Web analytics 101

In God we trust, others must bring data W. Edwards Deming

Modelo Investigar Planificar Medir Implementar

Metodología aplicada W. Edwards Deming

¿Cuál habrían invitado a venir con uds. al WAT?

¿Al WAT o para el after WAT?

CORRECTO. El análisis web empieza con el Objetivo

Las métricas y los KPIs después, NEO

Luego las herramientas

Análisis

Descubrir insights

Lo + Importante: Tomar decisiones más informadas

Web Analytics para los negocios 101 Daniel Falcón @neohumano daniel.falcon@neo.com.pe

El Web Analytics busca convertir los datos en información para tomar decisiones QUÉ DATOS POR QUÉ CUÁNTO CÓMO CUÁNDO INFORMACION PARA LA TOMA DE DECISIONES

Proceso simplicado del Web Analytics RECOLECTAR REPORTAR ANALIZAR

La medición es pensada en el negocio no en la web. Hay cuatro modelos básicos de negocios: SITIOS DE SITIOS SITIOS DE SITIOS DE CONTENIDOS GENERADORES COMERCIO ATENCION AL DE CONTACTOS ELECTRONICO CLIENTE

Sitios de Contenidos Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

Sitios de Contenidos Ejemplo: h+p://www.novedadesmovistar.com/

Sitios de Contenidos Ejemplo: h+p://www.elcomercio.pe

Sitios de Contenidos – Modelo

Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs) •  Visitas por mes/trimestre/ año MÉTRICAS •  Promedio de páginas vistas por visita Y •  Páginas visitadas por visita: RATIOS ¿Cuántas páginas se visualizan durante una BÁSICOS visita a mi siAo web? •  Duración de la visita •  Registro

Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs) •  RaAo de nuevos visitantes vs visitantes recurrentes. •  Recency: Días transcurridos desde la MÉTRICAS úlAma visita Y •  Frequency: Frecuencia de visitas (grado de RATIOS ﬁdelización por usuario); promedio de BÁSICOS visitas por visitante •  Análisis de la navegación •  Abandonos principales. •  RaAos de abandono en páginas de llegada

Sitios generadores de contactos Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

Sitios generadores de contactos - Ejemplo Ejemplo: h+p://www.losingenierosutp.com

Sitios generadores de contactos - Ejemplo Ejemplo: h+p://www.ﬁatdrive.com/home/

Sitios generadores de contactos - Modelo

Sitios generadores de contactos - Indicadores •  RaAo de conversión a contacto: Contactos realizados/visitantes únicos. MÉTRICAS •  Media de búsquedas por visita Y •  Análisis de navegación RATIOS •  Proceso de registro (embudos) BÁSICOS •  RaAos de abandono en páginas de llegada

Sitios de comercio electrónico Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

Sitios de comercio electrónico Ejemplo: h+p://www.ewong.com

Sitios de comercio electrónico Ejemplo: h+p://www.peruvianairlines.pe

Sitios de comercio electrónico - Modelo

Sitios de comercio electrónico - Indicadores •  Análisis de navegación •  Proceso de compra (embudos) •  RaAos de abandono en páginas de llegada •  RaAos de conversión MÉTRICAS •  Recency: Días transcurridos desde la úlAma Y visita RATIOS •  Frequency: Frecuencia de visitas (grado de BÁSICOS ﬁdelización por usuario); promedio de visitas por visitante •  RaAo de nuevos visitantes vs visitantes recurrentes

Sitios de comercio electrónico - Indicadores •  Porcentaje de contactos realizados correctamente MÉTRICAS •  RaAos de comparación con otros Y métodos de contacto en la web RATIOS •  Análisis de navegación BÁSICOS •  Proceso de resolución (embudos) •  RaAos de abandono en páginas de llegada

Sitios de atención al cliente Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

Sitios de atención al cliente Ejemplo: h+p://www.claroenlinea.com.pe/

Sitios de atención al cliente - Indicadores •  Porcentaje de contactos realizados correctamente MÉTRICAS •  RaAos de comparación con otros Y métodos de contacto en la web RATIOS •  Análisis de navegación BÁSICOS •  Proceso de resolución (embudos) •  RaAos de abandono en páginas de llegada

Conclusiones iniciales

Conclusiones iniciales •  El análisis web se realiza al negocio. •  Es una disciplina. •  Debe ser considerado como parte de la cultura de cualquier empresa. •  Se trata de ubicar los errores y poder corregirlos así como de aprovechar las oportunidades de negocio que existan.

Gracias Daniel Falcón @neohumano daniel.falcon@neo.com.pe

Web analytics 101

by Digital Analytics Peru on Oct 01, 2010

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