• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
datos arupados
 

datos arupados

on

  • 1,027 views

 

Statistics

Views

Total Views
1,027
Views on SlideShare
982
Embed Views
45

Actions

Likes
1
Downloads
16
Comments
0

2 Embeds 45

http://stadistika.bligoo.com.mx 31
http://www.stadistika.bligoo.com.mx 14

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    datos arupados datos arupados Presentation Transcript

    • ¿CÓMO OBTENER LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN? Medidas de tendencia central y dispersión fɪ•xɪ (xɪ - x̅)fi (xɪ - x̅)2fi 5.616 0.37212 0.03461832 12.825 0.64827 0.04669489 33.258 1.17369 0.0598934 66.015 1.35135 0.04058104 122.016 0.74046 0.00668635 86.013 0.68229 0.00816701 65.79 1.41771 0.0467419 43.428 1.51116 0.08155731 14.148 0.67473 0.05058451 Totales = 449.109 8.57178 0.37552473Desviación media = 1.49703 Media aritmética = 0.0285726 Varianza = 0.00125175 Desviación estándar = 0.03538007
    • DESPUÉS DE HABER OBTENIDO LAS FRECUENCIAS … Clases o categorías Marcas de Intervalos clase frecuencias Lim. Lim. Inferior Superior xɪ fɪ faɪ frɪ fraɪ1 1.3935 1.4145 1.404 4 4 0.01333333 0.013333332 1.4145 1.4355 1.425 9 13 0.03 0.043333333 1.4355 1.4565 1.446 23 36 0.07666667 0.124 1.4565 1.4775 1.467 45 81 0.15 0.275 1.4775 1.4985 1.488 82 163 0.27333333 0.543333336 1.4985 1.5195 1.509 57 220 0.19 0.733333337 1.5195 1.5405 1.53 43 263 0.14333333 0.876666678 1.5405 1.5615 1.551 28 291 0.09333333 0.979 1.5615 1.5825 1.572 9 300 0.03 1
    • PASO 1 MEDIA ARITMÉTICA El primer paso para sacar las medidas de tendencia central y dispersión es obtener la media aritmética. Para sacar la media aritmética se agrega una columna mas donde multipliquemos las marcas de clases con las frecuencias absolutas correspondientes. fi xiEjemplo :Para el primer y segundo intervalo seria: los casos (1.404)(4)= 5.616 Esto se hace con todos hasta llenar la columna (1.425)(9)= 12.825
    • Clases o Marcas Medidas de categorías de frecuencias tendencia central y Intervalos clase dispersión Lim. Lim. Inferior Superior xɪ fɪ faɪ frɪ fraɪ fɪ•xɪ1 1.3935 1.4145 1.404 4 4 0.01333333 0.01333333 5.6162 1.4145 1.4355 1.425 9 13 0.03 0.04333333 12.8253 1.4355 1.4565 1.446 23 36 0.07666667 0.12 33.2584 1.4565 1.4775 1.467 45 81 0.15 0.27 66.0155 1.4775 1.4985 1.488 82 163 0.27333333 0.54333333 122.0166 1.4985 1.5195 1.509 57 220 0.19 0.73333333 86.0137 1.5195 1.5405 1.53 43 263 0.14333333 0.87666667 65.798 1.5405 1.5615 1.551 28 291 0.09333333 0.97 43.4289 1.5615 1.5825 1.572 9 300 0.03 1 14.148 Se suman todos los Totales = 449.109 resultados para sacar la media aritmética
    • MEDIA ARITMÉTICA Para sacar la media aritmética se divide el resultado que se obtuvo de la suma de las multiplicaciones de las marcas de clases con las frecuencias absolutas y las dividimos entre el numero de datos que en este caso seria 300 449.109 300 = 1.49703
    • Marcas Medidas de Clases o categorías de frecuencias tendencia central y Intervalos clase dispersion Lim. Lim. Inferior Superior xɪ fɪ faɪ frɪ fraɪ fɪ•xɪ 0.01333331 1.3935 1.4145 1.404 4 4 0.01333333 3 5.616 0.04333332 1.4145 1.4355 1.425 9 13 0.03 3 12.8253 1.4355 1.4565 1.446 23 36 0.07666667 0.12 33.2584 1.4565 1.4775 1.467 45 81 0.15 0.27 66.015 0.54333335 1.4775 1.4985 1.488 82 163 0.27333333 3 122.016 0.73333336 1.4985 1.5195 1.509 57 220 0.19 3 86.013 0.87666667 1.5195 1.5405 1.53 43 263 0.14333333 7 65.798 1.5405 1.5615 1.551 28 291 0.09333333 0.97 43.4289 1.5615 1.5825 1.572 9 300 0.03 1 14.148 Totales = 449.109 Desviación media = 1.49703
