Your SlideShare is downloading. ×
  • Like
Web analytics 101
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Now you can save presentations on your phone or tablet

Available for both IPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply
Published

 

Published in Business
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
1,268
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
31
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. In God we trust, others must bring data W. Edwards Deming
  • 2. Modelo Investigar Planificar Medir Implementar
  • 3. Metodología aplicada W. Edwards Deming
  • 4. ¿Cuál habrían invitado a venir con uds. al WAT?
  • 5. ¿Al WAT o para el after WAT?
  • 6. CORRECTO. El análisis web empieza con el Objetivo
  • 7. Las métricas y los KPIs después, NEO
  • 8. Luego las herramientas
  • 9. Análisis
  • 10. Descubrir insights
  • 11. Lo + Importante: Tomar decisiones más informadas
  • 12. Web Analytics para los negocios 101 Daniel Falcón @neohumano daniel.falcon@neo.com.pe
  • 13. El Web Analytics busca convertir los datos en información para tomar decisiones QUÉ DATOS POR QUÉ CUÁNTO CÓMO CUÁNDO INFORMACION PARA LA TOMA DE DECISIONES
  • 14. Proceso simplicado del Web Analytics RECOLECTAR REPORTAR ANALIZAR
  • 15. La medición es pensada en el negocio no en la web. Hay cuatro modelos básicos de negocios: SITIOS DE SITIOS SITIOS DE SITIOS DE CONTENIDOS GENERADORES COMERCIO ATENCION AL DE CONTACTOS ELECTRONICO CLIENTE
  • 16. Sitios de Contenidos Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)
  • 17. Sitios de Contenidos Ejemplo:  h+p://www.novedadesmovistar.com/  
  • 18. Sitios de Contenidos Ejemplo:  h+p://www.elcomercio.pe  
  • 19. Sitios de Contenidos – Modelo
  • 20. Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs) •  Visitas  por  mes/trimestre/  año     MÉTRICAS   •  Promedio  de  páginas  vistas  por  visita   Y   •  Páginas  visitadas  por  visita:   RATIOS   ¿Cuántas  páginas  se  visualizan  durante  una   BÁSICOS   visita  a  mi  siAo  web?   •  Duración  de  la  visita   •  Registro  
  • 21. Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs) •  RaAo  de  nuevos  visitantes  vs  visitantes     recurrentes.   •  Recency:  Días  transcurridos  desde  la     MÉTRICAS   úlAma  visita     Y   •  Frequency:  Frecuencia  de  visitas  (grado  de     RATIOS   fidelización  por  usuario);  promedio  de     BÁSICOS   visitas  por  visitante     •  Análisis  de  la  navegación   •  Abandonos  principales.   •  RaAos  de  abandono  en  páginas  de  llegada  
  • 22. Sitios generadores de contactos Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)
  • 23. Sitios generadores de contactos - Ejemplo Ejemplo:  h+p://www.losingenierosutp.com  
  • 24. Sitios generadores de contactos - Ejemplo Ejemplo:  h+p://www.fiatdrive.com/home/  
  • 25. Sitios generadores de contactos - Modelo
  • 26. Sitios generadores de contactos - Indicadores •  RaAo  de  conversión  a  contacto:     Contactos  realizados/visitantes  únicos.   MÉTRICAS   •  Media  de  búsquedas  por  visita   Y   •  Análisis  de  navegación   RATIOS   •  Proceso  de  registro  (embudos)   BÁSICOS   •  RaAos  de  abandono  en  páginas  de     llegada  
  • 27. Sitios de comercio electrónico Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)
  • 28. Sitios de comercio electrónico Ejemplo:  h+p://www.ewong.com  
  • 29. Sitios de comercio electrónico Ejemplo:  h+p://www.peruvianairlines.pe    
  • 30. Sitios de comercio electrónico - Modelo
  • 31. Sitios de comercio electrónico - Indicadores •  Análisis  de  navegación     •  Proceso  de  compra  (embudos)   •  RaAos  de  abandono  en  páginas  de  llegada   •  RaAos  de  conversión   MÉTRICAS   •  Recency:  Días  transcurridos  desde  la  úlAma   Y   visita   RATIOS   •  Frequency:  Frecuencia  de  visitas  (grado  de     BÁSICOS   fidelización  por  usuario);  promedio  de   visitas  por  visitante   •  RaAo  de  nuevos  visitantes  vs  visitantes   recurrentes  
  • 32. Sitios de comercio electrónico - Indicadores •  Porcentaje  de  contactos  realizados     correctamente     MÉTRICAS   •  RaAos  de  comparación  con  otros     Y   métodos  de  contacto  en  la  web   RATIOS   •  Análisis  de  navegación   BÁSICOS   •  Proceso  de  resolución  (embudos)   •  RaAos  de  abandono  en  páginas  de     llegada  
  • 33. Sitios de atención al cliente Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)
  • 34. Sitios de atención al cliente Ejemplo:  h+p://www.claroenlinea.com.pe/  
  • 35. Sitios de atención al cliente - Indicadores •  Porcentaje  de  contactos  realizados     correctamente     MÉTRICAS   •  RaAos  de  comparación  con  otros     Y   métodos  de  contacto  en  la  web   RATIOS   •  Análisis  de  navegación   BÁSICOS   •  Proceso  de  resolución  (embudos)   •  RaAos  de  abandono  en  páginas  de     llegada  
  • 36. Conclusiones iniciales
  • 37. Conclusiones iniciales •  El análisis web se realiza al negocio. •  Es una disciplina. •  Debe ser considerado como parte de la cultura de cualquier empresa. •  Se trata de ubicar los errores y poder corregirlos así como de aprovechar las oportunidades de negocio que existan.
  • 38. Gracias Daniel Falcón @neohumano daniel.falcon@neo.com.pe