Lakil Essadi - Web mining y SEO - SearchCongress Barcelona 2012

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Lakil Essadi - Web mining y SEO - SearchCongress Barcelona 2012

  1. 1. Web  Mining  y  SEO   Lakil  Essady     lakil@lakilessady.com  
  2. 2. Web  Mining  ¿Qué  es?  Web  Minging  es  una  super  área  que  que  puede  afectar  un  proyecto  desde  su  construcción  hasta  su  fin.   Web  Mining    Web  Mining  pretende  analizar  y   Web  Usage   Web  Content   Web  Structure  descubrir  patrones  de  comportamiento   Mining   Mining   Mining  en  la  estructura,  los  contenidos  y  el  uso  de  los  siJos  Web.  
  3. 3. Web  Mining  ¿Qué  es?   hKp://maya.cs.depaul.edu/%E2%88%BCmobasher/webminer/survey/node23.html  
  4. 4. Web  Mining  y  SEO  Descubrir  patrones  de  uso    A-­‐    Patrones  generales  de  acceso,    No  interesan  los  visitantes  como  individuos  sin  como  un  perfil  determinado,  se  agrupan  los  visitantes  en  grupos  según  el  Jpo  de  usuario  (nuevo/recurrente/miembro..),  la  fuente  de  acceso,  gustos  etc.  
  5. 5. Web  Mining  y  SEO  Descubrir  patrones  de  uso    A-­‐    Patrones  generales  de  acceso,    No  interesan  los  visitantes  como  individuos  sin  como  un  perfil  determinado,  se  agrupan  los  visitantes  en  grupos  según  el  Jpo  de  usuario  (nuevo/recurrente/miembro..),  la  fuente  de  acceso,  gustos  etc.    B  -­‐  Patrones  individuales  Analizar  la  ruta  de  un  visitante  único  con  el  fin  de  ofrecerle  contenidos  según  sus  preferencias  o  su  histórico  de  navegación.    
  6. 6. Web  Mining  y  SEO  Cross  Selling    El  análisis  del  uso  de  nuestros  contenidos  o  productos  también  nos  permite  hacer  técnicas  para  mejorar  el  retorno.  
  7. 7. Web  Mining  y  SEO  Cross  Selling   Carrito  de  compra    El  análisis  del  uso  de  nuestros   Ipad  2  3G  Wifi  32GB  contenidos  o  productos  también   677$  nos  permite  hacer  técnicas  para  mejorar  el  retorno.   Realizar  pago   Añadir  también  a  mi  carrito   Funda  Dodocase   59$   Añadir   Arhculo  relacionado  que  completa    y  no  compite  con  el  principal  
  8. 8. Web  Mining  y  SEO  Al  análisis  de  perfiles  o  de  individuos  le  podemos  añadir  otras  variables  especialmente  interesantes  para  SEO:    1.  ¿Dónde  están  aterrizando?  2.  ¿Qué  :po  de  palabras  están  usando?  3.  ¿Qué  resultado  Jene  cada  página  y  cada  palabra?  4.  En  Qué  posición  está  la  palabra  clave  o  página  en  cuesJón?  5.  ¿Es  la  misma  posición  de  hace  un  mes?  6.  ¿Son  las  mismas  palabras?  7.  ¿Estoy  enfocando  las  palabras  clave  correctas?  8.  ¿Mejoran  los  resultados?  
  9. 9. Web  Mining  y  SEO  A  menudo  los  datos  no  son  vistos  a  primera  vista..        Por  eso  una  de  las  preocupaciones  de  la  minería  de  datos  es  también  la  visualización  e  los  mismos.  
  10. 10. Web  Mining  y  SEO  1.  ¿Qué  Palabras  se  usan  para   acceder  a  mi  Web?    2.  ¿Cuántas  palabras?    3.  ¿Qué  :po  de  palabras?    4.  ¿Se  usan  combinaciones  de  2   palabras,  de  3  palabras  o  de  más   de  4  palabras?  
