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Le Web Analyticsdu bon piedDominique de Coster & Philippe Le BotConsultants du groupe mondial WSI
Qui sommes-nous?Dominique de CosterFondateur de WSI - Internet Business Booster+ MBA à la Louvain Management SchoolInterne...
Objectif du webinarFocaliser sur l’essentiellesLes données ne manquent pas.POUR:1. Ne pas se disperser2. Gagner du temps3....
LE DEROULE
Les 5 étapes du Marketing Digital
Google AnalyticsUn outil unique de mesure
L’objectif de l’Analytique Web est dedécrypter les statistiques disponiblesen vue d’optimiser les initiatives marketingsqu...
Ce ne sont pas les donnéesqui manquent.Un constatationVous devez sélectionnerles données qui font senspour l’entreprise.
StatistiqueObjectifs dubusinessKPIButsCiblesSegmentsVariablesNotions Préliminaires
Comment agencer toutes cesnotions pour les rendreactionnables dans le managementde l’entreprise?Que faire de ces données ?
La SolutionDMMMLEDigital Marketing Monitoring Model
Construction du DMMMDigital Marketing Monitoring ModelKPI:Coût paraquisitionKPI:Valeur moyenpar venteKPI:E-commerce Tauxde...
LE DEROULE
Revoyonschaqueélément endétailsPrenons de la hauteur et
1 Objectifs du Business.
1 Objectifs du BusinessPourquoi avoir un Site?Qu’attendons nous de notre présence sur la toile?
Générer desleads•Ref. naturel•Ref. payant•Contenu•Email Mktg•Social Mediaoptimisation•AnalyseVisibilité &Crédibilité•Blogs...
1 Objectifs du BusinessNe confondez pasL’outilanalytiqueappeléObjectif≠ObjectifBusiness
Construction du DMMMObjectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilitéDigital Marketing Monitoring Model
2 Buts.
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2 ButsFaire plus de XAméliorer YRéduire Z
Identifier les ruptures de XImaginer comment faire Y mieuxExpérimenter une campagne de type Z2 Buts
Construction du DMMMObjectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilitéAcquisition Comportement RésultatBut:Gagner dutraffi...
3 Statistiques.
3 StatistiquesRetenezUne statistique est unnombre.
3 Statistiques
4KPI.
4 KPILe KPI ou Indicateur Clef de Performance est une statistiquequi permet d’évaluer où on en estpar rapport aux objectifs.
4 KPIToutes les statistiques nesont pas nécessairementdes KPI actionnables.
4 KPIIKEAObjectif: Augmenter le revenuBut: Vendre plus de produitsKPI: Valeur moyen du panierNON KPI: nombre de pages vues
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6Variables
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5ème visite# Pages vuesVu la video ZSousciption RSSEnvoi d’unformulaireiPhoneCampagne PPCMC stage ParisVariables d’Acquisi...
6 Variables
VariablesecondaireVariable initiale6 Variables
7Segments
7 SegmentsUn segment contient un group de lignescomportant une ou plusieurs variablesUn segmentcontient un groupe de ligne...
7 Segments
Construction du DMMMObjectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilitéAcquisition Comportement RésultatBut:Gagner dutraffi...
DES EXEMPLESElite Toy StoreMain Objective = SELL ONLINEButSGet ordercompletionGainawarenessKPIsAverage ordervalueCartaband...
DES EXEMPLES
Objectif d’Entreprise=> But=> Statistiques=> KPIs=> Cibles=> SegmentLe parcours du DMMMA retenir
A retenirObjectifs d’entreprise = Résultat désirable  StratégiqueBut = Objectif TactiqueStatistique = Un nombreKPI = Stat...
TAKE-AWAY’s1. Jamais faire de l’analytique web sans d’abord établir votretableau DMMM.2. Divisez vos Buts en 3 sections: A...
