuters are currently commu ng an average of 35 miles one way to work and are willing to commute 36 miles one way for a “new opportunity”.  Nearly three‐fi hs (57.9%) of out commuters are male.  The average age of out commuters is 49; however, over two‐fi hs (42.1%) are between the ages of 55 and 64.  Figure 24 Out Commuters by Place of Employment MITCHELL Area Shown Legend Britt LAY PALO ALTO £ ¤ 18 KOSSUTH HANCOCK CERRO GORDO _ ^ Webster City FLOYD Interstates 4-Lane Highways US Highways £ ¤169 HUMBOLDT Goldfield § ¦ ¨ 35 State Highways UENA VISTA Iowa County POCAHONTAS WRIGHT Clarion FRANKLIN BUTLER Eagle Grove Fort Dodge Webster City Williams WEBSTER £ ¤20 _ ^ CALHOUN GRUNDY HAMILTON HARDIN SAC £ ¤ 65 Hubbard Stratford Story City Out Commute Concentration by Place of Employment (per ZIP Code) £ ¤69 Roland TAMA 0.1% - 5.3% GREENE £ ¤ CARROLL BOONE Ralston STORY MARSHALL 30 5.4% - 10.5% AmesAmes Nevada 10.6% - 21.1% 10 Mile Interval Between RingsHamilton County Laborshed Analysis  17  Released March 2013 
  22. 22. E U  Underemployment is a recent point of interest in popular literature, but has actually been an issue studied and addressed by economists for nearly 20 years.  While there is no one widely accepted defini on of underemployment, for the purpose of this Laborshed study, underemployment is defined in the following three ways:  1. Inadequate hours worked ‐ individuals working less than 35 hours per week and desiring more hours. 2. Mismatch of skills ‐ workers are denoted as “mismatched” if their completed years of educa on are    above the number needed for their current occupa onal group, they have significant technical    skills beyond those currently being u lized or if they have held previous jobs with a higher wage or    salary. 3. Low income ‐ individuals working full‐ me but at wages insufficient enough to keep them above the    poverty level.Each of these categories of underemployment can be very difficult to es mate; however, it appears as though elements of each of these categories exist in this Laborshed area. U D I H WIn order to assess the impact of underemployment by inadequate hours worked in the Laborshed area, we refer to tabula ons of the employed willing to change employment working 34 hours or less from the survey responses.  The survey data shows that underemployment due to inadequate hours is es mated to be 1.2 percent within the Laborshed area (Figure 25).  Figure 25 Underemployed ‐ Inadequate Hours Worked Percent Underempl oyed  Es timated Underempl oyed  Low Hours Des i ri ng More Hours 1.2% 128The calcula on for es mated underemployed desiring more hours is based on the Es mated Number of Employed Willing to Change 10,652 projec ons found in Figure 11.   Four‐fi hs (80.0%) of those who are considered to be underemployed due to low hours in the Hamilton County Laborshed are female.  Those who are underemployed due to inadequate hours have an average age of 39 years old. Addi onally, those who are underemployed due to inadequate hours are currently employed within the sales; managerial; produc on, construc on & material handling; and professional, paraprofessional & technical occupa onal categories and are currently seeking employment opportuni es within the professional, paraprofessional & technical or produc on, construc on & material handling occupa onal categories.  This group is willing to commute an average of 18 miles one way for the right employment opportunity.  Four‐fi hs (80.0%) of the respondents who are underemployed due to inadequate hours have an educa on beyond high school.  Businesses may want to look inside their own organiza ons for poten al candidates when looking to fill openings requiring full‐ me employment status. U D M SUnderemployment may also be calculated by examining individuals that are employed in posi ons that do not maximize their previous experience, skills and educa on or that do not adequately compensate them based on their qualifica ons.  IWD’s Laborshed survey of the region a empts to provide the best es mate of this “mismatch” of skills by asking respondents if they believe that they are underemployed and if so, why.  Respondents first answered the ques on, “Are you qualified for a be er job?”  Individuals answering “yes” are then asked to classify why they are qualified based on categories rela ng to previously held jobs that required more skill and educa on, acquiring addi onal job training and educa on at their current job, current job does not require their level of training or educa on and greater pay at a previous job.  Respondents selected all descriptors that applied to their situa on.  The choices provided on the survey are not an exhaus ve list of explana ons of why the respondent is overqualified, but a collec on of the most likely responses based on prior surveys and research.   Hamilton County Laborshed Analysis  18  Released March 2013