  11. 11. Web  Mining  y  SEO  Somos  incapaces  de  procesar  tanta  información  
  12. 12. Web  Mining  y  SEO  La  propuesta  de  Google  
  13. 13. Web  Mining  y  SEO  
  14. 14. Web  Mining  y  SEO  Una  forma  muy  sencilla  de  entender  de  un  vistazo  qué  palabras  de  acceso  Es  usar  una  herramienta  de  generación  de  nube  de  tags  como  hKp://www.wordle.net/   +  
  15. 15. Web  Mining  y  SEO  
  16. 16. Web  Mining  y  SEO  Búsquedas  frecuentes  en  Google  Keywords  Tool  
  17. 17. Web  Mining  y  SEO   Palabras  que  se  me  usan  para  acceder  a  mi  Web   ≠   Palabras  que  se  buscan  en  Google  
  18. 18. Web  Mining  y  SEO  Visitas  SEO  no  marca…    Sabemos  que  los  datos  no  significan  nada  si  no  se  comparan  o  con  otros  de  la  competencia,  o  con  otro  periodo.    Es  muy  importante  medirlos  con  el  mismo  periodo  del  año  pasado.    No  siempre  es  sencillo  sacar  conclusiones  de  situación  a  primera  vista.  
  19. 19. Web  Mining  y  SEO   Gráfico  con  conclusión  no  muy  clara   Keywords  SEO  120.000  100.000   80.000   60.000   40.000   20.000   0   Sept.   Oct.   Nov.   Dic.   Ene.    Temporada  actual    Temporada  pasada  
  20. 20. Web  Mining  y  SEO   Gráfico  con  conclusión  no  muy  clara   Está  claro  que  cada  vez  tenemos  más  palabras  SEO   Keywords  SEO   Keywords  SEO   0,00%  120.000   120.000  100.000   100.000   -­‐5,00%   -­‐10,41%   80.000   80.000   -­‐10,00%   -­‐15,00%   60.000   60.000   -­‐20,82%   -­‐20,00%   40.000   40.000   -­‐23,54%   -­‐25,00%   20.000   -­‐29,90%   -­‐30,00%   20.000   -­‐33,08%   -­‐35,00%   0   0   Sept.   Oct.   Nov.   Dic.   Ene.   Sept.   Oct.   Nov.   Dic.   Ene.    Temporada  actual    Temporada  pasada    Temporada  actual    Temporada  pasada   Diferencia  Medir  la  diferencia  anual  en  porcentajes  nos  ayuda  a  entender  la  evolución  del  proyecto  
  21. 21. Web  Mining  y  SEO   Qué  Jpo  de  palabras  /  frases   Segmento  Larga  Cola:   ^(W*w+bW*){4,9}$   Regalo  original  para  mujer  en  San  ValePn   Segmento  Media  Cola   ^(W*w+bW*){2,3}$   Regalos  para  mujer   Segmento  de  Corta  Cola   ^(W*w+bW*){0,1}$   Regalos  Más  info  en:  hKp://www.seo-­‐20.com/google-­‐instant-­‐y-­‐el-­‐nacimiento-­‐de-­‐la-­‐media-­‐cola/    
  22. 22. Web  Mining  y  SEO  Google  Analy:cs  Google  insight  Regalos  de  Regalos  para  
  23. 23. Web  Mining  y  SEO   ¿Que  dudas  Jenen  los  usuarios?  hKp://www.searchenginepeople.com/blog/keyword-­‐research-­‐quesJons.html  
  24. 24. Web  Mining  y  SEO  ¿Cuantas  páginas  están  captando  tráfico  desde  buscadores?   Landing  Pages  SEO  300.000   300,00%   276,07%  250.000   250,00%  200.000   200,00%    Temporada  actual  150.000   150,00%    Temporada  pasada   127,90%   116,58%   113,47%   Diferencia  100.000   100,00%   72,86%   50.000   50,00%   0   0,00%   Sept.   Oct.   Nov.   Dic.   Ene.  
  25. 25. Web  Mining  y  SEO  ¿Cuantas  visitas  de  media  captamos  con  cada  contenido?    Esta  pregunta  nos  permite  hacer  previsiones  de  nuevos  contenidos  y  las  visitas  a  los  que  se  puede  llegar.  
  26. 26. Web  Mining  y  SEO  Una  vez  están  en  mi  Web  ¿Qué  hacen  los  usuarios?    •  Estoy  midiendo  lo  que  mis  usuarios  buscan  cuando  llegan  a  mi  siJo  Web?  