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Les Ateliers du Web Marketing WSI: démarrer le Web Analytics du bon pied

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  1. 1. Le Web Analyticsdu bon piedDominique de Coster & Philippe Le BotConsultants du groupe mondial WSI
  2. 2. Qui sommes-nous?Dominique de CosterFondateur de WSI - Internet Business Booster+ MBA à la Louvain Management SchoolInternet Consultant WSI depuis 2006WSI Advanced Internet Marketing depuis 2008Master en Web AnalyticsCertifié en Optimisation de Conversion(Ces deux certifications ont été obtenues à la Market Motive Internet Faculty)Philippe Le BotFondateur de WSI – WebSight Consulting+ Master Sciences Po. ParisConsultant WSI en stratégie digitale depuis 2010WSI Advanced Internet Marketing depuis 2010Formateur agréé en Web Analytics
  3. 3. Objectif du webinarFocaliser sur l’essentiellesLes données ne manquent pas.POUR:1. Ne pas se disperser2. Gagner du temps3. Augmenter la pertinence d’analyse
  4. 4. LE DEROULE
  5. 5. Les 5 étapes du Marketing Digital
  6. 6. Google AnalyticsUn outil unique de mesure
  7. 7. L’objectif de l’Analytique Web est dedécrypter les statistiques disponiblesen vue d’optimiser les initiatives marketingsqui utilisent comme supportles médias digitaux.Objectif de l’Analytique Web
  8. 8. Ce ne sont pas les donnéesqui manquent.Un constatationVous devez sélectionnerles données qui font senspour l’entreprise.
  9. 9. StatistiqueObjectifs dubusinessKPIButsCiblesSegmentsVariablesNotions Préliminaires
  10. 10. Comment agencer toutes cesnotions pour les rendreactionnables dans le managementde l’entreprise?Que faire de ces données ?
  11. 11. La SolutionDMMMLEDigital Marketing Monitoring Model
  12. 12. Construction du DMMMDigital Marketing Monitoring ModelKPI:Coût paraquisitionKPI:Valeur moyenpar venteKPI:E-commerce Tauxde conversionKPI:Réalisationd’actions en %KPI:Frequence &RecenceSegments:• Traffic d’enseigne• Traffic Org a Convvs Traffic Non-Orga Conv.Segments:• Sources de Traffic• Utilisateurs authentifiésSegments:• Visiteurs engagés• Traffic d’enseigne Vs Non enseigne• Utilisateurs authentifiésBut:Gagner dutraffic àmoindre coûtBut:Accroitre les ventesBut:Engager les visiteursCible:€ 10Cible:$ 550Cible:40%Cible:10%Cible:>3 visites tout les 3MoisObjectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilitéAcquisition Comportement Résultat
  13. 13. LE DEROULE
  14. 14. Revoyonschaqueélément endétailsPrenons de la hauteur et
  15. 15. 1 Objectifs du Business.
  16. 16. 1 Objectifs du BusinessPourquoi avoir un Site?Qu’attendons nous de notre présence sur la toile?
  17. 17. Générer desleads•Ref. naturel•Ref. payant•Contenu•Email Mktg•Social Mediaoptimisation•AnalyseVisibilité &Crédibilité•Blogs•Réseaux sociaux•Veille•ContenuFidélisation• Email Mktg• Social Media Mktg• Contenu• SMS1 Objectifs du Business
  18. 18. 1 Objectifs du BusinessNe confondez pasL’outilanalytiqueappeléObjectif≠ObjectifBusiness
  19. 19. Construction du DMMMObjectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilitéDigital Marketing Monitoring Model
  20. 20. 2 Buts.
  21. 21. Les Butssont des objectifs intermédiaires,des stratégies spécifiques ou tactiquesque l’on met en actions pour amener les visiteursaux Objectifs du Business.Ils sont de trois types:• Acquisition de visiteurs• Comportement des visiteurs• Résultat engrangé ou conversion2 Buts
  22. 22. 2 ButsFaire plus de XAméliorer YRéduire Z
  23. 23. Identifier les ruptures de XImaginer comment faire Y mieuxExpérimenter une campagne de type Z2 Buts
  24. 24. Construction du DMMMObjectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilitéAcquisition Comportement RésultatBut:Gagner dutraffic àmoindre coûtBut:Accroitre les ventesBut:Engager les visiteursDigital Marketing Monitoring Model
  25. 25. 3 Statistiques.
  26. 26. 3 StatistiquesRetenezUne statistique est unnombre.
  27. 27. 3 Statistiques
  28. 28. 4KPI.
  29. 29. 4 KPILe KPI ou Indicateur Clef de Performance est une statistiquequi permet d’évaluer où on en estpar rapport aux objectifs.
  30. 30. 4 KPIToutes les statistiques nesont pas nécessairementdes KPI actionnables.
