Your SlideShare is downloading. ×
  • Like
청소년 위기 극복을 위한 빅데이터 기반 정책 시나리오
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Now you can save presentations on your phone or tablet

Available for both IPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

청소년 위기 극복을 위한 빅데이터 기반 정책 시나리오

  • 370 views
Published

 

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
370
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
17
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. 청소년 위기 극복을위한 빅 데이터 기반정책 시나리오영남대학교 언론정보학과21013223 손세욱thstpdnr2000@naver.com
  • 2. 목차1. 빅 데이터 기반 청소년 자살예방정책의 필요성2. 빅 데이터 기반 청소년 자살예방정책 수립을위한 과제3. 빅 데이터 기반 청소년 자살예방정책시나리오 제안4. 시사점
  • 3. 1. 빅데이터 기반 청소년 자살예방정책의 필요성왜 빅 데이터 기반 청소년 자살예방정책이 필요한가 ?- 현 대책은 연간 청소년 통계 조사를 통한 종합적인 실태 및 추세 파악 위주이며문제발생 이후의 사후 대응이 중심- 청소년 정책 , 건강정보 , 심리상담 정보 , 소셜 데이터 등 다양한 빅데이터 분석을 통해 위험징후 패턴 도출 , 실시간 대응 가능-SNS 의 발달로 자살 청소년들의 “도와달라”는 신호를 실제 SNS 를 통해 표현하는 경향이 증가- 실제 청소년의 자살 시도 상황 발생시 , 시도의 심각성 별로 적시적인 대응 체계가동이 필요
  • 4. < 사례 : 김장훈 , 송지선 , 정아율 >
  • 5. 2. 빅 데이터 기반의 청소년 자살예방정책 수립을 위한과제① 분석 설계의 정교화- 빅데이터 속에서 청소년 자살예방에 의미 있는 함의를 발견하기 위한 분석 방법및 모델 개발- 청소년 자살과 관련하여 유의미한 패턴을 발견하기 위해서는 다량의 실증 자료를 확보하는 것 이 중요② 분석 방법의 고도화- 가치 있는 데이터의 확보 및 빠르고 정확한 분석 수행을 위한 기술적 고도화- 빅데이터 기술 전문가를 중심으로 한 연구협력체계 필요
  • 6. ③ 적시적 대응체계 마련- 청소년 자살이라는 급박한 상황에서 위기의 심각성 수준에 따라 적시적으로 대응하기 위한 시스템을 마련- 학교 , 경찰 , 병원 , 상담센터 등 지역사회가 긴밀하게 연결된 유기적 협력체계 필요
  • 7. 3. 빅데이터 기반 청소년 자살예방정책 시나리오 제안정책 시나리오Ⅰ : 청소년 상담 DB 통합 관리체계 구축
  • 8. 정책 시나리오 II : 청소년 자살 징후 담지를 위한 소셜 데이터 분석 시스템 구
  • 9. 정책 시나리오 III : 자살 심각 수준에 따른 단계별 대응 시스템 구현
  • 10. 4. 시사점빅데이터 속에서 청소년의 자살 징후 포착 가능성을 높이기 위해 분석 대상 데이터의지속적인 확보와 분석 대상 데이터 범위를 넓히는 것이 중요하다 !!