  27. 27. Web  Mining  y  SEO  Una  vez  están  en  mi  Web  ¿Qué  hacen  los  usuarios?    •  Estoy  midiendo  lo  que  mis  usuarios  buscan  cuando  llegan  a  mi  siJo  Web?  •  Estoy  midiendo  sus  flujos  de  navegación?  
  28. 28. Web  Mining  y  SEO  Una  vez  están  en  mi  Web  ¿Qué  hacen  los  usuarios?    •  Estoy  midiendo  lo  que  mis  usuarios  buscan  cuando  llegan  a  mi  siJo  Web?  •  Estoy  midiendo  sus  flujos  de  navegación?  •  ¿Qué  palabras  están  buscando  en  mi  buscador  interno?  
  29. 29. Web  Mining  y  SEO  Una  vez  están  en  mi  Web  ¿Qué  hacen  los  usuarios?    •  Estoy  midiendo  lo  que  mis  usuarios  buscan  cuando  llegan  a  mi  siJo  Web?  •  Estoy  midiendo  sus  flujos  de  navegación?  •  ¿Qué  palabras  están  buscando  en  mi  buscador  interno?  •  En  qué  momento  buscan,  qué  palabras  se  buscan  en  qué  páginas?  
  30. 30. Web  Mining  y  SEO  Una  vez  están  en  mi  Web  ¿Qué  hacen  los  usuarios?    •  Estoy  midiendo  lo  que  mis  usuarios  buscan  cuando  llegan  a  mi  siJo  Web?  •  Estoy  midiendo  sus  flujos  de  navegación?  •  ¿Qué  palabras  están  buscando  en  mi  buscador  interno?  •  En  qué  momento  buscan,  qué  palabras  se  buscan  en  qué  páginas?  •  Qué  resultados  son  clickados  en  mis  categorías/resultados  de  búsqueda.  
  31. 31. Web  Mining  y  SEO  Una  vez  están  en  mi  Web  ¿Qué  hacen  los  usuarios?    •  Estoy  midiendo  lo  que  mis  usuarios  buscan  cuando  llegan  a  mi  siJo  Web?  •  Estoy  midiendo  sus  flujos  de  navegación?  •  ¿Qué  palabras  están  buscando  en  mi  buscador  interno?  •  En  qué  momento  buscan,  qué  palabras  se  buscan  en  qué  páginas?  •  Qué  resultados  son  clickados  en  mis  categorías/resultados  de  búsqueda.  •  ¿Qué  posición  de  la  plantalla  se  clican  más?  
  32. 32. Web  Mining  y  SEO  ¿Cómo  lo  hace  Google?   Los  resultados  que  se  salen  de  la  norma,   suelen  colocarse  más  arriba   (Autocorrección  del  algoritmo  de  Google   Basándose  en  los  usuarios)     Suele  darse  con  el  caso  de  las  marcas.  
  33. 33. Web  Mining  y  SEO  Para  las  máquinas,  la  Web  es  un  gráfico.    Las  máquinas  quieren  entender  la  estructura  de  un  siJo  Web  y  la  conec:vidad  de  este  con  los  demás  siJos  Web.    La  estructuración  de  nuestros  datos  puede  ayudar  a  las  máquinas  a  trazar  relaciones    complejas  y  recuperar  nuestros  datos  de  forma  mucho  más  precisa.    Los  buscadores  clasifican  de  las  palabras  clave  de  estos  documentos  (sintácJco)  grupos  de  palabras  clave  (semánJco)  
  34. 34. Web  Mining  y  SEO  Entender  bien  los  flujos  de  navegación  è  Op:mizar  el  LinkJuice  è  Mejoras  SEO  
  35. 35. Web  Mining  y  SEO  Aumentar  nuestra  conec:vidad  es  aumentar  nuestra  visibilidad.      1.  Es  necesario  que  nos  enlaces  muchos  para  conseguir  popularidad.    2.  En  cambio  tenemos  que  enlazar  a  Webs  de  confianza  para  conseguir   credibilidad.  
  36. 36. Web  Mining  y  SEO   Correlación  entre  el  valor  de  Domain  Autority  y  la  posición  en  Google.  
  37. 37. ¿Preguntas?  ¡Gracias!  J  Lakil  Essady    lakil@lakilessady.com  SEO-­‐20.com  -­‐  @lakil  Presentación  disponible  en:  hKp://www.seo-­‐20.com/dp/sc-­‐2012.pdf    

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