  31. 31. 4 KPIIKEAObjectif: Augmenter le revenuBut: Vendre plus de produitsKPI: Valeur moyen du panierNON KPI: nombre de pages vues
  32. 32. 4 KPIObjectif: Rester profitableBut: Engager les visiteursKPI: Loyauté des visiteursNON KPI: nombre de visiteurs journaliers
  33. 33. Construction du DMMMObjectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilitéAcquisition Comportement RésultatBut:Gagner dutraffic àmoindre coûtBut:Accroitre les ventesBut:Engager les visiteursKPI:Coût paraquisitionKPI:Valeur moyenpar venteKPI:E-commerce Tauxde conversionKPI:Réalisationd’actions en %KPI:Frequence &RecenceDigital Marketing Monitoring Model
  34. 34. 5Cibles
  35. 35. 5 CiblesLa cibleest une valeur numérique du KPIprédéterminée par vouscomme indicateur de succès ou de déroute.
  36. 36. 5 CiblesObjectif: Augmenter le revenuBut: Vendre plus de produitsKPI: Valeur moyen du panierCible: 500 €
  37. 37. Construction du DMMMObjectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilitéAcquisition Comportement RésultatBut:Gagner dutraffic àmoindre coûtBut:Accroitre les ventesBut:Engager les visiteursKPI:Coût paraquisitionKPI:Valeur moyenpar venteKPI:E-commerce Tauxde conversionKPI:Réalisationd’actions en %KPI:Frequence &RecenceCible:€ 10Cible:$ 550Cible:40%Cible:10%Cible:>3 visites tout les 3MoisDigital Marketing Monitoring Model
  38. 38. 6Variables
  39. 39. 6 Variablesune variableest un attributdu visiteur de votre site
  40. 40. 5ème visite# Pages vuesVu la video ZSousciption RSSEnvoi d’unformulaireiPhoneCampagne PPCMC stage ParisVariables d’AcquisitionVariable decomportementVariable de Résultats6 Variables
  41. 41. 6 Variables
  42. 42. VariablesecondaireVariable initiale6 Variables
  43. 43. 7Segments
  44. 44. 7 SegmentsUn segment contient un group de lignescomportant une ou plusieurs variablesUn segmentcontient un groupe de lignescomportant une ouplusieurs variables
  45. 45. 7 Segments
  46. 46. Construction du DMMMObjectif de l’entrepriseAméliorer la profitabilitéAcquisition Comportement RésultatBut:Gagner dutraffic àmoindre coûtBut:Accroitre les ventesBut:Engager les visiteursKPI:Coût paraquisitionKPI:Valeur moyenpar venteKPI:E-commerce Tauxde conversionKPI:Réalisationd’actions en %KPI:Frequence &RecenceCible:€ 10Cible:$ 550Cible:40%Cible:10%Cible:>3 visites tout les 3MoisSegments:• Traffic d’enseigne• Traffic Org a Convvs Traffic Non-Orga Conv.Segments:• Sources de Traffic• Utilisateurs authentifiésSegments:• Visiteurs engagés• Traffic d’enseigne Vs Non enseigne• Utilisateurs authentifiésDigital Marketing Monitoring Model
  47. 47. DES EXEMPLESElite Toy StoreMain Objective = SELL ONLINEButSGet ordercompletionGainawarenessKPIsAverage ordervalueCartabandonnmentrateTotal sale ValueBounce rateShare of searchReferring linksCible$ 20475 %$ 44.00050 %X 2450 linksSEGMENTS° Trafic source° Braned vs non branded searches° order under and above $99,99° Main Keywords° Traffic sources° Competition inteligence mix
  48. 48. DES EXEMPLES
  49. 49. Objectif d’Entreprise=> But=> Statistiques=> KPIs=> Cibles=> SegmentLe parcours du DMMMA retenir
  50. 50. A retenirObjectifs d’entreprise = Résultat désirable  StratégiqueBut = Objectif TactiqueStatistique = Un nombreKPI = Statistique inhérente à la réalisation du butCible = Valeur de référence indiquant la réussite ou l’échecVariable = Attribut du visiteurSegment = Grp de Visiteurs ayant 1 ou + attributs en commun.
  51. 51. TAKE-AWAY’s1. Jamais faire de l’analytique web sans d’abord établir votretableau DMMM.2. Divisez vos Buts en 3 sections: Acquisition, Comportement,Résultat.3. Limitez le nombre de But a maximum 3 par section4. Limitez le nombre de KPI à maximum 3 par But5. Osez éliminer: Segments, KPI’s et même But s’ils s’avèrentimproductif (ne mène pas au résultat attendu)A retenir
  52. 52.  + 32 475 427 496Comment nous joindre?ddc@wsibusinessbooster.bewww.wsibusinessbooster.beDominique de Coster + 33 6 88 22 99 66plebot@wsiwebmarketing.frwww.wsiwebmarketing.frPhilippe Le Bot
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