Análisis de tecnologías educativas basadas en técnicas de Inteligencia Artificial
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Análisis de tecnologías educativas basadas en técnicas de Inteligencia Artificial

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Autor: MSc Iván Rodríguez

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Análisis de tecnologías educativas basadas en técnicas de Inteligencia Artificial Presentation Transcript

  • 1. Análisis de Tecnológicas Educativasbasadas en técnicas de Inteligencia Artificial. Presentado por: Iván A. Rodríguez Méndez 15 de febrero de 2012
  • 2. ¿Dónde está la sabiduría que hemos perdido en conocimiento?¿Dónde está el conocimiento que hemos perdido en información?“Vivimos anegados en información, con conocimientos crecientes, pero con la misma sabiduríade hace tres mil años” Anónimo Entrelazamiento cuántico derechos reservados NETWORK WORLD.ES Imagen cortesía Noticias NT&C
  • 3. Índice• Técnicas de Inteligencia Artificial que aplicaremos de acuerdo a los enfoques de enseñanza-aprendizaje para crear Sistemas Inteligentes en la educación.• Análisis de modelos propuesto por autores basados en técnicas de Inteligencia Artificial para el desarrollo de procesos de enseñanza- aprendizaje adaptables a diferentes usuarios/estudiantes.• Análisis crítico del estudio realizado.• Recomendaciones .
  • 4. Inteligencia Artificial? ? ? Lenguaje Natural Ente? ? Visión, Habla, Tacto.? Sistema Experto.? ? ? "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes." (John McCarthy, 1956)
  • 5. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a las inteligencias no naturales en agentes racionales no vivos .1 2 3 Cortesía:Wikipedia® Referencias ↑ http://www.csail.mit.edu/ ↑ http://decsai.ugr.es/ ↑ http://ai.stanford.edu/ Técnicas aplicables a los procesos de enseñanza- aprendizaje para crearAgente Inteligente Simple. Sistemas Inteligentes.Cortesía:Wikipedia® marca registradahttp://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-0 Representación simbólica Categoría de IA: Sistemas que del Conocimiento piensan como humanos Características de un problema planteado con enfoque “Constructivista” en el aprendizaje Redes Neuronales para generar reglas Solución mediante Reglas de Lógica difusaProgramas de IA Programas basados en “Algoritmos” que contienen Conocimiento e información
  • 6. Técnicas de Inteligencia Artificial en el proceso enseñanza- aprendizaje Aprendizaje como un proceso activo de construcción del Un modelo Cognitivo propuesto: Constructivista conocimiento (Cabrera, et al., 1995) Transmisión del conocimiento que precisaAdaptación de los Medios un seguimiento continuo del docente hacia el alumno. Modelos de Aprendizaje Entornos de aprendizaje donde el alumno guía sus propios procesos de descubrimiento y experimentación de un nuevo conocimiento (Laureano, et al., 2002) Tipo de conocimiento que Aprendizaje “De otros”… se quiere conocer. Aprendizaje “Solo”…….. Tipo de usuario que quiere Aprendizaje con “Otros”. aprender Aprendizaje “Informal”… http://translate.googl (García, et al., 2002) e.com/# Propuestas Educativas adaptadas para Usuarios/Estudiantes Entornos para diseño de Sistemas Entornos de desarrollo de material en Constructivos adaptativos plataformas telemáticas Libros Inteligentes Agentes Inteligentes para Docencia y su reusabilidad
  • 7. Análisis crítico del estudio realizado• Los Sistemas Inteligentes basados en técnicas de Inteligencia Artificial son un conjunto de reglas y procedimientos aplicables en la representación de procesos naturales cuya principal característica es la tolerancia a la imprecisión y la incertidumbre (comportamiento humano), lo que le permite resolver problemas en entornos cambiantes.• Estas técnicas de representación aplicable a problemas reales permite crear estructuras lógicas (algoritmos, programas, aplicaciones) con una base en la representación del conocimiento y trasladarlo a un entorno físico como un sistema experto; la tarea principal del diseñador es obtener el conocimiento del experto humano correspondiente.• Los sistemas con estructura de “agente o Multiagentes” son una herramienta robusta con un alto grado de Inteligencia Artificial que podrán hacerse cargo de monitorear las necesidades de las personas, validándolas para los expertos, facilitando el contacto con grupos poblacionales marginados, incluso en distribución geográfica.
  • 8. Recomendaciones• El objetivo de la Inteligencia artificial en la construcción de modelos de desarrollo de procesos enseñanza-aprendizaje será la de facilitar y agilizar un buen material docente (autocrítico) combinando eficiencia en el desarrollo y eficacia del producto desarrollado.• El producto desarrollado con ayuda de la ingeniería de software deberá enfocarse en la filosofía de código abierto (Open Source), para competir en la calidad del servicio y no sobre la base de los secretos de software. Ofreciendo la libertad de los costos de licencia, adaptando de forma natural un modelo científico de compartir la información con todos los investigadores a la vez que se procede a la revisión por expertos en el conocimiento.