    • PASO 2 DETERMINAR LA DESVIACIÓN MEDIA Para determinar la desviación media es la diferencia absoluta entre cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta. (xɪ - x̅)fi Ejemplo: para los primeros intervalos seria (1.404 - 1.49703) 4 = 0.37212 (1.425 - 1.49703)9 = 0.64827
    • Clases o categorias Medidas de tendencia central y frecuencias Intervalos dispersion Marcas de clase Lim. Lim. Inferior Superior xɪ fɪ faɪ frɪ fraɪ fɪ•xɪ (xɪ - x̅)fi1 1.3935 1.4145 1.404 4 4 0.01333333 0.01333333 5.616 0.372122 1.4145 1.4355 1.425 9 13 0.03 0.04333333 12.825 0.648273 1.4355 1.4565 1.446 23 36 0.07666667 0.12 33.258 1.173694 1.4565 1.4775 1.467 45 81 0.15 0.27 66.015 1.351355 1.4775 1.4985 1.488 82 163 0.27333333 0.54333333 122.016 0.740466 1.4985 1.5195 1.509 57 220 0.19 0.73333333 86.013 0.682297 1.5195 1.5405 1.53 43 263 0.14333333 0.87666667 65.79 1.417718 1.5405 1.5615 1.551 28 291 0.09333333 0.97 43.428 1.511169 1.5615 1.5825 1.572 9 300 0.03 1 14.148 0.67473 Se suman todos los Totales = 449.109 8.57178 resultados para sacar la desviación estándar
    • Clases o categorias Medidas de tendencia central y frecuencias Intervalos dispersion Marcas de clase Lim. Inferior Lim. Superior xɪ fɪ faɪ frɪ fraɪ fɪ•xɪ (xɪ - x̅)fi1 1.3935 1.4145 1.404 4 4 0.01333333 0.01333333 5.616 0.372122 1.4145 1.4355 1.425 9 13 0.03 0.04333333 12.825 0.648273 1.4355 1.4565 1.446 23 36 0.07666667 0.12 33.258 1.173694 1.4565 1.4775 1.467 45 81 0.15 0.27 66.015 1.351355 1.4775 1.4985 1.488 82 163 0.27333333 0.54333333 122.016 0.740466 1.4985 1.5195 1.509 57 220 0.19 0.73333333 86.013 0.682297 1.5195 1.5405 1.53 43 263 0.14333333 0.87666667 65.79 1.417718 1.5405 1.5615 1.551 28 291 0.09333333 0.97 43.428 1.511169 1.5615 1.5825 1.572 9 300 0.03 1 14.148 0.67473 Se divide el resultado entre el numero de Totales = 449.109 8.57178 datos 8.57178 Desviacion media = 1.49703 300 Media aritmética = 0.0285726
    • PASO 3 DETERMINAR LA VARIANZA Y LADESVIACIÓN ESTÁNDAR DE LOS DATOS : S Y S2 Se agrega una columna con el cuadrado de la diferencia de cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta. (xɪ - x̅) fi 2 Ejemplo: para los primeros intervalos (1.404 - 1.49703)2 4 = 0.03461832 (1.425 - 1.49703) 2 9 = 0.04669489
    • Marcas Medidas de tendencia Clases o categorías de frecuencias central y Intervalos clase dispersión Lim. Lim. Inferior Superior xɪ fɪ faɪ frɪ fraɪ fɪ•xɪ (xɪ - x̅)fi (xɪ - x̅)2fi1 1.3935 1.4145 1.404 4 4 0.01333333 0.01333333 5.616 0.37212 0.034618322 1.4145 1.4355 1.425 9 13 0.03 0.04333333 12.825 0.64827 0.046694893 1.4355 1.4565 1.446 23 Varianza es igual 0.12 36 0.07666667 al total de la 33.258 1.17369 0.0598934 suma entre el numero de4 1.4565 1.4775 1.467 45 81 0.15 datos0.27 66.015 1.35135 0.040581045 1.4775 1.4985 1.488 82 163 0.27333333 0.54333333 122.016 0.74046 0.00668635 0.375524736 1.4985 1.5195 1.509 57 220 0.19 0.73333333 86.013 0.68229 0.00816701 3007 1.5195 1.5405 1.53 43 263 0.14333333 0.87666667 65.79 1.41771 0.04674198 1.5405 1.5615 1.551 28 291 0.09333333 0.97 43.428 1.51116 0.081557319 1.5615 1.5825 1.572 9 300 0.03 1 14.148 0.67473 0.05058451 Totales = 449.109 8.57178 0.37552473 0.37552473 Desviacion media = 1.49703 La desviación estándar es la Media aritmetica = 0.0285726 varianza al cuadrado Varianza = 0.00125175 Desviacion estandar = 0.03538007